教育大数据应用方向和关键技术研究

本文分析了大数据技术在教育领域的应用方向,认为大数据对改善课程教学质量、提高远程教育效率、实施个性化教学,以及提高教育资源配置和教育决策的科学性都具有重大意义。从技术实施角度探讨了教育大数据应用的关键技术和所面临的挑战,包括数据存储、索引、数据分析、可视化、使用者、隐私和道德问题等。     

电子商务大数据分析综合实践平台建设

电子商务大数据分析综合实践平台的构建是在响应国家提出的"互联网+"计划后,结合云计算、大数据等新技术,以电商企业需求为核心而提出的。在分析了电商企业目前对电子商务大数据分析人才的缺乏,以及当前高校电子商务专业实践教学的现状与问题后,提出了电子商务大数据分析综合实践平台的建设思路和方案,着重介绍了该平台的构成核心技术及相应数据分析流程模块,方案具有较强的可操作性,并对电子商务大数据分析人才培养具有一定的理论价值和实践指导意义。     

大数据时代高职院校教学质量评价的探索与实践

随着大数据时代的到来,数据采集、数据分析、数据管理、数据校验已成为问题导向的教学质量管理与诊断机制构建的重要抓手.针对教学质量测评中测评指标体系的任意定义和数据归一化计算的核心问题,文章提出并实现了递归模型解决方案,按照“顶层设计-指标体系设计-规范化操作流程-大数据采集与反馈-数据分析-诊断与改进”的实践流程,取得了一定的应用效果。文章同时提出通过AI技术对教学质量评价中的海量评语进行情感倾向分析和评论观点抽取,从而弥补教学质量评价的短板与不足.     

谈小学教学中数据分析能力的培养

现如今大数据已经应用在了社会、经济生活的方方面面。 数据分析能力也成了学生必须具备的能力之一。数据分析,已 经从娃娃开始得以重视。数据分析是指用适当的统计方法对 收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析’以求最大化 地开发数据资料的功能,发挥其数据的作用。数据分析是有组 织、有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程’它可 帮助人们作出判断,以便采取适当行动。     

基于大数据的留守儿童教育干预研究

本文通过对留守儿童教育问题进行解析,归纳总结了留守儿童面临的主要教育问题,同时结合大数据分析技术的优势,从理论上有针对性地构建了基于大数据条件的留守儿童教育干预系统流程,探寻了利用大数据分析技术改善留守儿童教育问题的工作思路。     

大数据分析与量化研究的区别与整合——兼议教育量化研究的未来走向

大数据对社会科学研究产生较大影响,大数据分析开始逐渐应用于教育学等研究领域并取得了较好成效。随着大数据分析在学术领域中的使用,人们对大数据分析和量化研究的认识产生了分歧,甚至有学者将大数据分析等同于量化研究。研究表明,大数据分析不同于教育学等研究领域中所使用的量化研究,两者在科学研究范式、数据获取方式、数据分析方法等方面都有所不同。但是,大数据分析与量化研究在学术研究中可取长补短,未来的研究可结合大数据分析和量化研究各自的特点进行整合,拓宽研究的思路与空间。建议在研究范式上强调知识驱动与数据驱动相统一,在数据获取上强调结构与非结构、横断面与历史数据相结合,在数据分析方法上强调统计推断与数据挖掘相融合。     

教育大数据分析:方法与探索

当今社会已经进入了大数据时代,分析了大数据分析与传统数据分析的不同,综述了在线教育大数据分析的研究现状,并且介绍了基于大数据对在线教育学习者行为预测的研究成果。     

大数据背景下数据分析观念培养的实践路径

数据分析观念作为重要的数学核心素养之一,旨在培养学生的数据分析意识与处理能力,并在分析数据的过程中体验随机性。随着信息技术的发展,数量庞大、种类众多且具备高速度与准确度的大数据在对日常生活产生深刻影响的同时,也为理解数据分析观念提供了新的视角,培养学生大数据意识、提高数据甄别能力、聚焦相关关系、发展推理能力等都是数据分...     

统计学实践教学模式初探

随着社会的发展,大数据时代的到来,统计学成为了数据分析领域的重要支撑。如何培养具有较强实践、应用、创新能力的统计学人才变得越来越重要。如何才能让学生胜任数据分析行业是一个值得我们思考的问题。统计学作为新兴的交叉学科,培养人才的质量将直接影响诸如调查分析、项目数据分析、大数据分析、数据挖掘、工程数据处理等领域的发展,本文对统计学实践教学模式的构建进行分析与探讨。     

教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇

文章明确了教育大数据的内涵,指出教育大数据具有战略层价值和应用层价值。基于大数据的一般处理流程并结合教育业务特点,文章构建了教育大数据的通用技术框架,包括教育数据采集层、教育数据处理层、教育数据分析与展现层和教育数据应用服务层。最后,文章分析了十三五期间我国教育大数据的整体发展趋势,主要表现在:教育数据开放程度不断提升、教育数据资产规模逐渐壮大、教育数据创新应用效应逐步扩大、教育大数据行业生态逐步完善以及教育大数据专门人才培养备受重视。     

基于大数据的金融风险预测与防范对策研究

基于大数据下对金融风险进行预测和防范,可以有效降低金融经营的风险指数。我们要对大数据环境下的信用风险、信息安全风险和数据分析风险、市场风险等金融风险进行分析,并提出树立大数据战略思想观念、建立大数据的全方位风险管理体系、建立金融风险数据共享联盟等防范金融风险的有效对策。     

大数据背景下工商管理学生数据分析能力素质模型的构建与应用

在大数据时代背景下,企业对工商管理人才的数据分析能力要求提升,这也对高校现有工商管理学生的培养方式提出了挑战。基于访谈、岗位分析和理论分析,工商管理学生应具备数据分析知识和技能、数据思维和数据态度,据此构建数据分析能力素质模型,并建立相应的测量模型和指标体系,包括数据获取能力、数据预处理能力、数据分析能力、数据应用能力、数据思维和数据态度六个方面,运用数据分析能力素质模型能够为高校培养工商管理学生数据分析能力提供理论支持与实践建议。     

盐-水相平衡制备硫酸钾综合实验

实验设计了芒硝法硫酸钾制备流程,涵盖多项化工实验操作,在数据分析和处理过程中需结合仪器分析、数理统计、化工原理和分离工程等多门专业课程理论知识对实验数据进行归纳和总结。学生通过本实验认识了化工产品的开发过程,掌握了化工产品研发的基本方法,加强了学生工程应用意识,锻炼了学生依据实际需求设计及开展实验的能力,实现了综合性实验的教学目的。     

基于云计算的大数据分析相关问题探讨

文章以云计算与大数据分析的结合这一热点问题为研究背景,首先分析了大数据背景下数据存储特点和面临的相关问题,进而介绍了大数据分析以及面临的挑战。在此基础上对基于云计算的大数据分析关键技术以及目前的解决方案进行了探讨,最后给出了大数据分析的发展趋势及特点。     

基于BP神经网络的移动运营数据分析

运营数据通常是用户对移动应用喜好最直接的体现，运营数据中存在着很多有价值的信息。如果能够更快地通过运营数据分析和了解用户、迎合用户喜好，就能赢得更多的用户，在竞争中占据有利地位。针对移动应用设计复杂、运营数据分析不直观的特点，提出一种基于BP人工神经网络的运营数据分析方法，建立了以移动应用关卡常见数据为输入，运营数据为输出的神经网络模型。实验表明，该方法能够有效对移动应用关卡设计和配置所吸引的用户数量和复玩率进行预测，从而指导移动应用的开发、设计及评价。     

电力系统运行状态大数据分析实验仿真

以电力系统动模仿真实验室和电力系统运行仿真软件为基础,构建了电力系统运行状态的大数据实验仿真平台,描述了仿真平台的框架和软、硬件组成以及大数据技术应用的接口技术和第三方软件。并以风电系统的传输线极限潮流为背景,展示了大数据技术应用的流程和结果。所搭建的大数据实验仿真平台可为教师和研究生以及高年级本科生在熟悉传统电力系统实验和仿真的基础上,较为方便地引入大数据分析技术,以对电力系统运行状态做进一步的机理或现象的分析。     

大数据时代信息管理与信息系统专业课程设置改革研究

在大数据时代背景下,信息管理和信息系统专业应重点培养学生信息技术能力、信息分析能力和管理决策能力。通过对21所高校信管专业培养方案进行分析可知,高校主要培养的还是传统的信息系统开发、信息资源管理或具有一定信息技术知识的管理人才。大数据背景下企业管理领域分析人才应具备"企业IT""建模""业务知识"等三个方面知识或技能。高校可通过设置课程组、调整课程比例和扩展基础类课程,加强对"管理数据分析"人才的培养。     

网络课程开发工作流管理系统的设计与开发

创新网络课程开发的管理模式,提高网络课程开发的工作效率,越来越受到国内远程教育界的关注。开发支持网络课程开发业务的管理信息系统已成迫切需求,基于工作流技术构建相应的系统是解决此类问题的最佳途径。东北财经大学网络教育学院和北京师范大学知识工程研究中心合作,通过系统环境、组织结构和职责调查、业务流程及业务流程数据分析,对国内网络教育学院网络课程开发过程进行调研,形成网络课程开发的业务流程并进行工作流建模,然后基于JBPM工作流引擎,开发了支持项目管理、模式管理且可以配置流程的网络课程开发工作流管理系统。     

大数据技术在环境保护中的应用及影响因素分析

经济的高速发展带来了日益严重的环境污染问题,目前中国在水污染、大气污染、生态修复方面面临着严峻的挑战。实现对环境数据分析预测对环境保护有着重要的作用。本文结合目前大数据技术发展的特点,列举了大数据技术在水污染、大气污染、生态修复方面的应用,从数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析四个方面对大数据技术在环境保护中的影响因素进行了分析。     

基于数据分析的精准教研——数字化时代教研转型的一种探索

数据分析支持的精准教研是通过对学生学习数据的收集、分析和应用驱动教研活动组织开展的一种教研方式,其基本操作流程是分析原有数据,确定教研主题;依据原有数据,设计教研方案与组织教研活动;实施教学改进,收集新数据;分析新数据,反思教研成效。