基于语义关系的本体推理规则研究——以国共合作领域本体库为例

本体知识推理的关键任务是分析语义关系、定义和形式化推理规则并对其优化。以国共合作领域本体库为实例,分析领域本体中4种常见语义关系的特点,在此基础上定义了推理规则,并采用JRL规则语言形式化了本体推理规则。     

数字图书馆领域本体的构建与推理——以医学领域本体为例

以医学领域的预防医学为例，研究语义网格环境下数字图书馆领域本体的构建与应用；以医用叙词表MeSH为例，探讨以医用叙词表为基础构建医学领域本体的必要性，阐述预防医学本体构建的流程，包括本体构建工具、本体构建方法，尝试进行医用叙词表到领域本体的转换研究，并利用Racer推理机对此领域本体进行初步的推理应用研究。     

基于形式概念分析的领域本体描述模型研究

针对如何运用形式概念分析（FCA）协助完成领域本体的描述问题,先阐明基于FCA的领域本体描述原理,进而提出基于FCA的领域本体描述模型,最后以脊椎动物领域为例,给出一个基于FCA的脊椎动物领域本体描述的实例。     

数字图书馆领域本体的构建与推理——以医学领域本体为例

介绍基于MeSH构建预防医学领域本体的基本过程，并利用Racer推理机对本体中的类进行推理研究。     

基于本体与规则的语义推理研究

为解决本体相关概念的共享和信息集成,发现本体间的语义关联,提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM,构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次,第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理,检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库,采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎,增加了本体概念问语义的关联。该模型在本体中引入规则表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该模型的应用能够提高本体知识的利用率。     

基于本体的数字图书馆检索模型研究(Ⅳ)——历史领域知识推理机制

基于本体的领域知识推理主要分为基于逻辑的领域知识检错推理和基于关系的领域蕴涵知识发现推理。对本体描述的领域知识进行推理,可以检测知识逻辑体系错误,减少领域本体构建繁琐的工作量,减轻对领域专家的依赖,发现领域蕴涵知识。在国共合作领域知识进行语义关系分析的基础上,提炼推理规则库,并分别运用TABLEAU算法和RETE模式匹配算法,在推理引擎Racer和Jena中实现了逻辑检错推理和蕴涵知识发现推理。     

描述逻辑语义推理机制的应用研究

对基于描述逻辑的语义推理机制进行阐述分析，详细探讨在本体构建过程中，运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容判定的重要性和实现技术。并以具体的本体构建为例，对构建过程中的推理判定进行了验证。     

基于本体和Rough Set理论的知识推理模型

随着计算机的普及与快速发展,如何通过在批量数据中提取有效规则实现机器智能分类与推理,提高知识推理的有效性与准确率,成为当前知识服务领域的难题之一.文章基于本体(Ontology)的知识组织方式和粗糙集(Rough Set)理论的知识获取技术,针对批量数据的规则提取实现知识推理,提出知识推理模型ORSKM.ORSKM模型利用九元组构建领域本体,实现实例数据的语义化描述;从领域本体的属性中提取粗糙集的决策表,由决策表对领域本体关系进行领域知识知识库归约,获取领域知识相关的属性规则;通过粗糙集知识推理算法实现知识获取,最后通过实验对该知识推理模型进行验证.     

数字图书馆领域本体构建研究——以数字参考咨询领域为例

以数字参考咨询领域为例,探讨了数字图书馆领域本体构建的必要性,介绍了构建领域本体的知识工程方法中的“七步法”,随后论述了数字参考领域本体构建的设计,给出了数字参考领域本体框架,并采用OWL语言和Prot啨g啨工具实现了对领域本体的形式化描述詈笞芙?了领域本体构建的得失,指出了领域本体构建应当注意的四个方面的问题。     

学科领域本体的构建与进化*-以经济学领域本体为例

概述国内外领域本体构建方法及本体进化的研究现状；介绍以《中国分类主题词表》为基础构建“经济学领域本体”初始版本的基本过程，阐述经济学领域本体进化的基本设想，以及具体进化过程及方法，包括获取进化实验数据集，抽取候选关键词，获得本体新概念，建立概念关联等。     

基于本体模型的信息检索机制研究

本文首先介绍了本体的基本概念 ,然后利用描述逻辑建立了本体的形式化模型 ,并提出了本体术语包含关系的检验算法 ,最后根据所建的本体模型研究了信息检索机制。     

CSSCI本体概念模型的构建和描述

现有的数据结构导致CSSCI信息服务产生了检索方式简单化和隐含知识获取难两大问题.通过对CSSCI数据结构和内容特点的分析,提出基于本体面向对象的知识组织方式来重构CSSCI学术资源知识结构的解决方案,并试图通过建立概念层次结构和设置概念属性来构建CSSCI本体概念模型,用于表达该领域的知识组织.可以使用Protégé工具以OWL编码方式和图形可视化方式对概念模型进行合婵描述.图5.表1.参考文献7.     

基于本体的刑事审判案例推理方案研究

构建刑事审判案例推理模型,研究基于历史案例本体知识库对判决结果进行推理的算法。在已构建的刑事审判本体知识库基础上,基于案例特征将决策树、神经网络等算法相结合训练推理模型,预测目标案例的判决结果。实验结果表明：本研究构建的案例推理模型可以较好地对判决类型和刑期进行预测,对审判人员的工作产生积极的数据支撑作用,提升刑事判决领域处理信息的效能。     

突发危机事件本体知识库构建方法研究

基于描述逻辑和规则的本体表达方式与关系数据库表达方式相比较,具有更强的语义表述能力,能解决关系数据库传统表达方式存在的问题。结合在危机事件管理和应急决策方面的研究成果,建立基于描述逻辑和规则的突发危机事件本体知识库,完成从关系数据库语义到本体相应部分的转换,并且通过原型系统的实现来验证该方法的有效性,支持逻辑推理和知识发现。     

基于SKOS方法的分类法本体描述研究

分类法实现本体化的关键是实现本体建构和本体描述。以《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)为例,以SKOS语言为工具,探讨如何建构分类本体并研究如何描述分类本体中的复杂关系。根据《中图法》的设类情况,提出一个本体框架,以此框架为依据详细分析描述中的各种方法问题,包括分类法主表类目关系的描述方法,附表的本体框架和与主表的结合方法等,以解决分类法语义描述中一些典型的难题。     

基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型研究

数字图书馆传统信息过滤技术有很大的局限性.基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型最大的特点在于它保留了概念之间以及概念属性之间的关系.能够在复杂语义层次进行逻辑推理.该模型实现的关键问题在于基于领域本体的资源评价值转化和基于领域本体的匹配.图1.表2.参考文献9.