网络舆论的形成与传播

近年来,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。网络的开放性、匿名性、互动性等特点促使网络舆论的发展呈现出井喷的态势。本文主要从传播学角度论述网络舆论形成及传播过程,从而更好地认识网络舆论。     

网络舆论的形成与引导

网络BBS论坛好像欧洲中世纪的咖啡馆和沙龙，好像中国古代的茶舍和酒楼，任何人都可以在这里传播信息，发布观点，展开讨论。强大的互动性使它吸引了无数的网友积极参与，并由此造就了在重大问题上迅速形成舆论的能力。可是，由于网友参与讨论并非都是真名实姓，因此，网上舆论引导就显得尤为重要。     

网络传播新趋势对网络舆论的影响

在移动互联网不断发展的情况下,网络传播将出现移动化、视听化、数据化三种新趋势。首先,移动互联网将成为主要的信息传播通道,信息从即时传播演变为实时传播,从大众传播发展为个人化传播;同时,在高速移动互联网的环境下,移动视频将成为主要的传播内容,视频更具冲击性,在社会化分享的情况下容易产生动员式传播,形成大规模群体互动;最后,用户的每一个行为都成为可被分析和记录的数据,对这些数据进行挖掘,还可以预测趋势,判断人们的态度。网络传播数据化,让网络行为管理和网络舆论管理结合,网络舆情具备更强的可预测性。     

网络舆论的形成与立体化引导

网络BBS论坛好像欧洲中世纪的咖啡馆和沙龙,好像中国古代的茶舍和酒楼,任何人都可以在这里传播信息,发布观点,展开讨论。强大的互动性使它吸引了无数的网友积极参与,并由此造就了在重大问题上迅速形成舆论的能力。可是,由于网友参与讨论并非都是真名实姓,因此,网上舆论引导就显得尤为重要。     

网络论坛编辑引导舆论应注意的三个问题

网络编辑作为网站内容的建设者和把关人,是网络舆论引导中不可忽视的力量。尤其是网络论坛编辑,是网络舆情的直接监测者和引导者,而且还可通过标题发置、置顶等多种技术手段和编辑方法进行"议程设置",使一些网民的帖子获得较高的点击量和关注度,制造网络热点。所以论坛编辑"把关人"的角色正在向"网络舆论领航员"这一角色推进。但网络编辑在享受技术支持的同时,又受到网络环境的巨大限制。传统媒体在进行"议程设置",组织热点讨论时,编辑     

网络热点事件舆论传播规律及其应对策略分析

在如今的互联网时代,当公共事件发生时,网民就会通过QQ、微博、SNS社区等互联网平台行进意见的表达以及情绪的宣泄,通过转发和评论功能将事件实行爆炸性的传播,便会在网络上形成一场巨大的舆论风暴.作为网上民意最为明显、集中反映的网络热点舆论具有不可小觑的影响力,正所谓成也萧何败也萧何,网络舆论是把双刃剑,主导着网民的价值判断乃至互联网环境的发展.近年来,网络舆论负面作用逐渐显现,煽风点火、混淆视听、影响网民价值判断的现象越来越多,对个人及社会造成了不良影响.因此,本文从网络热点舆论的形成和传播规律入手,找到网络热点舆论传播过程中的可控环节,因势利导,探讨网络舆论的控制机制,掌握其引导策略,对保证正确的舆论导向、营造和谐健康的网络环境具有重大意义.     

网络传播与网络舆论的特征与应对

随着互联网尤其是移动互联网的发展,网络舆论的影响力越来越大。从技术特征看,网络传播具有传播形态多样化、交互性和实时性三大特点。在此基础上,网络舆论也具有议题设置的平民化及舆论演化蝴蝶效应的特点。在网络舆论引导上,应注意网络信息的透明化、公开化,提高各级政府舆情研判和应对能力,与传统媒体形成合力,有效引导网络舆论导向。     

论热点事件中的网络舆论

随着新媒体技术的发展,互联网成为反映舆论的重要载体,在一系列网络热点事件中,网络舆论扮演了不同的角色,并且以其独特的方式和不容忽视的力量发挥着巨大的作用。     

微博传播对我国网络舆论的影响研究

在信息技术飞速发展背景下,人们获取信息的渠道越来越多样化,不再局限于广播、报纸等传统形式,互联网将世界各地编织在了一块巨大的“网”中,人们可以足不出户便知天下事。微博是互联网技术的高新产物,以其开放性、社交性、灵活性等特点,逐渐成为信息传播的主要方式,也成为引导社会舆论的重要途径。微博传播所形成的网络舆论既有正面影响,也有负面影响,造成的社会影响力极大,需要做好舆论引导作用。基于此,本文就微博传播对我国网络舆论的影响开展探究。     

从网络论坛看网络舆论的形成机制

本文通过分析网络论坛的特性,以＂闫德利事件＂为例探讨网络舆论的发生过程。负面网络舆论泛滥加剧了网络道德行为失范,导致了网络侵权、违规问题的滋生等现象。了解其形成规律,有助于对网络舆论进行正面引导,提高网络舆论管理,建设和谐网络社区。     

利用SEO实现高校图书馆网站优化的探讨

阐述SEO的定义,针对网络信息时代下高校图书馆所面临的新任务和挑战,提出用SEO的思想和技术来实现高校图书馆网站的优化。结合相关优化实例,具体从URL优化、网站结构优化、网页结构优化、代码优化、关键字策略、链接策略等六个方面来进行探讨。     

论网络舆论对传统媒体舆论的优化

本文从三个方面论述了网络舆论对传统媒体舆论的优化作用。     

网络舆情信息监测研究进展

从网络舆情理论研究、网络舆情监测与分析技术、网络舆情监测系统与实践三个方面对现有研究进行分析和概括。通过归纳网络舆情信息监测的技术流程,综述了与网络舆情监测密切相关的论题如网络舆情的概念、产生与传播机制、网络舆情的特征与影响、网络舆情的主体与媒介、网络舆情模式识别、基于内容挖掘的舆情监测与分析核心技术、舆情监测系统与应用等研究的成就与不足,并试图指出发展前景。     

网络舆情主题标引算法与实现

本研究设计了一种基于统计、语言特征和主题词影响力的综合加权评估的舆情主题标引方案及其关键算法,并通过四个实验较为全面地分析该方案的标引效果和优缺点。     

网络舆情传播对公共政策的影响研究

随着社会不断转型及媒介生态的变迁,中国公共政策决策机制也随之不断调适.文章基于对2003年至2013年214起舆情事件的研究,考察突发公共事件中的网络舆论传播与公共政策制定的关系,结论显示网络舆情推进的公共政策的形式以政策修改为主,主要涉及反腐倡廉、食药安全、环境污染和弱势群体保护等问题,颁布主体以中央政府居多,议题主要来源于媒体、个人和事件本身,期限以长期政策为主,辐射范围以全国性政策居多,效力整体较高.另外,受害者、连环事件、谣言、意见领袖参与都与公共政策推进有紧密关系,集群行为与公共政策推进并不显著相关,但集群行为促进了政府政策回应的时效;舆论传播强度对公共政策推进具有显著影响,其中网民对公共政策议程的干预力量主要在于情绪表达强度,媒体对公共政策议程的干预力量主要来源于新闻关注热度.     

网络舆论生态系统的运行过程分析

本文分析了网络舆论运行过程和功能效应,诠释了网络舆论生态平衡与非平衡,探讨了网络舆论热点话题的特点。     

基于聚类的网络舆情热点发现及分析*

根据对网络舆情分析的需求,构建出基于聚类的网络舆情热点发现及分析系统。通过对样本网页文本的特征提取,构建向量空间模型,使用OPTICS算法获取网页热点簇,根据热点簇特征向量对网页进行二次聚类,从而获取关于舆情的时间演变模式,为相关领域研究提供决策支持。通过二次聚类,提高舆情网页相关度的质量,使网络舆情分析更为准确可靠。     

基于贝叶斯网络建模的非常规危机事件网络舆情预警研究

网络舆情态势作为衡量社情民意的主要指标,在管理实践和学术研究中显得尤为重要。针对网络舆情作用主体复杂多样、作用关系难以预知、作用程度难以计量等特点,将贝叶斯网络建模方法和网络舆情态势评估相结合,同时基于贝叶斯网络三个重要特点--复杂关联关系表示能力、概率不确定表示能力以及因果推理能力,提出基于贝叶斯网络建模的网络舆情态势评估方法。通过对关键指标数据进行仿真和学习,建立网络舆情态势评估模型,从而对网络舆情态势进行有效评估和预测。     

舆论精确测量的设想及其形成模式分析

互联网的发展给人们提供了新的意见表达场所,为舆论的精确测量提供了新的可能性。本文设想了舆论的三维矢量形态,并由此出发进行了舆论精确测量的尝试,以舆论调查和文本分析的方法对社区内舆论的精确发展过程进行了实证研究,分析了舆论的瞬发型和累积型等不同的形成模式。     

网络舆情信息提取与预处理研究

本研究针对舆情信息源特征就舆情信息增量采集、提取和存储、文本信息预处理提出了基于Web—Harvest的定点信息采集以及基于输入法平台的新词收集策略,构建了一个互联网用语扩展词库,实现了信息预处理关键模块。