英语词汇知识的广度和深度在阅读理解中的作用

文章旨在探讨在外语环境下,英语词汇知识(包括广度与深度两个层面)与阅读理解之间的关系。121名学生参加了本研究的词汇广度、词汇深度、构词知识及阅读理解等四项测试。运用相关关系、多元回归等统计方法对所有数据进行分析,结果表明:(1)词汇量、词汇深度与阅读理解之间存在着高度正相关;(2)除了词汇量可以预测阅读成绩外,词汇深度在预测阅读成绩中也起着非常重要的作用。本研究的发现不仅证实了词汇知识的广度在阅读中的作用,而且使我们认识到词汇知识的深度在外语学习过程中的重要意义。     

外语阅读焦虑和模糊容忍度对外语阅读理解的影响研究

利用两种测量手段,对学生的外语阅读焦虑、外语学习模糊容忍度和外语阅读理解成绩进行测试和相关分析。统计结果显示：学生的外语阅读焦虑和外语学习模糊容忍度均为中度;且阅读理解成绩与外语阅读焦虑呈负相关关系,与外语学习模糊容忍度呈正相关关系;外语阅读焦虑与外语学习模糊容忍度呈负相关关系。     

浅谈如何培养学生英语阅读的能力

培养学生英语阅读能力是外语学科素质教育问题的核心,教师应通过对学生基础知识和基本技能的训练,以达到学生阅读理解能力的提高。阅读是一种接受性技能,是理解的前提和手段,是学习外语的人获得语言信息的重要途径,其中理解是分析、加工和处理信息。是阅读的目的和结果。     

如何提高农村初中生的英语阅读理解能力

<正>要学好英语并不是一件容易的事情,特别是对我们农村初中学生来说,因此教师的引导是十分重要的。英语教学除了听说之外,阅读理解也是重要组成部分,阅读理解是我国农村初中学生接触外语信息、参加外语实践的重要途径。我们农村初中学生现在学习的外语主要是英语,要把英语学好,不是一件容易的事情,除了听说读写之外,英语的阅读理解也是很重要的一个环节,因为提高阅读理解能力是培养语言交际能力的重要方式。英语教学大纲把培养阅读能力作为目标,是符合社     

润物有声--谈学生阅读理解能力的培养

阅读是人类学习的一种方式。英语阅读是学生接触外语信息、参与外语实践的重要途径。阅读的目的是为了理解作者的思想和文章的要旨。文章探讨了如何提高学生的阅读理解能力。     

非英语专业大学生外语阅读焦虑、模糊容忍度和外语学习的相关性研究

本文以金陵科技学院06级92名非英语专业的学生为对象,对学生的外语阅读焦虑、外语学习模糊容忍度和外语阅读理解成绩进行测试和相关分析.统计结果显示:学生的外语阅读焦虑和外语学习模糊容忍度均为中度;且阅读理解成绩与外语阅读焦虑呈负相关关系,与外语学习模糊容忍度呈正相关关系;外语阅读焦虑与外语学习模糊容忍度呈负相关关系.     

文化图式与外语阅读理解

阅读是语言教学的重要组成部分,阅读能力的高低是衡量外语水平的重要标准之一。因而,提高学生的阅读理解能力已经成为外语教学的一个重要目标。语言因素和非语言因素都不同程度地影响着我们的外语阅读理解。本文从影响外语阅读理解的文化因素入手,论述如何构建文化图式并把文化图式应用到具体的外语阅读理解中,以期给有待提高外语阅读理解能力者助一臂之力。     

怎样培养学生的阅读理解能力

提高学生对书面外语的阅读理解能力是衡量外语教学水平的重要标志之一,对绝大多数学生来说,阅读理解,也是他们将来直接运用外语能力的一个重要的方面,其目的是提高学生对书面外语的阅读理解能力。     

母语阅读态度迁移对外语阅读态度的影响

阅读理解是一个复杂的心理思维过程,阅读态度是影响阅读理解效果的一个重要的情感因素.阅读态度是一个复杂的理论体系,它涵盖认知、情感和意动等方面的内容.有关研究表明,母语阅读态度和外语阅读态度之间有一定的关联性.文章通过对运城学院外语系、中文系和数学系的291名学生进行问卷调查和英语水平测试,试图探讨:1)母语阅读态度和外语阅读态度之间有何区别;2)母语阅读态度是否向外语阅读迁移;3)外语水平是否会对这种迁移产生影响等问题.研究结果为外语阅读教学提供了有益的启示.     

如何构建和激活背景知识图式

过去阅读理解一直被认为是一个被动的、单向的信息接受活动,读者只需对阅读材料进行语言解码即可达到理解。这在很大程度上制约了阅读效果的提高。现代图式理论在阅读理解中的应用与研究表明,阅读理解是文本信息与读者已有的图式背景知识之间相互作用的动态过程。本文拟在这些研究成果的基础上,结合实践,提出一些行之有效的具体做法,帮助学生在外语阅读课堂上,构建和激活背景知识图式,以期促进外语阅读理解与教学。     

水族蛋卜探析——以姑引村石氏蛋卜为例

通过贵州省三都水族自治县的一个典型水族村寨——中和镇姑引村的田野调查,描述了水族第四代石氏鬼师传人石玉信的蛋卜生涯、蛋卜仪式和蛋卜项目,进而诠释这一古老占卜仪式的心理功能和社会作用。水族民间至今不绝的“蛋卜”习俗,源自于水族先民万物有灵信仰中的卵崇拜,一直为学术界所忽略的这一古老文化现象在本文中终于被揭开了神秘面纱。     

基于AK-RBF神经网络的出水氨氮软测量方法研究

为解决污水处理过程出水氨氮难以精确测量问题,提出一种基于自适应核函数RBF神经网络的出水氨氮软测量方法。由于隐层激活函数对神经网络性能影响较大,AK-RBF 神经网络将基于欧几里得的高斯核与余弦核通过线性组合形成新的隐层神经元激活函数。网络参数学习采用梯度下降算法推导的迭代公式更新以提高网络预测精度。仿真实验表明,基于AK-RBF神经网络的出水氨氮软测量方法能够在线预测出水氨氮,比RBF神经网络具有更高的预测精度和更好的自适应能力。     

数据挖掘在财务预测中的应用

企业决策离不开财务预测,传统的预测系统已远远不能满足要求.本文对数据挖掘的基本原理作了阐述,分析了数据挖掘的流程及主要功能,介绍了数据挖掘工具的特点,并在此基础上研究了数据挖掘技术在财务预测中的一些应用.     

基于小波变换的跨膜蛋白跨膜螺旋区段预测

1 Introduction In existing genome databases ,about 20 %-30 %ofgenetic products have been esti mated as encodedmembrane proteins[1]. However , about 30 % of allproteins are membrane proteins inliving cells .The TMproteins play ani mportant role especiallyi…     

深度学习法在收入预测问题中的应用

为了提升电信行业收入预测问题准确率,建立基于循环神经网络和长短时记忆网络相结合的收入预测模型。首先对数据作预处理,然后建立卷积层进行核心预测算法优化,再通过训练寻找最优参数,并将其应用于电信运营商收入预测。实验结果表明,该模型可以预测出未来一个月或者几个月的收入增减变化趋势,预测准确率比传统方法提高20%,算法收敛性也提高约15%。该模型预测结果对于电信行业制定营销方案具有较好指导作用。     

基于PSO-BP网络的学习成绩预测研究

智慧课堂背景下对学生学习成绩的预测是制定更具针对性学习方案的关键,文章采用PSO-BP网络对目标课程学习成绩进行预测,同时和BP网络对目标课程学习成绩的预测结果进行对比。结果表明,PSO-BP网络对目标课程成绩预测精度高,但对目标成绩预测不宜采用等级法。此研究对目标课程成绩预测,更好地优化教学资源具有一定的参考价值。     

小康示范村总体规划中人口规模预测研究——以南阳新野县李湖村为例

首先分析了影响村镇人口规模的主要因素有计划生育政策、环境因素、产业结构、行政因素等，然后对常用人口预测方法进行了评价，在此基础上以南阳新野县李湖小康示范村为例，根据得到的资料，结合规划区的实际情况和规划人员的能力选择适宜的方法进行预测，通过比较综合，得到规划期的人口规模。     

正则化局部多项式预测法在混沌映射中的应用

利用正则化的局部多项式预测法对logistic混沌映射时间序列进行预测,并分析了预测误差.结果显示正则化的局部多项式预测法对非线性时间序列具有良好的特性.     

证券市场的神经网络预测应用分析

证券市场不仅包含了分形运动和随机运动，也包含了趋势运动和周期运动。因此，证券市场是可以预测的。近年来，人们运用非线性时间序列中的自回归条件异方差模型(ARCH)与广义自回归条件异方差模型(GARCH)等模型来描述股价的变动特征，国际间的主要资本市场的股价波动与主要的货币现期及远期汇率均可由这些模型进行有效的解释。神经网络是人类大脑的一种高度简化的抽象，它是一个解决复杂问题的强大工具，在证券市场的预测问题上已显示出较高的价值。     

基于IOWA算子的安徽省城镇居民人均消费支出的组合预测

以1992-2012年的安徽省城镇居民人均消费支出的数据,运用多元回归与时间序列结合的模型预测、ARIMA模型预测和灰色预测三种单项预测方法,以预测的误差平方和最小为准则,建立IOWA组合预测模型,并以安徽省城镇人均消费支出为例进行实证分析,发现组合预测模型在整体上都优于每一单项预测方法,对我国居民消费支出预测和研究城镇居民人均消费具有重大意义。