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[目的/意义]基于Altmetrics与传统文献计量指标对国内学术论文影响力进行更全面客观的评价,丰富传统引文评价的实证研究。[方法/过程]针对国内学术环境,以国内图书情报学领域论文为研究对象,利用CNKI、百度学术、谷歌学术数据库获取传统引文评价指标数据,利用豆丁网、道客巴巴、百度文库获取Altmetrics指标评价数据,构建学术影响力评价综合模型,对国内学术论文影响力进行综合评价。[结果/结论]国内学术论文影响力是学术影响力和社会影响力综合作用的结果。相对于传统引文评价研究,本文指标评价体系更科学、全面,结论更符合Web环境发展的新趋势。 相似文献
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不同学科领域自然科学论文学术影响力评价与比较的可行性研究 总被引:4,自引:2,他引:4
学术论文是科研工作者研究成果的重要表现形式,其学术影响力的评价方法是科研绩效评估的热点.为探讨在跨学科领域自然科学学术论文影响力评价中,建议一综合评价体系的可行性,以诺贝尔生理学或医学奖获奖者代表性论文为例,利用PubMed、SCI数据库收集其相关领域论文、他引量等基础数据,在建立的综合评价体系下,应用TOPSIS法计算其综合评价值、应用SOM法聚类,然后将传统上利用他引量与期刊影响影子对论文的评价结果与它们一一对应比较,发现综合评价体系的评价结果在不改变传统评价结果的趋势下,在跨学科门类学术论文的评价与比较中,更能提升具有高学术影响力特征论文的显示度,因此该体系在跨学科门类、不同研究领域间学术论文影响力评价和比较时能更科学的反映论文学术影响力,为科研绩效评估提供了参考依据. 相似文献
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综述论文与学术期刊影响力 总被引:6,自引:4,他引:2
高质量的综述论文容易引起相关读者的广泛关注,提高引文率,提升学术期刊的影响力.本文分析了目前学术期刊中综述论文的稿源状况,提出学术期刊应该从编辑部、编委和作者三个方面采取多种措施来吸引优质综述论文,以提高期刊的总体影响力. 相似文献
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本科毕业论文存在的问题及处理对策 总被引:2,自引:0,他引:2
毕业论文是本科生教学的最后一个环节,也是学生专业素质深化以及知识融会贯通的关键环节。但由于种种客观因素的影响,本科毕业论文往往形式大于实质。本文例举了当前普通高等院校本科毕业论文中普遍存在的问题,并深入分析了这些问题的原因,提出了解决问题的相应对策。 相似文献
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[目的/意义]旨在给出一种基于结构权力(简称SP)的作者学术影响力评价指标.[方法/过程]以情报学领域的作者评价为例,根据作者发文量选定样本作者,以文献耦合为基础构建作者关系网络,计算作者的SP指数获得其排名,并与作者在耦合网络中的度中心性、接近中心性、中介中心性进行对比.[结果/结论]SP指数综合了SNA方法中度中心... 相似文献
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本文阐述了理学院在毕业设计(论文)质量监控体系建设的一些方法和步骤,提出了理论与实际相结合的教学质量监控管理体系的建设。 相似文献
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近年来,我国财经院校以创业教育理念为指导,引入了多种实践性体裁,江西财经大学就是一个典型的案例。研究表明,提高了毕业论文的质量和学生的积极性,完善了学校创业教育体系,收到了较好的效果,但同时改革也存在新论文体裁单一、专业覆盖面较小以及配套体系不完善的不足。今后我国财经院校应加大改革力度,推进毕业论文改革的配套体系建设,使其发挥更大的作用。 相似文献
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随着科技的进步和社会的发展,智能电网对自动化水平提出了更高的要求,从而使得通信在电力系统中的作用变得越来越重要。本文根据电力通信网的实际发展情况,提出了基于被影响因素构建指标体系的设计思想。文章首先归纳介绍了指标体系的设计原则,然后采用层次化结构设计了电力通信网可靠性评估指标体系模型,制定了电力通信网可靠性指标评估依据和评估方法,并通过专家调研,利用层次分析法确定了指标权重,初步构建了电力通信网可靠性评估指标体系。 相似文献
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论循环经济评价指标体系的构建 总被引:42,自引:0,他引:42
循环经济是21世纪国际社会推进可持续发展新的实践模式。建立循环经济评价指标体系是循环经济研究的重要内容。探讨了循环经济评价指标体系的设计原则、构建思路,对循环经济评价指标体系的结构及其主要内容进行了深入研究。 相似文献
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我国西北地区西电东送能力及市场竞争力分析 总被引:3,自引:0,他引:3
在阐述西北电力资源优势的基础上,分析了西北地区电力外送能力及在华北地区的市场容量和竞争力,并对西北电力外送应采取的对策措施进行了分析。 相似文献
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赫斯特指数的计算过程需要对研究的时间序列数据进行分组,而不同的分组情况对赫斯特指数会产生不同的影响。以深圳股票市场1997-2001年的日收盘成分指数为例,表明组内数据为15个左右时计算的赫斯特指数的可信度较高,但不同的分组方法却不会使结论发生质的变化,仅是量的改变。 相似文献
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房地产销售价格指数是指导业界活动和市场研究的有效工具,但是预测的准确程度一直是人们倍加关注的。人工神经网络是一门新兴交叉学科,近年来被越来越多的应用到了实际问题的预测中,显示出其广阔的应用前景,特别是人工神经网络具有预测非线性系统未来行为的巨大潜力。因此,本文提出了用人工神经网络对房地产销售价格指数进行预测的方法,首先将输入数据进行预处理,再利用多层前馈神经网络BP算法来研究人工神经网络在房地产销售价格指数预测中的应用问题,最后得出神经网络方法预测精度较高的结论。 相似文献