我国高层次人才集聚途径之研究——以福建省为例

近年来,福建省进入加快建设海峡西岸经济区的重要历史时期,对各类人才特别是高层次人才的需求日益迫切,因此,抓住海西发展机遇,通过各种方式和途径集聚高层次人才已成福建经济社会可持续发展的当务之急。在分析福建省高层次人才集聚现状的基础上,根据高层次人才队伍建设特点,从产业聚才、柔性引才等5个方面对福建省高层次人才的集聚途径进行探究。     

科技人力资源区域集聚效应的实证研究

通过对影响区域科技创新能力要素的分析，构建了基于科技人力资源区域集聚指数的知识生产模型，提出科技人力资源区域集聚效应可以利用单位经费投入产出来度量，并通过近四年的数据分析了不同区域的科技人力资源的集聚效应。     

科技集聚地与中国区域科技集聚度的实证研究

研究了科技区位优势与科技集聚地的关系，利用主成分分析法计算我国省域地区的科技集聚度得分，结合聚类分析结果，分析我国自东向西、由南往北存在的科技集聚度依次降低的现象，利用GIS软件在中国地图上直观地表现了区域间的科技集聚度，并系统地阐释了科技集聚度的动态转移过程，以及造成我国科技集聚度差异的原因。     

科技人力资源区域集聚影响因素的实证研究——以北京地区为例

基于Korelli对影响人口迁移或流动因素的分析与整合研究方法,以北京地区为对象,通过问卷方式针对科技人力资源这一具有显著特征差异的人口群体,探讨影响其区域集聚的各层次因素以及影响程度,进而从宏观、中观和微观三个层面系统把握科技人力资源集聚的过程。     

知识型组织的人才集聚途径与机制研究——以高等学校为例

高等学校作为知识型组织的一种重要形态,研究其人才集聚的途径与机制,不仅仅对高校本身,而且对于国家的发展意义重大．在明确高校人才集聚相关概念的基础上,分析了高校人才集聚的五种途径．根据我国高校的具体情况,借鉴国际知名大学的成功实践,从五种集聚途径出发构建高校人才集聚的机制．     

科技人力资源区域集聚能力的实证研究

通过对赫芬达尔指数及人力资源能力系数在描述科技人力资源集聚能力方面的局限性分析，提出了综合数量与质量特征的科技人力资源集聚指数，以刻画科技人力资源的区域集聚水平；通过12年的数据分析了不同区域的科技人力资源的集聚能力。     

基于层次递进耦合的高端人才集聚的形成机理研究——以江苏连云港市为例

国际竞争越演越烈,人才的竞争已经成为国家间竞争的重要因素。特别是产业转型与升级迫切要求建立起科学合理的人力资源结构,需要高层次的人才存量和增量,因此,建立有效的高端人才集聚机制既紧迫又必要。本文以连云港产业集聚环境下的高端人才状况为例,结合产业集聚层次递进耦合理论和人才集聚模式构造出高端人才集聚动态形成机理模型,并分析其相应的驱动因素,以推动我国高端人才集聚的有序发展。     

共生视域下区域科技资源集聚机理实证研究

基于区域科技资源集聚与共生理论的适切性,运用Logistic方程构建区域内企业和高校协同合作科技资源集聚模型,揭示区域科技资源集聚的微观机理。基于此,对黑龙江省科技资源集聚的阻隔进行实证研究,并给出疏解策略。通过揭示区域科技资源集聚的微观机理,为地方政府提升区域科技资源集聚水平提供了决策支持,从而有利于地方政府更好地促进企业和高校两大核心集聚体的协同共生,以此促进区域科技资源集聚能力的提升。     

创新驱动背景下R&D人才集聚影响因素及其空间溢出效应——以江苏省为例

基于创新驱动发展背景对江苏省科研人才状况进行研究,使用灰色关联分析的方法测算江苏地区RD人才集聚的影响因素,结合主要影响因素,分别用高新技术产值和专利申请量作为研发产出的代理变量构建空间计量模型,实证分析RD人才集聚及其影响因素的空间溢出效应。研究发现,地区RD人才集聚的主要影响因素为社会保障和宜居环境;江苏省RD人才集聚空间溢出效应为负,社会保障因素对RD人才集聚的空间溢出有正向影响,宜居环境对RD人才集聚的空间溢出起正向促进作用。基于此对江苏省创新驱动发展提出政策建议。     

区域企业集聚科技创新要素水平及集聚效益评价研究

通过分析科技创新要素的内涵及分类特征和科技创新要素企业转移的系统机理,建立企业集聚科技创新要素水平评价指标体系与集聚效益评价指标体系,运用基于相对熵原理的组合赋权法综合评价江苏13市大中型工业企业集聚科技创新要素的水平和集聚效益,分析二者评价值及评价值对比关系并提出改善区域企业集聚科技创新要素状况的对策。     

广东省科技人才竞争力评价与提升策略

结合我国科技人才发展实际,从科技人才规模、结构、投入、产出和环境5个维度出发,构建我国科技人才竞争力评价指标体系,在此基础上,利用主成分分析法对我国31个省市2011—2015年科技人才竞争力进行评价与比较,发现广东省科技人才竞争力总体优势明显,居全国第三,且近年来综合竞争力在各省市中有缓慢上升的趋势。从各主成分看,广东省科技人才投入竞争力和人才环境竞争力排名靠前,但科技人才资源竞争力明显不强,与北京、江苏等省市相比还有较大差距,为此,提出进一步提升广东科技人才竞争力的对策。     

科技服务业集聚对产业升级的影响研究

重点探讨科技服务业产业集聚对产业升级的影响机制,利用2014-2018年我国31个省份的统计数据测度科技服务业的集聚程度,运用空间计量模型实证分析科技服务业集聚对产业升级的影响,检验教育资本集中度、市场集中度、研发投入度等相关因素对产业升级的影响.研究结果显示,科技服务业在我国不同地区的集聚程度存在显著差异,在排除区位优势、历史积累等控制变量的影响外科技服务业集聚度对产业升级存在显著影响,且存在时空和区位上的差异.因此,我国未来产业升级应根据各地区特点制定差别化政策,着力提高科技服务业的集聚度.     

谐波治理研究——以武精机器有限公司为例

本文在分析谐波危害的基础上,对现有谐波治理方式进行了阐述。因钢铁工业中谐波严重,以武精机器有限公司为例,特别分析了其谐波的特性并提出针对性解决措施,以期为达到较好的治理效果而抛砖引玉。     

循证视域下地方科技重大专项整体资助绩效评价研究——以福建省为例

科技重大专项具有“重、大、专”特点,对其开展客观公正地绩效评价具有重要的理论和现实意义,但现有研究成果未见循证评估在地方科技重大专项整体资助绩效评价中的应用。本研究以福建省为例,基于循证评估理论,构建了基于“评估议题——关键问题——证据”的科技重大专项整体资助绩效评价框架,综合应用政策文本分析、数理统计和案例研究等评估方法,从战略定位、资助绩效、管理绩效和影响效果等维度进行循证评估。研究结果表明,福建省科技重大专项总体进展顺利,资助体系较为完整,过程管理科学有效,实施成效显著,但仍存在一些不足。最后,针对问题提出了相关对策建议,以期为相关科技政策的制定和完善提供数据支撑和参考依据。     

优化人才组合提升科技实力协同创新助推企业长远发展

随着科技事业的发展,人才在国家、企业中的地位越来越重要。科学技术是第一生产力,人才是第一资源。人才是科技创新的决定性因素,国家和区域的竞争力高低的决定因素来源于科技人才的数量与质量。因此,优化人才组合成了企业长远发展的首要目标。通过优化人才组合,推进产业集聚,让企业做大做强,使企业实现科技创新,进入一个又快又好的发展轨道。     

上海与韩国科技创新人才培养政策的比较研究

本文通过对上海和韩国现行的主要科技创新人才培养政策进行比较分析,挖掘韩国人才培养政策可借鉴的优势特点,为上海人才培养政策的进一步优化完善提供启示。研究发现,二者在政策对象、政策目标、政策实施和政策评价等方面既有相同之处,也存在一定的差异。上海人才培养政策可以在扩大培养对象范围、优化人才培养模式、构建综合培养体系等方面进一步考虑。     

浙江横店影视旅游文化产业业态发展研究

影视旅游产业是影视文化与旅游产品交汇的产物。随着旅游的形式不断变化和旅游产品的多样化趋势,这种复合体受到众多旅游者的青睐。浙江横店是我国影视旅游产业的桥头堡。本文通过对横店影视城的开发格局和战略的分析总结,提出一些建设性的建议和对策。     

德国科技创新能力评价的做法与借鉴

德国是世界创新大国之一,已在各项高科技战略的创新政策引导下形成了由联邦政府部门、学术协会、高等教育机构、产业组织及中介部门等共同参与合作的多元化国家创新系统。德国科学委员会对科研机构绩效评价制定了总体框架,四大研究机构则在各自职责范围内对其下研究所进行有针对性的同行评价。而对国家创新系统的评价则有不同机构发布的创新能力报告,每个指标体系都对德国总体、各地方以及世界主要国家的创新能力做出分析,已达到为创新政策的制定提供参考的目的。本文认为,应根据评价对象设定评价方法,提升评价结果的国际性与综合性;兼顾评价成本与评价质量,促进评价的标准化与信息化建设;将科技创新能力评价的组织部门纳入国家创新系统中,形成联动的创新体系,使科技评价成为国家创新体系建设中的辅助性与常规性事项。     

地方师范类本科院校大学生创新创业能力培养研究--以湖州师范学院为例

创新创业能力培养是高等教育研究的热点。本文重点从创新创业能力培养的重要性、培养的途径、培养实施过程中遇到的问题、完善培养的措施等方面来研究地方师范类本科院校大学生创新创业能力培养问题。     

基于SEM方法的科技新星素质特征对科研成果影响研究

提出科技新星的概念,总结科技新星素质特征和科研成果的基本要素,构建科技新星素质特征与科研成果关系模型。引入结构方程模型分析方法 (SEM),提出素质特征变量与科研成果的关系假设,通过定量方法对假设进行验证,深入研究素质特征变量对科研成果的相对重要性。研究结果显示,素质特征变量中,科研能力对研究成果的相关关系最大,科研水平次之。