多小波理论及其在图像处理中的应用

综述了多小波变换理论的发展及其在图像处理处理方面的应用，展望了它今后的发展。实验表明多小波方法在信号专噪、图像数据压缩等方面可以取得比单小波更好的效果。     

一种基于多小波变换的信息隐藏算法

利用多小波变换进行信息隐藏随着多小波的不断发展而出现,但这方面的研究不多.信息隐藏算法中载体信号的统计特征是极其重要的因素.利用多小波变换后图像的统计特性,使用视觉掩蔽模型达到信息自适应嵌入的目的,设计一种信息隐藏算法.实验证明,对图像进行离散多小波变换来隐藏信息,比用单小渡隐藏具有更大的视觉容限,隐藏效果更好.     

基于小波的SAR图像融合算法及性能评价

介绍几种基于小波变换的SAR图像的融合算法,利用多分辨小波变换的系数,采用低频图像的小波系数最大值作为融合后的低频系数,高频图像根据确定的融合规则,调整高频小波系数大小.并对融合图像质量进行了对比评价,得出了这几种融合方法的各自特点.实验结果表明,这几种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果.     

小波理论在遥感图像处理中的应用

介绍了小波变换理论,分析了小波变换在遥感图像压缩、图像去噪、图像融合等方面的主要应用。随着小波理论的进一步发展,其必将在遥感领域发挥更重要的作用。     

基于小波的图像融合及质量评估方法评述

图像融合是信息融合在图像处理领域的一个重要应用．由于小波分析在时域和频域同时具有趋好的局部化及多分辨特性，小波分析已成为图像融合领域的一种主流技术．近几年发展起来的多子带小波，更使小波图像融合进入了一个新的领域．从小波及多子带小波的分解与重建算法，以及对多子带小波的特性分析，得出基于多子带小波的图像融合具有明显的优点，同时也给出了小波融合系数算法．几个评价图像质量的指标，用于评定融合方法的优劣．     

基于小波变换的图像融合技术研究

从小波和图像融合的定义出发,阐述了小波变换在图像融合技术中的应用,同时对小波变换在图像融合技术的发展进行了展望。     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力。首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强。在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配,然后提出了一种在小波域中改进的软阈值算法对图像进行增强。实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果。     

基子小波变换的图像融合技术研究

从小波和图像融合的定义出发,阐述了小波变换在图像融合技术中的应用,同时对小波变换在图像融合技术的发展进行了展望.     

基于数据融合的多小波基联合图像去噪

提出了一种基于数据融合的多小波基联合图像去噪新方法．该方法首先用多个小波基分别对含噪图像进行分解、阈值处理和恢复,得到多幅恢复图像,然后根据像素点邻域的方差对这些图像进行加权融合获得最终去噪图像。该方法充分体现小波基的多样性和图像的局部特性。实验结果表明,该方法去噪效果比单一小波基方法和已有的多小波基联合方法都有明显的改善。     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力.首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强.在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配.然后提出了一种在小波域中改进的软阑值算法对图像进行增强.实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果.     

一类新的多子波在图像压缩中的应用

从复子波出发,通过分离其虚部与实部来构造新的多子波.构造出的多子波同时具备紧支性、正交性、对称性及平衡性(免预/后滤波),且相应的滤波器系数对称,使得运算复杂度降低.并将其应用于图像压缩,得到较为满意的结果.     

基于神经网络和多小波变换的数字水印算法

基于图像多小波域低频系数子块的相似性,利用神经网络的学习特性,提出了新的盲数字水印算法.将宿主图像变化为多小波域,把水印加入到宿主图像多小波变化后的低频系数中.通过后向传播算法的神经网络训练出宿主图像与嵌入的水印信号之间的关系特征,利用神经网络具有学习和自适应的特性,训练后的神经网络能够完全恢复嵌入到宿主图像中的水印信息.仿真实验表明,该算法针对各种攻击具有很好的鲁棒性,特别是在水印检测时不需要原始图像.     

利用平衡正交多小波和维纳滤波方法提高地震记录的信噪比

结合平衡正交多小波变换和维纳滤波方法对地震剖面进行去噪处理。用两个多小波变换实现在小波域上的维纳滤波,以提高地震剖面的信噪比,试验结果表明,该方法优于单纯的多小波去噪方法。     

多小波子空间采样定理

Unlike scalar wavelets,multiscaling functions can be orthogonal,regular and symmetrical,and have compact support and high order of approximation simultaneously.For this reason,even if multiscaling functions are not cardinal, they still hold for perfect A/D and D/A.We generalize the Walter's sampling theorem to multiwavelet subspaces based on reproducing kernel Hilbert space.The reconstruction function can be expressed by multiwavelet function using the Zak transform.The general case of irregular sampling is also discussed and the irregular sampling theorem for multiwavelet subspaces established.Examples are presented.     

基于多小波分析的空间数据挖掘方法研究

探讨了在空间数据挖掘系统中采用多小波算法处理目标空间海量数据的方法,结合空间数据挖掘系统的体系结构,给出了基于多小波变换的空间数据挖掘的结构模型,探讨了多小波的性质、平衡多小波的构造、空间数据发掘的过程。     

图像修复实验的设计

设计了图像修复实验,通过实验操作激发学生对图像修复研究的兴趣。实验中使用基于样本的图像修复方法实现图像的修复,首先对该方法的基本原理及实现过程进行解释;然后利用该方法实现对各种不同类型损毁图像的修复。提供可实现数字图像修复相关方法的Matlab程序代码,学生可利用相关程序对各种不同类型的损毁图像进行修复,得到了视觉上无明显人工修复痕迹的图像。学生对于破损图像的破损面积的大小和位置进行改变,得到不同的修复结果。通过对结果的分析加深对方法的理解。     

一种基于灰度图像的汽车牌照预处理方法

车牌图像预处理作为车牌自动识别系统最基础的一个环节,其处理效果直接影响到车牌自动识别系统的识别效果．对车牌图像的灰度化、灰度图像增强、灰度图像二值化预处理技术进行研究,利用采集的原始车牌图像在MAIZAB环境下进行实验．实验结果表明,所采用的预处理方法具有良好的处理效果,为后续车牌的准确定位与识别奠定基础．     

NSCT 变换域上的异源图像融合算法研究

给出了一种在非降采样轮廓波变换域上融合可见光与红外图像的算法。分析了融合机理,确定了融合策略,对实测可见光和远红外图像进行了融合,试验结果表明本文算法优于现有流行算法,在生产实践中有应用价值。     

项目驱动教学法在“计算机图形图像处理”教学中的运用

在"计算机图形图像处理"教学中,采用项目驱动教学法,将两者很好地融合,能收到较好的效果。文章从影像、图幅纠正,图形、图像色彩调整和拼接,专题地图符号设计及数字栅格地图DRG的制作,图像缩放几方面,探讨项目驱动教学法在"计算机图形图像处理"教学中的运用。     

图像融合技术在图像去噪中的应用

邻域平均法(NAM)应用于图像去噪时能够得到较好的平滑效果,但图像的细节信息丢失较多;基于小波变换的阈值图像去噪方法能够较好地保持图像的细节信息,但是平滑效果不理想.对这两种去噪方法所得到的图像进行小波变换,然后在小波域再按照一定的融合规则进行融合处理,得到去噪效果较好的图像.实验结果表明,融合后的图像能够较好地去除图像的噪声,具有较好的视觉效果和较高的峰值信噪比.