大数据时代的高校共享数据平台研究

在教育领域中,管理和决策越来越依赖于数据和分析,如何利用大数据科学决策是高校近年来信息化建设关注的主题.文章分析了高校共享数据中心平台的理论知识和相关技术,讨论了面向服务的数据交互技术方法及共享数据中心的非技术因素.最后分析设计了面向主题域的常熟理工学院共享数据中心,并对其体系架构及关键业务系统的数据流向做了详细的分析叙述.     

数字化校园数据交换中心的设计与实现

本文针对校园网应用系统,异构数据库信息交换与共享困难的问题,较详细的介绍了基于XML的数据交换中心原型系统的设计与实现。系统利用XML具有良好的扩展性、自描述性、形式与内容分离等特性,较好的解决了校园网应用系统间的数据交换与信息共享问题。     

科技政务大数据管理与挖掘平台设计

通过梳理现有科技政务业务和需求,发现系统存在对政府决策支持较弱、难以满足个性化需求和各子系统相互独立的缺陷.以某省市科技部门政务系统数据为基础,探索大数据技术在科技政务领域的应用.设计面向科技政务的大数据服务平台,集数据采集、数据存储、数据处理与挖掘为一体,实现了数据的汇聚和统一分析处理,并提供多种上层应用.设计的多时...     

湖南省互联网+背景下的数据公开共享与政务改进

文章回顾了湖南省电子政务建设取得的成绩,指出当前电子政务建设所面临的困境,在国家和全省电子政务规划的指引下,在国内外电子政务的最佳实践和先进经验的基础上,提出我省电子政务建设的三大途径,即通过法制开放政府大数据,利用互联网+改进政务,利用市场来完善电子政务公共服务体系。强调政府数据库、个人与企业账号的重要性,为政府部门能更好地服务于企业与公民提供新的战略选择。     

高等职业院校数据中心建设研究——以云南国土资源职业学院为例

数据中心具有收集、处理、存储的功能,可以为学校提供信息共享服务。以云南国土资源职业学院为例,对学校的数据中心平台建设内容进行探究,并实际应用开发的两个系统,取得了较好的成效。     

现代职业教育的大数据战略

现代职业教育不仅是大数据的来源,也是大数据的承载者和利用者。大数据时代对现代职业教育的影响不仅是技术上的,更是价值观上和办学模式上的战略转变。大数据技术必将驱动现代职业教育向可持续方向发展,有可能从深层次上改变当前职业教育的观念,改变办学模式,建立新机制体制,以更好地适应经济社会发展的需要。因此,现代职业教育需要在数据中心建设、数据管理、学习环境建设和办学理念方面做出战略思考。     

高职教育大数据平台建设研究

随着全国高职状态数据平台的数据不断采集积累,平台数据的种类日趋丰富,数据迅猛增长,呈现出大数据的特征,全国高职状态数据平台的数据采集及时性、数据质量问题趋于凸显,严重制约全国高职状态数据平台的应用与服务.针对此问题,提出一种基于大数据技术的数据融合理念,建立"三级—五层"数据中心的高职教育大数据平台,从三级数据中心、数据分析与应用等角度详细介绍了平台的设计,通过研究建立云数据采集、数据同步更新、数据质量检测等机制实现平台数据互通共享,提升数据质量与应用.     

课堂教学大数据采集与分析平台架构及关键技术研究

针对传统课堂教学分析中存在的信息采集不全面,教学行为或信息流标注转化复杂度高、耗时大,数据采集主观影响大、通用性差等问题,提出了基于大数据的高校课堂教学分析平台,并深入研究了平台架构及关键技术,有利于推动教育与信息技术的深度融合发展,指导教学改进,提升教学质量。     

电子政务系统中异构数据交换技术研究

本文主要阐述了在电子政务应用系统中对于多种系统环境、多种应用平台、多种数据格式的 条件下,构建数据交换平台的基本思想、采用技术以及实现方法。     

电子政务系统中异构数据交换平台的研究

对电子政务遇到的信息孤岛问题做了介绍,对电子政务的相关技术和电子政务系统结构进行了分析,提出了电子政务系统中分布式异构数据交换平台关键的组件——工作流管理中心的解决方案。     

大数据时代政府治理创新研究

随着信息技术的不断发展,大数据思维和应用深入社会发展的各个领域。对于政府而言,成为推动治理创新的重要支柱。因此,探讨大数据时代政府治理方式的创新极具现实意义。本文分析了大数据在政府治理创新中的价值,提出了大数据时代政府治理创新的对策。     

大数据环境下高校网络空间安全治理策略研究

立足高校校园网络管理实践,研究大数据环境下校园网络空间安全治理问题,分析网络空间安全现状及主要形成原因,网络空间安全影响因素和关键环节,构建网络空间安全防护体系框架。从意识形态、管理制度及技术方面,搭建多元化高校网络空间安全管理平台等切实可行的网络空间治理策略和实施方法。     

大数据挖掘平台的架构设计

下一代互联网的大数据挖掘平台是一套以监测分析为手段,同时面向业务与应用和数据挖掘的综合平台.平台按三层架构进行建设,分别是采集层、存储和处理层、应用层,使用云计算和云存储,最大程度排除设备故障,优化网络,提升用户体验,挖掘各种业务海量数据带来的最大价值,帮助运营商等解决网络面临的最大问题.     

本溪市政府级云计算数据中心建设的核心技术问题研究

结合本溪"智慧城市"建设的现状,本文提出了建设本溪市云计算数据中心的核心技术,包括数据获取、数据质量分析、数据特征分析、数据预处理和挖掘建模等技术,并在技术分析的基础上提出了挖掘建模的建设方案,同时也提出了建设云计算数据中心所需的配套政策.     

智慧校园环境下——云架构与大数据处理模式的研究

本文介绍了云架构与大数据处理模式在大学校园的运用与研究.以福州外语外贸学院智慧校园建设为例,应用云架构和大数据关键技术,建设智慧校园的服务平台.研究校园网中云架构服务模式的建设及大数据处理模式,应用大数据服务平台为教师、学生和管理者实现真正的智慧化校园环境,提升高校服务能力.     

大数据时代背景下高职院校学生服务中心发展研究

大数据时代的到来,给高校学生服务中心的服务工作带来了新机遇。文章在介绍大数据的概念的基础上,针对高校学生服务中心的服务工作现状,分析了发掘大数据理论对学生服务中心服务工作的重要价值,提出利用大数据技术,不断创新服务方式,拓展服务内容,提高服务质量和服务水平。     

农业领域大数据的应用研究

本文将大数据技术在农业中的特点、应用领域进行了详细的阐述,并指出了发展中面临的问题.     

智慧政府——大数据治国新引擎

大数据时代背景下,由物联网、大数据以及云计算等技术作为支持,使政府工作信息化程度不断提高,不仅硬件设备上在不断升级换代,更重要的是治理理念及治理模式的调整创新,对进一步提高工作效率具有重要意义。智慧政府是信息化达到一定程度后的必然结果,同时也是电子政务发展的高级阶段。实现智慧政府,还需基于大数据时代特点及技术功能性,确定发展方向,积极采取科学手段作为支持,不断提高智慧政府治理的综合效果。     

关于大数据的研究与探讨

随着通信技术的发展,移动终端的随时接入,大数据如排山倒海之势充斥着我们的生活,如何处理大数据以及对大数据的利用是我们未来所面临的主要问题。文章对大数据的概念及特点进行了简要分析与介绍,主要针对目前大数据分析与处理的常用六大工具进行深入剖析与比较,旨在为大数据方向的科研工作者提供一些理论依据。     

大数据时代数据处理规范研究

大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点。大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径。