浅谈科技计划立项评估的科技信用评价问题

由于科技计划项目的特殊性、信息不对称性,使得科技信用评价十分重要。科技计划立项评估的科技信用评价主要包括对评估咨询专家、项目承担主体的信用评价,在立项评估中出现的信用问题源于各方具有的经济人特性及环境造成的信息不对称。科技信用评价必须考虑科技信用的特质和要素设计信用评价指标体系,必须把主观观念、意愿和客观事实、数据相结合,定性分析与定量评价相结合,动态特性与静态数据相结合,搞好科技信用评价。     

科技评估专家信用评价指标体系及模型构建

科技信用评价是我国科技管理体制改革创新的内容之一。从科技评估专家的特点出发,分析设计了科技评估专家信用评价指标体系,运用模糊综合评判法建立了科技评估专家的信用评价模型。     

基于模糊神经网络的大数据价值评估研究

大数据价值的评估对大数据的流通具有重要意义。现阶段对大数据价值的评估大多采用无形资产评估方法,由于大数据不满足无形资产定义与确认条件,采用无形资产评估方法具有一定的局限性。本文通过对大数据价值影响因素进行分析,构建大数据价值评估二级指标体系,将模糊综合评价与人工神经网络相结合,运用人工神经网络确定指标权重,建立基于人工神经网络的大数据价值评估的模糊评价模型,为大数据价值评估提供新思路。     

基于Fuzzy-AHP方法的畜产食品安全信用评价实证研究

本文在界定食品安全信用的基础上,提出了肉类食品安全信用评价指标体系,并依据层次分析法和模糊理论建立了一个模糊层次综合评估模型.     

电子商务网站可信度评价模型

基于第三方认证机构的视角，构建了电子商务网站的信用评价指标体系及评价因素集，并建立灰色关联信用评估模型，以图对电子商务网站信用的综合评估提供一个方法。     

对已建成安防工程管理的几点考虑

安全技术防范手段已经广泛应用到人们的生活中,由于安防系统投入使用后的管理和维护不够,使得安防系统没有充分发挥其作用。本文针对这种现象提出两点建议：一是相关从业人员的职业能力培训和认定;二是主管部门建立安防工程评估机制和安防工程企业的信用资质评定机制,加强对已建成工程的定期监督检查。     

电子商务中的安全与信用问题研究

分析电子商务安全的内容及安全的要求,提出为保障电子商务的安全,除了借助安全技术之外,关键是要建立一个完善的信用机制,然后重点分析、论证信用对电子商务安全的作用,并探讨保障电子商务安全的信用机制的建设。     

基于人工神经网络的企业知识管理评价模型

文章提出了基于人工神经网络的企业知识管理评价模型。实例表明，人工神经网络方法应用于企业知识管理评价是可行和有效的。     

高新技术企业安全评估研究

针对高新技术企业高投入、高收益、高风险的特点，对其安全问题进行研究具有重要的意义。本文应用WSR理论和方法对影响高新技术企业的安全因素进行了详细分析，构建了高新技术企业安全评估指标体系。在评估指标、评估方法、评估流程的设计和选择中引入了柔性的思想，提出了可选取式的指标体系、可组合式的评估方法。并以电子信息企业的安全评估为例对以上研究进行了说明。     

国内外政府信用研究述评与展望

从政府信用的内涵与作用、政府信用的缺失成因与影响因素、政府信用的评价体系与评价模型及提高政府信用的途径与对策四个方面系统地回顾和分析了政府信用领域的相关学术成果。基于对国内外研究的比较,指出国内对政府信用的影响因素、评估指标体系及管理机制的研究还很欠缺,应深入考察政府信用的影响因素,构建科学合理的政府信用评价体系、评价程序,探索切实可行的政府信用管理机制。     

基于AHP与BP神经网络模型的循环经济绿色营销绩效评价

循环经济是一种符合可持续发展理论的经济增长模式,而绿色营销体现了循环经济发展的内在要求。在循环经济的绿色营销绩效评价中,将人工神经网络技术与层次分析主观评价法相结合,构建了企业绿色营销绩效评估的AHP-BP神经网络模型,模型以AHP评价结果为神经网络输入,利用反向逆传播神经网络对评价结果进行训练与检验。通过仿真算例结果表明,该模型既能充分吸收专家评估的隐性知识和经验,又降低了人为主观随意性的缺陷,计算结果准确、方法可行、误差可控,在企业绿色营销绩效评估领域具有推广价值。     

大学生电子商务信用安全认知状态研究

调查了大学生群体对于电子商务信用安全的认知状况。发现大学生在对电子商务充满了热情的同时也对电子商务安全,特别是信用安全普遍缺乏信心。在对调查数据进行详细分析的基础上,文章对电子商务信用管理进行了较为深入的探讨。     

中小企业信用再担保风险评价研究

关于中小企业信用再担保机构的风险评价主要针对在保的担保公司进行资信评估,利用担保公司的资产质量、财务状况及运营效益等设计一套科学合理的指标体系,运用灰色模糊综合评价法对江苏省某担保公司的资信情况进行实证评价,从而实现对中小企业信用再担保机构风险的事前识别与评估。     

基于BP神经网络的企业技术创新能力评价

运用基于BP算法的人工神经网络模型对企业技术创新能力进行评价,试图为企业技术创新能力评价开辟新的方法。     

基于术语指标的电子商务系统安全评价模型

在电子商务系统安全性评价过程中,采用量化方法可以使结果更精确。通过提出一种基于术语指标的电子商务系统安全评价方法,对电子商务系统安全评价过程中以语言形式给出的评估术语进行定义,利用评估标度中术语与其指标之间的函数关系,以及加权算术平均算子和混合集结算子,提出了一种基于术语指标群决策方法的电子商务系统安全评价模型。最后通过实证研究,证实了该方法的科学性与实用性。     

浅析人工神经网络在企业盈余质量分析中的应用

在企业盈余质量的分析过程中引入了BP人工神经网络．利用人工神经网络的自适应能力模拟了企业盈余质量影响因子间的非线性关系。对影响企业盈余质量的驱动因子进行了基于平均水平的归一化处理,并对评价模型进行了实证分析检验,对模型的优缺点进行了相应的评价。     

上市公司信用的综合评价——AHP与模糊评价的整合

针对现代信用评估指标权重系数的确定问题,分析现有的两类主要方法(主观赋权和客观赋权法)的各自优点后提出的一种以层次分析法、专家调查法和模糊评价法相结合的综合评价方法,同时对信用评估的指标体系进行了革新。     

基于数据挖掘的信贷客户信用评估系统研究

针对当前信贷业务中的信用风险问题,通过建立基于数据挖掘的信贷客户信用评估系统,并使用ID3算法对样本数据进行实证分析,表明数挖掘技术应用于金融企业的信贷客户信用评估系统中,可以从大量的客户信用数据中发现潜在有用的知识和规则,能够为信贷决策者提供科学、高效的方法对信贷客户进行评估分类.以期达到降低不良贷款率,提高金融企业效益的目的.     

工程建设安全信息分析与评估

工程建设安全信息管理是施工企业安全管理的重要内容。本文明确了工程建设过程中安全信息要素的主要内容，并应用危险性预先分析的方法，对安全信息要素进行分析和评估，进而提出基于安全信息管理基础上的施工企业安全管理新思路。     

基于MUG模型中、英文网站隐私措施对比研究

公布隐私协议和展示信用图章是电子商务企业建立信任、减低隐私顾虑的主要模式.文章基于微软公司的可用性指南模型(MUG),提出了网站隐私措施的评价指标体系;在此基础上,以Alex排名前百名的网站作为样本,应用内容分析法进行中、英文网站隐私措施比较评估.研究发现,与英文网站相比,中文网站的隐私协议内容不够完善,安全图章的使用率低;同时,提供第三方"信用"服务的公司仅有一家,远没有达到行业应有的规模.研究结论对提高中文网站的隐私策略具有重要意义.