面向任务协同的异构多核嵌入式系统实时调度方法

以往的异构多核嵌入式系统实时调度方法由于仅设置了系统实时调度模型的单项参数,导致系统调度时间过长。本文设计了面向任务协同的异构多核嵌入式系统实时调度方法。面向任务协同构建嵌入式系统实时调度模型,计算系统任务节点的传输情况,构建系统实时调度的数学模型,对构建的实时调度模型中的任务数据信息进行汇集,并进行自适应分析处理,以此为基础,设置实时调度模型的时间均衡控制参数和安全性系数,从而实现嵌入式系统的实时调度。通过上述设计,完成对异构多核嵌入式系统实时调度方法的设计。在仿真实验中,与以往的异构多核嵌入式系统实时调度方法相比,本文设计的面向任务协同的异构多核嵌入式系统实时调度方法的调度时间最长仅为5 s,调度时间更短。     

基于多核SoC的负载平衡任务调度算法优化策略

分析了以往经典的多核SoC任务调度算法的基本原理和性能,并以负载平衡为目的,对多核SoC的任务调度算法进行优化.该算法在流水线调度算法的基础上,引入制导的自调度(GSS)方法,应用于多核SoC的任务调度.通过实验证明该调度策略在系统资源、开销等方面均有较好分配,减少了任务延时,系统的性能有了显著提高,达到负载平衡的目的.     

嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ调度机制与算法研究

任务调度是探作系统最重要的核心技术之一。本文分析了开源实时嵌入式操作系统μC／OS-Ⅱ的调度机制,以及为满足调度的实时性而提出的调度算法。通过对μC／OS-Ⅱ的研究,使我们能全盘掌握操作系统的核心技术。从而为操作系统移植、应用程序开发奠定了坚实的基础。     

基于DTPS算法的异构集群优化策略

随着高性能计算机的发展,一种基于CPU-GPU的异构集群逐渐被人们所关注。相比于传统集群,它更经济环保,且拥有更高的运算速度。但异构模式下效率较低的短板也限制着异构集群的发展。本文提出的DTPS算法,通过动态调整异构集群下CPU与GPU任务划分的比例,整合集群计算资源,使集群的计算效率达到相对较高的水平,并通过实验证明了算法的有效性。     

基于异构分布式控制系统的容错调度算法

现有的分布式实时系统的容错调度算法要求系统中所有任务的周期相同且等于其时限，而实际中任务的周期常常是互不相同的。而同构分布式系统要求系统中的所有处理机完全相同，且没有考虑各任务的优先级别。根据控制系统中任务的特点，基于基／副版本技术，结合任务分配算法与处理器的调度算法，提出了基于异构的分布式控制系统的容错调度算法，按照任务的优先级别对任务进行排序，大大提高了算法的效率。     

异构无线网络多路径流量调度算法研究

针对现有调度方法存在的负载均衡效果不佳,传输时延较高以及最大链路利用率较低的问题,提出基于五元组和拥塞度预知的异构无线网络多路径流量调度算法.该算法考虑到多路径中带宽与时延的差异性特征,通过选取可用路径初步筛选出流量有效调度路径范围,建立中心网络流量模型,并采用五元组在可用路径中对路径进行编组,最后运用拥塞度预知方法准确反映路径的拥塞率,从而对不同拥塞程度路径进行调整与调度,将流量转移到质量较好路径中.实验结果表明,所提算法在数据流逐渐增加的情况下,能够保持较低的传输时延,并且最大链路利用率较现有方法有明显提高,负载均衡效果较好,充分验证了所提算法的流量均衡调度效果.     

一种多核处理器调度策略研究

多核处理器已成为当前微处理器技术发展的重要方向.随着多核处理器核心的增长,传统的单核处理器及其调度算法难以满足高性能计算的需要.在研究现有的处理器调度算法的基础上,定义了多核处理器调度数学模型.在调度策略中融入数据挖掘的思想,提出一种基于分类挖掘的多核处理器调度模型和CMMPS算法,对比其他处理器调度算法,本算法更能有效地实现资源的分配、提高处理器资源的利用率,可应用于多核处理器任务调度应用环境.     

基于能量感知的实时并行任务蚁群调度算法

为提高异构平台实时任务的调度成功率、降低能量消耗,建立了实时directed acyclic graph(DAG)调度模型,提出了以降低能耗为目的的能耗模型,将蚁群算法运用于实时DAG任务调度。实验验证了蚁群算法可以高效解决能耗问题,提高调度成功率。     

基于嵌入式多核系统的新型边界公平调度器设计

在嵌入式多核系统中,边界公平调度算法被证明是周期性任务集上性能最优的调度算法,但该算法在实际应用中任务中断时响应慢、调度过程开销过高.因此,基于流体调度思想进行简化.结果发现,任务不能提前释放至空闲处理器内核上执行是引起以上问题的重要原因.因此首先对边界公平调度算法进行相应改进,结合原始算法提出早期释放边界公平调度算法...     

VTOS:一个支持多核的微内核操作系统设计与实现

现在处理器的发展已经进入了一个新的时代,继承了几十乃至上百个核心的处理器已经出现。这在大大提升了硬件处理能力的同时,也给软件设计,尤其是操作系统设计带来了很大困难。为了提高系统的可扩展性,操作系统开发人员需要花费大量的精力来进行严谨而有效率的同步设计。由于宏内核自身的复杂性,在进行同步设计时很困难。阐述了一个微内核的多核同步设计方案,由此可以发现在设计多核操作系统时微内核系统先天的巨大优势。     

思想政治学科同课异构研究综述

作为推进基础教育改革、落实新课程理念一种行之有效的教研活动方式,同课异构实践活动广泛开展,其理论研究也层出不穷。梳理思想政治学科同课异构现有文献,分析主要研究方向的代表文献,能够为进一步理论研究和实际工作奠定坚实基础、提供有力支撑。     

异构数据库查询优化算法设计

传统结构模型对于各个异构数据库之间都建立用户交互模式,系统的易用性低,复杂度高。通过对查询算法分析,建立了统一的公共模式来访问系统,提出基于半连接操作的优化算法。实验结果表明,查询时间与全连接相比减少,系统性能得到提高。     

嵌入式软件建立统一框架方法的研究

介绍了嵌入式系统软件的特点,说明要建立统一嵌入式软件系统框架的原因,指出软件系统的开发途径,提出软件编程接口规范化和标准化方法,说明了系统结构.     

集团医院异构HIS系统切换实施过程研究

以某大型三甲医院为例,分析异构HIS系统切换升级工作中存在的主要问题,阐述集团医院多院区HIS系统切换升级方案.重点介绍了在切换过程中面临的在院患者业务连续性问题,并探讨了相关问题的解决方案,包括硬件网络环境、用户培训、信息安全保障等.     

多核嵌入式系统软件开发方法的研究

探讨了多核嵌入式系统下程序开发的方法,对实时任务进行基于功能和数据的划分,充分利用多核的资源,从而提高实时任务的性能。通过比较划分前后程序在多核上运行的性能,总结出合理的、可以提高实时任务性能的程序开发方法。     

基于资源结点性能预测的启发式调度算法研究

网络的任务调度策略的好坏将直接影响网格系统的性能。在分析已有启发式任务调度算法的基础上,设计了一个资源节点性能预测模型,在此模型基础上提出了一种基于资源结点性能预测的任务调度算法。仿真实验结果表明,该算法可使任务的总的完成时间减小,当处理任务量相同的情况下,能使得系统资源的利用率得到提高,这表明本算法是有效的,更适用于高吞吐量应用任务调度问题的解决。     

基于分簇能耗聚集的云计算多目标任务调度算法

在云计算环境下的多分簇目标的任务调度是提高软件嵌入式系统稳定性的关键,由于云计算中能耗扩散,在多处理器集群多目标任务调度中出现任务调度优先级列表混乱,调度性能不好的问题.传统方法采用节点行为信息流特征分析方法进行任务调度,随着分簇能耗扩散,收敛性不好.提出一种基于分簇能耗聚集的云计算多目标任务调度算法.待分析任务调度信息流的分层能耗聚集轨迹峰值往往含有重要的信息,提取待分析任务调度信息的能耗特征,构建云计算多目标任务调度模型,实现对云计算多目标任务调度算法的改进.仿真结果表明:采用该算法能有效提高云计算多目标任务调度效率,任务执行时间较短,系统稳定性高.     

嵌入式系统开发技术分析

基于嵌入式系统的概念,阐述了嵌入式系统的关键技术及嵌入式开发。首先分析嵌入式系统的技术特点,分别从嵌入式处理器和嵌入式操作系统两方面介绍;在此基础上阐述嵌入式软件的开发过程,并结合嵌入式软件开发的实践,着重阐述嵌入式软件的一些开发技巧。     

电子政务平台服务器集群负载调度算法分析

分析了采用不同负载均衡调度算法的应用环境和性能,并根据政府门户网站Web应用的特点,对调度算法进行了研究和验证,实际环境下基于动态反馈的最小链接算法达到最优的性能.