拷贝的生意——卖运动套路赚钱的莱美

你经营一家偏僻地区的健身房,但仍然有办法让健身课拥有世界水平,音乐和套路都跟得上最新潮流。只要付给莱美一笔授权费,这家位于新西兰的健身公司,每三个月就提供崭新的套路,并帮助你的教练生动授课,聚集人气,还告诉你如何经营俱乐部,如何卖好你的会员卡,让你赚到钱。     

拉尔森搞的借钱网，抢银行生意

如果你缺钱,不用找朋友借（不好意思）,可以找陌生人!拉尔森设计了“繁荣网”的商业模式。想借钱的人在这个网站上发布想借多少、能接受多高利率、信用等级等,再贴上照片,几天后钱就到手,利率通常是银行贷款利率的一半。借钱给别人的人,通过竞标获得贷款权,利率通常是银行存款利率的两倍!双方都很高兴（抢银行的生意）。网站坏账率仅有1—2％,收入来自两方面：一是向借到钱的人收3％,二是向贷款人每年收1％的维护费。     

云上古村：媒体人的乡土生意

云上古村甄选的主要方向是农家自产,而非大规模种养殖基地,因此产量很不稳定、季节性强,这就意味着很难规模化、标准化。     

犹太人钱袋：金融生意赚的是好钱吗？

为什么犹太人的金融能力这么出色？一个很重要的原因是宗教。一千多年间,差不多只有犹太人能够把钱放贷给别人,通过收利息来“用钱赚钱”,而基督教徒和伊斯兰教徒借钱给别人,都不能收利息,否则会被教会惩罚。     

基于网站集中的Web信息搜索速度优化研究

为提高Web信息搜索速度,本文采用网站集中减少网站数量的思想,根据网站集中性质,提出了基于贪心算法的网站集中求解方法,该方法在保证检索的网页数量相同前提下,所需搜索的网站数量有一定程度减少,Web搜索时间也相应得到提高。     

中学生上网存在的问题及对策

<正>随着信息技术的快速普及与发展,互联网以前所未有的发展态势向前拓展,也为人们的学习、生活和工作提供了前所未有的便利和快捷。在帮助学生开阔视野、增加信息、获取知识的同时,互联网也对他们的成长产生     

数字地球!Google的商业模式

Google和微软都搞软件,微软将软件绑在电脑上卖,Google则把软件从电脑搬到网上。将来,您的“电脑”可能只简化成触摸屏,有超强的上网速度,通过它,您操控着世界某地某个“服务器”,只需按使用量付费,或者免费——Google就免费!但您要允许它记录您的喜好（比如爱看美女）,并忍受它把您最想看的广告放在您眼前。     

政府网站公共服务能力提升的出口：易用性优化

分析了政府网站公共服务能力提升的一种方法——易用性优化;介绍了网站易用性的概念及易用性相关理论;并通过分析政府网站架构总结易用性的特性,提出优化政府网站易用性的方法策略。     

互联网的IPv6时代

正随着互联网编号分配机构(IANA)将最后一批IPv4地址分配完毕,IPv4地址总库正式宣告枯竭。这标志着我国的运营商(联通、电信等)只能依靠手中仅有的几千万个空闲IPv4地址支撑现有的庞大的网络需求。然而,预计多则5     

基于人因工程的智能手机操作系统用户体验评估

智能手机操作系统用户体验评估有利于实现智能手机的差异化竞争。分析了智能手机操作系统特征及用户体验问题,从人因工程的角度研究了智能手机操作系统用户体验评估指标与方法,以小米MIUI系统为例,采用形式化评价手段,利用构建的评估体系对其进行详细的评价和分析,最后提出了提升智能手机操作系统用户体验的若干建议。     

2011年国外最值得关注的十个网站

Google早在2年半以前就声称已经完成一万亿网站网址URL的检索收录,面对如此浩瀚的网络以及网站,在今年你是不是跟我们一样纠结于该关注哪些网站以及哪些国外新颖产品呢?Mashable为我们筛选并推荐了10大值得关注网站。     

从访客到会员：虚拟品牌社区网页游戏化信息展示对用户加入意愿影响的研究

[目的/意义]探究虚拟品牌社区网站页面游戏化信息展示对用户加入意愿的影响,为虚拟品牌社区网站页面内容设计提供针对性指导建议。[方法/过程]基于S-O-R模型,构建虚拟品牌社区网站页面游戏化信息展示、用户趣味性感知、用户游戏化涉入及用户加入意愿间的影响作用框架模型,并通过情景模拟实验检验该模型的有效性。[结果/结论]虚拟品牌社区网页游戏化信息展示能够显著提升用户加入意愿,用户趣味性感知在社区网页游戏化信息展示与用户加入意愿关系中起显著中介作用,用户游戏化涉入在社区网页游戏化信息展示与用户趣味性感知关系中起正向调节作用。本研究证实了虚拟品牌社区网站页面游戏化信息展示在用户行为决策中发挥的重要作用,也为虚拟品牌社区网页设计者提供了有益的实践指导。     

基于关联规则挖掘的Web个性化推荐研究

随着Internet的普及和WWW的迅猛发展,网上信息呈指数增长,如何能在这个浩若烟海的信息空间中快速准确地查找自己需要的信息就显得十分重要.Web个性化推荐的目的是当用户在浏览网站时能够根据其特殊需求实时准确地推荐他可能感兴趣的相关网页,该项技术是提高网站服务质量和访问频率的一种重要手段.本文对典型的关联规则挖掘算法进行了分析和探讨,并在此基础上提出了一种新的应用于Web个性化推荐的关联规则挖掘算法,并深入讨论如何利用挖掘的关联规则进行个性化推荐.