基于智能结构模型的手写体汉字识别方法研究

从智能控制与特征建模方法入手提出一种手写体汉字识别系统结构模型,仿人思维模式将复杂任务系统分解为决策、执行两层.综合目前常用的手写体汉字识别方法特点,针对不同特征汉字采用合适的识别方法,并通过广义误差对识别结果进行反馈,达到校正的目的,实验证明该结构方法有效.     

手写体汉字机器识别技术的现状分析

手写体汉字机器识别技术的研究不仅具有重要的理论研究价值, 而且具有广阔的应用前景。本文介绍了手写体汉字识别技术的原理、研究历史及技术困难, 综合分析了当前国内外主要识别方法及其特点, 展望了该技术今后的发展方向     

手写体汉字集成识别技术的研究

手写体汉字的计算机自动识别是一个高难度的模式识别问题,用单一识别方法难以达到理想的识别率.本文首先分析了汉字识别方法的基本特点以及字符集成识别技术中存在的问题,然后结合认知科学的研究成果,提出了手写体汉字层次集成识别的思想.     

手写体汉字识别笔画提取方法的研究

由于手写体汉字的复杂性,目前手写体汉字识别正确率不高。笔者提出在拐点提取方法上以像素跟踪法辅助最大距离法,在笔段合并中只考虑与交叉点相连的笔段,并提出具体算法,该方法可以有效克服拐点遗漏,笔段合并错误的弊端,使拐点的遗漏率大大降低,笔段合并正确率有较大改进,汉字识别正确率达到90%。     

基于模糊线素特征与神经网络相结合的手写体汉字识别

本文提出了一种基于模糊方向线索特征 (fuzzydirectionallineelementfeature,FDLEF)与人工神经网络 (artificialneuralnetworks,ANN)相结合的手写体汉字识别方法 (FDLEF -ANN) ,解决了单一FDLEF方法对相似字识别率低的问题 .这种方法分两级识别 ,先由FDLEF识别模块进行识别 ,将识别结果送至选择器 ,若识别结果不属于预定义的相似字集合簇 ,则该结果即为最终识别结果 ,否则 ,将其送至人工神经网络识别模块进行相似字的识别 .本方法既保留了原FDLEF方法的优点又提高了对相似字的识别率 ,FDLEF -ANN系统对相似字的识别率由 78 0 9%提高到 82 97% .     

基于分段投影法的藏文古籍版面分割

古籍文档图像版面分割是古籍数字化流程中至关重要的一步,藏文古籍文档版面分割是后续藏文版面分析等工作的基础.针对藏文古籍文档版面分割问题,提出了基于分段投影法的藏文古籍文档图像版面分割方法,该方法采用分段投影法,利用古籍版面结构与各分段投影值之间的联系,通过两次分段多次投影得出古籍文档图像版面分割结果.实验结果表明,该方...     

一种动态剪枝二叉树SVM的脱机手写体汉字识别方法研究

脱机手写体汉字识别是一个多类分类问题,且某些类别之间存在一定的关系,在识别其中某一类汉字时,并不需要区分所有汉字类别,为此提出了一种基于动态剪枝二叉树SVM的多分类改进算法.每次识别时都去掉没有价值的支持向量,根据字型结构特征重新构造二叉树,可以减少支持向量机数量,提高识别速度.通过对脱机手写体汉字识别仿真,比较不同多类分类算法的性能,证明该方法能够在保证识别准确率的情况下提高了汉字分类识别的速度.     

英语非限定动词的列表对比投影教学

本文阐述了列表对比投影辅助教学具有的系统性强、普遍性强、信息量大等特点,仔细探讨了这种教学方法在非谓语动词教学过程中所发挥的作用及其应注意的问题。     

基于灰度直方图与投影的数字图像信息组织与检索方法研究

提出一种基于灰度直方图与投影的图像检索方法.利用直方图间的距离定义了图像和候选图像之间的相似度,并利用数字图像的投影进一步检索,最后将两者结合起来,能快速准确地检索出图像.     

强势结构与汉字的发展

不同的汉字结构在汉字史上有不同的发展趋势。强势结构是指在汉字发展过程中具有强劲发展势头的结构,包括义音结构、层次结构、二合结构等;与强势结构相对的是弱势结构,即在汉字发展过程中逐渐式微的结构,包括非义音结构、非层次结构、非二合结构。历时汉字构形属性的测查数据显示:强势结构的构字量一路上扬,而弱势结构的构字量一路下挫,这既体现在新造字形对强势结构的选择,也体现在旧有字形顺应强势结构而发生的形体改造。各强势结构的共同指向是使系统中的字形结构有序化,在诸强势结构的共同作用下,汉字的总体发展目标是结构系统化。义音结构和二合结构这两种强势结构的协同作用,进一步生发出以左形右声为主的"形体—功能"匹配模式,汉字系统进一步精密化。     

一种有效的车牌字符分割方法——模板匹配一垂直投影结合的车牌字符分割方法

汽车车牌的字符分割是车牌自动识别系统中的重要环节．采用模板匹配一垂直投影结合的车牌字符分割方法利用了模板匹配法能克服对图像二值化后字符粘连及铆钉等的干扰,同时结合垂直投影法分割字符,使车牌在变形的情况下也能将字符分割出来,综合了各自的优点同时也克服了各自的缺点．     

基于直方图和加权FCM算法的图像分割方法

模糊c均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是该算法没有考虑像素的灰度和空间特征,对噪声十分敏感。提出了一种基于直方图的加权模糊c均值(WFCM)聚类的图像分割方法,在传统的FCM聚类的基础上,该方法考虑了灰度直方图的灰度、邻域像素灰度的相关性对图像进行加权聚类分割。实验结果表明,该方法可显著提高图像分割的速度和精度。     

基于投影直方图法的偏微分方程文本图像版面检测算法研究

在文本图像分析中,文本图像版面的检测是其重要组成部分,对文本图像版面的检测准确性,直接关乎到后续文本图像版面的切割效果。为了能够使文本图像分析结果更加精确,就必须要对文本图像版面进行准确的检测。本文提出一种基于投影直方图法的偏微分方程文本图像版面检测算法,该算法首先通过Hough变换来实现文本图像的倾斜检测与校正,然后利用投影直方图法的自适应原理对文本图像的间跟进行确定,最后通过对偏微分方程的求解来对文本图像中的切割区域进行划分,从而实现后续对文本图像的有效切割。     

华裔学生汉字书写特征的个案研究——基于与非汉字圈学生的比较

通过摄像观察、访谈,本文客观描述了4个华裔学生的汉字书写过程,与非汉字圈学生进行比较后发现：华裔学生书写速度在初级水平阶段比非汉字圈学生快得多,中级水平阶段两者的书写速度趋同;但华裔学生没有结构性偏误,且笔画偏误少,并只在初级水平阶段出现;华裔学生和非汉字圈学生在初级和中级水平阶段都存在笔顺问题。文章从认知心理和文化背景两方面进行了分析,指出：华裔学生的书写既包含了留学生汉字书写的普遍特征,也有反映其特征的独特一面;对华裔身份的认同是他们汉字学习较早入门的基础和前提。     

基于角点的汉字特征提取与识别算法

在分析角点提取技术和基于边缘检测和模板匹配的角点提取方法的基础上,采用Sobel边缘算子进行角点提取,利用角点的坐标值匹配实现汉字识别,达到81.8%的汉字识别率.     

基于局部投影统计法的螺纹缺陷检测

为解决传统接触式螺纹测量方法费时且程序冗长的缺陷,提出一种基于机器视觉技术的螺纹缺陷检测算法。对捕获的螺纹图像进行中值滤波、迭代法二值化与Canny边缘提取处理|通过分析螺栓图像中螺纹缺陷断口位置灰度值的变化,提出一种基于DOG模型的螺纹自动检测方法。为验证该算法性能,用基于形状的模板匹配算法作为对照进行实验。结果表明,局部投影统计算法能有效提取螺纹缺陷图像的缺陷信息,螺纹缺陷图像识别率在95%以上。该方法可快速有效地降低噪声,准确迅速地定位缺陷点,提高生产线螺栓可替换性。     

基于字型结构的汉字造字数据库的构建

汉字的点画结构使其在信息化处理中面临许多困难。提出基于字型结构的汉字造字数据库,从汉字的字型结构出发,应用数据库技术,将汉字部件、汉字结构类型和部件拼接变形算法等存储到数据库中,作为各种汉字处理应用的基础数据平台。在此平台之上,实现汉字字库生成等功能,为减小汉字图像存储量,实现风格多样的电脑汉字艺术等提供帮助。     

汉字的力量胜过刀与剑

人类历史悠久的四大文明,三大文明都在两千年前消失了,唯有中国文明流传至今。为什么？人类历史上那么多国家被人征服,然后分割,为什么唯有中国被分割不了？     

基于投影特征提取的路面裂纹识别与检测

道路裂纹会加速路基受损,威胁车辆安全。目前采用人工排查与人机交互检测的方式,满足不了智能化系统的处理要求。通过对路面裂纹进行水平方向与垂直方向的投影及其特征研究,提出了基于图像处理与图像投影的路面裂纹识别与分类方法。通过分析两个方向的投影特征,可以有效识别横向、纵向和网状裂纹。实例分析表明,该方法达到了良好的识别和分类效果。     

基于并行四邻域区域生长的遥感图像分割方法

针对当前主流的灰度图像分割算法进行了分析、分类,指出了各类方法的优缺点,提出了并行四邻域区域生长的图像分割算法,将其用于遥感图像的分割,并取得了较好的效果。