业务规则管理在电子政务系统中的应用

业务规则管理是一种新兴的软件技术。本文首先介绍了业务规则的概念，分析了业务规则管理系统的基本原理，然后探讨了如何将业务规则管理技术应用于电子政务系统。     

商业智能技术在科研管理中的应用研究

首先探讨在科研管理中引入商业智能技术的必要性,并以此为基础,分析应用于科研管理系统的商业智能核心技术,阐述商业智能技术在科研管理领域的应用,并设计出一个基于商业智能技术的科研管理知识发现系统.     

商业智能在企业管理应用中的障碍及策略

当前企业在经过信息化之后,商业智能应运而生,并成为企业管理的新宠。就商业智能在企业管理应用中的障碍进行总结分析,提出企业成功利用商业智能的策略。     

商业智能技术在图书馆信息管理系统中的应用

运用SQL Server 2005商业智能平台对图书馆管理系统进行多维数据分析,为图书馆的业务决策提供依据。     

专家系统在商业智能中的技术实现与应用

人工智能的商业应用技术在过去的十几年中飞速发展，尤其是其中专家系统譬粤登学的冬展更趸倍受商业人士的关注，而这项关键技术的发展也必将促进全球的经济发展，本文将对专家系统在商业智能中的应用现状，技术实现做出论述。     

基于本体的商业智能数据质量研究

针对商业智能中存在的数据质量问题,提出在应用层使用本体技术来提升数据质量的方法。根据商业智能中大部分应用以报表形式展现的特点,在应用层构建了报表本体库,以指标作为基本单位对应用数据进行清洗和加载,建立了以指标间逻辑关系为基础的数据质量检查机制。应用结果表明,该方法能够解决在应用层引起的各种数据质量问题,提高了数据的可解释性和可信性。     

商业智能的研究与应用

传统的数据库系统已经无法满足当今企业用户对海量数据智能化分析预测的需求,因此,商业智能的出现,完全取代了单一、静态的传统数据库。本文旨在阐述商业智能的含义,商业智能的三大核心技术,以及面向Web的商业智能系统的实现。     

商业智能门户应用策略研究

结合商业智能与企业信息门户的各自特点，构思出商业智能门户（Business Intelligent Portals）。提出了一个三层结构的商业智能门户的构建，井引入信息中介系统（Intelligent Broker）作为商业智能门户的一个关键组件,最后简单介绍了用于设计和实现商业智能门户的一些技术和工具。     

数据可视化技术在军事数据分析中的应用研究

在大数据时代,军事数据分析对提升军事领域精准管理、精准决策具有重要意义。数据可视化是数据分析的重要手段。文章总结归纳数据可视化的概念内涵,分析数据可视化技术在军事数据分析中的作用,明确军事数据分析中数据可视化的应用过程和方法。最后从军事数据分析的主要特点出发,根据当前数据可视化在军事数据分析中的应用情况,对军事数据分析中的数据可视化提出应注意的问题,为数据可视化在军事数据分析中的有效应用提供借鉴。     

XML技术在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘技术是当前的热点研究之一.但Web数据本身具有半结构化、组织性差的特点,使得Web数据挖掘工作变得十分困难.而XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利.本文提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,并通过实例演示其实现步骤.     

知识型企业的智力资本核算研究

在知识型企业,智力资本是企业价值的主要贡献因素。企业核算系统作为一个管理信息系统,由于植根于传统的工业经济,没有重视智力资本的核算,正面临着前所未有的挑战。本文在分析知识型企业内部发生的各种变化的基础上,提出了智力资本核算的基本框架。     

基于电子商务的企业服务联盟研究

企业要想真正适应电子商务带来的激烈竞争，它的销售、产品配送、售前和售后的服务就必须要适应市场竞争。在这种情况下，企业之间可以建立基于电子商务的服务体系战略联盟，提高销售能力和服务能力。并从电子商务环境的优势分析入手，提出建立企业服务联盟的策略，讨论了基于电子商务的企业服务联盟应注意的问题。     

证券公司风险管理商务智能系统研究

把商务智能应用于证券公司风险管理是一个发展方向.文章通过对我国证券公司风险管理中的业务与技术问题分析,提出了我国证券公司风险管理商务智能系统设计架构,并对系统设计中的关键问题进行了深入讨论:最后基于智能分析的角度,提出了证券公司风险管理自适应商务智能系统结构.     

现代企业绿色供应链管理模式的建构与优化

随着经济全球化和中国加入WTO,采用绿色供应链管理模式已逐步成为我国企业全面提升国际竞争力的重要战略,本文在介绍绿色供应链管理模式及其建构的基础上,结合我国现阶段的国情,提出了关于对我国企业绿色供应链重整与优化的对策建议,从而为绿色供应链管理的实践提供有价值的借鉴。     

轻量级商务智能系统框架研究

商务智能是企业提高核心竞争力的关键手段,但因商务智能的构建成本巨大,严重制约着商务智能的应用和发展。在分析当前企业对商务智能需求的现状基础上,给出了一种轻量级商务智能系统框架,并详细分析了系统运行机理、核心组件功能及关键实现技术。通过融合移动代理技术和本体技术,用元数据知识库替代数据仓库,极大地降低了商务智能的构建成本,进而拓宽了商务智能的应用范围,有助于提升我国企业的科学决策水平和国际竞争力。     

企业业务流程重组的研究进展

讨论不同学者对业务流程重组的内涵阐述,在相关文献基础上系统总结影响业务流程重组的关键因素,重点对业务流程重组的实施框架和实施阶段进行综述,为响业务流程重组的理论研究和实践应用提供素材,为我国企业在进行业务流程重组提供科学的理论依据和管理借鉴.     

Ontology management and evolution for business intelligence

The amount of heterogeneous data that is available to organizations nowadays has made information management a seriously complicated task, yet crucial since this data can be a valuable asset for business intelligence. Ontologies can act as a semantically rich knowledge base in systems that specialize in information management. The present work investigates the potential of ontologies in supporting the information lifecycle within a corporate environment for business intelligence. The paper demonstrates the use of Heraclitus II, a framework that employs ontology management and evolution in the context of information management systems. The capabilities of the framework in facilitating information management and business intelligence are evaluated through a real-life case study from the life sciences industry.     

IoT data visualization for business intelligence in corporate finance

Business intelligence (BI) incorporates business research, data mining, data visualization, data tools,infrastructure, and best practices to help businesses make more data-driven choices.Business intelligence's challenging characteristics include data breaches, difficulty in analyzing different data sources, and poor data quality is consideredessential factors. In this paper, IoT-based Efficient Data Visualization Framework (IoT- EDVF) has been proposed to strengthen leaks' risk, analyze multiple data sources, and data quality management for business intelligence in corporate finance.Corporate analytics management is introduced to enhance the data analysis system's risk, and the complexity of different sources can allow accessing Business Intelligence. Financial risk analysis is implemented to improve data quality management initiative helps use main metrics of success, which are essential to the individual needs and objectives. The statistical outcomes of the simulation analysis show the increasedperformance with a lower delay response of 5ms and improved revenue analysis with the improvement of 29.42% over existing models proving the proposed framework's reliability.     

Towards an implementation framework for business intelligence in healthcare

As healthcare organizations continue to be asked to do more with less, access to information is essential for sound evidence-based decision making. Business intelligence (BI) systems are designed to deliver decision-support information and have been repeatedly shown to provide value to organizations. Many healthcare organizations have yet to implement BI systems and no existing research provides a healthcare-specific framework to guide implementation. To address this research gap, we employ a case study in a Canadian Health Authority in order to address three questions: (1) what are the most significant adverse impacts to the organization's decision processes and outcomes attributable to a lack of decision-support capabilities? (2) what are the root causes of these impacts, and what workarounds do they necessitate? and (3) in light of the issues identified, what are the key considerations for healthcare organizations in the early stages of BI implementation? Using the concept of co-agency as a guide we identified significant decision-related adverse impacts and their root causes. We found strong management support, the right skill sets and an information-oriented culture to be key implementation considerations. Our major contribution is a framework for defining and prioritizing decision-support information needs in the context of healthcare-specific processes.