小波Hilbert-Huang变换在语音信号处理中的应用

针对通信领域中语音信号处理的方法,比较分析了小波变换和Hilbert-Huang变换在信号处理方面的原理;给出了两者的算法描述和关键处理步骤、小波变换的分解及阀值计算与Hilbert-Huang变换的EMD分解与分析;同时针对两种方法在语音消噪方面的应用,给出了具体的实验结果与结论.     

快速小波变换在MEMS陀螺信号处理中的应用

介绍了Mallat快速小波分解和重构算法,分析了一种可以大大降低运算负担,并且十分易于硬件实时实现的快速算法.该算法不再需要小波变换过程中的内插和抽取步骤,给出了相应的分解和重构过程的公式.对MEMS陀螺仪测量信号的仿真结果表明:算法只需更短的处理时间就可以完成去噪声过程,并且可以取得同样的去噪效果.在TMS320C6713芯片上实现了该算法,每个数据的处理时间只需0.014ms,静态漂移信号的标准差也从78.435 5(°) /h降到36.763 5(°) /h,完全可以满足信号实时处理的需要.     

拉氏变换在广义积分中的应用

研究了用拉氏交换求广义积分的方法,这种方法对较为复杂的广义积分是比较简便的。     

微积分在信号处理应用中的研究

分数阶微积分是整数阶微积分的推广,在文中通过对Grumwald-Letnikov分数阶微分方法的研究,对分数阶微分方法在信号处理中的应用进行研究,并且通过实验仿真验证了分数阶微积分在信号处理中的可行性。     

S-变换在地震映像溶洞探测中的应用

本文通过对不同时频分析方法特点的比较,针对S-变换能够调节分析时窗频率以及多分辨率的特点,将S-变换应用于地震映像岩溶探测数据处理中,通过实例分析可以看出:S-变换时频切片图中溶洞异常较时间剖面清晰,在溶洞探测中将时间剖面与时频切片图结合分析能够提高探测精度.对于埋深很浅的溶洞,在时间剖面中不能判断是否存在溶洞异常的情况下,利用S-变换时频分析同样可以取得较好的效果.     

小波变换用于色谱信号处理

利用快速离散小波变换(DWT)和小波逆变换(IDWT)对色谱信号进行小波分解、滤波和信号重构,同时,也与其他数字滤波方法进行了比较,结果表明,小波变换可以成功去除色谱信号中的噪声,使色谱信号平滑和提高信噪比.     

小波变换与生物信号处理

本从生物医学信号处理的发展历程、现状、以及未来可能的发展方向等几个方面出发对生物医学信号处理的特点、难度、须解决的关键技术以及应用前景进行了探讨。     

广义Box-Cox变换

提出了广义Box-Cox变换，即对因变量进行Box-Cox变换及对自变量进行某种变换，然后用极大似然方法确定变换参数，最后用广义Box-Cox变换研究了一个简单实例．     

广义对称变换

本文给出了Euclid空问的广义对称变换与广义对称矩阵的定义,讨论了n阶实矩阵是广义对称矩阵的充要条件,得到了广义对称变换与广义对称矩阵的一些性质.     

Matlab在语音信号处理教学中的应用

《语音信号处理》作为一门理论性和实践性很强的课程,具有概念抽象、计算量大等特点.针对语音信号处理课程特点,将Matlab引入该课程教学,以端点检测和语音识别为例,阐述了Matlab在语音信号处理教学中的应用.该方法增强了学生对语音信号处理的理解,促进了学生学习的主动性,提高了课堂教学质量.     

虚拟仪器及其在信号处理教学实验中的应用

简要地阐述虚拟仪器的基本构成及其当前流行的开发平台LabVIEW,特别是对虚拟仪器技术实现数字信号处理教学实验作了探讨。另外还介绍了利用计算机声卡来实现音频范围信号处理的一种廉价实验手段。     

OFDM技术在超宽带信号处理中的应用

在分析UWB信号频谱特性的基础上,探讨了OFDM技术在UWB信号处理中的应用以及多频带UWB系统的实现结构。该高速数字通信OFDM技术,可以采用基带IFFT/FFT处理实现,能够有效地降低干扰和多径效应。     

广义逆变换与广义变换群

本文根据可逆变换与变换群的理论,给出了广义逆变换与广义变换群的概念。并通过对广义逆变换与广义变换群的研究,给出了相应的定理及其证明。从而使变换群的理论得到进一步的推广。     

变换在辅助线中的应用

在解几何问题中，有时不能直接找到已知与未知之间的联系，因此需要添加辅助线可以使隐蔽的条件显现出来，使分散的条件集中起来，沟通已知与未知之间的联系。其中，全等变换就是一种重要的作辅助线的方法，它可以用运动的观点，使图形通过反射、平移、旋转而得到与原因形全等的图形，而新的图形可以使题目的已知和未知联系起来，化难为易，从而找到辅助线的作法，达到解题的目的，而平衡、旋转都是特殊的全等变换。     

点变换在图象变换问题中的应用

图象是由点构成的,图象的变化是由每个点的变化来实现的,解题的实践表明:用点变换方法处理图象的平移、旋转、伸缩、对称等变换问题显得思路清晰、操作简便.下面通过对较高品位的题目分析来介绍此法.     

Matlab在信号处理系列课程实验中的应用

该文介绍了在信号处理系列课程的教学中引入M atlab,加强实验环节。将理论与实践有机的结合,解决了信号分析、抽样、系统分析、调制解调、滤波器设计等教学难点,获得了较好的教学效果,从而表明M atlab在信号处理课程的理论与实践教学中具有重要的实际意义。     

Laplace变换在解微分方程中的应用研究

本文阐述了Laplace变换在常微分方程与偏微分方程求解方面的应用,并对Laplace变换的应用进行了总结.     

图形变换在解题中的应用

在一个平面内,将一个图形经过某种确定的方法转换成另一图形,称为图形变换．常见的图形变换有平移变换、轴对称变换、旋转变换和相似变换．在新课程标准下,图形变换是空间与图形的一个重要内容,它强调学生自主探索和实验操作,有利于培养学生的创新能力．在某些几何问题中,条件比较分散,不容易把握各元素的关系,如果以运动的观点看待问题,通过图形变换,使图形动起来,     

伸缩变换在椭圆中的应用

在图形变化中有一种伸缩变换，它不但会改变有关点的坐标、曲线的方程，而且还会使一些几何特征量有所改变．但伸缩变换也有它自身的特点，若能抓住不变量和变换规律，能使一些问题的难度降低．本文着重探讨利用椭圆和圆之间的伸缩变换关系解决与椭圆有关的问题．