自适应Contourlet变换的多传感器图像融合

Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,相对于小波变换具有较好的方向性、较高的逼近精度和较好的稀疏表达性能.因此将Contourlet变换用于图像融合,能更好的提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息.利用Contourlett变换的多尺度和多方向性特征以及自适应融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种自适应Contourlet变换的多传感图像融合新算法.算法是将全色图像和多光谱图像进行Contourlet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则,对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则,最后通过重构得到融合图像.将其他的融合算法和本文所提算法进行了主观和客观的对比,结果表明,该算法是一种有效可行的图像融合算法.     

用两种算法实现的自适应判决反馈均衡器性能比较

介绍了自适应判决反馈均衡器（ADFE）的结构和原理，分别用两种算法仿真实现ADFE：一种是判决反馈均衡算法，另一种是维特比算法的最大似然序列估计（MLSE）．文中对两种算法的差错率性能进行了比较。     

表达式符号的大小归一化方法

符号的大小归一化是数学表达式识别的一种很常见的预处理方法，它对于提高符号的识别率具有重要的意义。本文对表达式符号的大小归一化方法进行了研究。通过比较两种归一化算法的性能，说明在表达式符号的归一化中需要将两种算法结合起来才能满足不同的情况。另外，对于特殊的符号，如长根号需要进行裁剪等归一化预处理，才能获得更好的效果。理论分析和实践证明，本文提出的算法是很有效的，也可作为其他模式识别问题的预处理方法。     

一种改进的自适应差分演化算法

差分演化是一种简单、有效的全局数值优化算法,相关研究表明,参数的自适应能够有效提高算法的性能．提出了一种集成的混合参数自适应差分演化算法,并巧妙利用一种自适应选择机制来选择算法池中的算法,通过对25个国际标准测试函数进行测试,实验结果表明,该方法在最优解质量、稳定性、收敛速度优于其它被比较的算法．     

基于交叉变异机制的正余弦算法

正余弦算法(SCA)是近年提出的一种基于种群的求解优化问题的元启发式算法,针对其收敛速度慢、算法自适应性能较弱的缺点,提出一种引入交叉变异机制的正余弦算法(ICMSCA).首先在标准SCA算法中引入交叉操作,根据个体适应度与群体平均适应度的关系,设计两种不同的交叉方法,实现个体间的自适应交叉,改善群体多样性;其次为每个个体设计自适应变异概率,采用最优个体引导变异和贪婪选择方法,提高算法的收敛速度;为验证算法的有效性,在18个典型函数优化问题数据集上对算法进行测试,结果与其它算法进行对比分析,实验结果表明,相比于其它优化算法,改进后的算法在收敛速度和收敛精度上具有一定的优势,提高标准SCA算法的性能.     

应用于水声MC-CDMA系统的一种自适应调制算法

自适应调制技术能有效地利用系统有限的功率和频谱资源,改善系统的误码率性能．针对资源受限的水声MC-CDMA系统提出一种自适应的调制算法．采用该方案的自适应水声MC-CDMA系统在获得有效频谱效率和分集增益的同时,还能获得很好的误码率性能．分析了提出的自适应调制算法的性能,并通过MATLAB系统仿真,表明自适应调制算法较非自适应调制可以使系统性能有明显的提高,说明了自适应调制技术在水声MC-CDMA中的有效性．     

基于自适应蚁群算法的旅行商问题的求解

提出一种解决旅行商问题的改进自适应蚁群算法.在传统蚁群算法的基础上,引入自适应算法进行种群初始化;从对选择策略的改进、蚁群信息量的全局修正和引入变异三个方面实现遗传参数自适应调节,在加快寻优速度的同时防止寻优陷入局部最优;采用基于贪婪方法的启发式交叉算子优化交叉结果;对交叉前后的种群分别实施精英个体保留策略,保证最优基因结构得以延续.实验结果分析表明,改进的遗传算法可以在种群规模较小的情况下具有更可靠的寻优能力.     

带自适应变异的粒子群优化算法改进研究

针对函数优化的非线性特点,在标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种带自适应变异的粒子群优化算法.该算法对惯性权值进行参数设计,建立非线性递减策略曲线模型,通过设置校准系数,改变惯性权值的曲线变化率,使其随迭代过程进行自适应变化.通过在迭代初期选取较大的惯性权值,增强算法的局部寻优能力,加快算法收敛速度,而在迭代后期选取较小的惯性权值,提升算法的全局搜索性能.同时,在算法中引入变异机制,增加种群的多样性,从而更好地提升算法由局部到全局的开放式搜索能力.通过选择基准测试函数对几种算法进行性能测试,证明改进算法收敛速度快、精度高,总体性能优于对比算法.     

RLC串联电路解题技巧

RLC串联电路是正弦交流电路的基本组成部分。技校学生在学习 RLC串联电路时往往感觉概念复杂，公式太多，遇到问题无从下手。笔者在教学过程中发现，如果采用数形结合的方法分析正弦交流电路往往可以事半而功倍。 　　我们分析交流电路通常采用两种方法：矢量法和符号法。矢量法分析的特点是形象、直观，然而计算过程烦琐；而符号法采用复数运算，计算工作相对比较简单，但复数运算不够形象、直观。矢量法和符号法两种计算方法恰好优缺点相对应。如果我们在学习过程中将两种方法结合使用，那么既可以利用符号法的复数运算简化计算工作…     

自适应加权中值滤波图像去噪算法

中值滤波是常用的降噪算法，本文提出了一种基于窗口拟合曲线的斜率信息的自适应加权算法。该算法具有较好的边缘保持特性及去噪性能。     

自适应蚁群算法在流水车间调度问题上的应用

运用能自适应地改变挥发度系数的自适应蚁群算法研究流水车间作业排序问题,设计出解决该问题的算法步骤与流程.通过仿真比较该算法与基本蚁群算法在解决该问题方面的性能,仿真结果表明该算法在解决Flow Shop方面的问题上能取得满意的效果.     

生物电信号的自适应提取及其医学参数的最优估计

生物电信号在采集的过程中,由于仪器性能、环境因素和体表、组织电位的干扰,伴随着不可忽视的噪声,甚至使信号波形淹没在噪声中,因此信号本身能携带的具有临床意义的参数的估计也面临困难。为了快速地恢复信号并为参数的最优估计作准备,我们提出了一种新的自适应滤波器(NAF)设计方法。它的设计原则是建立另一个并行的反馈回路来加强传统自适应滤波器的性能,加速收敛并使失调最小。它的关键是设计一个步长自适应器(μ-adiuster)。我们首先将NAF应用于滤除生物电信号的工频干扰,其原始信号是响应的脑诱发电(EP),通过戈泽尔算法,步长自适应器实现了对工频分量的实时跟踪和收敛因子的自适应。我们同时也将NAF应用于滤除眼电信号中的白噪声。实验证明,NAF克服了传统低通和传统自适应滤波器的一些缺点,实现了快速收敛和信号的无损恢复。信号参数的估计也证实了这种新的自适应滤波器的优化性能．基于同样的设计原则,NAF也可以应用于其他生物电信号处理。     

面向GPU应用的自适应采样距离场快速计算方法

针对加速GPU处理大规模三角网络模型,提出一种新颖的自适应采样距离场算法。基于多层Hash表处理体素化过程中生成的Voxel/Triangle二元组,简化通用八叉树结构提高距离场采样点生成效率,获得了很好的显存存取和采样性能。通过在NVIDIA GTX480 GPU中针对8类图形进行实验数据验证,根据交互式性能要求,所提出的新型算法可以应对几十万级的三角网格模型和5123分辨率的处理要求。     

基于自适应杂交、变异率的演化算法

在遗传算法过程中存在着对杂交、变异率的选取不当，增加了迭代的次数，甚至直接导致算法陷入局部最优解。本文提出一种自适应杂交、变异率的方法，并使用多父体杂交和非均匀变异的改进策略，实际计算表明，该算法性能稳定、搜索效率高，能有效地避免算法的“早熟”现象，且快速找到全局最优解。     

稳态随机激励下结构阻尼系统的拓扑优化方法

该文对稳态随机激励下结构阻尼系统的拓扑优化问题进行了研究，提出了一种基于虚拟激励法的拓扑优化方法 .该方法中，自适应地确定用于模态叠加的低阶模态的数量.未知高阶模态的贡献由迭代算法近似得到.由于该方法可以提供结构响应解的近似显示表达式，不仅可以增强灵活性，还可提高计算效率.文中给出了数值算例，从计算精度和效率两个方面证实了该方案的有效性.     

带尖锐特征的自适应Loop细分算法

文章提出了一种带尖锐特征的自适应Loop细分算法,自适应过程由二面角的阈值来控制。该算法除能保持模型的尖锐特征外,还可以根据用户需求进行自适应细分,大幅度抑制细分过程中网格数量的快速增长,并能获得与原始算法光,顿程度基本一致的曲面。     

自适应调整布谷鸟搜索算法研究

布谷鸟算法是基于启发式搜索的智能仿生算法。传统的布谷鸟算法收敛速度较慢,容易陷入局部最优解。针对该算法特点,对算法原理进行了分析,并就算法中步长和发现概率两个控制因素进行改进,使其根据迭代次数动态变化,提出了具有自适应调整特点的搜索算法,改变了步长和发现概率相应的更新方式,避免了传统布谷鸟算法容易陷入局部最优的缺陷,以增强算法搜索性能。实验对比表明,自适应调整的布谷鸟算法具有更好的寻优性能。     

小波变换域自适应均衡器性能分析

介绍了基于LMS算法的小波变换域自适应均衡器，并分析了此类均衡器的性能，较为详细地研究了小波域自适应均衡的维纳解，收敛条件，均方误差等问题，针对时不变及时变收剑因子2种情况进行了讨论，给出了小波域均衡算法的算法复杂度，仿真结果表明小波域自适应比其时域算法具有更好的收敛性。     

艺术思维的符号转化

艺术思维的符号转化是艺术创造中的一个重要环节,它是艺术思维过程中的第三个阶段。艺术是思维的整体化结果,是思维的符号化转化。艺术符号之成为艺术符号,正是由于它具有审美和文化的双重特性。符号,从本质上来说,是一种二级传达或显性传达媒介,是艺术思维的直观二级传递。艺术思维要想转化成艺术符号,就必须依靠艺术技巧。艺术符号是对艺术思维的简化处理。     

盲信道均衡技术的发展

在信号高速传输的过程中，由于耦合效应及多址干扰等因素的影响，数据通信会产生码间干扰，从而降低了数据信号的传输速度。现代通信技术中的信道均衡技术就是用于消除码间干扰和补偿信道，减小了误码率提高了通信的质量。信道均衡技术包括两个方面，一是自适应均衡技术，一是盲信道均衡技术。由于自适应均衡技术已经暴露出许多不足，因此盲均衡技术应运而生并以其具有的特殊优点越来越受到重视。本文介绍了码间干扰产生以及盲均衡技术的学原理，并对几种常用的盲均衡算法进行了研讨。