基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法

针对目前手指静脉识别算法中的局部特征提取算法在信息量上利用不充分、特征不够稳定以及静脉结构不够突出等问题,提出一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法.首先对图像进行归一化及自适应直方图均衡(CLAHE)处理,然后应用多尺度方向模板提取一阶局部静脉方向特征,之后在方向特征基础上计算局部均值二值算子(MLBP),得到...     

二维氢原子与二维谐振子之间的关系

借助于su(1,1)代数找出了二维氢原子与二维谐振子之间的能量本征值，能量本征函数的关系，并进一步找出了它们之间的坐标变换关系。     

基于小波变换和二维随机共振的图像去噪算法

小波变换能对信号特征进行自适应分类提取,并快速有效地将图像信号分解成不同频带范围内的图像分量,利于图像去噪。随机共振能将部分噪声转换成信号能量,达到增大图像对比度、提高图像质量的效果。提出了一种基于小波变换和二维随机共振的图像去噪方法,实验结果表明,该方法取得了不错的去噪效果。     

二维动画设计中的碰撞检测算法

介绍了计算机图形学中两种应用广泛的碰撞检测技术,分析了Flash提供的三种碰撞检测方法,并提出了两种新的自定义碰撞检测算法,最后通过一个射击游戏的小实验,对文中的5种碰撞检测算法从实时性、精确性、适应性和可操作性等方面进行了比较。实验结果表明,提出的算法能够满足碰撞检测的要求。     

基于加权质心和二维双曲线的DV-HOP定位算法改进

针对无线传感网络中节点定位,分析目前DV-HOP算法步骤中存在的问题,将加权质心算法和二维双曲线概念引入到算法中,将接受信号RSS作为参考标准,有效减少误差。针对距离估算问题,采用改进的二维双曲线算法,在二维双曲线基础上引入权值概念,使得估算距离更加精确。仿真实验表明,该算法校正值定位误差及最大估算误差都有所降低,一定程度上提高了定位精度。     

基于二维 PLA 的半监督动态人脸识别算法

提出一种结合二维PCA和二维LDA的降维方法,并将方法应用于人脸识别研究.对传统的半监督模糊聚类算法进行改造,使之可以直接用于二维数据矩阵进行动态聚类,并据此设计了一种动态学习算法.实验结果表明,与其他降维方法和聚类算法比较,这种结合了二维LDA的半监督聚类模型具有更好的识别率.     

二维氢原子与二维谐振子之间的关系

借助于su(1,1)代数找出了二维氢原子与二维谐振子之间的能量本征值、能量本征函数的关系,并进一步找出了它们之间的坐标变换关系.     

二维Ginzburg-Landan方程高精度分裂算法

对于系数相对复杂的二维方程运用分裂法,分裂为非线性部分和线性部分,非线性部分可局部精确求解,线性部分采用有限差分法和紧致有限差分法处理,并综合采用分裂紧交替方向隐式法来求解,最后进行数值检验。     

一种改进的核二维主成分分析人脸识别算法

结合二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)、核二维主成分分析(kernel two-dimensional principal component analysis,K2DPCA)、二维最佳判别式(two-dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA)的特点,本文提出了一种改进的核二维主成分分析人脸识别算法,可以巧妙地将图像同时映射到最佳投影空间和最优判别空间。首先通过标准的K2DPCA算法在图像的行方向上去相关性;其次在K2DPCA空间通过2DLDA算法对图像做进一步投影;最后利用最近邻准则分类器计算相似度进行判别。在标准人脸库ORL和Yale进行验证,结果表明,所提出算法可以获得更高的识别率。     

基于级联特征分类器的行人检测算法

为进一步提升方向梯度直方图-局部二值模式(HOG-LBP)特征融合的行人算法在检测精度以及加快融合后的算法检测速度,提出了一种基于级联特征分类器的行人检测算法.计算样本集的方向梯度共生直方图(CoHOG)特征和鲁棒局部二值模式(RLBP)特征,使用这两种特征训练两种特征弱分类器,并将两种特征融合训练CoHOG-RLBP...     

自适应灰度调整及边缘增强的X光图像优化

医用X光图像对常规图像增强算法较敏感、易失真,对此提出一种自适应灰度调整及边缘增强的X光图像增强算法.算法依据X光图像直方图中灰度的分布特点,自适应进行单段或双段灰度拉伸,调整灰度范围并均衡灰度分布,在该基础上叠加DFT频域Butterworth高通滤波信号以增强组织的边缘及纹理信息.实验证明,该算法失真率低、可行性高,对医用X光图具有较理想的增晰效果.     

VC 编程实现直方图均衡化图像增强算法

对数字图像空间域增强方法中的直方图均衡进行分析,并用VC 6.0进行算法实现。实验表明,该程序可以快速、准确地对灰度图像进行均衡化,达到了使图像对比度增强、图像质量提高的预期目的。     

改进后的Otsu自适应背景分离的局部直方图均衡化增强算法

Otsu自适应背景分离的局部直方图均衡化增强算法是综合改进后的Otsu自适应背景分离算法和局部直方图均衡化增强算法的一种新处理方法,首先,利用改进后的Otsu算法对图像进行目标区域和背景区域的分离,然后利用分离出来的目标区域进行直方图均衡化处理。实验结果表明,图像经过处理后,目标区域对比度明显增强。     

基于MATLAB图像增强算法的应用

在图像增强的基本算法理论的基础上,结合MATLAB图像处理工具箱中的相关函数,对图像增强进行了处理,给出了处理程序代码及图像处理效果实例图,以得到更好的视觉效果,为后续处理提供方便,有效地促进了MATLAB软件在图像增强方面的研究。     

基于直方图的暗背景图像自适应增强

图像增像是图像处理的一个重要步骤之一,而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一,但它并不是对于所有图像均适用.本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法,根据直方图对图像进行分类,对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强.     

基于PDF文档的数字化学习资源建设

数字化学习资源是数字化学习的依托。PDF格式文档是一种跨平台的通用格式．减少了对学习者的操作技术要求和使用平台要求。PDF格式文档制作简便,容易转换格式;可向Web数据库提交数据和从Web数据库中提取数据生成PDF文档。同时,PDF有强大的编辑、输出打印功能。PDF文档格式的数字化学习资源建设有广阔的前景。     

浅谈基于PDF文档的网络学习资源建设

目前最流行的电子文档格式———PDF文档,集多媒体信息于一身,交互方式丰富,并且可在WEB上发布和传递,具有独特优势。在分析PDF文档和WEB数据库进行双向数据传递机理的基础上,对利用PDF文档并结合ASP技术,开发网络学习资源进行了探讨。     

衡阳地方报纸新闻大众化与地方特色的融合

衡阳地方报纸所处的媒体环境及自身的缺陷使其新闻报道的必读性、可读性较差,通过新闻大众化提升报纸的可读性,依仗地方特色构筑报纸的必读性,在心理上与受众做到心有灵犀,是走出困境的一条路径。同时,衡阳地方报纸的地缘优势、独立的生态位以及报纸本身的发展意识,给新闻大众化与地方特色融合提供了可能。要实现这种融合,内容上贴近本地受众,关注本土讯息;新闻编排注重"易读"性,报纸设计融入地方文化;塑造本地传媒品牌,提高读者忠诚度。     

基于.NET技术在线DOC转换为PDF文件的实现

通过讨论使用Aspose.Words控件将DOC在线转换为PDF的实现方法及其思路,读者可以将数据库中保存的WORD文档路径字段读取出来直接换成PDF文档提供给用户下载,在WEB系统开发中嵌入这种技术,用户只需要单击下载链接即可完成转换操作,避免了管理员安装虚拟打印机和安装PDF格式转换软件的复杂的操作过程并增加了软件的新意和实时性。