模糊逻辑与神经网络研究的结果──谈《模糊逻辑与神经网络──理论研究与探索》荐介

模糊逻辑与神经网络研究的结果──谈《模糊逻辑与神经网络──理论研究与探索》荐介李国杰模糊逻辑与神经网络的结＊合研究是实现机器智能的关键＊技术之。,是国际人工智能领＊域的的沿方向之一,它对于研制具有模糊信息处理和联想学＊习机制的新一代专家系统、智＊能计...     

新闻史研究之盛事--读《中国新闻事业通史》有感

二十一世纪中国新闻史研究领域有两本山峰之作，一本是戈公振的《中国报学史》，另一本则是方汉奇主编的《中国新闻事业通史》。前者虽不是第一本新闻史著作，却是新闻史研究的第一次重大意义的突破，标志着中国新闻史走上整体的、系统的研究轨道，后者是迄今为止规模最大、涉及面最广的中国新闻通史著作，被誉为中国新闻史学成果的集大成者。篇幅之宏大、材料之厚实、内容之丰富、方面之细致、建构之完整，在同类著作中达到先进水平，是中国新闻史研究的最新重大突破。 正如河有源头，细流不涓，才能成浩荡之势，中园新闻史研究这条大河，…     

基于CPN网络的Web正文抽取技术研究

 通过研究使用CPN神经网络进行页面正文抽取,针对传统抽取技术在通用性、可扩展性和可维护性方面的不足提出一种解决问题的思路。     

GBCP理论：开创“城市管理”全要素互动，提速区域信息化——访北京中软强网信息技术有限公司总经理陈志平

1企业与政务建设 “中软强网定位做数字城市与公用事业信息化，我们的工作不仅是研究技术、产品，还研究政务，这是我们的一个突出特点。比如说政府体制改革，政务创新，只有参透政府本身，想之所想，急之所急，予之所需，立之所立才能使产品与服务符合需求与发展趋势。我们研究的GBCP理论、区域信息化就是从政务创新的角度出发，力图解决区域性、整体性、和谐性的数字城市与电子政务方面的方法论与具体的解决方案。”     

国民政府时期关于宁夏初、中等教育的思想主张与实践

关于国民政府时期宁夏初、中等教育问题之研究，学术界多侧重于教育实践之探讨。而将近代中国人关于宁夏初、中等教育的思想主张与实践综合加以考察方面，尚未见学界有专发表。笔将这两方面问题联系起来加以梳理，希能有助于对民国时期宁夏初、中等教育问题之全面思考，推进宁夏近代史的研究。     

认真执行制度也是制度创新——评《激活和谐社会的细胞》

近年来，地方政府的制度创新行为渐成百舸竞流之势，而对地方政府多样性的制度创新进行研究则迅速成为学术界的热门课题，并取得了一定成果。目前地方政府制度创新的研究主体主要为学者，研究焦点集中在地方政府制度创新的内涵、主体地位、作用意义、角色内容、动因、悖论及其克服等方面，虽然颇具学术价值，但观其文本不免竹影之相，揣其立意亦有隔靴之感。     

情报神经网络的设计与应用

人工神经网络是一门近年来得到迅速发展的理论，它是人工智能的重要分支学科。本文从分析神经网络的基本特征和信息处理能力以及情报业务问题入手，论述了情报神经网络的设计原理与方法，提出了情报神经网络模型，并以存贮检索和文献自动分词为例，阐述了情报神经网络的设计与应用等基本问题、作者希望在情报科学领域引入神经网络技术，以加速情报业务的智能化、自动化进程。     

也谈图书馆读者服务学

论文在总结图书馆学界关于读者服务工作的科学建设方面的论述基础上，提出建立“图书馆读者服务学”分科之意见并就此对分科的基础、研究的对象、内容及研究的方法等方面加以论证，通过对图书馆读者服务学的探讨，以期促进图书馆读者服务水平的进一步提高。     

国内神经网络应用于图书馆服务研究评述

随着全球社会信息化的迅速发展,神经网络算法现已成为信息领域前沿研究方向之一,在图书馆资源管理与建设、图书馆工作满意度、图书馆建筑、信息化水平测度等服务系统有着广泛的应用前景。对国内将神经网络算法应用于图书馆服务系统相关研究论文作了统计分析,对神经网络算法类型和研究主题分别进行了深入的探讨,揭示了神经网络应用于图书馆的各个领域,并对其未来的发展提出展望。     

祝贺《北京档案史料》创办20周年

《北京档案史料》（初为期刊，近改丛书）创办以来的20年中，求档案史料之真，务历史研究之实，将公布档案文献与阐释史实相结合，做到贴近现实，取材精练，撰述创新，学术规范，在证古明今，以史为鉴，推进研究，资政育人诸方面做出可贵的贡献。     

核心期刊探微

从研究范围、研究标准、变化规律以及适用范围等诸方面分析了核心期刊与重点期刊之区别；用核心期刊中不同学科期刊间相互渗透的具体事例，说明了学科核心期刊并非自身学科期刊之核心；通过对具体学科的分析，说明了处于上位学科的学科核心期刊并不一定是其下属专业的核心期刊，反之亦然     

优秀文化网站的成功之道

总结24个优秀化网站的成功之道，将其归纳为基础坚实、定位明确、新意迭出、特色鲜明和服务周全五个方面，网络明建设任重道远，普通编辑学研究关注网络明建设具有重要意义。     

��չ�о��������鱨ѧ��Ӧʱ����չ֮����

认为情报学适应时代发展之根本是拓展其研究内容，加强新形势下情报用户及其情报需求与行为、情报经济问题、情报处理与利用技术现代化、情报学基础理论等方面的研究     

走出儒家文化研究的困境

走出儒家文化研究的困境周军当前，儒家文化研究之广度和深度都是前所未有的，它在文化学、伦理学、历史学、经济学等领域引发的讨论无疑也推动了这些学科的发展，恃别是它对文化领域的讨论，从许多方面提醒了思想界对文化的再次反思。随着儒家文化讨论的深入，文化研究的...     

知识图书馆:图书馆发展的新方向

知识图书馆大大超越了传统图书馆的服务范围和研究领域，它在知识管理、知识组织、知识服务、知识创新等方面的优势使之成为图书馆的发展方向。     

基于深度图神经网络方法的领域知识结构探测

准确地探测和识别学科领域知识结构对于理解学科发展动态、制定科技政策以及开展科研活动具有重要意义。当前,针对该问题的探索思路主要集中在两个方面:文本内容分析和网络结构分析。在现有的研究中,这两种研究思路往往仅作为相互辅证的依据,缺少同时融合文本信息与结构信息来探测领域知识结构的方法。因此,本文借助深度学习领域涌现出的新兴算法,把深度图神经网络模型与文档表示学习以及流形学习算法加以综合,提出新的学科领域知识结构探测框架。分别选取了代表基础研究学科与新涌现研究领域的两个数据集对所提研究框架进行验证,实验结果表明,深度图神经网络能够有效融合文献的文本内容特征信息以及其引用关系特征信息,提高了领域知识结构探测效率及可识别度。本文的研究拓展了深度图神经网络模型的应用场景,并对情报工程应用领域具有一定的借鉴参考价值。     

新闻应该彰显人性美

新闻之美主要表现有繁盛之美、简约之美、对比之美、过程之美、图之美和人性之美，等等。其中人性之美是新闻美的最高境界．具体地说，即新闻必须体现人关怀。新闻的人性之美表现在以下五个方面：     

基于神经网络的Listwise排序学习方法的研究

近年来排序学习方法以其优异的性能成为信息检索领域研究的一个热点.排序学习方法应用机器学习方法训练排序模型用于文档相关性排序,取得了良好的实验结果.在多种排序学习模型中又以Listwise方法的效果最为显著,特别是基于神经网络的排序学习算法以其良好的理论基础,灵活的损失函数构造形式,成为排序学习研究的重要手段.本文对基于神经网络的Listwise排序学习方法及其改进方法进行综述,并介绍该方面研究的最新进展.     

美国在运送档案时是如何进行打包装箱的

传统上，珍贵档案及图书在它入馆后一般是不再流通到馆外的，如果不是因为展览或其它原因。书籍、手稿和其它珍贵物品一旦接收入库，通常就放在原处不动了。然而，随着文化交流的需要．珍贵档案、图书、绘画等艺术品的跨地区．甚至跨国界借阅供展览或研究的情况已越来越多。那么，如何将这些珍贵材料打包装箱（以下简称包装），使之被安全运送和回归就显得极为重要。目前，国内在这方面的专门论述还很少，而美国在这方面的研究已有一定的成果，本文简要介绍了美国相关方面的一些研究情况，供业内人士参考。     

“元宇宙”应用于档案馆服务的潜在风险及其治理——兼与李彩丽等商榷

《“元宇宙”视域下档案馆服务模式新探索》一文在选题立意、论证依据和研究结论等方面均存在不同程度的偏颇。本文从辨析“元宇宙”档案馆之术语和定位的科学性入手，分析了“元宇宙”应用于档案馆服务的潜在风险，认为其主要表现为在交互中失范和在去中心化中失控两个方面，最后从制度、价值、技术三个维度探索了“元宇宙”应用的风险治理之道。