基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位系统的设计与实现

针对车牌定位速度慢,定位准确率不够高的问题,设计并实现了基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位系统。该系统通过对图像进行垂直和水平方向的行扫描,并结合车辆牌照自身的特点,分析图像的灰度跳变特征,实现对车辆牌照的定位。并用visual C++实现了该车牌定位系统,实验结果表明该系统定位速度快、准确性较高,具有较好的实用价值。     

基于MPI+FreeFem++的有限元并行计算

车辆牌照识别系统作为一个专用的计算机视觉系统,能够自动摄取车辆图像并识别出车牌。主要应用于高速公路收费口以及住宅小区车库的管理等场合。研究了汽车牌照识别中的车牌定位算法。首先对现有的车牌定位方法进行系统的分析,总结出车牌定位研究存在的主要问题。其次,针对车辆图像背景复杂、垂直纹理散热器噪声干扰严重等问题,提出了一种新的车牌定位算法。该方法能有效降低误检率,且运算复杂度较低,有利于实现复杂背景中车牌的快速定位。     

基于LabVIEW的车牌图像识别技术研究与应用

提出一种虚拟仪器与机器视觉相结合的汽车牌照识别方法.应用IMAQVision工具包,在LabVIEW平台上开发了车牌图像识别系统,并详细介绍了图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别的方法.实验结果表明,该方法是可行性的,能有效识别车牌和字符.     

城市机动车识别综合应用系统的设计与实现

介绍了一种城市机动车识别综合应用系统.该系统综合利用图像处理、模式识别和网络通讯等技术实时采集车辆牌照,然后通过软件进行各种运算完成交通控制、管理和公安交警的综合业务.系统已投入运行,投资小、运行可靠、扩展性好,因此极具推广应用价值.     

基于LabVIEW的车牌图像识别技术研究与应用

提出一种虚拟仪器与机器视觉相结合的汽车牌照识别方法。应用IMAQ Vision工具包,在LabVIEW平台上开发了车牌图像识别系统,并详细介绍了图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别的方法。实验结果表明,该方法是可行性的,能有效识别车牌和字符。     

车辆牌照识别系统的实现

车辆牌照识别系统包括车辆图像捕捉与获取、车辆牌照子图像定位与分割和字符识别(OCR)三大部分.图像捕捉与获取通过简单调用计算机视频捕捉卡厂商提供的各种软件开发包工具即可实现.车辆牌照识别系统(LPR)的关键在于车辆牌照子图像定位与分割和字符识别,牌照定位又决定其后的车牌字符识别,因此牌照定位是车牌识别系统的关键之关键.目前,牌照定位已经提出了多种方法,其共同出发点是:通过牌照区域的特征来判断牌照.     

基于异构多处理器和深度学习算法的篮球运动图像目标检测

篮球高难度动作识别技术的分析主要是识别和分析篮球运动员在视频中的身体行为.视频识别的目的是提高篮球训练水平.然而,传统的运动目标识别受到场景、动态背景和技术的限制,不能达到预期的效果.因此,本文开发了一种基于深度卷积神经网络的大数据运动目标检测系统,其主要用于篮球运动图像检测.其使用卷积神经网络的高分辨能力来提取图像,以执行计算预处理来识别视频流中的每个人体运动的图像.然后,采用基于Bi-LSTM模型的骨骼识别算法对人体关键点进行检测.最后,开发了一个目标检测系统来重建每个运动.通过选取五组可能导致运动损伤的高难度动作进行实验,结果表明该目标检测系统可以有效提高篮球动作目标识别的准确性,并有助于减少运动员伤病.     

车牌识别中图像增强算法研究

车牌定位是自动车牌识别系统中的关键技术,图像增强算法在车牌定位又是十分重要的一部分,本文对常用图像增强算法进行了分析研究,结合实际车辆牌照图像进行了相应的处理实验,并进行了实验结果分析.     

基于数学形态学的车牌定位算法

在汽车牌照识别系统中,车牌定位是整个识别模块实现的前提,为了能对汽车牌照精确定位,提出了一种基于数学形态学的车牌定位方法.首先利用中值滤波方法对汽车图像进行消噪处理,然后用迭代阈值选择法将图像进行二值化,并运用数学形态学的膨胀、腐蚀对二值图像进行处理,得到几个车牌候选区,然后利用面积、长宽比以及垂直投影特征值等进行综合分析,准确定位车牌区域.实验结果表明,该方法简单易行、准确率高、并且具有一定实效性,可用于对实际车牌图像的准确定位.     

MATLAB在汽车牌照识别系统中的应用

汽车牌照识别系统是交通管理领域和数字图像处理领域里的热点问题。本文介绍了MATLAB在汽车牌照图像处理识别系统中的应用。该系统通过调用MATLAB函数,综合使用多种方法提高系统的有效识别能力。运用该系统识别出汽车牌照其整个处理过程分为图像预处理、边缘提取、车牌定位、宇符分割、字符识别。     

基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

针对复杂的高速交通系统，设计了一套基于MATLAB的车牌识别系统，采用数字图像处理技术，自动识别车牌图像中的牌照信息，让交通系统实现数字化。具体过程是先对采集到的车牌图像进行灰度化，再进行边缘检测、形态学处理等，完成车牌的两次定位，成功后再进行倾斜校正、二值化、反色、字符分割，最后用模版匹配法对车牌字符进行识别。从实验结果看，该系统准确定位车牌并能准确快速地识别出车牌号码，实时性和实用性都较好。     

车前小型障碍物图像检测与分类方法

针对车辆辅助驾驶系统中遇到的障碍物小的特点和对实时性的高要求,提出一种基于卷积神经网络YOLO图像检测算法优化并增加分类计数的方法。通过对小石子和道路坑洞这2种极易引发车辆事故的典型小型障碍物图像建立数据库,针对数据库利用k-Means+优化k值并配置新的锚定值,对取自车载视频的图像进行检测识别。新增的分类和计数算法可快速、直观地获得检测结果,实现驾驶员快速决策的目标。实验结果表明,该方法可对小石子和道路坑洞等小型障碍物有效地检测识别和分类计数,检测速度也满足系统的实时性要求。     

基于STM32的高压放电图像识别系统开发与教学实践

结合高电压技术与图像识别技术,开发了基于STM32F104微控制器的高压放电图像识别系统,该系统能够对高压放电区域内的图像进行图像获取和传输,并在微控制器内对图像进行预处理、灰度化和特征提取.通过比较高压放电前后图像中灰度化放电像素的点数差异,能够较为准确、快速地识别球板电极间隙内的放电状态,识别准确率达92％以上.此...     

微生物识别计数虚拟仿真实验教学系统的研发

基于Matlab平台开发了微生物识别计数虚拟仿真实验教学系统,将微生物学知识与图像处理、模式识别理论相结合,实现了自动菌落计数和微生物识别两个特定功能。当学生在显微镜下观察到不熟悉的微生物时,捕捉该微生物的图像并发送至该系统,即可快速辨别该生物的种类。实验表明:该程序具有可操作性强、识别能力强、计数较为准确、可应用范围广的特点,并且明显提高了实验效率。     

车辆牌照识别系统的实现

车辆牌照识别系统包括车辆图像捕捉与获取、车辆牌照子图像定位与分割和字符识别(OCR)三大部分。图像捕捉与获取通过简单调用计算机视频捕捉卡厂商提供的各种软件开发包工具即可实现。车辆牌照识别系统(LPR)的关键在于车辆牌照子图像定位与分割和字符识别,牌照定位又决定其后的车牌字符识别,因此牌照定位是车牌识别系统的关键之关键。目前,牌照定位已经提出了多种方法,其共同出发点是:通过牌照区域的特征来判断牌照。车牌的定位根据不同的实现方法,大致可以把现有的定位方法主要分为三类,直接法,神经网络法以及基于矢量量化的方法。本系…     

车牌拍照识别技术研究动向

车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。汽车牌照识别技术是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。该技术对采集到的汽车图像进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果。     

基于车牌识别及RFID技术的小区车辆管理系统设计

采用车牌识别及RFID射频卡互补的方式设计了小区车辆管理系统,该系统可对分布于小区大门监控点内的过往机动车辆实现自动车牌识别,并对所有过往车辆的图片进行自动记录存档。由于本系统采用的是目前国内最先进的高清晰抓拍识别技术,基于计算机视觉原理以及模式识别技术,故可对过往车辆的车牌号进行清晰、准确的识别和不间断监测。     

智能车辆稽查系统的设计及应用

目前国内套牌车、假牌车、超速车、被盗车、超载车、未年检车等等问题严重,本文针对这类问题设计并实现了一种基于射频识别技术的智能车辆稽查系统.该系统采用RFID技术,利用电子标签阅读器识别电子标签卡从而获取车辆的各种信息,在后台处理各种信息达到管理车辆的目的.该系统改变了传统的人工车辆管理模式,实现不停车的自动化稽查,减轻了执法人员的工作强度,对各种违规、违章、被盗抢车辆能进行主动报警,消除车辆盗抢犯罪动机,彻底根治车辆盗抢行为,为社会经济稳定快速发展提供极大的帮助.     

基于图像处理技术的玻璃裂纹检测系统设计

设计了一种基于数字图像处理技术的玻璃裂纹检测系统。此系统对采集的图像进行预处理、图像分割、特征提取,从而获得玻璃表面图像的识别信息,并利用圆形度指标判断该图像是否含有裂纹。系统采用Visual Basic6.0编程语言开发,实现了裂纹检测过程中各部分功能。     

目标跟踪与识别实验平台建设

根据探测制导与控制领域研究的实际需求,设计了基于光学瞄准系统的目标跟踪与识别实验平台。该平台通过光学相机获得场景图像,利用嵌入式系统完成目标的检测与识别,通过上位机控制光学瞄准系统实现对目标的自动跟踪。嵌入式系统设计采用了在线编程技术,可以利用上位机自主开发目标跟踪与识别程序,并通过仿真器下载到嵌入式系统的Flash存储器中。平台整合了目标探测、跟踪与识别过程中的各个技术环节,提供了一个综合性的实验环境,可以用于目标探测与识别技术领域的科学研究和教学实验。