河南经济增长预测

改革开放以来河南省历年实际GDP时间序列,服从单位根过程。综合采用Box-Jenkins基于相关图的分析方法和SC准则,进行模型定阶、识别和比选,最终建立了ARIMA（4,1,1）模型。诊断结果表明所选定模型的残差为白噪声。模型预测显示,未来3年内河南GDP增速将显著放缓。结合改革开放以来河南GDP呈现出的＂台阶式＂典型增长特征,初步判断自2009年开始进入第三个增长台阶的平台阶段。     

基于普通累积法的经济预测

经济预测可以帮助人们做出正确的决策,提高经济效益.进行经济预测的关键是应用回归分析法建立回归方程,采用普通累积法拟合线性回归方程,以达到经济预测的目的.结果表明,用普通累积法得到的预测方程具有较高的实际应用价值与经济意义.     

楚雄州乡镇企业持续发展调查预测

从全国的经济发展构成看，乡镇企业在国民生产总值中占有相当大的比重。我州乡镇企业的发展对我州经济的发展也起着重要的推动作用，它走过了一条曲折的发展道路。在经济高速发展的今天，乡镇企业如何开展二次创业、如何根据我州的实际和我州的发展思路，把我州建成生态经济大州就显得非常重要。本文通过详实的资料对我州乡镇企业的现状和存在的问题作了一定的分析，并对我州乡镇企业发展中产业和产品结构的调整及目标的实现提出了相应的发展思路，对我州乡镇企业今后的发展具有一定的指导意义。     

基于数学建模的经济变量线性回归统计预测研究

用数学方程式确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，被称之为回归分析，在估计和预测因变量的值时比较常用。本文对基于数学建模的经济变量线性回归统计预测做了简单的分析研究。     

楚雄州经济成长性研究

作者通过多年来对楚雄州经济发展的调研和再认识，从新经济时代创新战略管理的高度，运用科学的研究方法和理论体系对楚雄州面对入世和西部大开发等宏观环境和微观环境进行优势，劣势、机遇、挑战的SWOT战略分析，提出了楚雄州产业结构调整的新思路，经济发展的战略目标和宏伟蓝图，及与之相配套的前提条件，对民族地区的区域经济发展有良好的指导作用。     

用VC＋＋编制经济预测模型程序

以一元非线性回归模型程序设计为例，探讨如何用VC 6.0编制经济预测模型程序的方法。     

论经济适度快速增长

经济增长本身就是速与度的统一。社会主义的经济增长必须保护较快的速，同时也必须把握适当的度。本文从经济增长目标的预测性、指导性和增长运作的“二有一没有”原则上，探讨了如何把握经济适度快速增长。     

经济问题非线性回归预报的优化处理

通过非线性关系线性化的思想,利用线性回归分析和回归预测的原理,讨论两个非线性相关的经济变量之积何时取得极大值或极小值。并为运用计算机处理这类问题提供一种算法。通过一个实例,由产品的销售价格,预测需求量的近似最佳随机区间。     

旅游业与经济增长关系研究分析

现今,旅游业已成为一个新兴的国民经济产业.发展旅游业可以促进地区经济发展,提高人民收入;同时旅游业的发展可以为当地居民提供就业机会;发展旅游业有利于扩大区域间的经济合作与交流等等.本文通过回归模型证明旅游业与陕西省的经济增长相关性,说明旅游业对经济的促进作用,并提出长久的发展战略.     

马尔可夫链与经济预测

马尔可夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明以及马尔可夫链与其它定量统计预测方法的区别．     

楚雄州乡镇企业持续发展调查预测

从全国的经济发展构成看,乡镇企业在国民生产总值中占有相当大的比重。我州乡镇企业的发展对我州经济的发展也起着重要的推动作用,它走过了一条曲折的发展道路。在经济高速发展的今天,乡镇企业如何开展二次创业、如何根据我州的实际和我州的发展思路,把我州建成生态经济大州就显得非常重要。本文通过详实的资料对我州乡镇企业的现状和存在的问题作了一定的分析,并对我州乡镇企业发展中产业和产品结构的调整及目标的实现提出了相应的发展思路,对我州乡镇企业今后的发展具有一定的指导意义。     

MIT预测2030年全球经济崩溃

MIT的一项新研究称,如果人类继续按照目前的速度消耗资源,到2030年全球经济将会崩溃,人口将会急剧减少。研究人员创建了计算机模型,根据目前的人口增长和全球资源消耗速度预测不同情景。研究还考虑了不同水平的农业生产量,出生控制和环境保护。     

河南省能源消费对经济增长影响的实证研究

针对河南省1978年-2008年国内生产总值(GDP)和能源消费(EC)的变动状况,运用计量经济学中的回归分析理论,对能源消费对经济增长的影响进行实证研究。研究结果表明:河南省能源消费对经济增长的影响是显著的,但是边际效益不大,1个单位的能源消费仅能增加0.265867个单位的GDP。     

BP神经网络组合预测研究

在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法.传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳.文中以全国天然气消耗量为例,利用BP神经网络将非线性回归、指数平滑和灰色三种方法的预测结果作为输入,原始数据作为期望输出进行组合预测,得出令人满意的精度结果.又将之与传统的EW、MV方法组合的结果进行比较,各项误差均有大幅度降低.     

基于优选组合预测模型的中长期负荷预测

电力系统负荷预测是电力市场的基础,准确的负荷预测有利于提高电网运行的安全稳定性,从而提高电力系统的经济效益和社会效益。文章介绍了用于中长期负荷预测的灰色理论模型以及灰色等维新息模型、弹性系数法与非线性回归中的指数预测模型,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法——优选组合预测模型。结果表明,优选组合预测模型对于电力系统中长期负荷预测这样复杂的问题,具有预测精度高,简捷实用等优点,该方法可以作为中长期负荷预测的工具之一。     

中国股票市场发展与经济增长关系的实证研究

对我国股票市场发展与经济增长关系进行理论分析,运用统计软件SPSS,对股票市场和经济增长关系进行实证研究,选用中国深圳和上海两个证券交易所1992年到2010年的股票市场数据进行多重线性回归分析。分析发现中国股票市场的发展和经济增长关系在总体上具有明显的正相关关系,但股票市场某些方面的发展不利于中国经济增长。造成这种现象有多种原因,建议通过完善股票市场的组织制度和市场结构,规范上市公司的运作,提高上市公司的质量,转变政府职能,强化政府对股票市场的监管,促进经济的增长。     

Logistic数学模型在经济预测中的应用

本文使用了回归分析法和阻滞增长(Logistic)方法,建立了相应的数学模型,解决了财政收入及我国何年进入发达国家的预测问题.     

高中数学在经济预测与决策中的应用

随着社会的不断发展,数学与经济发展的关系越来越紧密,数学的方法和思维能够帮助人们在生活中解决各式各样的社会问题和经济问题,在改变人们的工作方式、生活方式以及思维方法的同时,给我们带来意想不到的经济效益和利益。在经济领域中高中数学的相关知识对经济的预测和决策有着难以分割的重要地位,其可以就当前经济领域的发展现状灵活地实现经济的交流和传播。