参数Kleene系统中的广义三-I算法

文章把模糊推理的三-I算法引入到参数Kleene系统中,并进一步指出三-I算法是模糊推理CRI算法发展的必然结果.     

模糊推理的模糊熵α-反向三Ⅰ算法

用模糊熵来度量模糊推理结果的模糊程度,并用极大模糊熵原则对模糊推理α-反向三Ⅰ算法做进一步解释和改进,提出了基于极大模糊熵原理的模糊推理α-反向三Ⅰ算法,讨论了FMP和FMT问题的模糊熵α-反向三Ⅰ支持算法解的存在条件,研究了α-反向三Ⅰ解与模糊熵α-反向三Ⅰ解的关系,获得了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵α-反向三Ⅰ解的计算公式．     

基于区间值模糊集的[α,β]-三I推理算法

三Ⅰ推理是一种新的模糊推理方式.本文针对FMP和FMT模型给出区间值模糊集的[α,β]-三ⅠFMP和[α,β]-三 ⅠFMT原则,讨论剩余型蕴涵算子下的[α,β]-三ⅠFMP及[α,β]-三 ⅠFMT算法.     

基手Lukasiewicz蕴涵算子的三Ⅰ约束算法和反向三Ⅰ约束算法

针对Lukasiewicz蕴涵算子,讨论了模糊推理FMP和FMT模型的三Ⅰ约束算法和反向三Ⅰ约束算法,并借助该蕴涵算子的性质,给出了相应的推理结果.     

基于Lukasiewicz蕴涵算子的三Ⅰ约束算法和反向三Ⅰ约束算法

针对Lukasiewicz蕴涵算子,讨论了模糊推理FMP和FMT模型的三Ⅰ约束算法和反向三Ⅰ约束算法,并借助该蕴涵算子的性质。给出了相应的推理结果．     

基于剩余型蕴涵算子的三Ⅰ还原算法

三Ⅰ算法是针对模糊推理的FMP与FMT模型的一种新的推理方法.本文借助剩余格上的剩余型蕴涵算子的性质,讨论FMP与FMT模型三Ⅰ算法及其P-还原性.     

参数Kleene系统中的广义三—I算法

文章把模糊推理的三-I算法引入到参数Kleene系统中，并进一步指出三-I算法是模糊推理CRI算法发展的必然结果。     

基于极大模糊熵原理的模糊推理三Ⅰ约束算法

给出了FMP,FMT问题的模糊熵三Ⅰ约束原则,讨论了FMP,FMT问题的模糊熵三Ⅰ约束解的存在性条件,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵三Ⅰ约束算法的计算公式,进一步将问题一般化;给出了FMP问题与FMT问题的模糊熵α-三Ⅰ约束解的存在性条件,并得到了基于这些蕴涵算子的模糊熵α-三Ⅰ约束算法相应的计算公式。     

参数Kleene系统中广义三-I算法的变化

介绍了参数K leene系统和参数K leene系统的三-I算法,并将它们在运算方法随参数值的变化进行比较.把K leene系统三-I算法归入到逻辑演算意义下,有助于在系统Kp中研究模糊推理.     

内江师范学院学报2008年第二、四、六、八、十、十二期总目次

【理论研究】模糊推理的模糊熵α-反向三Ⅰ算法………彭家寅(5)求有向图的所有Euler回路算法…………牟廉明(11)一类广义多值向量变分不等式…高大鹏,何中全(15)FC-空间中的极小极大定理………………王彬(18)论光子和电子的传播模式…………………曾明生(20)高压电流测量模拟实     

基于Lukasiewicz蕴涵算子的-反向三I约束算法

三I推理是针对模糊取式（FMP模型）和模糊拒取式（FMT模型）的一种新的模糊推理方法。讨论在蕴涵算子下的反向三I约束算法,并分别给出了FMP模型及FMT模型中及计算公式。     

改进ANFIS-ABC算法研究

模糊规则提取和隶属度函数学习是模糊推理系统设计过程中重要而困难的问题。针对该问题,提出一种基于人工蜂群算法（ABC算法）训练自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的新方法。神经网络采用5层ANFIS网络结构,并且描述了基本思想和算法实现过程。在ANFIS中引入ABC算法进行参数训练和优化,该方法适用于非线性系统辨识。实验结果表明,加入ABC算法之后,ANFIS训练和参数优化等取得了良好效果。     

多输入模糊控制系统的输出

文章讨论有多输入的模糊控制系统的输出问题。模糊控制系统的规则库是由规则函数所确定的．如果Mamdani型模糊控制器的输入及输出空间采用三角模糊划分，则当采用较常用的模糊控制算法时该控制器的系统输出可简单地表示成系统输入的函数，从而使模糊控制算法的设计及数学分析得以简化。     

直觉模糊集相似度限定推理方法

在模糊推理的Mamdani算法和Baldwin的真值限定推理方法的基础上,提出了直觉模糊集相似度限定推理方法．给出了广义的取式推理、拒式推理和假言推理规则的直觉模糊集相似度限定推理算法,并证明了这些算法在一定条件下是还原算法．     

改进的基于模糊集的边缘检测算法

传统的边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感。改进了模糊边缘检测算法,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测。给出了应用本算法边缘检测的实例,并与传统的边缘检测算法进行了比较。结果表明,本算法比传统算法边缘检测效果好。     

基于内积直值流的模糊推理

该指出目前常用的模糊控制算法的一种内积真值流的模糊推理方法，得到了响应决策量的一般表达形式。并且指出目前模糊控制算法中的响应决策量均是一种特例。     

基于t-分布的混沌蝙蝠算法及其在弹簧设计中的应用

蝙蝠算法(BA)作为一种新型的元启发算法,应用于解决复杂系统的优化问题。但由于算法后期收敛速度较慢,容易产生陷入局部最优的问题。采用Tent混沌映射的随机性和遍历性对种群进行初始化,可有效提升种群分布均匀度,进而通过动态递减的惯性权重更新速度公式,并在局部搜索过程中对非优蝙蝠个体进行自适应t-分布变异,在此基础上提出改进的蝙蝠算法(CTBA),有效规避了算法在搜索过程中的早熟收敛,提高了算法的探索和开发能力。模拟实验选择8个基准测试函数,与其他算法进行对比并且应用于弹簧设计问题,结果表明CTBA算法的性能更优。     

三元混合指数分布的参数估计

本文应用EM算法研究了三元混合指数分布在正常应力条件下和恒定应力加速寿命试验条件下,在完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-型截尾场合的参数估计问题。     

模糊系统具有泛逼近性的一个共同特征

基于不同的推理方法得到的模糊系统具有泛逼近性的共同特征。基于模糊控制插值机理,给出基于不同模糊推理方法构造的模糊系统具有泛逼近性的充分条件。这个充分条件与模糊推理方法的选择无关。     

基于高阶模糊推理系统的曲线拟合研究

利用高阶模糊推理系统进行曲线拟合．首先构建高阶模糊推理系统模型,然后基于梯度下降的学习算法对高阶模糊推理系统模型的权值进行改进,最后进行曲线拟合,并与基于最小二乘的曲线拟合结果进行比较．结果表明,高阶模糊推理系统比基于最小二乘的曲线拟合具有更强的非线性处理能力,更适用于曲线拟合．