首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 946 毫秒
1.
苹果的大小和缺陷是苹果分级的重要指标,文章简要介绍了国内外利用计算机视觉技术进行苹果分选的研究状况,设计了基于计算机视觉的对苹果分选的检测系统,提出了一种在运动状态下检测苹果大小和缺陷的R通道方法,并对检测系统进行了试验,结果显示,该算法可达到实际应用的要求。  相似文献   

2.
《莆田学院学报》2016,(5):43-47
基于机器视觉技术对板材表面缺陷检测进行研究,设计了在线检测的硬件系统和软件处理流程,介绍了图像预处理、图像分割和目标提取等处理方法并对缺陷图像进行相应处理。利用C#软件对板材缺陷在线检测进行人机交互界面设计和在线调试及在线检测。实验结果表明,本检测方法可行,误检率低,可很好地应用于木材自动化生产过程的在线检测。  相似文献   

3.
针对人工检测耗时多、误差率大的问题,设计了O型圈图像处理步骤,在半径检测、侧面厚度检测、缺陷检测时分别进行了图像分割,并设计出一套基于机器视觉的O型圈智能分拣系统。实验表明,该系统能对不同规格O型圈的尺寸以及表面缺陷进行全面检测,最终实现高效率的检验及分拣。  相似文献   

4.
规范高校图书馆视觉导向系统设计的探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了视觉导向系统在高校图书馆文化品牌塑造中的重要作用,并分析了高校图书馆视觉导向系统设计中存在的问题,提出了图书馆规范视觉导向系统设计的必要性,对规范高校图书馆视觉导向设计的原则和方法进行了探讨。  相似文献   

5.
随着人工智能和机器视觉技术的发展,利用机器视觉技术对精密工件表面的缺陷检测也就成为了必然。采用计算机视觉技术和人工智能的方法将会极大地提高检测精度和效率。本课题主要研究基于CCD工业相机的机器视觉技术在精密机械缺陷检测中的关键技术,期望能够实现利用计算机来对精密机械的缺陷进行高质量的自动检测。  相似文献   

6.
机器视觉系统通过对芯片外观进行图像检测处理能迅速判断出外观缺陷的位置及其类型,有效克服了传统人工目检方式造成芯片外观部分缺陷的漏检问题,提高了缺陷检测效率。本文利用基于机器视觉的芯片外观检测系统,针对红黄和蓝绿两种发光颜色不同的LED芯片产品在生产制造过程中出现的外观缺陷进行自动检测,实验表明机器视觉检测系统对于芯片的外观缺陷检测有很好的效果。通过输出数据和晶圆图的方式可以快速地判断出缺陷类型,利用加严卡控标准对TS0408产品同轴花斑缺陷检测的异常率从4.61%上升至25.69%,提升了21.08%。  相似文献   

7.
根据苏州大学新工科专业建设的要求,结合智能制造中视觉缺陷检测的应用场景,对计算机类专业的机器视觉综合实践课程进行了教学设计。设计的课程体系融合了图像处理、自动控制、模式识别等内容,包括系统搭建、系统集成、图像处理和视觉检测等实践环节,强化了综合性、系统性和创新性的教学要求,增强了学生的参与度和体验感,提高了学生综合应用基础理论知识解决实际问题的能力,促进了本科实践教学课程的建设。  相似文献   

8.
精品资源共享课网站的视觉设计不是单纯的色彩设计和版式设计,要从风格定位设计、界面功能设计、导航系统设计、版式视觉设计、线条和形状设计、色彩设计等多方面进行整体统一的设计。要以"学生为中心",从学生的视觉感受、心理要求出发进行设计,高质量的精品资源共享课网站视觉设计是形式和功能的完美统一。  相似文献   

9.
为了检测TFT-LCD面板上可能出现的点缺陷和线缺陷,同时为应对其粗糙面及透明、半透明材质在光线的散射和多重反射下缺陷成像边缘较模糊的问题,提出了一种不依赖于边缘的TFT-LCD缺陷机器视觉自动检测方法.由工业CCD相机采集到的图像,采用Wiener滤波实现图像去噪;构造实值Gabor小波滤波器实现纹理背景抑制;采用基于最大熵的阈值分割方法分割缺陷;最后提取缺陷参数.通过实验实现了对样本图像中缺陷的判断、定位、面积测算和形状确定,与已有机器视觉检测方法相比,算法能够显著提高检测效率,适合缺陷在线检测.  相似文献   

10.
针对某一企业现有的外螺纹表面质量检测装置效率低、功能不完善、难以实现在线检测的问题,提出采用机器视觉及基于神经网络的智能模式识别技术设计一套自动检测不同类型螺纹零件的几何参数,并对其表面缺陷进行智能化识别、分类的系统。介绍了系统架构及部件选型,基于VS2008、Open CV等软件开发平台,设计了外螺纹尺寸检测、头部槽型识别及表面缺陷识别的实现方法。实验表明,系统具有精度高、速度快、运行稳定等优点。  相似文献   

11.
为实现住房建筑结构剖析设计,提出基于自然与幻想融合的住房建筑结构剖析系统设计方法。建立住房建筑结构剖析视觉图像分析模型,采用空间视觉信息采样法进行住房建筑结构剖析,构建住房建筑结构剖析视觉图像三维成像模型,用灰度信息重构方法进行建立住房建筑结构剖析视觉的三维轮廓特征分布集,对住房建筑结构剖析系统设计优化。仿真结果表明,采用该方法进行住房建筑结构剖析的视觉表达能力较强,提高了住房建筑结构剖析效果。  相似文献   

12.
带钢的表面质量对材料刚度、强度以及稳定性等力学性能有重要影响,是影响产品良率的关键因素,因此在生产过程中对带钢表面进行缺陷检测意义重大。采用传统人工肉眼检测方式易受到人为主观因素影响,检测速度慢、精度低。文章以开源视觉软件Open CV为基础,搭建基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,提升自动化水平,具有重要的工程价值。  相似文献   

13.
在刀具轮廓检测仪的设计中,完成了用微机显示器直接动态跟踪显示物体轮廓图像的方法.给出了实现该方法的硬件、软件原理,同时对轮廓点的提取、空间位置的标定以及动态图像的稳定技术进行了论述.该方法为传统的视觉测量系统设计提供了新的思路,简化了刀具检测仪的机械结构设计,方便了系统软件的编制,实现了测量与显示同时进行,为仪器的实用性奠定了基础.  相似文献   

14.
对全地形车的悬挂及转向系统设计,利用SolidWorks软件进行三维建模,运动分析及校核,研究并开发了全地形车稳定可靠的机械结构.该设计结构精确、具有良好的稳定性、快速性,并通过实物样机验证了其科学性、合理性.  相似文献   

15.
大尺寸运动目标细小缺陷检测是计算机视觉检测领域的难点。该文设计了一种基于线阵相机的扁管表面划痕在线检测实验平台,使用三次Bezier曲线拟合的划痕检测算法对运动状态下的扁管进行检测。实验结果表明:该方法可以在复杂、不确定的背景噪声下检测划痕,满足工业现场的自动化检测需求。此外,实验平台集成了运动控制、图像处理等技术,可以作为一个综合性的计算机视觉实验平台,帮助学生深入学习视觉检测原理,提高创新实践能力。  相似文献   

16.
经济的发展催生城市人口的流动性加剧,而在城市的公共空间,人口聚集量的快速增加对城市导视系统设计提出更高要求.互动性作为城市公共空间导视系统设计的重要内容,在应用中需要结合导视系统本身的互动性元素,从设计原则、表现形式上来增强人的体验和感受,从视觉上、心理上、触觉上来融入情感和人文关怀,体现地域文化特色,营造独特的视觉导视环境.  相似文献   

17.
介绍了通过机器视觉和OCR识别方法来判断测温仪上LED数码管的工作状态的缺陷检测系统,以提高产品的质量,减轻质检人员负担.系统主要采用机器视觉识别出的LED字符与系统发出的命令字相对照的方法实现缺陷检测.首先通过CRC-16算法生成各个仪器的命令字,然后通过RS485总线分别向仪器发送显示字符命令,通过红色滤光片采用机器视觉采集LED图像,并对图像进行二值法处理、“闭”运算、腐蚀运算.在OCR识别中使用扩大训练字符集及大范围识别参数调整的方法,解决了LED数码管在OCR识别过程中遇到的断码、小数点误判及字符变形、变小问题.系统在投运后运行可靠,稳定,OCR识别误码率小于万分之五.  相似文献   

18.
目前高校网络内部病毒猖獗,非法攻击不断,给师生们的工作学习带来了很大的不便,采用较多的安全技术是入侵检测技术.该项技术在解决校园网安全问题方面非常重要,但传统入侵检测系统单独采用应用层或核心层技术对数据包捕获,均存在缺陷.本文在分析比较Windows系统网络数据包捕获机制的基础上,提出一种基于中间层驱动技术与SPI技术相结合的双层入侵检测系统设计方法,并对其关键技术进行了实现.实验结果表明,该校园网双层入侵检测系统的设计方法是比较有效的,并在实际应用中取得了较好的性能.  相似文献   

19.
针对传感技术课程实验教学中利用视觉传感器开展非接触式形貌检测的教学需求,设计了一套基于双目电荷耦合器件(CCD)的三维形貌检测装置。在对实验教学装置进行功能分析的基础上,完成了包含水平和竖直方向的双目CCD视觉测量总体方案,水平方向通过多图像序列进行三维重建;竖直方向通过被测物不同高度截面进行三维重建。进行了硬件设计,主要包括图像采集、机械运动和支架设计,并对机械结构进行了可靠性分析。根据装置工作方案,对两种三维重建方式分别做了相应的理论分析,并在Windows环境下进行软件开发。通过整合VisualSFM、PMSV与Meshlab进行多图像三维重建,同时根据总体方案。设计了相应的图像采集程序。最终在完成总体三维形貌检测系统的情况下,进行了实验测试,给出了实验流程与结果分析。  相似文献   

20.
对工业生产企业进行调查,掌握了工业生产的需求,依据可编程控制器技术和气动技术,设计了自动盖章机。完成了机械结构设计、气动系统设计以及控制系统设计。可以大大提高劳动生产率,降低操作人员的劳动强度,节约时间和劳动力降低人力成本。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号