晋城国家级传统村落空间分布及影响因素

复兴传统村落是传承中华文化的重要途径。晋城地区传统文化丰富,特色鲜明,对该地区传统村落的研究、发掘和保护,有利于传统文化的复兴。本文使用Arcgis10.3和谷歌在线地图等工具,对晋城地区住建部公布的69个国家级传统村落空间分布特征进行研究,总结出以下特点:从县域角度来看,主要集中分布于泽州、高平,其他地区较少;地形、海拔、河流、人口、中心城镇距离、社会经济等是影响晋城地区传统村落空间分布的因素。     

江苏省古村落空间分布特征及影响因素分析

本文以江苏省内的古村落为研究对象,利用ARCGIS, SPSS等数据分析软件平台,通过综合运用GIS空间分析,二元逻辑回归模型等方法,对江苏省古村落的空间分布特征及其影响因素进行分析,据研究结果表明：(1)江苏省古村落整体和局部的空间分布类型皆为凝聚型,古村落在整体上呈“一带多核”的分布状态.局部上来看,古村落在苏北地区呈“三核”分布,在苏中地区呈“一带一核多散点”分布,在苏南地区呈“多核”分布特征;(2)江苏省古村落分布相对集中且具有不均衡性特征,主要集中在苏州、扬州、南京、泰州;(3)自然环境方面,古村落的分布具有明显的“亲水性”和“向阳性”特征,村落主要分布在地势平坦的平原地区,有向高海拔地区分布的趋势;(4)社会人文方面,古村落的空间分布多位于经济发达、交通便利、旅游发展水平较高、历史悠久、人流量多的地区.研究结果揭示了江苏省古村落空间分布的规律,为江苏省古村落资源的保护与利用提供参考和借鉴.     

湘西地区传统村落时空分布特征及其旅游发展关系研究

以湘西地区370个传统村落为研究对象,对湘西地区传统村落数量和类型的时空分布特征进行了分析。湘西地区传统村落类型多样且完整,不同历史时期存留的传统村落分布都有明显的集聚性,获批的传统村落时间分布以2016年和2018年分布较集中,空间分布主要集中在三个条带区域,县市空间分布以交界区域较为集中。从定性和定量两个方面探讨了湘西地区传统村落时空分布与区域旅游发展的关系,两者存在较强的正相关性,并从保护和利用两个角度提出了促进湘西地区传统村落可持续发展的对策。     

中国人口健康空间分布状况及其影响因素

使用中国统计年鉴以及中国卫生统计年鉴为来源的2002—2015年面板数据,利用Arcgis空间分析工具分析了中国各省份人口健康的空间分布状况以及社会经济影响因素。结果表明:在2002年至2015年间,我国人口健康状况的分布存在着一定的空间集聚性,以省际为单位计算的全局自相关Moran’s I指数呈现出先减小后增大的趋势。局部空间自相关分析结果显示,"热点"区域主要集中在河南、河北、山东、山西、安徽、湖北等中部地区,与全国相比,这些地区人口健康状况处于劣势,且呈现出集聚趋势,相似度也较高。空间回归结果显示,人均GDP、医疗设施状况、环境污染状况以及相关人口学特征都对健康有着重要的影响。     

试论旅游开发对传统村落风貌的影响

随着近年来旅游热的兴起,对传统村落风貌的利弊影响也凸显出来。本文结合具体实践,对相关问题进行了探讨。笔者认为,尽管旅游开发对传统村落风貌产生了一定程度的负面影响,但总体而言,仍是利大于弊。客观而言,旅游开发事实上起到了保护传统村落风貌的作用。应当提倡在保护中开发、在开发中保护,以维持传统村落的原有风貌。     

中国内地专利的空间分布及其影响因素分析

专利数据是衡量区域创新能力的常用指标之一。在我国,专利具有集中于沿海分 布的特点;动态数据表明区域创新能力的差距在不断扩大。专利的空间分布受到社会、经济等因 素的影响。计量模型分析表明,以“社会消费品零售总额”反映的区域市场发展整体水平对我国 区域创新能力的影响最大,其次是企业研发投入、外商直接投资、科研人员比例等因素。由此可 以得出一些有针对性的政策建议,来增强各地区以专利数量衡量的创新能力,具体为:对创新能 力落后的地区给予科技政策上的扶持;增加研发投入,提高各地区企业研发能力;重视外商投资 项目中技术的引进;发挥科技人员在技术创新中的作用和促进专利成果的转化等。     

新宾满族传统村落的分布及其非物质文化遗产现状调查

通过对新宾满族自治县满族传统村落分布情况及村落中民俗、民间文学、民间美术、民间音乐舞蹈、传统手工技艺等非物质文化遗产现状的调查,探讨了满族文化空间对满族文化传承的重要性。     

基于空间句法的湘南地区传统村落空间形态测度

以湘南地区12个传统村落为例,利用空间句法的轴线分割模型分析,选取可理解度、连接值和平均深度值3个指标,对村落的整体空间和街巷空间进行测度与分析。结果表明：（1）湘南地区传统村落的整体空间特征同时受地形与水系的影响,地形较为开阔和平坦的村落整体空间可理解度较强,分布在狭长山谷及蜿蜒绵长的水域两侧的村落空间的可理解度较弱;（2）街巷空间连接值最高和深度值最低的区域大多位于村落的中心处,是村落的主干道或建筑物密集区;（3）街巷空间可分为鱼骨状、棋盘状、核心状以及放射状。最后,针对湘南地区传统村落的保护与发展提出了3点优化策略。     

中国城市绿地空间分布特征及其影响因素研究

利用2007年中国城市社会经济统计资料对中国241个地级及以上城市的建成区绿地面积进行分析。结果显示:①建成区绿化覆盖率分布走向由东南至西北逐渐降低,该分布情况与我国的城市化程度、经济发展及人口密度分布方向基本一致。②建成区绿化覆盖面积与建成区土地面积、地区生产总值和人口数量呈正相关,以建成区绿化覆盖面积受建成区土地面积影响最大,地区总产值次之。     

全国道地药材地理标志时空分布及其影响因素

运用ArcGIS软件核密度和缓冲区分析功能,分析道地药材地理标志时空间分布特征及其影响因素。结果表明:(1)我国南方地区是道地药材地理标志的核密度高值区,华中、西南地区山地地形区数据点集聚明显。(2)近20年来,道地药材地理标志增长速度总体较快,增长中心区形态经历了U型、块状、集中连片、点状的变化。(3)影响因素中,地形地貌、河流对道地药材地理标志空间分布形态起决定性作用,政策因素影响较大,交通、经济实力的影响不显著。在掌握现有道地药材地理标志底数与分布状况的基础上,提出“保质量,稳增长”、“树品牌,扩影响”、“重宣传,多推广”的可持续发展建议。     

安徽省农业供给影响因素的空间研究

采用安徽省2006-2015年期间16个地市的农业生产总值与农业生产要素的相关数据,利用莫兰指数验证了空间相关性,通过建立柯布-道格拉斯生产函数和空间计量(SAR与SEM)模型,验证了影响安徽省农业供给的影响因素。结论表明:(1)安徽省16个城市之间的农业产出存在空间相关性,区域之间应该加强合作,促进农业的发展;(2)安徽省16个城市中影响农业供给的因素依然是劳动力、土地以及资本,安徽省应该从此三要素入手,制定相关的对策建议以提高农业供给。     

基于GIS的云南省人口空间分布研究

为了解云南省2000-2010年人口空间变化的动态特征,以及量化人口在空间和数量上分布的不均衡性.文章利用2000年和2010年云南省各县级行政单元的人口密度数据,借助Arc GIS地统计学的方法对人口密度数据作探索性数据分析.结果表明,近十年间人口密度的空间分布均为高狭峰型正偏态分布;人口密度趋势自西向东呈增加趋势,人口密度在南北向的空间分布格局中表现为中部高,南北低;通过交叉验证法得到研究区域的人口密度空间分布的最优拟合模型;对数克里格法插值图结果显示人口密度分布不均匀,空间分布格局划分明显;基于人口密度分级及各人口密度分布等级区域的差异研究表明,整体人口密度呈增加趋势,人口空间分布有向东部、南部扩展延伸的趋向,云南近1/3的人口集中分布于不到1/10的国土面积上,接近2/3的国土面积上居住不到1/3的人口,揭示了云南省人口分布的不均衡性空间规律.     

安徽省汽车产业空间布局影响因素研究——基于市域面板数据的实证分析

汽车产业在经济体系中的地位至关重要,对当地经济发展的带动作用存在差异。探讨了安徽省汽车产业空间布局特点及其影响因素之后,在市域面板数据的基础上进行了实在检验。研究发现,安徽省汽车产业主要布局在皖东南和皖东北地区,以及合肥、芜湖、滁州等几个主要城市;市场因素、经济因素以及土地价格是安徽省汽车产业空间布局现状的主要影响因素;政策和交通方面的突出优势使得皖东南地区成为安徽省汽车产业布局最集中区域。     

安徽省区域环境效率差异及影响因素研究

本文基于DEA方法建立了SBM模型,选用安徽省16个地市2000-2014年的投入和产出数据,测算了安徽省各地市的环境效率;同时运用Tobit回归模型分析了环境效率的影响因素.研究表明:安徽省各地市间环境效率存在较大差异,但整体呈逐渐改善趋势;人均GDP、贸易依存度和人口密度与环境效率均有显著正相关关系,产业结构、外资依存度和政府规制力与环境效率有显著负相关关系,环保强度和环保意识对环境效率的影响不显著.     

安徽省A级景区空间分布特征及影响因素分析

A级景区作为旅游活动的主要载体,其空间分布格局对区域的旅游规划有重要的现实指导意义。基于2016年度安徽省A级景区数据,融合GIS空间分析方法,从空间格局、空间密度、空间均衡性以及空间关联性等方面分析了安徽省A级景区的空间分布特征,并从自然、人文两个视角探讨了其影响因素。研究结果表明:(1)A级景区呈现空间集聚型分布,空间密度核心区域主要集中在淮南、蚌埠、芜湖、黄山、合肥五市周边。(2)A级景区市际呈现出较分散的态势,整体上空间自相关性不强,而在皖南、皖中和皖北区域尺度上集中态势较高。(3)A级景区分布与地形、水系等自然因素及餐饮住宿接待设施有着较高的耦合关系,而与经济和交通等人文因素的相关性系数较低,今后需强化分配景区建设的社会经济资源,进一步完备景区旅游交通网络,优化安徽省A级景区合理布局。