应用IDL实现气象数据三维可视化

在三维气象数据分析中,通过灵活运用IDL的三维绘图函数,可实现复杂数据的快速可视化,提高科研人员工作效率。本文系统介绍了IDL中7个三维绘图函数的功能,并以绘制三维云图为例,展示了运用这些函数实现三维可视化的过程。     

地面气象观测数据三维可视化技术研究

针对气象观测数据更新速度快、数据量大的特点,通过对气象数据采用Shepards预处理为离散栅格数据,并对处理结果采用地图比例尺的优化策略,结合VTK(Visualization ToolKit)将四川省地面气象观测文本数值数据用视觉观察的图像形式三维呈现,使用户能够直观地对数据进行观察、分析和交互操作,从而实现在平台上动态分层绘制大容量多组气象数据,实现四川省地面气象观测数据的三维可视化显示.     

数据可视化技术实现流程探讨

数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。     

数据可视化技术实现流程探讨

数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。     

重力场三维可视化技术的研究与实现

结合虚拟现实技术在地学中的应用,研究了数字高程模型的建立与三维地形绘制以及显示技术。详细描述了重力异常场数据三维模型的构建及可视化显示。在Visual C 开发环境下,引入OpenGL三维图形标准,实现了空间离散重力异常数据的可视化,为物探解释人员提供了形象的可视化工具,也为一般场数据的可视化问题提供了解决途径。     

基于ECHARTS的现代远程教育招生数据交互式可视化研究及实现

招生数据是所有教育数据的基础来源。针对通用的数据可视化图表难以体现国家开放大学招生数据的分布特征,结合办学机构的区域性和招生时间的时效性,从时间维度和度量指标设计招生数据交互式可视化流程,采用AJAX技术异步加载全国和四川分部近4期招生数据,ECHARTS技术实现了招生数据交互式可视化,最终以可视化的形式直观地展现给决策层为其提供决策依据。     

基于CUDA的三维数据场可视化加速技术研究

三维数据场可视化是目前计算机图形学方向研究的热点之一,随着人们需求的不断提高,对图形绘制的实时性及交互性提出了更高的要求。本文主要阐述了在CUDA架构下,利用GPU的多核并行运算能力,对实现三维数据场可视化的光线投射算法进行优化和改进。将图形处理的几何阶段在可编程硬件实现,实现图形绘制的加速。实验结果表明,在一定程度上改善了成像效果,绘制速度的加速比达到7左右。     

多维农业数据交互式协同可视化系统设计与应用

农业数据作为现代农业生产的新兴要素,它通常由多个属性对其描述,对这些多维农业数据进行分析挖掘可有效促进农业资源的利用.将计算机可视化方法引入农业数据分析领域,针对单一可视化结果难以验证的弊端,提出构建多维农业数据交互式协同可视化系统,共同为数据分析服务.基于R语言构建了交互式协同可视化系统,将多种多维数据可视化方法集成在一个交互式平台上.最后,利用该系统对农作物种质资源多维数据进行可视化分析、验证.该交互式协同可视化系统为农业数据分析提供了新手段,可从不同角度理解数据之间的关系,提高了分析结果的可信度.     

基于迭代式MapReducede的海量数据并行聚类算法研究

为解决传统K-means算法在处理海量数据时存在的不足,提出了1种适用于并行Canopy-Kmeans算法的迭代式MapReduce模型。通过Canopy算法对数据进行初始聚类,得到初始聚类中心,并按照初始聚类将数据存储于Mapper节点,减少Mapper和Reducer节点之间通信线路,减小运算量;在Mapper节点和Reducer节点之间建立互通信,将聚类中心作为迭代流通信息,减少信息流量;最终通过1次运算过程输出最终聚类结果。实验结果证明,改进的算法在时间、正确率和加速比性能方面,均优于传统的串行K-means算法,并在基于传统MapReduce模型的K-means算法基础上有所提高。     

医疗保险数据可视化系统设计与实现

针对医疗保险数据覆盖面广、社会化程度高、数据海量等特点,设计并实现了一种交互性良好、动态性和可扩展性强的医疗保险数据可视化系统,该系统采用Spring MVC+Mybatis为服务端核心框架,将Maven作为项目管理和构建工具。利用Mysql存储医疗保险收支、参保人员以及医疗保险基本信息,Web页面采用Vue.js结合Echarts等可视化技术将数据以多维形式展示,方便决策人员对医保收支和参保人员进行对比和预测,把握收支平衡。通过实际应用表明该系统具有可行性和实用价值。     

基于VTK的医学图像三维可视化实现

利用VTK可视化工具包在Visual Studio2008平台上实现了医学序列图像三维的可视化．在对三维数据的预处理和优化基础上,在MFC实现的可交互界面上,用Marching Cubes（立方体移动）算法和Ray—casting（光线投射）算法对DICOM等格式的切片进行三维重建．     

Unity3D支持的DEM地形三维可视化表达技术实现

近年来,三维地形可视化、三维空间分析已经成为三维地理信息系统领域的前沿问题。为改正传统GIS中面三维将高程坐标仅仅作为附属坐标而导致无法构建地形真三维模型,同时也无法提供地下信息的缺点,基于Unity3D游戏引擎和ArcGIS平台,采用任意地形灰度图为数据源,将灰度图转化ASCII栅格文件读入Unity3D中,最终利用Gameobject中Cube元素,实现了DEM中规则格网模型的真三维展示,利用Gameobject的Mesh元素,采用顺时针索引数组实现了DEM中TIN的真三维展示,由于U3D引擎具有独立的Y坐标(在U3D中高程坐标以Y轴表示)特性,使其能够创建真正意义的真三维模型,同时可以在摄像头上添加镜头旋转脚本以实现模型的360度浏览。     

基于OpenGL的三维地形可视化原理与实现

OpenGL是当今业界最为广泛使用的三维图形技术标准.本文以模拟三维地形数据为基础,针对地理信息区域的三维地形可视化,探讨了在Visual Basic环境下实现三维地形的模拟以及三维可视化的原理和方法,并给出了部分相关的实现代码.     

交互式三维图形技术在CAI中的应用

本文介绍了交互式三维图形的概念 ,从美国教育学家戴尔“经验之塔”理论和“发现式学习”两个方面分析了交互式三维图形技术的教学功能 ,并阐述了交互式三维图形技术实现的一般方法。     

多维数据可视化技术研究综述

随着大数据技术、信息可视化技术的飞速发展,数据可视化的概念正在不断的演变发展。在对现有研究资料进行分析的基础上,梳理了国内外多维数据可视化领域的成熟技术,并从应用角度对其进行了评价。同时评价了近几年来国内外学者在多维可视化技术方面的研究与应用成果,并展望了多维可视化技术的未来研究方向和挑战。     

基于VRML交互式网络课程的实现技术

本文针对网络课件缺乏探索式互动性等问题提出了相应的解决方案,就虚拟现实的基本概念以及利用VRML实现具有真实感的互动网络课程作了详细的技术探讨,为实现探索式的CAI网络课件提供参考.     

海量铁路机车GIS定位数据分布式处理技术

针对铁路机车海量GIS信息数据及其对铁路调度几种控制系统带来的数据存取问题,采用Hadoop HDFS进行海量GIS数据存取,提出HBase的数据表结构设计及查询方法以及采用MapReduce进行数据分析的分布式处理方法,明确了基于MapReduce对铁路机车GIS信息进行地图匹配以及安全距离计算的方法。试验结果表明:采用Hadoop HDFS进行数据存取具有较高的效率,在需要大量数据存取的情况下,采用MapReduce进行分布式数据分析效率更高,扩展性更好。     

综合论文训练管理系统中海量数据上载的设计与实现

清华大学综合论文训练管理系统面向本科生教学,通过基于B/S的海量数据上载方法实现了电子论文的提交和审核.海量数据上载采用Hibernate的大数据字段访问、文件缓存的海量数据传输、大文件传输的并发访问控制和Oracle数据库的海量数据存储等关键技术,解决了传统海量数据上载在存储、断点续传、网络传输、并发控制等多方面的不足,在清华大学的实践中获得了良好的应用.     

山区三维地震勘探采集技术

在地震地质条件好、地形平坦的黑龙江三江地区及内蒙古东部呼伦贝尔地区,采区三维地震勘探己普遍被采用,并取得了良好的地质效果.随着地震勘探技术的发展,山区复杂地质条件下的三维地震勘探在技术上也有了突破,如解决了激发、接收的问题,对山区地震波波场及其传播规律也有了一定的认识,并成功地应用于部分地区.     

几何操作中重采样问题的数据并行实现

通过SIMD PE阵列之间的数据并行传送,数据并行实现重采样,使实现重采样的复杂度由存储器数据流访问实现方法的Ο（MN）降低到Ο（M＋N）,从而大大提高了处理速度,能更好地满足图像快速实时处理的需要.