回归分析在流化床生物质气化工艺中的应用

利用回归分析模型,分析了流化床生物质气化工艺中温度,蒸气量,空气量,锯屑量数对产品气的组成:热值、产气率等指标的影响,确定出它们之间相互依赖的关系.     

经济应用数学二例

随着社会的进步和市场经济的不断发展，运用定量分析的方法建立经济数学模型解决相关的经济问题，已受到人们普遍重视。下面是经济中应用数学的两个实例。     

论经济计量中的回归分析方法

本文用严密的概率及多元统计分析理论,证明了利用回归分析方法进行经济变量因果关系分析的合理性,并给出了使用线性及非线性回归分析方法的条件。     

回归分析在荆州市农村经济分析中的应用

本文用回归分析方法,分析了荆州市农民纯收入的主要影响因素是工资性收入,得出农民纯收入增长主要来源于工资性收入增加的结论,并给出了具体建议.     

线性回归模型中的加权处理及其应用

数理统计的教材中介绍利用最小二乘法处理随机数据的非线性回归时，通常采用变量代换的方法，将其转化成线性回归模型来解决。在实际应用时，这样得到的回归方程有时并不理想。笔提出一种对误差进行加权来计算线性回归系数的方法，这种方法可以提高相关系数的可信程度。并通过在实际中的应用来证实其确实有效。     

扰动线性回归模型在企业短期产量预测中的应用

本文介绍了根据企业的实际情况开发的基于扰动线性回归模型的短期棉纱棉布产量预测决策支持系统 .该系统具有产量预测分析图形显示、多次预测图形重叠对比、日产量分析、产量预测报表打印等功能 ,具有较高的实用价值     

数学在经济管理中的应用

数学的一些分支如数学分析，线性代数，概率统计，微分方程，图论等进入经济学，出现了数理统计学，经济计量学、经济控制论等新分支，这些新分支通常统称为数量经济学，应用数量经济学方法研究客观经济现象的关键就是要把所考察的对象描述成能够用数学方法来解答的数学经济模型，本文介绍了数学的一些分支在经济管理中的应用。     

模糊数学在经济与管理中的应用

良好的经济发展模式和更高层次的管理水平才能够推动经济的高速发展,影响不断如何提高经济水平和管理就会显得至关重要。经济效益评价对于经济增长有着重要的作用,所以使用模糊数学对经济效益进行评价,这对于提高经济管理水平有着重要的作用,本文根据模糊数学在经济和管理中的应用,特别对经济效益评价的应用进行了研究。     

一元线性回归模型的参数估计法的误差分析

对横向距离平方和最小法与最小二乘法的误差进行分析,发现二者的误差大小与拟合直线的斜率有关.这两种方法的参数估计表达式与最小距离平方和法的参数估计表达式有相应的关系.通过举例比较和讨论了这三种数据拟合方法的优劣,并分别给出了较合理的应用控制条件.     

新疆地区教育与经济发展的指数回归分析

教育是社会主义现代化建设的基础,必须坚持把教育摆在优先发展的战略地位.本人应用回归分析方法建立了我区教育与经济发展的指数回归模型,在理论上证明了我区教育发展与经济发展之间高度相关,要发展经济必须首先发展教育的结论.     

我国农村居民消费影响因素的主成分回归分析

利用我国农村居民消费有关数据,首先用主成分方法进行降维,并且同时消除解释变量之间的多重共线性,然后对农村居民人均消费支出与农村居民人均纯收入、人均储蓄存款、人均GDP和消费价格指数这四个影响因素进行主成分回归分析.实证分析结果表明,四个影响因素均对农村居民消费需求有显著影响,对模型进一步分析得出,近几年来我国消费迅速上升背后最大推动力竟然是物价的持续上涨,而不是居民消费动力有很大提高,最后对实证结果给予合理的经济解释.     

当下儿童观的偏差与回归

当下儿童观的偏差表现在将儿童人为"物化"、轻视儿童的主体性以及用"同质化"的模式要求儿童等方面。我们应从正视儿童期的特殊性、凸显儿童的主体性、尊重儿童的个体差异、培养儿童独立的人格等方面着力,回归本真的儿童观。     

Analysis and simulation of molecular dynamics of lysozyme in water cluster system

The influence of water on protein conformation was investigated by simulating the molecular dynamics of a model protein lysozyme in different water systems.The lysozyme-water system with TIP3P water model and lysozyme-water cluster system with six-ring water model were evaluated.In addition,the radial distribution function of solvent around lysozyme was calculated.It is found that the distribution of water molecules around lysozyme is similar to that of water clusters.The analyses of dihedral angles and disulfide bonds of lysozyme show that the conformation of lysozyme is severely damaged in the lysozyme-water cluster system compared with that in the lysozyme-water system.This difference can be attributed to the formation of larger number of intermolecular hydrogen bonds between lysozyme and water cluster.It is in agreement with the analysis that water clusters can change the degree of denaturation in the process of heat denaturation of lysozyme.     

管理类课程参与式教学法之虚拟变量回归分析

文章运用线性回归模型,对参与式教学模式进行实证研究,并考察对同一门课程是否采用参与式教学方法的学生成绩差异。结果显示,学生的到课率、上期成绩和教学方法对最终成绩有着显著影响,采用参与式教学方法后,实验组的学生成绩较之对照组的学生成绩有明显效果。     

中国人均食品支出对人均收入的回归分析

Spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用,在我国的国民经济问题中,增加国民收入是我国扩大内需的关键,通过运用Spss分析方法对我国国民的收入及消费支出进行分析,以便能够更好地了解我国居民的收入结构和消费结构与消费行为等。首先利用软件将我国居民消费与居民人均纯收入进行系统回归分析,然后找出它们之间的联系,消除数据间多重共线性,序列相关性,异方差问题等建立回归模型。     

城镇居民生活消费水平回归分析与预测——以四川南充为例

伴随着我国经济的快速发展,南充的经济也快速增长,城镇居民的生活消费水平不断提高。城镇居民消费在我国社会经济发展过程中的作用越来越重要。通过对南充城镇居民消费水平的研究来说明以下两个问题：一是通过一些指数比较可以看出这十几年南充城镇居民生活水平逐渐提高：二是通过寻找一些影响城镇居民消费水平的相关变量建立回归模型,得出居民收入水平和市场物价水平对城镇居民的消费水平有较大影响．且预测出未来三年南充城镇居民生活消费水平逐年增高。     

Ordinary Least Squares and Quantile Regression: An Inquiry-Based Learning Approach to a Comparison of Regression Methods

We present a short, inquiry-based learning course on concepts and methods underlying ordinary least squares (OLS), least absolute deviation (LAD), and quantile regression (QR). Students investigate squared, absolute, and weighted absolute distance functions (metrics) as location measures. Using differential calculus and properties of convex functions, students discover the sample mean, median, and pth quantile by minimizing sums of distances. Students use these metrics to define loss functions for OLS, LAD, and QR, and explore methods to minimize them. We discuss classroom experiences over two semesters. Classroom activities, Maple worksheets, and R demonstration code are available at a companion website.     

Modern Regression Discontinuity Analysis

Abstract

This article provides a detailed discussion of the theory and practice of modern regression discontinuity (RD) analysis for estimating the effects of interventions or treatments. Part 1 briefly chronicles the history of RD analysis and summarizes its past applications. Part 2 explains how in theory an RD analysis can identify an average effect of treatment for a population and how different types of RD analyses—“sharp” versus “fuzzy”—can identify average treatment effects for different conceptual subpopulations. Part 3 of the article introduces graphical methods, parametric statistical methods, and nonparametric statistical methods for estimating treatment effects in practice from regression discontinuity data plus validation tests and robustness tests for assessing these estimates. Section 4 considers generalizing RD findings and presents several different views on and approaches to the issue. Part 5 notes some important issues to pursue in future research about or applications of RD analysis.