算法偏见概念、哲理基础与后果的系统回顾

算法偏见是社会偏见在算法信息社会的延伸,映射信息不平等。本文采用系统综述方法,对国内外算法偏见类型的实证研究进行梳理综合,在界定算法偏见的内涵和外延基础上,整合算法偏见的二元主体概念框架,并归纳算法偏见的三条形成链,包括人类智能系统内的偏见链、人工智能系统内的偏见循环圈、人类智能系统到人工智能系统的偏见作用路径。然后从功能主义、冲突论、还原论和马克思主义角度反思算法偏见研究的哲理基础。最后从信息科学视角构建技术、信息、用户之间的三元交互影响模型,讨论算法偏见在技术、信息、用户三要素互动过程中的存在形式,并发现算法偏见导致的三类不平等现象——信息呈现不平等、信息分布不均衡和新型数字不平等。研究结果深刻揭示了算法时代的信息社会问题,并赋予信息领域的传统不平等话语新的内涵与外延,为信息职业人员应对算法时代新挑战提供思路和参考。图3。表2。参考文献92。     

智能新闻信息分发中的算法偏见与伦理规制

算法技术介入智能新闻信息分发的过程中,提高了信息的传播效率,也引发了算法偏见这一伦理问题。从个人主体权利的角度看,算法偏见使用户的信息选择权和知情权遭遇严峻挑战。本文分析了算法偏见产生的技术逻辑,并从保障用户信息选择权和知情权出发,提出了一系列基于信息权利的算法伦理原则,包括自主性原则、公正性原则、最优化原则和透明性原则。     

算法偏见背后的数据选择、信息过滤与协同治理

算法驱动的人类智能系统与人工智能系统交互中,数据选择与信息过滤是不容忽视的关键环节,一方面与算法运行的不透明性有关,另一方面也受到人机协同的信息过滤影响。算法偏见已经造成了现实生活中信息圈层之间的分化,并可能延续甚至加剧社会发展多个方面的失衡。因此,有必要审慎地看待算法偏见的影响要素,透视技术本身及其应用过程中的潜在风险和问题,从而为应对人工智能嵌入社会系统过程中所带来的阶段性偏见提供思路。     

聚合类新闻客户端算法偏见及影响辨析

本研究试图通过算法偏见概念及其表现形式、算法应用技术导致的伦理风险问题、新闻生产中算法偏见影响等方面,建立分析框架,探究算法偏见产生的机理,为算法偏见治理、规范算法新闻的生产探索新路径。     

走向清朗：短视频内容生产的价值转向、逻辑理路与实践向度

网络空间已成为民众重要的“精神家园”。但随着短视频传播景观和新闻形态对短视频内容生产活动的持续驯化和强劲规训,大量价值导向失范和不良内容在短视频平台不断涌现,严重危害了社会公共利益和社会秩序。在平台算法和流量利益驱动下,短视频内容生产在形式和内涵两个层面都悄然发生价值转向。而生产可供性与被技术赋权“激活”的用户、社交可供性与内容的“可见”、移动可供性与具身传播等三个维度,是不良短视频内容频发乱象的生产逻辑,给短视频带来庸俗化、理性话语被湮没、算法偏见消解短视频的新闻性等现实忧患,亟须补齐优质内容生产短板、矫正底层生产逻辑、祛魅流量分配机制与价值建构、强化平台审核规范,形成多主体全链条的营造合力,为网络空间注入清朗力量。     

算法社会公共领域的风险生发与规避

随着媒介社会化程度的加深,人类社会进入“算法社会”新阶段,并在算法操控、算法偏见以及算法黑箱等因素影响下引发新的社会风险,这在公共领域主要表现为主体异化、价值理性迷失以及公共性消解等问题引发的结构性失衡。针对上述问题,本文从政策规制、人机协同以及算法设计理念角度入手,探索了算法社会规避公共领域风险的治理路径,以期为现实问题的解决提供借鉴。     

由数据决定？AIGC的价值观和伦理问题

本文从人工智能生成内容的技术逻辑入手,结合ChatGPT的实践,探究以数据为中心的AIGC价值观和伦理问题。由于数据集的种种缺陷,AIGC存在系统性偏见、价值观对抗“、观点霸权”、刻板印象、虚假信息等问题。本文还基于人和机器学习的本质,进一步探讨了一些重要命题。人类学习与人工智能学习都有其各自的优势和局限性,人机互相学习、优势互补,是趋利避害的最优解。AIGC也是人类社会的镜鉴,此前人类未能意识到的自身缺陷,如今通过智能生成内容暴露了出来,人类要反省和提升自身,并且要重视人机伦理关系的大图景。     

作为中介的算法:新闻生产中的算法偏见与应对北大核心CSSCI

在人工智能驱动下的新闻生产中,算法已渗透到新闻生产的各个环节,被视为中立的算法本质上是人工产物,算法偏见应引起重视。文章从中介的角度剖析了算法在新闻生产中的不同应用,分析了算法偏见产生的三个来源:算法设计者的偏见、输入数据的偏见和算法局限的偏见。对抗算法偏见的有效措施在于,对处于"黑箱"状态的算法进行监管,算法透明是必然选择,主动的算法透明和被动的算法透明是两种可行的算法透明方式。认识算法、理解算法、批判算法是善用算法的前提,也是算法时代新闻生产的新命题。     

算法新闻偏见及其治理路径

算法新闻具有生产智能化、自动化,分发精准化、场景化的特点.算法新闻容易产生算法偏见问题.对算法新闻生产的"I--T-O"模式分析,数据输入、数据吞吐和文本输出都可能产生算法偏见.算法新闻必须坚持基本新闻伦理原则和公开透明原则,加强各主体之间的合作.     

析编辑的偏见

偏见是人类社会生活中产生的一种社会心理现象,几乎从人类社会诞生之日起,作为人类心理之产物的偏见,就开始存在于各民族、社会、群体及其成员之中.[1]我们每个人都有或多或少的偏见,即便有着良好愿望的人也不例外,编辑在编辑工作中也有可能有意无意间带有偏见.为了保持对文稿选择的客观公正,编辑必须首先消除自身的偏见.遗憾的是,在以往的研究中,我们似乎忽视了对这种编辑心理现象的研究.笔者不惴浅陋,拟对编辑的偏见作初步考察.     

网络版权算法治理及其完善北大核心CSSCI

技术迭代升级推动“通知—删除”向算法“通知—删除”、算法自动过滤演变,算法成为网络版权治理不可或缺的力量。相比人工解决网络盗版问题,算法治理高效便捷,但存在技术不足、算法滥用与算法偏见、缺乏法律规制等问题。面对算法治理的发展困境,可以通过技术优化,平衡版权人、网络服务商与网络用户的权利义务,引入政府部门监管网络版权算法治理等措施,从而规范网络版权的算法治理,释放技术红利,营造健康和谐的网络版权业态。     

算法的数据变异与社会建构

在人文数字化的时代大潮中,信息传播领域盛行的算法思维正在重新定义人类已有的关于生存、实践和思考的方式。基于算法逻辑的信息传播不但激发各种社会性议题,而且催化了各种不同的主观意志和权力投射,最终聚合为一种同时激发动力和限定性的媒介关系。算法折射出来的新闻价值成为对事物产生影响的价值,并借此规定人们如何接触现实的形式和创造现实的切面。基于一种认识论角度的人文反思立场,从计算的表征出发,本文提示算法逻辑所产生的信息变异,评析社会意识的重新形式化和个体意识的格式化,探讨算法权力的市场效应和文化变量,从而对算法驱动的技术绩效和社会建构提供思考的线索和有效的阐释。     

智媒体时代的算法逻辑与价值反思

技术在迭代更新的同时促进应用升级,媒体行业表现出以技术为重要驱动力的发展态势.媒体越来越多地在内容生产、分发等环节加入智能化的操作手段,以算法为核心进行选题策划、个性化推荐等行为.但长久下去,固定算法就会慢慢编织出一个个“信息茧房”,这是当下社会对于智媒体发展最为担忧的问题之一.算法是关于人的算法,根本点还在于人的发展.只有正确认识算法的逻辑,才能帮助解决算法技术发展带来的问题.     

情感与主体性：算法社会中人机关系构成及其共生进路

考察当下人的生存方式以及文化形态的变化,算法成为问题研究的背景、参照甚至是结构性力量。而人类在与算法博弈、共生过程中的“退守”与“坚持”,也表现出情感以及情感解放带来的“变革型创新”对于保留人类主体性的作用。探讨算法社会中人与技术的关系构成,需要深描两者之间内在的张力关系,同时要揭示人在算法社会中的存在状态,并在批判性的审视中,廓清人在被计算中越来越丧失自主性的问题,也能据此探寻未来理想人机关系的可能性通路。     

算法时代社会深度媒介化的成因及其研究重点

算法技术已然成为社会数字化、网络化、智能化转型的基础设施与关键驱动力。在社会深度媒介化的过程中,以算法技术为代表的新媒介更是媒介深度嵌入社会的“助推器”,社会生活的深度媒介化正在使得社会日趋演变为新的社会形态,因此算法时代的社会媒介化研究必须以新的范式与新的实践来进行,对媒介化社会的经验研究需要回到社会结构与社会实践本身。当前,社会媒介化研究主要面临历史性、具体性和可测量性的经验性挑战,而对于算法如何影响社会形态变革问题的研究,可以从媒介化的理论视角出发,重点研究算法时代媒介技术及其应用对社会的广泛影响,重点关注算法时代的媒介以何种逻辑作用于整体社会,并以媒介建构新的行动场域的逻辑,同时还可以从建构主义的角度来分析媒介对社会结构（宏观）、社会联结（中观）与社会实践（微观）的影响。     

算法推荐下虚假新闻的产生机制、危害及应对策略

目前,算法推荐已经渗入新闻生产从选题到分发的各个环节,成为新闻生产者与新闻消费者之间的重要中介,在改变新闻生产格局的同时也给新闻业的发展带来诸多问题.本文尝试在厘清算法推荐下虚假新闻的产生机制以及带来的社会危害的基础上,提出相应对策.具体而言,工具理性的过度张扬、算法设计者的偏见、算法本身的局限和算法审查机制的匮乏导致...     

"偏见"抑或是"优势":AI语音助手的女性化

AI语音助手已经被社会各界批评其暗含性别偏见,关于AI语音助手中的算法偏见问题也已成为世界各国共同关注的议题.但"偏见"真的如同女权主义者所宣扬的那样万恶不赦吗?人们同样不该忽视的是AI语音助手中的情感优势以及AI发展中女性的力量,这一优势在人工智能时代也会愈加突显.     

人工智能在新闻领域的传播优势、隐患及对策

近年来,人工智能的迅猛发展对社会的影响已经渗透到各行各业,新闻领域也不例外。人工智能在新闻领域的应用主要包括机器人写作、算法推荐、人工合成AI主播等。人工智能打破了人与机器的边界,在保证新闻真实性、提高新闻生产效率、净化新闻环境、保护用户信息等方面具有一定的传播优势。但人工智能也给新闻领域带来了一定的隐患,如算法推荐降低了人类对社会公共事务的关注度、机器人写作加重了新闻从业者的就业压力、人脸识别技术具有侵犯用户隐私权和肖像权的风险、机器人记者在信息采集和对话中缺乏人文关怀、算法偏见拉大了人们之间的知识鸿沟、“快餐式”信息影响了人们独立思考和自主选择的能力、人工智能可能会引发人类对生命本质的质疑和恐惧等。面对人工智能在新闻领域的传播优势与隐患,如何趋利避害,达到“人机协同”的理想境界?文章尝试从新闻从业者、媒介技术和法律监管三个层面来探寻解决人工智能给新闻领域带来隐患的对策。     

平台“自我治理”：算法内容审核的技术逻辑及其伦理规约

作为平台主动参与互联网内容治理的突破口,算法嵌入内容审核成为回应当下数字公共空间品质降级的一种技术方案。梳理算法内容审核的演进路径,有助于把握算法时代平台优化内容审核的现状与趋势。内容匹配与内容分类作为目前算法技术应用于内容审核的两种具体路径,二者有机结合有助于最大程度地实现对有害内容的自动识别与处理。然而,“自动化”的算法内容审核仍然难以遮蔽技术“黑箱”背后的社会偏见与公共价值危机。基于此,本文提出在“透明前置”“透明进化”“透明问责”的逻辑链条下构建风险防范的透明度伦理规约体系。     

新媒体时代的思维逻辑

信息传播技术的进步不仅改变了人类既往的信息传播方式和人类社会互动方式,而且加速了人类关于媒体发展的思维方式的嬗变,引发人类思维方式产生新的积极变迁。连接的思维、推送的思维、定制的思维成为新媒体语境下重要的思维逻辑。