PM2.5引发的思考

通过对PM2.5内涵的阐述,指出PM2.5给人们带来的严重危害性,并解析提高大学生对PM2.5的认知程度的有效途径与方法。     

PM2.5这类词该不该满天飞

缩略法是现代英语中一种主要的构词手段之一,由此法构成的词叫"缩略词"。英语缩略词的迅速发展和流行普及已经成为现代英语中发展较快的语言现象之一。尤其在改革开放后,中外贸易、电脑技术和网络科技的发展对英语缩略语在汉语中的影响日益加强。本文主要论述英语缩略语的定义、构成形式、分类及特征,结合英语缩略语在汉语中的使用现状,分析了目前产生的一些问题及原因,提出了英语缩略语在汉语中的使用建议。     

简述PM2.5的危害及治理

综合阐述了近年来PM2.5的对环境及人体健康的危害,对国内外空气质量标准API进行对比分析,对如何利用监测技术来治理环境污染,合理发展环保产业提出了建议。     

基于CAN总线的PM2.5检测系统

随着人们对空气中PM2.5等污染元素的日益关注,空气质量的好坏已经成为人们生活质量的衡量标准。为了满足用户对PM2.5检测的功能需求,提出了一种基于STM32和CAN总线协议的PM2.5检测系统,该系统通过CAN总线实现数据在各系统中的实时高效传输。对整个系统精度进行试验验证,将PM2.5测量结果与现有测量产品进行对比,实验结果表明,该系统精度高、性能稳定,能快速高效地让用户知晓空气质量,可以应用于家居和工厂等领域。     

大气中微粒物（PM2．5）污染状况研究—以临沂市为例

随着经济的高速发展,人口数量的增加和人类各项活动的加剧,空气质量品质越来越低,其中由于微粒物（PM2．5）污染带来的呼吸系统疾病也在增长．在考察了临沂市人民医院2005—2006年呼吸道疾病的基础上,对临沂市PM2.5污染状况及成因进行了分析,并提出治理污染的相应建议．     

PM2.5的来源、危害及应对措施

随着改革开放的逐步深入,经济发展日新月异,环境问题也越来越突出,公众关注日益密切。由于我国的能源结构是以煤炭为主,所以污染相对于发达国家而言很严重,空气污染尤为突出,北方更为明显。冬天的取暖一般用煤炭,所以会产生很多污染物,甚至有些地方用劣质煤炭燃烧会产生更多的污染物和粉尘。这些污染物与自然和人类其它活动所产生的颗粒共同组成空气颗粒物。PM2.5是指空气动力学当量直径小于和等于2.5微米的颗粒物,其分布广泛,直径小,包含多种污染物,已成为人们呼吸道疾病的元凶,也是交通事故频发的重要原因。由于它在空气中可以传播,所以对人们的健康有重大威胁。     

基于GA-BPNN的PM2.5浓度预测模型

为提升BP神经网络对PM2.5浓度预测的准确度,提出一种基于遗传算法的多因子PM2.5浓度预测模型.利用遗传算法的全局搜索特性,得到最优的BP神经网络的初始权值和阈值,针对网络结构设置3个隐含层,提高特征学习能力,更大程度拟合非线性函数,并将模型用于预测.实验结果表明,该方法对于PM2.5浓度的预测精度达到98.5％,...     

中国城市化对零售业发展空间异质性影响的实证研究

利用2014年中国31省市的数据,应用GWR模型重点探讨了城市化对零售发展所产生的空间异质性影响,结果表明:(1)中国31省市城市化对零售业发展作用大致可以划分为东、中和西部三大板块,且强度由东向西总体呈下降趋势;(2)对中国31省市的检验结果显示,零售业和城市化之间既存在正"U"形曲线关系,也存在倒"U"形曲线关系。     

基于单片机的PM2.5检测仪设计

我国不少地区把阴霾天气现象并入雾,统称为"雾霾天气"作为灾害性天气预警预报。雾霾主要由PM2.5、PM10、PM0.1以及重金属镍砷铬铅等颗粒组成。本设计以STC89C51单片机为控制中心,由GP2Y1010AU0F灰尘传感器测量空气粉尘浓度,LCD1602显示屏显示当前空气粉尘浓度,并会根据设置好的报警值报警提示,对应颜色指示灯点亮。该系统电路简单、调试方便,测试精度高,具有一定的实用价值。     

PM2.5的生成来源及应对措施

PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,也称为可入肺颗粒物,PM2.5粒径小,富含大量有毒、有害物质且在大气中的停留时间长、输送距离远,因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。     

邢台市PM2.5污染现状及其防控对策的研究

PM2.5不仅是影响人体健康的可吸入细小颗粒物,而且是形成雾霾天气的主要原因。河北省邢台市今年多次出现雾霾天气,空气质量全国倒数。针对此现状,本文主要围绕PM2.5的成分、特征、来源及其对邢台市污染现状进行较全面的分析研究,有针对性地提出了几点控制PM2.5排放对策。     

灰色模型在PM2.5预测中的应用

PM2.5对空气质量和能见度等有重要的影响,了解其变化趋势,对制定合理的治理机制具有现实意义.在传统的GM(1,1)模型的基础上,提高数据的光滑度,建立了改进的GM(1,1)模型,并利用MATLAB实现GM(1,1)模型算法.以石家庄市PM2.5浓度作为研究对象,以历史数据预测未来数据,并检验其精度.结果显示,石家庄市PM2.5浓度,在短期内仍将保持较高值,采取措施控制PM2.5浓度不容忽视.     

基于Prophet-LSTM模型的PM2.5浓度预测研究

作为衡量空气质量的重要指标,准确预测PM2.5浓度变化尤为重要。提出Prophet和长短期记忆（LSTM）相结合的组合预测模型（Prophet-LSTM）。在模型构建过程中,首先利用Prophet模型的可分解方法,将PM2.5日值浓度序列分解成趋势、周期和随机波动分量|然后对趋势和周期分量建立Prophet模型,对随机波动分量建立LSTM模型|最后将各分量的预测值集成得到PM2.5浓度的预测值。以郑州市PM2.5日值浓度数据为例进行实证分析,结果表明,该组合预测模型相较对比模型能够更好地预测PM2.5日值浓度的变化趋势。     

近5年呼伦贝尔市大气污染影响因素分析

为了解呼伦贝尔市近5年大气污染特征,利用呼伦贝尔市2015、2017和2019年PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO和O3环境空气自动监测数据,分析了呼伦贝尔市大气污染影响因素.结果表明:(1)上述三年呼伦贝尔市空气质量6项污染物年平均值均未超出GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值;(2)呼伦...     

PM2.5小流量采样器气体流量精确控制方法

根据PM2.5小流量采样器的工作点流量控制需求,采用dsPIC33单片机、12位A/D转换器MCP3208和12位D/A转换器MCP4922等设计了控制器的硬件驱动,融合BP神经网络与PID控制算法,与低压差质量流量控制器、无碳刷真空抽气泵等组成PM2.5采样流量系统,实现了环境气体采样流量±0.05 L/min精度的稳态控制,其实际应用效果远高于PM2.5小流量采样器的±0.33 L/min的控制要求.     

珠三角地区地表植被时空变化及其空间异质性分析

在地理信息系统技术支持下,利用SPOT NDVI时间序列数据集分析了1999~2008年珠三角地区地表植被覆盖变化,并利用地统计学方法计算了Moran’s I系数与半变异子函数,研究结果表明:珠三角地区植被NDVI年均值呈现出了"升-降-升"的波动增长过程,近10年来NDVI年均值共计增长了9.2%,珠三角核心地带的城市连绵区植被地表由于强烈的人为干扰退化较明显,而外围的山地植被NDVI正在发生着明显的正向变化,形成了珠三角地区的重要生态屏障。NDVI在全局范围内存在负的空间自相关,但具有各向异性的结构性分化,135°(西北-东南)方向上NDVI表现出明显的正相关;随机因子所导致的空间变异仅占系统总变异的19.7%,结构性因子在珠三角地表植被空间异质性中占据绝对控制地位。研究结果同时也表明快速城市化区域地表植被变化对生态环境的影响不可忽视。     

区域经济与教育投入的空间计量分析

将地理加权回归模型用于分析区域经济与教育投入之间的关系,采用2004～2008年数据进行了实证分析,得到教育投入对区域经济影响的模型.