对称矩阵对角化的相似变换模型

文章对相似变换在对称矩阵对角化中的初等变换法,及其变换和结果的多样性进行了研究,并建立了初等变换的模型,使相似变换突出了程序化的特点。     

矩阵对角化的相似变换模型及判定

文章从模型化和程序化的角度,给出矩阵对角化的初等变换法,并对初等变换法的可行性和判定以及变换结果的多样性方面进行了初步探讨。     

方阵与对角矩阵相似的条件

文章对方阵与对角矩阵相似的条件作了总结 ,给出了几类可对角化的方阵     

矩阵可对角化问题的研究

本文介绍了矩阵可对角化的定义和条件．并给出了可对角化矩阵在求方阵的幂及常系数线性齐次微分方程组的解等方面的应用．     

矩阵Jordan标准形及相似变换矩阵的初等变换求法

本文考察了应用初等相似变换化方阵为 Jordan标准形及求相似变换矩阵、特征值和特征向量的简便方法。     

矩阵Jordan标准形及相似变换矩阵的初等变换求法

本文考察了应用初等相似变换化方阵为Jordan标准形及求相似变换矩阵、特征值和特征向量的简便方法.     

反循环矩阵与矩阵对角化

反循环矩阵是一种特殊类型的矩阵,它本身有许多重要的性质,而且与矩阵的对角化问题有联系.本文探讨反循环矩阵的对角化问题,以及任一n阶方阵A可对角化时,A与反循环矩阵之间的关系。     

矩阵对角化的若干方法

矩阵对角化是矩阵理论中的一个重要问题,本文主要介绍了三种将矩阵对角化的方法和一些特殊矩阵对角化的方法,并以例题加以说明．     

初等相似变换法计算矩阵的特征值

高阶矩阵的特征值计算问题是困难性问题.本文给出借助初等相似变换法求高阶矩阵特征值的方法并举例说明.     

矩阵的特征值、特征向量与矩阵的对角化——《线性代数》自学指导

一、引言 《线性代数》是高等教育自学考试工科各专业的一门必修课，其主要内容包括行列式、矩阵的运算及其应用、n维向量及其线性关系、向量组与矩阵的秩、线性方程组、向量空间、特征值问题与二次型等。考生要认真自学教材，掌握基本理论和基本方法，多做练习，增强解题能力，提高应试水平；同时系统掌握线性代数的基本理论。为其他课程的学习和继续深造打下坚实的基础。     

实反对称循环矩阵的酉相似对角化

本文主要证明循环矩阵是可以酉相似对角化的,并对实反对称循环矩阵的阶数分奇偶数两种情况进行酉相似对角化讨论.     

矩阵正交对角化与相似对角化的讨论

如果实矩阵正交相似于对角阵,必然相似于对角阵.反之,如果矩阵相似于对角阵,却不一定正交相似于对角阵.通过施密特正交化的方法,得到正交阵的列向量,不能保证仍旧是矩阵的特征向量,从而矩阵相似于对角阵不一定正交相似于对角阵.     

实对称矩阵的正交相似对角化

矩阵的对角化问题是高等代数研究的核心问题之一,本文主要针对实对称矩阵,讨论了它既合同又相似于对角阵的三种方法,并具体举例说明.     

相似变换法求可对角化的方阵的幂

方阵的幂的计算,往往有一定的难度,本文利用相似变换可同步求得可对角化的方阵A的特征值与特征向量,从而容易求得方阵A的n次幂。     

合同变换在对称矩阵对角化中的几个特性

在对称矩阵的对角化中,合同变换显现出模型化、程序化的简便性,变换和结果的多样性,变换矩阵列向量与对角阵对角线元素的对应性,变换结果整数化、有理化和标准化处理的方便性等特性。本文有针对性地进行了探讨,并给出了必要的证明和举例说明。     

矩阵可对角化的几个判定方法

在本文中将给出矩阵对角化的几个判定方法.     

相似变换矩阵集合的结构

运用初等变换与初等矩阵的关系、矩阵系数多项式的理论探讨相似变换矩阵集合的结构,并给出由两个已知的相似矩阵求它们的相似变换矩阵的方法.     

关于矩阵的同时次对角化

本文讨论了一类可以次对角化的矩阵的若干性质，并引进了矩阵的同时次对角化概念，利用已有的对角化，正交对角化以及同时对角化的一些结果，在矩阵的特征值为单重的时候，对一类矩阵同时次对角化进行了刻划．