基于Ontology的个性化检索

目前检索工具的设计大都面向所有用户，而不考虑用户个人的特殊信息需求。本文提出一种基于Ontology的个性化检索方法，该方法自动学习用户查询的历史记录，构建用户兴趣模型，以此推导用户新提问的真正意图，满足用户特殊的信息需求。该方法适用于Internet特定领域或者特定用户群、企业网等智能信息检索。     

一种基于查询上下文的个性化检索模型研究

个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论,针对不同的查询,用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文,通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明,个性化检索性能有所提高,提高的因素来自于最临近的几次检索历史,而更长的历史数据会使系统的运行效率下降,同时还会带来嗓音。
     

基于用户兴趣的个性化检索

目前检索工具的设计大都面向所有用户,而不考虑用户个人的兴趣偏好。本文提出一种基于用户兴趣的个性化检索方法。该方法自动学习用户查询的历史记录,构建用户兴趣模型,以此推导用户新提问的真正意图。实验结果表明,该方法更适宜涉及多个类别的关键词的信息检索,可提高信息检索的查准率。     

搜索引擎个性化检索研究综述

搜索引擎个性化检索是搜索引擎主动或被动地搜集用户的偏好、兴趣等信息需求特征,建立用户模型,检索并反馈与用户特定需求密切相关结果的过程。论述了搜索引擎个性化检索中的用户模型和网页排名技术的研究。在分析大量研究成果基础上,总结了存在的不足并对未来的研究趋势进行探讨。     

基于个性化的档案检索方式研究

个性化检索可以提高检索相关度,用户需求匹配度以及用户检索满意度,是未来档案检索的一个重要方式。本文分析了个性化检索的内涵和特点,以及关键因素,扫描了当前档案检索的现状,指出个性化检索对档案检索带来的变革。     

用户个性化检索在数字档案馆中的应用探析

文章通过中文分词、兴趣词提取、权重计算和更新等相关技术,建立和更新用户兴趣模型,提高用户需求匹配度,返回基于用户个性化的检索结果,从而实现数字档案馆的个性化检索。     

基于加权XML模型的个性化产品推荐方法

提出一种基于加权XML数据结构的用户兴趣模型构建方法,对于其中的每个XML节点都增加了表达用户个性化信息的权值,并据此设计一种对加权XML模型进行相似度比较的算法。最后,详述基于此用户兴趣模式的个性化产品推荐系统的实现方法。     

基于Agent的旅游信息资源个性化检索研究

Internet空间中的信息资源是异构的,人们要想从Internet中发现,收集和维护自己需要的信息则要花费大量的时间和精力。本文针对Internet检索系统存在的不足,进行了Agent对旅游信息资源个性化检索的研究。     

数字图书馆中基于规则的个性化检索构建

在数字图书馆中进行信息检索是一件繁琐和乏味的工作,由于无法识别用户的检索个性化,导致信息检索的结果不尽如人意。我们在数字图书馆的信息检索系统中,将系统集中在查询个性化;特别地,我们处理结构化的检索使存储的原数据加入相关的数据库中,通过对用户描述文件里的用户偏好的分析,描述了查询重写规则在构建个性化检索中的作用。     

搜索引擎的个性化检索研究

〔摘要〕 在对大量检索实例进行分析研究的基础上，将当前搜索引擎的个性化检索分 为三种类型，即基于使用偏好的个性化检索、基于检索历史的个性化检索和基于检索结 果的个性化检索。通过对各类型个性化检索的比较，指出在三类个性化检索模式中，基 于检索结果的个性化检索，可实现的个性化的效果最好。     

个性化网络信息检索系统研究与实现

提出一种个性化网络信息检索系统(Personalized Internet Information Retrieval System，简称PIIRS)。在分析PIIRS目标和业务流程的基础上，给出PIIRS的整体结构，并详细说明PIIRS各组成子系统的功能及其实现。最后总结PIIRS系统的特色，并指出今后的改进方向。     

Internet个性化智能信息检索的分析与研究

本文首先对Internet网上信息检索进行了综述与分析 ,针对存在的问题 ,介绍了智能Agents的解决方法 ,最后本文提出了一个多Agents系统的个性化智能信息检索系统的模型 ,该模型集成了神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法     

基于LDA和社会网络中心度的研究生个性化检索推荐模型研究

[目的/意义] 为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法/过程] 首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果/结论] 实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。     

个性化跨语言学术搜索技术研究

学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性.     

电子文献数据库的个性化信息检索服务研究

随着信息技术的发展和信息需求的变化。个性化的信息检索服务成为今后的发展趋势。分析了目前国内电子文献数据库个性化信息检索服务中存在的问题。通过比较国内外三大电子文献数据库——ScienceDirect、维普中文科技期刊数据库和CNKI知识网络平台。提出了电子文献数据库个性化信息检索服务的优化策略及实现方法。     

网络图像检索的提问式特征研究

为了解中文网络检索情境下图像检索需求表达方面的行为规律,设计用户图像搜索实验来采集网络图像检索过程中的提问式进行小规模实证研究,一方面获得图像检索提问式的构造和语言语法方面的一般特征;另一方面通过对高效图像检索过程中提问式的专门分析,揭示高效图像提问式的个性特征。最后结合研究结果讨论提出图像检索需求表达规律和图像检索策略。     

基于个性化信息服务的网络信息资源管理

分析因特网信息资源管理存在的问题,提出基于个性化信息服务的网络信息资源管理方式,阐明个性化信息服务的内容和技术支撑.