基于布尔莎模型的坐标转换算法

随着我国空间技术的发展,我国建立了2000国家大地坐标系,但大多数的测量成果使用的是1980西安坐标系,而2000国家大地坐标系的精度优于1980西安坐标系,因此实际中常进行这两种坐标系的转换.针对测量成果坐标系转换到2000国家大地坐标系的问题,采用了布尔莎模型进行坐标系转换,通过实例验证了布尔莎模型转换的可行性.     

基于最小二乘法的工程经济评价模型

为了能够对决策方案做出准确的评价,选择出最佳方案。决策者根据自己的实际经验做出判断。但是各决策者的知识、实际经验都会有一定的误差与局限性。因此,本文建立了专家分析法和灰色关联分析法的集成模型,该模型充分利用了专家赋予的决策值和评价矩阵信息值得相关性,求出更合理的属性权重值进行决策,保证决策结果与两种分析方法的一致性。引用最小二乘法原理建立优化模型,使各方案的决策值与两种方法的偏差最小。以确定防洪标准方案评价为例,验证了方法的有效性和合理性。     

基于自回归模型的公务机销量预测

通过分析整理全球公务机的销量数据,分析序列的自相关性,得到自回归函数模型,以此预测变量的变化趋势。并用历史数据检验判断函数模型的误差值,检验其准确性。     

浅谈教室照明设计

针对我国学生视力下降的状况,分析其产生的原因。为提高教室照明质量,设计人员在进行教室照明设计时在光源的选择、灯具的选择和布置、眩光的控制、抑制荧光灯频闪等方面应注意的问题。     

饮酒驾车模型的分析及应用

本文针对司机喝酒后血液中的酒精含量是否符合驾车标准这一问题,建立了一个反应体内酒精含量随时间变化的基本模型。所建立的这个模型为司机朋友提供了理论上的依据,给爱喝酒的司机提供尽可能少喝酒的策略。     

云南松的Mitscherlish式生长模型研究

利用最小二乘法拟合云南松的Mitscherlish(单分子式)生长模型.通过对Mitscherlish的数学分析,可以分两步对方程式进行拟合:1.利用单分子式的树木生长满足一阶差分,即:y_(x 1)=ay_n b拟合a和b。2.拟合单分子式:y(t)=M(1-e~K).从而得到云南松的生长模型。     

对我国当前房地产与经济状况关系的分析

近几年,房地产的投资增长已经高于中国经济的增长,房地产市场中存在了泡沫,并且有的地方还比较严重.中国社会科学院金融研究中心研究成员易完客曾经说过"房地产业正挟持着整个中国经济,如果让国内房地产的泡沫任意吹大,破灭将不可避免".     

基于LabVIEW的曲线拟合应用研究

简要介绍了曲线拟合算法以及虚拟仪器软件LabVIEW,对各子模块曲线拟合理论作了介绍,并辅以实例介绍了曲线拟合在LabVIEW中的实现。     

应用对数最小二乘方法修正投入产出系数

本文在Ｒ·Ａ·Ｓ以及文献［１］修正投入产出系数方法的基础上，进一步提出一种对数最小二乘修正方法。该方法能一次性得到最优替代乘数和制造乘数的解析表达式，无须进行迭代修正，具有工作量小、操作方便等优点。     

基于模糊KANO模型的产品迭代和服务创新研究

为平衡产品迭代和服务创新中需求繁杂与时间有限、资源不足之间的矛盾,提出一种基于模糊Kano模型的产品迭代和服务创新需求分析方法。首先分析需求的获取途径,其次基于模糊Kano模型判定需求要素类别并进行筛选,然后引入最小二乘法下的熵权-层次分析法确定需求要素的初始重要度,再结合Kano模型权重调整系数计算出需求要素的最终重要度。最后以美团外卖为例,验证其科学性,说明这种方法有利于产品迭代和服务创新中科学决策。     

绿色校园——教室智能节能系统

该系统是以AT89S52单片机作为主控器件的智能装置,利用红外热量释放人体传感器检测人体的存在,将光敏电阻作为光强采集器;系统通过对人体的存在信号和环境光信号的检测和处理,对人员个数和位置进行判断,完成对教室内灯光电路的智能控制。     

网络型教室智能节能供电系统的设计

系统根据教室内自然光照度、温度和实际人数的多少,自动开启实际所需的照明灯和风扇数量。同时,利用低压电力载波通信将各教室节能供电控制器组成网络,监控室可人工查询和控制各个教室的供电情况,从而保证系统的可靠性和特殊情况下的灵活性。     

Matlab在线性参数最小二乘法处理中的应用

最小二乘法原理是一种在多学科领域中获得广泛应用的数据处理方法,但中间的计算工作量很大。本文利用Matlab语言强大的运算功能,对数据进行处理,计算出线性参数的最佳估计值,提高了效率和精度。     

基于非线性回归模型参数估计

在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计。通过动力学数据实例说明该方法得到的拟合效果明显比线性最小二乘回归模型合理。     

定位算法的仿真和比较

本文采用TDOA定位方式对泰勒级数展开和最小二乘法两种定位算法进行了仿真和比较。     

CPI与居民收入差距的实证分析

本文利用1990~2009年的时间序列数据,运用偏最小二乘法,建立模型确定CPI波动与GDP增长指数、M2增长率、美元外汇储备、原材料燃料动力购进价格指数、美元兑人民币汇率、第一产业占GDP比重、第二产业占GDP比重之间的函数关系。并证实了我国居民收入差距不是推动CPI波动的显著性因素。     

相关系数与最小二乘影像匹配算法的研究

相关系数法和最小二乘算法是进行影像匹配的两种常用方法,文章以核线影像为影像匹配的数据源,采用以上两种算法进行影像匹配的实验,对两种影像匹配算法的计算速度、算法的优势、缺陷及改进方案、匹配结果的精度等方便进行了讨论。     

基于亚像素视觉的道路平整度检测方法研究

传统的光路测试系统在进行道路平整度测量的过程中,在横轴和纵轴的设置都有一定程度的改变,造成道路平整度测量存在误差,从而降低了道路平整度测试的准确性。为此,提出了一种基于亚像素视觉的道路平整度检测方法研究。对路面的边沿进行有效的测量,采用轮廓跟踪的灰度矩亚像素定位方法准确快速的得到路面关键坐标,找到最佳判别位置,得出合理的位置度数据。实验结果表明,这种算法能够有效提高道路平整度测试的准确性,取得了不错的效果。     

非线性回归的杠杆点及其在预测中的应用

本文讨论了非线性回归的诊断问题，给出了非线性回归模型中样本点杠杆值的几种度量方式，本文还提出了利用杠杆值作权重的加权最小二乘方法，改进了模型预测精度。