Gauss--Markov模型下MINQUE相等性的两个充要条件

对于广义Gauss-Markov模型M={Y,X β,σ2∑}和经过线性变换的模型M={FY,FXβ,σ2F∑F′},其中X不必列满秩,∑可以奇异,F是任意给定的矩阵,在文献[1]的基础上,给出了变换前后的σ2的最小范数二次无偏估计在模型M下相等的两个充要条件.     

一般Gauss-Markov模型中参数岭估计的可容许性的一个证明

讨论一般Gauss-Markov模型中参数岭估计的有关问题，并在均方误差矩阵意义下，证明了一般岭估计在线性估计类中是否容许估计。     

权回归模型下几种估计性能的比较

在给定的权回归模型下,讨论了最小二乘估计、最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较,得出了在随机误差方差矩阵可逆条件下,可算出最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计误差方差阵的差表达式,并在一定条件下,两者趋于一致。