产业结构与物流产出关联分析——基于三个省份的面板数据

基于2005—2012年东、中、西部地区三个省份的面板数据,运用灰色关联分析模型,研究区域产业结构与物流产业相关性。结果表明:区域经济水平与物流产业发展关联显著,并且经济发展进程越快,非农产业尤其是服务业与物流业关联度越高。     

浙江省城市化与产业结构的灰色关联

城市化水平的提高与产业结构的升级都是经济发展过程中的必然规律,并且两者相互影响、相互制约.运用灰色关联分析方法剖析浙江省城市化与产业结构之间的关联,得出浙江省城市化与服务业的关联性最大的结论.为此,首先要大城市规模,提高城市化质量,为服务业发展创造条件;其次,大力发展服务业,实现产业升级,提高城市化质量.     

内蒙古产业结构及第三产业发展的灰色关联分析

运用灰色关联分析理论,分别对2005-2012年间内蒙古三次产业与GDP,三次产业内部,第三产业与其内部14个行业进行了灰色关联分析,阐明了各产业内部出现的问题,并提出了相应的解决对策,从而为内蒙古产业结构优化提供科学依据.     

基于灰色关联理论的济源产业结构调整实证分析

一个地区的产业结构对于该地区经济发展有着至关重要的作用。而产业结构的优化和调整应该建立在客观的数据分析基础之上。结合河南省济源市（产城融合示范区）的经济发展实际,构建三大产业、12个二级指标,采用灰色关联法,对济源的产业结构的现状和下一步调整的方向进行了分析。结果显示济源地区生产总值与工业关联度最高,但工业的产品科技含量低、产品深加工欠缺。提出济源要转变农业发展模式,加快工业转型升级,做优做强第三产业,以结构调整促进济源经济高质量发展。     

基于灰色关联分析的安徽省R&D投入与经济增长关系研究

运用灰色关联度分析方法,依据安徽省2003-2012年的统计数据,对RD投入与安徽省经济增长之间的关系进行分析。研究表明:RD经费支出、RD人员投入与经济增长均有正相关关系,而RD经费的投入对经济增长的影响更显著,其中企业RD经费投入作用最明显。     

山西产业结构升级与第三产业人力投入的灰色关联分析

本文采用灰色关联分析法,对山西产业结构升级与教育、文娱、科技、金融产业人力投入进行关联分析,探究教育、文娱、科技、金融产业人力投入对山西产业结构升级的影响度以及现阶段存在的问题,并提出对策建议.     

广西产业结构及第三产业结构的灰色关联分析

良好的产业结构有利于一个地区的快速发展,不断优化产业结构是促进经济又好又快发展的重要举措.广西自治区的第三产业已成为地区三次产业的领头羊,但是,第三产业在数量上的领先并不意味着对地区经济总量的影响一定最大,也不能说明三次产业的内部结构一定合理.通过对广西与长三角两省一市的三次产业对地区生产总值分析,第三产业内部各部门和第三产业以及地区生产总值之间的灰色关联分析,我们认为广西的产业结构仍需进一步调整优化,尤其是第三产业内部.     

福建区域物流与经济发展关联研究

利用因子分析方法对我国东部沿海12个省市2012年区域物流与经济发展情况进行比较分析,结果表明：福建省处于中下发展水平,仍有较大提升空间。并运用灰色关联分析方法,利用2007－2012年福建统计数据,计算福建区域物流与区域经济发展灰关联度,考察指标间的关联程度,提出相应政策建议。     

基于带偏好DEA和灰色关联的虚拟物流企业联盟的建立

在基于带偏好的DEA分析基础上提出虚拟物流企业联盟建立,通过二个阶段选择确定物流联盟伙伴。首先根据候选企业的综合素质,然后按照专家和相关人员的意见,给候选企业评分,将其作为带偏好的DEA模型的输出项,结合定量指标得出带偏好的DEA有效性企业,最后通过灰色关联模型得出组建联盟的伙伴。     

川南经济区产业差异的灰色关联分析

运用灰色关联分析和区位基尼系数法,对川南五市经济区产业结构进行测度,分析了产业差异原因,为川南经济区产业结构优化发展提出了优化升级特色产业,取得地区产业比较优势;合理利用资源,加快川南经济区主导产业集聚发展;强化产业创新,促进川南经济区产业竞争力的建议.     

城市化发展与政府行为的灰色关联分析——以安徽省为例

无论是政府行为占主导的政府至上理论,还是将政府既定为外生变量的市场万能论,都不是促进城市化发展的最佳机制。因此,正确评价政府行为在城市化进程中的作用和影响,为城市化进一步发展中政府行为的选择提供理论依据是十分必要的。本文借助灰色关联度这个数理分析工具,分析了政府行为相关指标与安徽省城市化发展水平之间的关联程度,并对此进行了排序,发现城市化发展与政府社会性行为关系极为密切,与政府维护性行为关系相对密切,而与经济性行为关系关联程度最次。这样,一方面为安徽省城市化进程中政府行为发展指明了方向,同时也间接勾画出城市化发展中政府与市场的关系图,即政府与市场相互合作、相互博弈,以达到“双赢”。     

基于灰色关联分析的高等民办教师教学质量考核模型研究

本文建立高等民办教师教学质量考核模型并证实有效性。根据招聘模型的评价指标设置了相应的变量。基于民办高校教师教学质量考核的实际数据,运用灰色关联分析方法进行综合测评各种变量,结果表明：通过对教师考核模型的定量测评,可以实现测评结果的科学性和客观性。     

安徽省城镇居民收入与消费的灰色关联分析

灰色关联模型对于中短期预测效果明显。研究表明:收入对于城镇居民的消费有着正面影响。利用SPPS软件分析方法对安徽省城镇居民消费进行了聚类分析,在此基础上,进一步对安徽省城镇居民消费结构变动情况进行了灰色关联分析,最后针对性地提出若干政策建议。     

基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测研究

为提高销售预测准确率,提出一种基于改进 XGBoost 的销售预测方法。首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理|然后采用基于 XGBoost 算法的销售预测方法对降维后的特征数据进行监督训练|最后使用训练后的模型对销售情况进行预测评估。实验结果表明,基于灰色关联分析和 XGBoost 模型的销售预测方法正确率达到 95%以上,比传统的经典预测方法提高 35%以上,比 XG?Boost 预测方法提高 19.6%。基于灰色关联分析与 XGBoost 模型的销售预测方法不仅能有效处理海量数据,提高销售预测准确率,还能为制造企业实现产品精准投放提供决策依据。     

灰色关联视角下的安徽省FDI绩效评价研究

利用灰色关联分析法对安徽省各行业的绩效进行定量分析。结果表明,FDI对安徽省的经济产生了较好的推动作用,促进了经济的整体发展。制造业利用FDI的比重相对较高,但与经济发展、就业、产业结构、金融发展和进出口的关联度处于较低水平;农林牧渔业,信息传输、计算机服务和软件业,租赁和商务服务业FDI比重虽处于较低水平,但其利用效率较高。要进一步加大安徽省对外开放力度,既要注重FDI量的投入,更要注重FDI质的提高,切实加大对投资市场的监管力度。     

陕西省产业结构关联度实证分析——应用灰色关联分析理论

该文应用灰色关联理论,分析了陕西省产业结构变动对经济增长的影响程度,为陕西省调整产业结构,实现经济持续增长提供理论和实证依据。并依据陕西省的现实经济情况和资源禀赋,提出了关于陕西省产业结构调整的几点建议。     

内蒙古科技投入与经济增长关系的灰色关联研究

根据内蒙古2001至2010年的统计数据,运用灰色关联分析方法对内蒙古科技投入与经济增长的关系进行分析.结果表明:科技活动人员投入和R&D经费内部支出对内蒙古的经济增长具有正相关作用,科技活动人员投入对经济增长的促进作用更为明显;在R&D活动的三大主要执行部门--大中型工业企业、科研机构、高等学校中,科研机构对内蒙古经济增长的促进作用最明显,根据以上结论对内蒙古今后的科技投入提出了一些建议.     

贵州科技投入与经济增长关系的灰色关联研究

根据贵州2001至2010年的统计数据,运用灰色关联分析方法对贵州科技投入与经济增长的关系进行分析。结果表明:地方财政科技拨款、R&D经费内部支出和科技活动人员数对贵州的经济增长具有正相关作用,其中地方财政科技拨款对经济增长的促进作用更为明显,然后依次是R&D经费内部支出和科技活动人员数,根据以上结论对贵州今后的科技投入提出了一些建议。     

基于信息熵和灰色关联分析的工程评标模型

工程评标是工程招投标活动的关键环节,其方法是否科学合理决定了招标方是否能够选出最合适的施工单位,从而也决定了工程是否能够顺利建设完成和运营,并最终取得期望的经济效益和社会效益。应用信息熵客观地确定评价指标的权重,同时利用灰色关联分析理论解决贫信息问题,在此基础上建立了基于信息熵和灰色关联度的工程评标模型,使得评价结果更加客观,更符合实际。通过实例运用表明,该模型具有一定的可操作性和推广应用价值。     

安徽省粮食生产影响因子的灰色关联分析

在粮食生产系统中,影响粮食产量的因素有很多。根据2000~2009年安徽省粮食产量及相关指标,通过计算灰色关联度,得到影响粮食生产的相关因子的灰色关联系数由大到小依次为:化肥施用量、粮食播种面积、乡村从业人员、有效灌溉面积、农业机械总动力、农民人均纯收入,可见在选取的6个指标中,化肥施用量和粮食播种面积对粮食产量的影响最大,而农民人均纯收入对其影响较小。