用SPSS对教学技能训练成绩进行聚类分析——以丽江师范高等专科学校为例

聚类分析可以将具有较高同质性的事物进行分类,SPSS可以有效进行聚类分析。     

基于SPSS的中国各省区旅游竞争力研究

基于SPSS13.0社会科学统计软件,采用多指标综合评价的主成分分析法(Principal Component Analysis)进行区域旅游竞争力的定量分析。并按测评结果对各个省区进行了排序;进一步利用系统聚类法对评价单元进行差异性研究与聚类分析。研究显示:主成分分析法能成功实现非线性系统的降维,具有良好的适应性和可行性;该评价模型能比较科学、合理地反映各省区旅游竞争力的实际状况。     

城市设施水平的聚类分析

本文介绍了聚类分析的核心思想、基本原理,并对聚类分析在SPSS软件上的实现进行说明,最后利用聚类分析方法对2006年全国各省(直辖市、自治区)的城市设施水平实证分析,以为政府制定区域发展政策提供理论上的依据。     

SPSS在高校实验教学质量评价中的应用

针对SPSS的特点,阐述了应用SPSS对高校实验教学质量进行科学、准确评价的思路与方法。介绍了运用聚类分析对课堂教学质量评价及运用信度分析对试题、试卷评价的方法和步骤,为提高实验教学质量评价的准确性、可靠性和完整性提供了一种实用方案。     

情报研究方法的聚类分析

将判断和预测研究对象未知发展状态的各种情报研究方法,根据各自描述研究对象情报特征的途径与方法的不同,聚类为基于数据的方法、基于文献的方法、基于知识的方法、基于人的方法、基于组织的方法和基于认知的方法六种,详细分析了它们的共性特征、情报功能及关联性,为情报学方法论构建了一个全新的框架体系,使之得以更加有效有序、科学化的运用。     

气温数据栅格化的方法及其比较

用直接内插法、气温垂直递减法和多元回归方法分别对中国1961年592个气象站的气温数据进行栅格化，并用另外58个气象站相应的气温指标进行验证发现，直接内插法的计算结果与实测气温值在1月平均气温、7月平均气温和年平均气温3个指标上的相关系数分别为：0．95、0．78、和0．87，标准误差分别为3．4℃、3．6℃和3．3℃；气温垂直递减法的计算结果与实测气温值在3个指标上的相关系数分别为：0．98、0．97、和0．98，标准误差分别为2．4℃、1．1℃和1．3℃；多元回归方法的计算结果与实测气温值在3个指标上的相关系数分别为：0．98、0．97、和0．98，标准误差分别为2．3℃、1．1℃和1．4℃。因此，直接内插法的精度最低，不能用于大范围内的气温数据栅格化。气温垂直递减法和多元回归方法均具有较高的精度，尽管它们各有特点，但都可用于气温数据的栅格化。     

零借阅率的SPSS Statistics分析——以南昌大学图书馆为例

采用SPSS Statistics软件中的聚类分析法,对南昌大学图书馆流通书库2009-2011年零借阅的图书品种进行分析,以年均入藏量和零借阅率为统计变量,以中图类目（共35类,包含T大类下二级类目）为标注个案,进行系统聚类和OLAP立方体分析,据此提出了读者热衷型、读者关注型和读者漠视型图书的概念,并探讨了降低零借阅率的方法.     

对DEA聚类分析方法的一种改进

本文提出了一种新ＤＥＡ－最优分割聚类分析方法,该方法以ＤＥＡ相对效率评价的为基础,通过最优分割法寻找最优分割点,从而达到聚类的目的,聚类结果准确,可靠,且能得到比较清晰,满意的结果,因而是一种既科学又有效的聚类分析方法,文章最后以一个实例说明该方法的具体应用。     

高校教学评估中教学质量评价的SPSS分析

在潮流的社会,大众文化和精英文化衰落的扩张,导致减弱不断拓展社会教育的外部和内部质量的功能,大学越来越热衷于满足外部需求和对模具的内在质量。SPSS是一个进行数据分析的应用,是比较早期的统计分析软件,本文利用其优良的"科学统计"能力,对高校教学评估中教学质量进行了模型评估。通过仿真实验表明,本文所提出的模型系统的各个功能模块运行正常,均能完成各自目标功能,不存在严重的程序漏洞,系统的运行速度达到预先要求。     

SPSS指导的快速关节损伤救助方法

研究基于SPSS分析指导的运动员关节损伤预防与治疗。关节损伤是制约运动员成绩提高的主要因素,提出一种基于SPSS分析指导的运动员关节损伤预防与治疗。采用统计学分析的思想,在对关节受伤原因进行详细分析的基础上,以北京体育大学的200名运动员为对象进行实际的调查和分析,结果表明,踝关节和肩关节是众多关节中最容易受伤的部位,通过对受伤原因的调查分析,给出关节损伤的预防与治疗措施,具有很好的医学指导意义。     

SPSS在汽车信号相关性分析中的应用

本文基于SPSS统计分析软件对汽车信号进行了相关性分析。结果证明,该方法在实际分析中不仅能够有效排除无关因素的干扰,减少分析的盲目性,而且还可以提高工作效率。     

基于模糊聚类的市场比较法改进研究

市场比较法是目前房地产界估价、定价最常用的方法之一,但在实际应用当中,传统的市场比较法在确定各特征因素修正系数和选取可比实例时,多是根据估价人员的主观判断,因而影响估价结果的准确性。本文通过分析市场比较法运用过程中经常遇到的问题,根据模糊数学理论,引入模糊聚类分析和隶属度、贴近度的概念,并考虑不同特征因素对价格影响的重要程度,而给予相应的权重,改进了传统的市场比较法,从而提高了市场比较法估价结果的准确性。     

安徽省地级市信息消费水平分析——基于因子和聚类分析

如今,信息消费已被提升到国家战略层面,被誉为扩大内需、提振经济的新引擎。通过建立信息消费评价指标体系,以安徽省16个市为研究对象,基于《安徽统计年鉴》2012年的数据,采用因子和聚类分析相结合的方法,对各市的信息消费水平进行聚类分析。结果显示,各地区的信息消费能力存在差异性,并解释了其原因。对更科学的促进信息消费具有实际指导作用。     

运用SPSS分析城市化动力机制

文章运用SPSS(Statistical Product and Service Solutions):是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务)分析城市化的动力机制,探寻城市化发展影响因素。文章主要从定性和定量两个方面讲述,定性分析从产业结构的角度论述了不同产业对城市化的不同作用,并进一步讨论了制度创新对城市化发展的作用;定量分析挑选了四个主要的影响城市化发展的指标体系,通过运用主成分分析法和线性回归的方法对不同的指标进行量化分析,得出起作用的大小。通过上述分析,可为政府制定相关政策提供决策依据。     

模糊聚类在规则空间中的应用

规则空间是一种用来识别被试认知错误类型的数学模型,但其分类标准(参照点)一直依赖专家根据经验在测试前手工确定,使用难度太高,无法大规模普及使用。本文使用模糊聚类方法在测试后辅助确定规则空间中的参考点,使得普通教育工作者也能借助计算机使用规则空间模型。     

聚类分析算法CLIQUE的研究及改进

CLIQUE是一种基于密度和基于网格的混合聚类方法。在高维空间中,它能够有效地进行聚类,并且能够发现嵌套在高维数据空间子空间中的聚类。但是,CLIQUE算法存在着很多的局限性,主要有以下两点:首先是子空间的剪枝;其次是CLIQUE算法追求方法简单化。针对CLIQUE算法的局限性,采用基于约束条件的聚类技术、自适应网格技术和边界调整技术来对CLIQUE算法进行改进,提出了基于约束条件和自适应网格的CAG-CLIQUE算法。     

Patterns of Telecommuting Engagement and Frequency: A Cluster Analysis of Telecenter Users

Cluster analysis of sign-in log data for 115 users of California telecenters was conducted to identify patterns of telecommuting engagement and frequency over a six-month window. Three engagement clusters were identified: Persisters, Decliners, and Dabblers. Four frequency clusters were identified, classified as Low, Medium, High, and Erratic. Nearly half of the Persisters belonged to the Low Frequency cluster, highlighting the need to count not just telecommuters, but telecommuting occasions. Variables significantly associated with cluster membership were identified. Consistent with other research, management-related issues seem to play a substantial role in affecting both the engagement in, and frequency of, telecommuting.     

运用SPSS软件构建创业者核心素质判别模型

结合创业者核心素质的特征指标数据,运用SPSS判别分析,建立起反映创业者核心素质的判别模型,并进行了判别分类的实证分析.结果表明:所建立的判别模型具有很高的准确度和可靠性,误判率为2%.从而提供了一种新的简单、快速、准确鉴别创业者核心素质的识别方法.     

SPSS在高校图书馆统计工作中的实证研究

本文阐释了高校图书馆统计工作现状及趋势,并应用SPSS对图书馆的大量的业务和非业务数据进行处理实证研究,以期为SPSS快速应用到图书馆起到一定的推动作用,更有效地指导图书馆工作。     

SPSS在装备保障专业生长干部任职培训军事训练现状问卷调查中的应用

针对当前我军装备保障专业生长干部任职培训军事训练现状.本文阐述了如何利用SPSS13.0软件对其调查问壮卷的信度进行分析,包括分析方法的选择、基本的操作步骤以及分析结果的解释等,为装备保障专业生长干部任职培训军事训练质量评估提供了有力的支持和实用的方法,值得广泛地推广与应用.