系统视角下Altmetrics的发展趋势:融合、开放、深化

[目的/意义]Altmetrics是社交媒体环境下"五计学"的新发展,对Altmetrics的发展趋势进行系统把握,为国内外相关研究和实践提供参考和借鉴。[方法/过程]从系统视角构建发展趋势分析框架,运用文献调研和实践考察的方法,从理论、方法、应用三个层面,结合历史现状、前沿趋势、社会环境和内部问题四个维度分析Altmetrics的发展趋势。[结果/结论]Altmetrics朝着融合、开放、深化方向发展,具体表现为十大发展趋势:概念定义的统一、动机机理的明晰、理论框架的形成、学科体系的构建、数据来源的规范、指标体系的改进、方法体系的形成、工具体系的完善、标准规范的确立和应用研究的深化。     

Altmetrics指标与引文量相关性分析——以LIS领域为例

[目的/意义]分析Altmetrics指标与引文量间的相关性,为进一步完善国内科研成果评价体系提供借鉴,探寻影响文献社交媒体影响力的主要因子。[方法/过程]选取Web of Science平台上Library&Information Science(LIS)学科分类下的51321篇期刊论文,采用相关性分析、因子分析、描述性统计等方法,分别探寻Altmetrics指标与引文量、Altmetrics指标之间的相关性,对比不同时段与全时段文献、高被引文献与全文献在相关性测度时的差异,并提取出3个能最佳解释Altmetrics影响力的共性因子。[结果/结论]WoS被引量和Scopus被引量显著相关。从整体来看,被引频次与Altmetrics指标间相关性较弱。从不同时间阶段来看,以2010年“Altmetrics”概念提出的元年为节点,前后两个时间阶段的Altmetrics指标值及其相关性确实发生了显著变化。此外,高被引文献的被引量与Altmetrics指标间的相关性普遍加强。     

Altmetrics学术影响力传播贡献度实证研究

[目的/意义]旨在为新型学术评价指标的准确筛选、学者学术影响力提升和各级图书馆开展科研支持决策等创新服务提供参考。[方法/过程]量化了Altmetrics指标对引文量产生贡献的大小,选取综合学科大样本数据集,运用适合社交媒体平台的计数型数据类型的负二项回归模型进行拟合。[结果/结论]16个被调查的Altmetrics指标中,6个指标对引文量产生了显著影响。问答平台一个单位变化将增加引文量0.1945的变化,政策指标则贡献了引文量0.0226的提升。博客、谷歌社交平台、门德利等社交媒体平台上的分享有利于学术传播;而推特指标则使得论文学术影响力略有所降低,与众多小样本研究形成了鲜明的对比。     

国内外政务社交媒体研究评述及展望

[目的/意义] 本研究对国内外政务社交媒体相关研究进行梳理,分析现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[方法/过程] 通过文献调研,对2014-2019年的国内外政务社交媒体研究进行系统归纳,梳理现有研究的特点及不足,以期为政务社交媒体研究提供参考和借鉴。[结果/总结] 分析发现近年的政务社交媒体研究多为量化研究,分析方法包括内容分析法、统计分析法、社会网络分析法、机器学习方法,研究主题集中于政务社交媒体的运营管理、内容挖掘、应急管理、功能与作用。现有研究存在着数据来源较为单一、数据分析方法有待优化、缺乏系统规范的研究范式等方面的不足,并从政府和公众两个视角为政务社交媒体的未来研究提供思路。     

社交媒体用户公共事件信息回避行为动机研究

[目的/意义]对微博用户公共事件信息回避的原因进行分析,了解微博用户公共事件信息回避的行为特征,对用户个人、社交媒体平台、内容提供商及政府部门应对公共事件有重要实践意义。[方法/过程]基于S-O-R(刺激-机体-反应)模型,以微博平台上的公共事件信息为研究对象,从信息和情感角度分析了社交媒体用户公共事件信息回避行为的发生机制,探究了涉入度在模型中的调节效应,采用结构方程进行了假设验证。[结果/结论]影响社交媒体用户公共事件信息回避的信息因素(信息质量、信息交互、信息过载)通过用户情感因素(社交媒体疲劳)来导致用户的公共事件信息回避行为,同时涉入度对部分信息因素对用户情感因素的影响过程中起到调节作用。     

社交媒体APP隐私政策评价指标体系构建及实证研究

[目的/意义]构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,对我国社交媒体APP隐私政策进行科学评价,为后续社交媒体APP隐私政策制定和完善提供理论与实践上的指导。[方法/过程]采用文献调研法和层次分析法,根据国内外相关法律法规及已有研究成果,从隐私政策基本情况、个人信息收集与存储、个人信息使用与共享、个人信息安全控制、用户个人权利保障5个维度构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,并选取IOS系统APP Store中48款社交媒体APP的隐私政策文本进行实证分析。[结果/结论]社交媒体APP隐私政策的整体评分基本合格,隐私政策在完整性和可操作性方面还存在一些问题。为了进一步完善和正确实施隐私政策,应提高用户对隐私政策的阅读意愿,优化隐私政策文本内容,构建社交媒体隐私保护治理体系。     

广度学习研究进展:基于情报学的视角

[目的/意义]总结了基于在线社交媒体数据的广度学习工作研究进展,从情报学的视角分析了广度学习的应用展望及未来发展趋势。[方法/过程]利用文献统计分析方法,重点分析了广度学习技术在网络嵌入、链路预测、社区检测等在线社交网络分析领域的应用现状。[结果/结论]广度学习可以将多个不同种类的大型异构数据源融合在一起,设计并使用一套统一的分析方法来跨越这些融合的数据源执行协同数据挖掘任务。广度学习在异构社交网络分析中的这些成功应用为其在情报学领域中的研究奠定了理论基础和技术支持,将会有更广泛更深远的研究成果出现。     

基于文献大数据的国际Altmetrics研究力量与热点分析

[目的/意义]Altmetrics是当前计量学领域中的研究热点,已引起了国内外学者的广泛关注。明晰当前国际Alt-metrics研究态势、研究力量布局和研究进展,可为相关研究提供借鉴与参考。[方法/过程]选取Web of Science数据库的文献大数据为分析源,采用文献计量法从总体态势、研究力量布局等方面进行分析,利用可视化与内容分析法对研究热点与前沿进行梳理与归纳。[结果/结论]①以德国、英国为代表的欧洲地区和以美国、加拿大为代表的北美地区是国际Altmetrics研究的主要力量。②国际Altmetrics研究热点正在由理论研究逐渐转向实证研究与应用,精准的有效性验证、大规模实践应用的评估以及在图书馆与机构知识库中应用的探索是Altmetrics的研究热点与发展趋势。③未来我国应继续加强Altmetrics实证和应用方面的研究,借鉴国外Altmetrics案例的参考意义,积极构建和开发基于国内科学交流环境的新数据源的中文Altmetrics计量工具。     

社交媒体环境中的用户信息再现行为过程及影响因素研究

[目的/意义]社交媒体中的信息网络复杂性与信息生命周期交错致使用户会频繁采取信息再现行为对已浏览或已利用过的信息进行再次搜索。然而已有信息再现行为研究并未对社交媒体平台中的再现过程进行系统讨论。[方法/过程]文章采用深度访谈、关键事件法收集数据,通过扎根理论分析数据,探索了社交媒体用户信息再现行为的过程及影响因素,并构建了社交媒体用户信息再现行为综合模型。[结果/结论]研究发现,用户在社交媒体上的信息再现行为由动机、重新查找和结果三个阶段构成。行为同时受到用户、信息、平台、环境多方面因素的影响。社交媒体上的信息再现行为与传统的信息再现行为有着明显的区别,社交媒体平台应该改进相应的功能设置来提升用户的信息再现行为效率。[创新/价值]该研究构建了一个理论模型,以识别社交媒体中的信息再现过程及影响因素。不仅为理解社交媒体环境中信息再现的全过程提供理论阐释,同时为社交媒体的信息关联设置、用户再搜索功能等相关设计做出参考建议。     

农村民间图书馆众筹项目社交媒体应用对其成功的影响——适应性结构化理论视角

[目的/意义]农村民间图书馆众筹项目应用社交媒体可有效提高其成功率。[方法/过程]基于适应性结构化理论构建了社交媒体对农村民间图书馆众筹项目成功影响的框架,以典型农村民间图书馆众筹项目为例对构建的框架进行了验证和诠释。[结果/结论]本文提出的应用框架丰富并完善了农村民间图书馆众筹项目社交媒体应用理论,能有效指导农村民间图书馆众筹项目社交媒体的应用实践。     

Altmetrics视角下的科研院校学术影响力综合评价研究

[目的/意义] 伴随着网络化的科学交流,新的计量指标的提出,科研院校评价方法也随之改变。本文旨在探讨Altmetrics视角下科研院校学术影响力综合评价的可行途径,并以医学信息学领域为例进行实证研究,进而为院校影响力的全面综合判定提供参考。[方法/过程] 融合Altmetric.com和Web of Science两类数据源,编程并筛选获取627个院校的Altmetrics数据和引文数据,选取7个计量指标进行相关性分析。再使用熵权法和层次分析法给指标赋权,并在此基础上,用TOPSIS方法分别计算出主观和客观的院校得分,并与QS排名作对比。[结果/结论] 指标之间存在中强相关性,主观和客观赋权方法所得的院校综合排名QS医学与生命科学排名,三者具有较强一致性,进而验证了Altmetrics指标在院校影响力评价中的有效性。又分别把层次分析-TOPSIS和熵权-TOPSIS与QS进行了相关性检验,就整体角度来讲,熵权-TOPSIS的评价结果更好。此外,根据两个评价方法和QS前30院校之间的交集,筛选出了各方面综合表现俱佳的10所院校,美国院校占绝大多数。且根据与QS交集个数,在高水平院校中,层次分析-TOPSIS评价效果更好。     

国内外期刊在重大事件早期的知识传播影响力比较研究

[目的/意义]探究国内外期刊在重大事件中早期知识传播影响力差异.[方法/过程]以国内外期刊在Covid-19事件中早期载文为例,分别获取论文引用等学术影响力指标和Altmetrics等社会影响力指标,利用SPSS统计软件,采用非参数检验方法分析不同组别之间国内外期刊学术影响力和社会影响力差异.[结果/结论]重大事件发展...     

学术专著影响力评价研究--以“三联·哈佛燕京学术丛书”为例

[目的/意义]旨在探讨学术专著影响力评价方法。[方法/过程]选取读秀馆藏数据、WorldCat馆藏数据、豆瓣评分、豆瓣热度、豆瓣评论、中国知网收录书评、论文他引、图书引用等八个指标,构建学术专著影响力评价体系。利用TOPSIS法对“三联·哈佛燕京学术丛书”中专著的影响力进行综合评价,得出专著影响力评价的结果。[结果/结论]引文计量指标和Altmetrics指标相互独立地反映了专著的影响力,Altmetrics指标能够及时地反映专著的热度和影响力,对引文计量指标的评价进行补充。     

引文分析法与内容分析法结合的文献知识发现方法综述

[目的/意义]为推进文献知识发现研究方法体系的形成和应用研究的广泛开展,梳理引文分析法与内容分析法结合的不同模式,可为后续研究提供参考。[方法/过程]在介绍引文分析、内容分析的基础上,提出两者结合的必要性;从引文分析法与内容分析法不同结合方式(组合、聚合与融合)的概念解析、研究结构、相关应用等方面,全面展示两种分析方法结合的基本概貌;并给出未来两种方法实现深度结合的研究趋势。[结果/结论]引文分析法与内容分析法结合实现文献知识发现的有效性已得到国内外学者的认可,目前已形成系统的方法体系,其方法理论可推广应用到多源信息融合实现知识发现的研究中去。     

大规模科技文献深度解析和检索平台构建

[目的/意义] 在信息检索、科技论文评价和知识结构演化方面,引文分析都起着至关重要的作用。随着格式化全文数据库的出现,引文分析迈入了4.0时代——全文引文分析阶段。但是,目前还没有中文的格式化全文数据库,这极大地制约了全文引文分析在我国科技文献中的研究和应用。[方法/过程] 在本文中我们提出建立高效的中文全文引文分析依赖的数据集和检索平台的方法,主要包括：1）提出了基于规则和SVM分类方法的论文元数据和引用提取方法;2）提出基于Spark平台的实现高效引文内容分析标准化数据集生成方法;3）提出建立引用内容的科技文献检索平台。[结果/结论] 引文内容分析标准化数据集的建立将全面提升全文引文分析在我国科技领域中的研究效能,提高科技文献查找精度。     

学术图书Altmetrics评价指标分层框架探析

［目的/意义］ Altmetrics作为学术成果影响力评价新方式正逐渐兴起和发挥日益重要的作用。当前Altmetrics研究多基于期刊论文层面,较少涉及学术图书,而在传统图书评价体系有待完善的情况下适时引入Altmetrics有其现实意义。［方法/过程］提出可按照学术图书在线影响力产生过程的递进分为阅前查询、阅读意向、阅读使用、评价反馈四个层次构建基于Altmetrics的学术图书评价指标框架,以体现学术图书影响力产生从传播、获取到利用、反馈逐步深入的完整过程。［结果/结论］分层框架不仅能涵盖学术图书Altmetrics指标的广度,还能从学术图书影响深度面向反映指标间的差异,可以有机地构成学术图书Altmetrics评价指标层级体系。     

基于Altmetric Top 100的中国科学论文多维特征分析

[目的/意义]为了推动中国学者学术论文的国际影响力,有利于国内学者在发表国际论文时有更好的选择依据。[方法/过程]以2013—2019年Altmetric Top 100中国科学论文为研究样本,通过对其Altmetrics数据和传统计量数据进行统计,分析研究其特征。[结果/结论]论文聚焦于医学、生物和社会研究等学科,主要由中国科学院和国内985高校(双一流)研究完成,与欧美发达国家合作较多,主要发表于非付费获取方式的高影响因子国际期刊,一般由社会公众在Twitter上讨论与传播,其Altmetrics评分与被引频次的相关性极弱。