新工科背景下应用型人才培养模式探索与实践——以生物医学工程专业为例

生物医学工程学科是典型的多学科融合与交叉的学科之一,其人才培养是一项非常复杂的教育系统工程,提升培养质量,探索和实践人才培养模式是一项重要的议题.本文从专业定位、培养目标、专业认知度、行业升级、教学情景、学科集群、评价标准、一人一专、联合培养等方面探索和实践生物医学工程专业人才培养模式.     

新工科建设背景下人工智能人才培养的路径研究

目前,国家提出"新工科建设"这一思路,人工智能作为新工科专业中的代表,对于适应其产业发展的人才有着全新的要求,主要表现有综合知识、实践能力、创新意识和前瞻眼光.为培养出具备较强工程理论能力、胜任工程事业发展需求的应用型、创新型和复合型人才,人工智能人才培养体系的建设路径需从学科交叉、课程体系、实践平台和师资队伍四个方面...     

新工科人工智能人才培养的专业课程思政探究

通过研究新工科背景下人工智能应用型人才培养的专业课程思政建设问题,探索人工智能领域专业课程中融入思想政治教育内容的方法,从而使专业课程与课程思政元素有机融合,构建融入思想政治内容的专业课程体系,建立应用型人才的培养模式。通过沈阳工业大学智能科学与技术和工业智能部分专业课程中的思想政治教学设计,实现了专业课程课堂教学与思想政治教育的同向同行,发挥了专业课程的育人作用,有利于学生树立正确的价值观,推动高校立德树人工作的开展。     

课赛融合背景下人工智能人才培养模式研究

随着人工智能的快速发展,社会呈现出对人工智能人才大量需求的新趋势。我国多所高校设立了人工智能相关专业,希望快速补足人才空缺。高校人工智能人才培养应该采用课赛融合的方式,实现"学为用,用促学"。文章从分析现有人才培养中的不足入手,提出人才培养思路,以及适应人工智能发展的人才培养措施。     

新工科背景下订单式人才培养探索与研究

文章以沈阳工程学院核工程与核技术专业为研究对象,提出了新工科背景下订单式人才培养的意义,针对该专业的培养目标和定位,着重分析了专业课程体系与专业能力模块之间的关系,进一步阐述了订单式人才培养的具体措施：产教融合,校企共同制订人才培养方案、重构课程体系;需求导向,构建订单式人才培养模式;校企合作,推动科技成果转化;服务地方,全面推进教育教学改革。     

人工智能背景下应用型本科院校会计专业人才培养及课程改革研究

随着科学技术的发展,互联网应用于各个领域已是大势所趋,"互联网+"的人工智能应用在会计领域对应用型本科院校会计专业人才培养而言,既是挑战,又是机遇.人工智能背景下,对高校会计人才培养提出了新的要求.应用型本科院校应当采取:以社会需求为导向,重塑人才培养方案设计理念;探索多学科融合的培养模式;引入企业导师,充实实践教材、...     

新工科背景下电子信息类应用型人才培养模式

新工科背景下对应用型大学电子信息类本科专业建设提出了新要求和新挑战,本文对专业人才培养方案、培养模式、培养目标及创新实践能力提升等方面面临的关键问题进行研究,确定了新工科在电子信息类专业定位,围绕跨学科跨专业培养方案制定、人才培养模式、校企联合培养、教师能力提升等,促进了电子信息类专业人才对新经济发展的支撑和地方应用型大学电子信息类专业的转型。     

人工智能背景下职教师资内涵与人才培养模式探究

以人工智能为代表的第四次科技革命将重构产业结构和经济形态,严重冲击职业院校的就业,倒逼职教师资人才培养模式改革。文章分析了人工智能对传统产业的影响,并进一步剖析了由此导致的对技能型、应用型人才以及职教师资人才需求的变化。在此基础上,从培养目标、专业设置、课程体系、课程内容、教学方法、评价方法等六个方面,探索职教师资培养模式的改革方向和实施路径,可为人工智能背景下的职教师资教学改革提供积极有益的借鉴。     

人工智能背景下会计专业人才培养模式研究

随着信息技术的快速发展,人工智能技术不断应用于各行各业,与此同时,也对高校大数据与会计专业传统的人才培养模式带来一定的冲击。在分析人工智能背景下,高校大数据与会计专业人才培养的现状,提出新时代会计人才培养所面临的挑战,针对大数据与会计专业人才培养模式提出可行性建议：意愿层面,培养教师自我学习意识,激励教师自主学习大数据和人工智能相关知识;环境层面,深化校企合作,优化课程体系;能力层面,提高大数据与会计专业教师的实践教学能力。     

新工科背景下人才培养模式改革的研究与探索

本文以中山大学智能工程学院为例,探索了新工科背景下的人才培养模式改革与创新。中山大学智能工程学院围绕广东省加快转变教育发展方式,打造南方教育高地的战略目标,将教师的科研引导与学生的自主实验充分融合,建立教学资源优化、实践手段突出、实践基地丰富、学生主动学习、具有扎实理工科基础并与国际化企业实际相结合的新型工科培养环境,满足广东率先实现现代化和产业结构转型升级对新型工科人才的需求,成功地实践了新工科拔尖人才培养的新途径。     

新工科背景下环境生态工程专业应用型人才培养模式的探索与实践

新时代生态文明建设备受关注,社会亟需环境生态工程专业人才,新工科背景下环境生态工程专业应用型人才培养模式值得探索研究。文章结合我校环境生态工程专业人才培养现状,贯彻科研教学融合理念,依托淮北煤矿塌陷区的地域优势,以学生学习受损生态环境的修复与治理为专业特色,从明确专业定位、优化人才培养方案、完善课程体系、搭建人才培养平台等方面探索人才培养模式,为新工科背景下环境生态工程专业人才培养模式提供参考。     

人工智能专业“项目制”教学人才培养模式探索与实践

面向地方战略性新兴产业人才培养需求,建设新工科专业,培养复合型人才,是当前新工科背景下人才培养亟需研究的问题。针对人工智能专业,本文探讨了“项目制”教学的人才培养模式,针对这一模式修改了培养方案,制定了“项目制”实践教学环节,构建了毕业能力评价闭环,经过两届专业学生的毕业能力达成评价及表现,有效验证了这一人才培养模式,为专业培养中贯彻“科教融合、产教融合、赛教融合”理念提供路径探索,有力地支撑了我校地方高水平应用型特色人才培养理念。     

人工智能背景下高职院校人才培养模式的自适应性探讨

人工智能是社会经济发展的新引擎和新机遇.人工智能技术发展引起社会经济生活发生变化,而社会经济生活的变化,必然对以应用型人才培养为主的高职院校人才培养模式变革提出了新的要求.以自适应理论为基础,探究高职院校人才培养模式的适应性需求,进而提出高职院校人才培养模式自适应性调整的策略,旨在为高职院校教育教学改革提供借鉴参考.     

新工科背景下智能制造新型人才培养模式探索与思考

加快发展智能制造是培育我国经济增长新动能的必由之路.培养适应先进制造业发展需求的智能制造专业人才,对于支撑我国迈向制造强国具有重要意义.文章分析了智能制造人才培养与人才需求之间的矛盾与问题,阐述了智能制造新型人才在知识、能力、素养等方面应具有学科交叉复合融通的知识体系,实践创新能力及工程社会意识等制造业智能转型的人才新...     

新工科背景下人工智能专业人才培养的认识与思考

人工智能已进入与产业深度融合发展的新阶段,新工科建设也已经成为我国工程教育改革的重要体现。基于国家战略发展、国际竞争局势以及人才培养内在规律,高等教育机构作为人才储备的重要基地,如何在新工科背景下探索人工智能专业人才培养的新模式和有效途径成为社会各界关注的焦点。本文分析了我国新工科建设背景和国内外人工智能专业教育基本现状,提出了新工科背景下人工智能专业人才培养的认识与思考。在人工智能人才培养中,必须把握新工科内涵,重点关注专业能力目标达成、教育教学各要素重构与多元化革新等关键内容,同时在产教深度融合的工程教育链条中,保障师资队伍的快速建设与稳定发展。     

人工智能背景下的计算机专业创新型人才培养模式研究

大力发展人工智能的背景下,专业能力和创新能力成为人才培养的重点。本文分析了目前高等学校计算机专业人才培养现状,提出人工智能背景下的计算机专业人才培养模式改革策略,以满足新形势下对创新型高素质计算机人才的需求。     

新工科背景下应用型高校土建类专业集群人才培养模式研究

文章通过分析新工科背景下土建类传统专业建设存在的问题,明确土建类专业群建设目的与意义,以院建群,通过“土建特色”把不同学科专业组成专业集群。对土建类专业集人才培养模式、课程体系、教师队伍、保障机制等进行研究,探究新工科背景下应用型高校土建类专业集群建设路径,打造产教协同育人高水平专业集群,为学校高质量发展提供理论支持。     

新工科背景下地学特色环境工程本科人才培养模式探索

工程认证背景下环境工程本科教育面临着新的挑战和要求。文章通过优化环境工程专业课程体系,修订完善工程基础课、专业基础课和专业课的内容与学时,强化实践教学和地学特色,探索了既满足专业规范和工程认证要求又具有专业特色的本科人才培养体系。这一系列改革与实践提高了环境工程本科人才培养质量,更好地满足了新工科背景下社会对生态环境保护事业人才的需求。     

人工智能与新工科双背景下工科教学改革研究

随着信息技术的日新月异,人工智能技术也随之获得前所未有的进展.在未来发展过程中,工科专业将与多个领域和专业产生密切联系,互相发展和协同发展更是大势所趋.为此,当前新工科教育主要面临各学科之间产生的交叉和融合问题.当前社会多个领域的发展都与人工智能技术密切相关,这就对当前的应用型工科专业教育教学提出了全新的要求,应用型工...