拍照赚钱众包平台定价研究

研究拍照赚钱众包平台的定价问题.应用影响力扩散函数和Matlab软件,建立了拍照赚钱任务定价问题的多元线性回归模型.与原问题相比,我们的方案成本更低,任务完成率更高.     

“拍照赚钱”任务定价的数学模型研究及预测

本文针对"拍照赚钱"的任务定价,以东莞、深圳、广州、佛山为研究对象,用层次分析、熵值模型、多元非线性拟合、聚类分析等方法,综合分析了影响拍照赚钱任务的相关指标,比如便利性指标、城区差异指标、任务密集性指标、注册会员等级指标,构建了AHP熵值赋权模型,使用了最小二乘拟合方法拟合出价格制定的简单易行的方案,有助于将来任务的定价。使用了EXCEL数据分析加载宏筛选数据,SPSS聚类分析归类数据,MATLAB回归工具箱寻找规律,MATLAB统计工具箱分析,利用方差分析方法考察价格制定的可靠性。     

基于层次注意力模型的软件众包定价方法研究

为了解决软件众包任务定价决策阶段可用信息有限的问题,提出一种基于层次注意力模型的软件众包定价方法。利用层次注意力模型提取软件众包任务需求文本语义特征,可以在需求文本中自动发掘与任务价格相关的有效信息。此外,将文本划分成词和句两个层次对全文进行有重点的表示,可以更好地表示文本特征。实验结果表明,该方法能够有效克服生产环境的局限性,降低特征提取难度,并在一定程度上提高了预测性能。     

众包平台中众包任务与运行机制的匹配性研究

新时代下信息技术的应用与更新为众包平台的进步和发展创造了新的机遇,通过文献研究,发现众包任务与众包平台运行机制的匹配性直接或间接地影响着众包活动的整体绩效。文章在对国内外众包网站案例进行分析的基础上,从任务结构化、任务依存性、任务承诺3个维度划分了众包任务,探讨了不同的任务类型与交易机制、激励机制以及信用机制3种平台运行机制的匹配关系,而且为提高运行绩效,针对众包平台运行机制提出了优化建议。     

“互联网+”背景下股权众筹平台监管问题研究

股权众筹第一案1的尘埃落定,开拓了股权众筹"合法化"的先河,但是由于相关立法的缺失,股权众筹可能游走于《公司法》和《证券法》"监管红线"的边缘,甚至可能触碰《刑法》的高压线。为防止股权众筹异化的风险,我们要事先预测对于投资者、筹资者,股权众筹可能潜在的风险,做到"防微杜渐"。在互联网金融的浪潮下,以对股权众筹平台定性分析作为突破口,探究对股权众筹平台监管的具体措施,维护金融秩序的稳健运行,促进市场经济的发展。     

外卖平台企业用工法律关系类型化研究

不断发展的劳动形态和用工形式呼吁对平台用工法律关系进行类型化分析。骑手依托外卖平台进行的生产性劳动,本质上属于从属性抑或自主性劳动。将平台劳动的从属性和自主性特征作为类型化依据讨论外卖平台企业用工法律关系,以人格从属性和经济从属性作为识别外卖平台企业用工法律关系的一般性标准,以劳动自主性作为识别外卖平台企业用工法律关系的特殊性标准。依一般性+特殊性标准对骑手的用工关系进行划分,骑手在合作用工形式中与外卖平台企业之间形成劳动关系,在众包形式中,符合特殊性判断标准同时具有较弱经济从属性的骑手与外卖平台企业之关系为民事关系,但符合特殊性标准同时具有较强经济从属性的用工关系应纳入劳动关系。     

基于众包模式的翻译教学实践平台设计与应用

众包模式与翻译教学的有机结合可以实现翻译教学实践模式的创新,也是培养译者能力、培育高质量语言服务人才的有效手段。针对目前国内翻译教学实践的现状,分析了众包模式应用于翻译教学实践 平台设计的可行性,阐述了其背后的理论基础,构建了基于众包模式的翻译教学实践平台的设计框架,论述了该平台开发与应用的优势与劣势,并提出了相应解决方案,以期推动翻译教学改革,有效培养译者能力,构建语言服务人才培养新模式。     

“众包协作式”高职商务英语翻译课程实训模式的改革研究

信息化背景下,高职商务英语翻译课程实训模式的改革已经迫在眉睫。基于众包翻译模式的特点及应用,构建了"众包协作式"高职商务英语翻译课程实训模式。该模式包括三个部分:译前管理、译中协同和译后评价三个部分,诠释翻译实践的过程教学。研究结果表明,"众包协作式"高职商务翻译实训模式的运用,不仅有助于提高学生商务翻译实训的效率和质量,而且还助于提高学生对课堂参与的积极性。在当前中华文化"走出去"的背景下,充分利用信息化技术,注重人才综合素质的培养,是高职商务翻译教学与改革的必由之路。     

基于社交平台的众包质量控制算法研究

众包产生于比较复杂的互联网平台上,必须对互联网平台上的众包质量进行控制,研究基于社交平台的众包质量控制算法尤为必要。根据众包问题涉及领域,将用户在社交平台领域的直接信誉度算法与用户对历史任务完成情况的质量评估算法相结合完成用户筛选,并根据筛选用户给出的方案集,利用最大期望算法（E-M算法）获取正确率相对较高的方案。实验结果表明,即使在加入了一些恶意工作者的情况下,利用直接信誉度算法与用户质量评估算法筛选用户,并使用E-M算法处理方案集能够使社交平台上的众包质量得到较好控制。     

基于元数据技术的教育资源共享平台研究

针对目前教育资源多源异构、共享程度低、互操作性差的问题,基于元数据技术研发了教育资源共享服务平台。同时,针对教育资源元数据库信息量大,导致检索速度慢,无法为学习者提供有效性服务的问题,基于FTC聚类算法实现了教育资源元数据的聚类。通过实践证明,该平台极大的提高了教育资源的共享程度,且性能稳定,服务上乘,通过聚类算法的嵌入使得用户能够快速定位所需资源,为学习者提供了一个良好的学习环境。     

“购Home”双向互助平台系统设计与开发

网络和电商的迅速发展,赋予了中国物流产业巨大的动能,但近年来以快递企业为代表的传统物流行业发展却面临诸多困境。通过调查研究传统物流行业和主流跑腿产品,创新地提出一种新型物流模式：将共享经济理念与便于用户参与的顺路捎带模式相融合。基于此创想,构建一个基于微信小程序的双向互助服务平台,同时融入“众包”思想,开发设计顺路代、物品租赁和上门服务三大功能,实现闲置人力资源最大化,达到提速度、降成本的目的。互联网技术和创新的商业模式,为传统物流和跑腿服务中存在的问题给出了现实性的解决方案。     

基于TOC理论的公共部门人力资源配置模型研究

公共部门的效率提高越来越依赖于人力资源管理水平的提高。对人力资源进行优化配置是提高人力资源管理水平的前提。结合公共部门的特点与企业人力资源管理的先进理念与技术,立足于约束理论运用相关分析工具,构建了一个公共部门人力资源管理的配置模型。根据这一模型,影响公共部门效率的人力资源战略主要受组织环境、岗位设置、现有人力资源状况以及可供选择人力资源的状况决定的,公共部门可以通过这一模型对人力资源进行优化配置最终提高组织效率。     

“受众商品论”视野中的众包理论评析

自2006年杰夫·豪提出众包这一概念后,以利用大众劳动和大众智慧为基础的众包模式被越来越多的研究者所关注.目前,对于众包理论的研究集中于其正面效应,潜在的负面效应被忽视.“受众商品论”最初由达拉斯·斯麦兹提出,在数字时代,传播政治经济学的研究者又对其进行了阐发,重点分析网络社会中存在的剥削.基于传播政治经济学的视角,本文梳理了国内对于众包负面效应的相关研究,以便更理性、全面地评价众包这一商业模式,警惕可能引发的社会问题.     

电大“一站式”网络课程教学平台构建的研究

本着＂以学习者为中心＂的开放教育理念,站在学习者的角度,在电大远程开放教育中要建立适应学员全程自主学习的＂一站式＂网络课程教学平台,实施对学员＂一对一＂的教学支持服务,其基本框架包括选课系统、课程资源系统和＂我的课程学习＂。     

“以房养老”模式的定价模型及其精算分析

以无追索权"以房养老"产品为研究对象,根据产品的主要保险责任,采用原点反射布朗运动与Poisson过程构成的随机利率,利用Copula函数来刻画夫妻间相依关系,构建出随机利率下单生命、双生命下的"以房养老"精算模型。通过敏感性分析发现,"以房养老"模式具有较强的利率和房价增长率的敏感性,死亡率、双生命间相依度也是"以房养老"定价不可忽视的影响因素,"以房养老"模式对相关参数的敏感性随着被保险人性别、投保年龄的不同而不同。     

创建“一站式服务”的教育平台——加强远程教育过程控制的对策研究

知识经济的发展要求学习型社会的建设,这需要以教育的多元化为基础。远程教育作为一种开放、灵活的教育形式,承担着特殊的责任并发挥着重要作用。但是与西方相比,我国的远程教育教学质量不高。远程教育应在教育的同时去激发学生的学习动机,这必须建立一个统一所有教学及其教学辅助和教学支持等服务板块的“一站式服务”的教育平台。