展览业经济拉动效应的实证研究——以上海新国际博览中心为例

展览业作为前景广阔的朝阳产业,对相关产业具有巨大的拉动作用.通过以上海新国际博览中心为案例,从抽样调查和统计数据着手对上海展览业经济拉动效应所进行的实证研究的结果表明:(1)上海展览业的拉动效应为1:8.4,已接近发达国家的水平;(2)不同展览的经济拉动作用各不相同,参观人数多的品牌展的经济拉动作用更大;(3)展览会对展览搭建公司以及当地住宿餐饮业影响巨大.这一研究对于我们准确认识展览业对我国区域经济发展的推动作用,具有启发意义.     

基于GIS的高等教育中外合作办学规模的空间分布及其影响因素分析

高等教育中外合作办学空间分布研究对于高等教育空间均衡化和缩小区际教育差距相关政策制定具有重要价值。文章基于地理信息系统(GIS)技术,应用多元统计分析方法系统研究中国高等教育中外合作办学的空间分布特征及影响因素。结果表明:高等教育中外合作办学分布主要集中在直辖市和省会城市,全国范围内呈现出从东部、中部到西部的依次递减格局,其集聚特征表现出高高和低低分别相聚分布;各地区的公办高等院校数量、地区人口数量、经济发展水平、"一带一路"节点城市与高等教育中外合作办学规模具有显著正向影响,其中公办高等院校数量影响最大。     

我国普通高等学校空间分布格局演化及其影响因素

改革开放以来,中国普通高等学校经历了高速扩张,在社会经济发展中发挥着越来越重要的作用,但其在空间分布上的不均衡问题也逐渐凸显。文章通过空间分析、数理统计以及文献研究等方法,从省域、市域两种尺度对1984年至2019年中国普通高等学校空间分布格局演化及其影响因素进行研究。研究表明：省域上高等学校向环渤海及江苏集中,市域上中国高等学校分布存在“L”形轴线分布带,分布重心向西南偏移;高等学校数量东西分布不平衡加重;普通高校东部集聚热点区南移,西部冷点区保持稳定;社会经济因素尤其是GDP和人口对普通高等学校数量影响最大。国家应继续提升“L”轴线城市高等教育发展水平,辐射带动周边地区,并向西部、东北部落后地区调配资源,缩小差距,促进高等教育均衡发展。     

省域旅游效率与经济发展水平耦合协调关系研究

运用DEA模型和熵权TOPSIS分别对我国31省份2019年的旅游效率和经济发展水平进行测度,进而对两者的耦合协调度进行测度。结果表明：(1)我国的旅游效率的平均值为0.52,高于旅游理想产出(0.43～0.51),表明我国的旅游效率处于中高水平。(2)我国的经济发展水平空间上呈现,表现为东部>中部>西部。(3)优质协调和良好协调的区域主要集中在经济发达、旅游资源丰富、旅游效率较高的东部地区,中级协调和初级协调的区域集中在经济发展水平一般、资源禀赋丰富度不足、旅游效率一般的中部地区,勉强协调和濒临失调的区域分布在经济发展落后、旅游资源禀赋较差、旅游效率较低的西部地区。     

中国十大城市群主要城市高等教育与区域经济协调综合评价研究——基于107个城市2000年和2010年的横截面数据

通过构建衡量指标体系,采用因子分析、相关分析、聚类分析和象限分析等研究方法,使用2000年和2010年横截面数据对我国十大城市群107个城市的高等教育与区域经济之间的协调度进行了实证研究.结果表明:“十五”和“十一五”期间,107个主要城市高等教育与区域经济的总体协调程度有所下降;各主要城市高等教育水平分布由高到低大体呈现出“省会城市→东部沿海城市→中西部内陆城市”的分布特征;经济发展水平分布由高到低大体呈现出“东部省会城市和直辖市→东部沿海城市→东部内陆城市→中部城市→西部城市”的分布特征;主要城市高等教育对区域经济发展的贡献是非常显著的,但贡献度随时间推移有所下降;城市之间经济发展差距逐步加大,且经济发展速度之间的差异整体上远大于高等教育发展速度之间的差异.从加大高等教育投入、明确城市发展定位、完善劳动力市场等方面提出了相应的政策建议.     

中国5A级景区空间分布及可达性研究

依据2020年中国5A级景区数量和空间分布数据,采用Ripley’s K 函数、栅格成本分析可达性、区域分区统计等研究方法,依托GIS空间分析技术在省域尺度上对5A级景区空间分布与可达性的情况进行研究。研究结果表明：从空间分布上看,我国5A级景区呈聚集分布,形成1个高密度主聚集分布区域,呈现3个团状区域聚集分布,有着明显的核心—边缘空间格局;从可达性上看,我国5A级景区的可达性时间成本从东南到西北呈现强—中—弱递减的趋势,其中超半数的5A级景区都可以在机场50km范围内、铁路的20km范围内到达,且铁路运输比航空运输的可达性要高。本研究对合理调控旅游景区的空间布局,提高区域社会经济发展具有重要参考意义。     

基于ArcGIS的四川省空气质量时空分布特征分析

ArcGIS软件用于环境空气质量和污染物质时空分布特征分析,对于区域环境保护和管理具有积极作用,以四川省为例研究了2017年空气质量状况及污染程度.研究表明:全省PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2空间分布规律相似,高浓度主要分布在东部地区; SO_2与CO空间分布规律相似,高浓度主要分布在攀枝花市; O_3高浓度主要分布在成都、德阳、眉山等区域,而东北地区浓度较低;总体上西部空气污染比东部相对较轻. PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO冬季浓度值最高,NO_2季节变化不明显,O_3在夏季浓度值最高.     

中国地名歌曲的空间分布与形成机制——基于1990-2015年时间截面分析

运用GIS空间分析方法,对全国地名歌曲的空间分布特征及影响因素进行研究。结果表明:地名歌曲在文化区空间尺度上递变性不明显,高值区与低值区交错分布,我国南方的地名歌曲数量整体超过北方;省份尺度从东南向西北递增,渐变性特征明显;地级市空间尺度呈现"两横三纵"的带状分布格局,出现了若干个地名歌曲高地;地名歌曲数量与省份海拔、降水量无关,与厚重的历史文化、丰富的民族文化、雄厚的经济实力等因素有关。     

全国普通高中专任教师资源空间分布差异分析

利用中国大陆的各省数据,采用区位熵、在校学生数、专任教师数、师生比四种指标对全国普通高中专任教师空间分布差异情况进行了分析研究。研究结论如下:从分布特征来看,时间尺度上自2006年到2015年的十年间普通高中专任教师呈平缓增长趋势;空间尺度上沿海地区专任教师呈绝对优势,并自东向西逐渐减少,且与在校学生空间分布基本呈正相关。从师生比来看,总体上东部地区师生比较低,主要表现在北京、上海、天津等地区,而中、西部地区普遍较高,突出表现在河南、四川、安徽、广西等省。从集聚程度来看,集聚程度最高的地区是广东省,总体呈现出越向西集聚程度越低的趋势。     

中国户籍人口城镇化时空演化分析

依据1986-2015年相关统计数据和第六次人口普查数据,利用空间数据分析方法,分析中国人口城镇化水平的时空分异以及机制.研究结果表明:中国三大板块、各省户籍人口城镇化水平存在较大差异,呈现东高西低的态势,但总体上处于稳定上升趋势.户籍人口城镇化高水平的省份有向东部集中的趋势,中等水平以下地区呈现一定程度集聚态势,主要分布在中部部分省份和西部大多数省份,低水平的省份呈现从西部向中部逐渐扩展的趋势.为了提高户籍人口城镇化水平以及城镇化质量,重点在于推进公共服务均等化,探索就近(地)城镇化道路,推动区域户籍人口城镇化水平均衡增长.     

四川省人口与经济空间分布关系分析

采用地理集中度、人口经济一致性系数、空间自相关分析方法对四川省180个区县2000年和2013年的人口和GDP数据进行空间分布关系分析.结果表明:1四川县域人口、经济空间分布不均衡,呈现东部成都平原及川中丘陵集聚度高,西部高原高山区集聚度低的格局,东部集聚西部分散的特点.2人口与经济空间分布关系以人口集聚超前于经济集聚型为主,目前正朝人口经济协调型的区域类型发展.3四川省各区县的人口经济一致性系数在空间上趋于集聚且集聚程度逐年增强.     

近20年来珠江三角洲区域经济时空差异的演变

本文以人均GDP为主要指标,通过运用SPSS软件的回归分析模型和ArcGIS软件的空间分析模块,从时间和空间尺度对珠江三角洲1994-2010年间的区域经济差异时空演变特征进行研究。研究发现:(1)珠江三角洲区域经济差异明显,整体上呈扩大趋势,其中县域经济空间集聚差异较大;(2)经济发展空间格局上具有明显的空间集聚特征,且空间集聚性日趋显著;(3)区域经济差异呈现显著的圈层结构,区域中心城市的涓滴效应开始显现。     

从985和211大学的区域分布看我国高等教育的公平性

我国高等教育的公平性问题主要体现在高校区域分布不均,尤其是高水平大学区域分布不均问题更为突出。通过对985和211大学在东部、中部、西部分布的差异,以及二者在京津沪、高考大省及其他省分布的差异进行研究,并通过对东部、中部、西部985大学专任教师与新生人数的平均比重进行研究,可以发现我国985和211大学主要集中在东部地区和京津沪地区。由于985和211大学对本地生源的照顾,从而加剧了我国高等教育在区域上的不公平。相应的建议是:增加中西部985和211大学的数量并加大支持力度,985和211大学在各省的招生数要符合其人口比重等。     

矢尖蚧在天竺桂叶上不同尺度空间分布格局研究

本文研究了天竺桂(Cinnamomum pedunculatum)叶片上矢尖蚧[Unaspis yanonensis(Kuwana)]不同尺度的空间分布格局.结果表明:天竺桂每叶矢尖蚧个体数的频数分布呈现幂函数递减的趋势;在天竺桂树冠尺度上,北面矢尖蚧的数量比南面矢尖蚧的数量更多;在叶片尺度上,矢尖蚧空间分布类型为聚集分布;在叶片内部尺度上,矢尖蚧在叶中的个体数多于其叶尖和叶基.最后,根据矢尖蚧在不同尺度的空间分布规律,提出了一些矢尖蚧的防治建议.     

中国高等教育生产率变动分析：基于Malmquist指数 大学生就业市场中的潜规则探析

本文运用省级面板数据,采用非参数Malmquist指数方法对1999～2006年中国高等教育生产率的变动情况进行了实证分析.研究表明,这一时期中国高等教育全要素生产率整体上呈现增长趋势,这主要得益于高等教育技术进步;另外,高等教育全要素生产率在东、中、西部地区均表现出上升的态势,其中东部地区的高等教育生产率增长居三大区域之首,中部次之,西部最低.最后,绝对β-收敛模型研究表明,无论是在全国范围,还是在东、中、西部区域,我国高等教育技术效率的增长差异正在逐渐缩小.     

基于ESDA的房地产投资变化率时空格局变化研究——以成都19个区县为例

利用探索性空间数据(ESDA)分析方法并结合GIS、Geo Da软件分析,以区县为空间尺度,分析了2003-2013年间成都19个区县的房地产投资变化率空间格局特征、变化以及空间关联性.研究结果表明:研究期内,房地产投资变化率总体上呈下降趋势,其中2005-2007年间达到最高峰0.985,2007-2009年降至谷底0.057 5;房地产投资变化率整体上呈空间负相关,相关系数较小,集聚程度较低,空间异质性较强;从散点图和LISA聚类图看出,19个区县房地产投资变化率显著性区域很少,主要落入LL和HH象限,其中主要是呈低值与低值的集聚,主要分布在成都市中心区域(锦江区和青羊区)、成都市东部区域.     

FDI对我国东、中、西部经济增长影响差异分析 ——基于个体固定效应的省际面版数据模型

随着全球化进程的不断加快,FDI(foreign direct investment)扮演着越来越重要的角色,对发展中国家的经济社会也产生巨大的影响.采用实证分析、文献分析等方法,选取我国23个省(市)2000—2015的面板数据对东、中和西部地区FDI与各地区的GDP进行建模研究,构造个体固定效应的回归模型,估计模型得出FDI对三个区域的经济增长的影响程度由高到低依次为:东部、中部、西部.最后根据实证结论从引导外资区域、行业均衡分布方面提出可行性和操作性较强的建议.引导外资均衡分布,缩小区域经济之间的增长差距.     

城市群视角下云南义务教育师资空间格局特征研究

城市群发展的不同阶段,义务教育师资呈现出不同的空间分布特征。从城市群视角研究义务教育师资的空间格局特征,能不断优化义务教育师资配置,对促进区域义务教育师资均衡和协调发展发挥重要作用。文章以具有“山区、边疆、民族”特点的云南为例,应用空间自相关分析方法,研究2015～2019年义务教育师资空间格局特征。研究表明：(1)和京津冀城市群相比,长三角城市群、成渝城市群和云南义务教育师资力量都十分薄弱。云南与东部城市群之间义务教育师资区域差距大、配置不均衡。(2)云南义务教育师资质量不高,教师学历结构不均衡,职称比例呈现“中间大,两头小”的特点。(3)义务教育师资无论是数量还是质量方面,空间结构分布特征都很显著,并且存在明显的空间相关性。师资数量上呈现点-轴空间结构特征,质量上呈现圈层空间结构特征,师资冷热点空间分布具有一定的规律性。(4)滇东北城市群义务教育师资力量最薄弱,师资数量最匮乏,师资质量也是所有城市群中最差的。(5)滇中城市群师资数量方面的区域溢出效应不明显,但师资质量已在昆明市形成增长极,对滇西北和西双版纳州影响巨大,同时向滇西南城镇群辐射和扩散,形成滇中城市群和滇西南师资质量一体...     

河南省人口与经济空间格局分析

为了揭示河南省人口与经济空间分布状态,采用空间一致性指数与空间自相关对人口与经济的空间分布变化及地域关联性在县域与市域两个尺度上进行了分析.结果显示,河南省人口集聚大于经济集聚的县域数量大于经济集聚高于人口集聚的县域数量,且人口集聚大于经济集聚的县域主要位于河南东部、南部地区,而经济集聚高于人口集聚的县域主要位于中西部的郑州、洛阳、许昌及周边区域.市域中周口市、驻马店市人口经济一致性偏离程度最大,人口经济一致性程度较差,且较其他地区变化大.各县域人口经济一致性空间自相关系数逐年增加,显著的“高—高”与“低—低”的一致性关联模式在区域分布较广,分别位于东部与中西部地区,呈“带”状与“团状”分布.而人口经济一致性空间相互作用为“高—低”与“低—高”模式的数量最少,且变化较稳定.     

中等职业教育规模与经济总量空间分异及协调性分析

通过探索性空间分析(ESDA)及ArcGIS空间表达,对我国中等职业教育规模与经济总量的空间分布状态及其协调性进行分析,得出结论:中国各省市的经济总量与中等职业教育的相关性较强,但是两者的空间分布呈现不同的趋势,且冷热点空间分布格局不同。从两者的协调发展度来看,东部地区最高、中部地区次之,西部地区最低。