探析集合课程教学内容的内涵

集合语言是现代数学的基本语言,集合的初步知识与其他数学知识内容有着密切的关系。通过对集合知识内涵的探讨,掌握集合的有关知识,对学习、掌握和使用数学语言有好处。     

资源集合元数据标准探析

在数字图书馆建设过程中,资源集合无处不在,建立其元数据标准,是提供资源集合网上服务和数据交换的基础。本文分析了资源集合的概念、现有的资源集合元数据标准及资源集合与资源对象的关系,认为资源集合也是一种资源对象,从而提出可以采用适用于资源对象元数据标准的方法——元数据深度来分析资源集合,从而使资源集合元数据标准的建立更为简单化。     

市场中的企业：一个规范、有序的集合——企业性质新认识

本文在对企业性质有关理论认识的基础上，从另一个视角重新认识了企业的性质，即从宏观角度看，企业是企业集合的一个子集；从微观角度看，企业是一个由货币资金、物质资源、人力资源和信息资源子集构成的集合；从静态和动态角度看，企业是一个规范、有序的集合。     

市场中的企业:一个规范、有序的集合--企业性质新认识

本文在对企业性质有关理论认识的基础上,从另一个视角重新认识了企业的性质,即从宏观角度看,企业是企业集合的一个子集;从微观角度看,企业是一个由货币资金、物质资源、人力资源和信息资源子集构成的集合;从静态和动态角度看,企业是一个规范、有序的集合。     

一个新的大样本ENSO集合预报系统的发展与检验

详细介绍了一个新的大样本集合预报系统. 为了减小ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)预报中的预报不确定性,该集合预报系统首先基于一个中等复杂程度的耦合模式,利用集合卡尔曼滤波资料同化方法同化有效的海洋观测资料为集合预报系统提供集合初始场;同时,一个发展的用于12个月预报的一阶线性马尔可夫(Markov)随机误差模式被嵌套到集合预报系统中来模拟模式不确定性. 基于1992年11月~2008年10月100个样本的集合回报试验,从确定性预报技巧和概率预报技巧2个方面对集合预报系统的预报水平进行了检验. 该集合预报方法能够很有效地将传统的确定性预报扩展到概率预报领域,且检验结果表明,预报样本均值的预报水平要优于单一的确定性预报. 对于概率预报而言,集合预报样本能够很好地跟随观测的变化,并且能够提供单纯确定性预报所不能够提供的额外信息.     

高中数学中集合学习的体会

伴随新课改的逐渐深入和发展,数学课程的学习在高中课程中占据十分重要的地位,通过将集合学习作为高中数学学习的开始,能够更加利于学生学习其他数学课程,还能够在一定程度上转变学生的学习地位和逻辑思维。换言之,高中集合学习主要是将初中所学内容通过全新的角度和方向进行更为系统的学习,更加注重培养学生全新的逻辑思维。本文通过对高中集合学习过程中应该注意的事项进行详细分析,并提出有关集合学习的有效解题对策。     

集合预报及其发展趋势

集合预报开创了数值天气预报的新纪元,本文概述集合预报及其国际动态、发展趋势并对建立我国的相关系统提出初步建议。     

P-集合与信息智能分离-辨识

P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中改进普通集合得到的,P-集合是一个集合对。P-集合具有动态特性。信息系统存在丢失信息元与增加信息元的现象,把生物的记忆特征引入到这两个现象中,利用P-集合,给出动态信息生成和动态度的概念,提出动态信息生成的依赖特性,给出动态数据信息真度辨识准则,给出动态信息的依赖分离-辨识定理,最后给出F-动态记忆信息分享在网络图像智能检测识别系统中的应用。     

Fuzzy集合上的Fuzzy测度

基于经典集合上的Ｆｕｚｚｙ测度的∨－∧闭包性质和Ｆｕｚｚｙ区域上的Ｆｕｚｚｙ泛积分理论，探讨Ｆｕｚｚｙ集合上的Ｆｕｚｚｙ测度问题，给出并证明了Ｆｕｚｚｙ集合上的一类Ｆｕｚｚｙ测度及其若干性质。所得到的结论是文献［１￣８］中有关结果的改进、概括和推广。     

基于模糊关联集合的图像去噪方法

引入模糊关联集合概念,提出了一种基于模糊关联集合的图像去噪算法,并用该算法做了两组实验,通过对比两种噪声在采用均值滤波器、中值滤波器及基于模糊关联集合的图像去噪方法处理后的图片,得出了后者优于前两者的结论。