会计学专业开设“大数据+智能会计类”课程探究——基于“大智移云区”时代

“大智移云区”等新一代信息技术正在重塑传统的会计学专业,培养既懂技术又懂会计的复合型人才已成必然趋势,高校会计学专业课程体系中亟待引入“大数据+智能会计类”课程。首先深入剖析了“大智移云区”时代会计人才的能力框架;其次以江西省为例,客观分析了会计学专业开设“大数据+智能会计类”课程的现状;最后提出了“大智移云区”时代会计学专业开设“大数据+智能会计类”课程的总体思路,构建了“大数据财务基础类→核算类→分析类→决策类”的“大数据+智能会计类”课程体系,并提出了相应的具体策略。     

智能制造背景下机械设计课程教学改革探索与实践

新时代智能制造背景下,本科高等院校机械设计课程实施过程中存在一定的问题,较难适应时代发展新需求。文章在教学资源和平台建设、教学方法与手段、教学实践相结合、考核评价实施等方面,提出一系列教学改革与探索思路,更好地为高校课程教学和人才培养服务。     

大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索

大数据时代已经到来,需要对大量的结构化和非结构化数据集合进行挖掘,数据挖掘领域需要进行彻底变革,数据挖掘课程的授课内容和实践环节都需进行相应的调整。本文通过分析大数据的内涵、特征,数据挖掘的核心课程,探讨大数据时代对数据挖掘课程提出的新要求与新挑战。     

智能制造工业4.0时代下电气控制与PLC应用技术课程教学方法与实践改革探索

致力于全面满足工业4.0与"互联网+"时代高级工程技术人才培养的需求,我们面向智能制造的电气控制与PLC应用技术课程教学方法与实践改革,通过优化课程体系、创新教学模式,开展项目化教学改革,实践优化专业人才培养方案课程体系,凝练特色人才培养方向。该课程改革以增强学生的核心竞争力和自主创新为目标,培养本科生对该课程的学习兴趣。     

大数据时代多视角框架下“统计学”教学改革探索与实践

该文在系统分析大数据时代背景下统计学教学改革现状及不足之处的基础上,阐述了基于多视角框架统计学课程教学改革的重要性。该教学改革体系以培养复合型大数据创新人才为中心,涉及教学内容、教学方法、学生参与、考核方式、师资培训以及实践教学平台等6个视角,各视角间彼此联系相互补充,将大数据知识和技能渗透到教学的各个环节。实践结果表明,针对大数据时代要求的多视角教学改革可有效激发学生学习的主动性,促进学生统计学知识的掌握,并取得了较为满意的教学效果。     

大数据时代“古典文献学”课程教学改革

“古典文献学”课程教学改革是高校中文系教学改革的重要环节,大数据时代日新月异的变化,更触动了改革的急迫性。“古典文献学”教学改革要坚持学科本位,并积极拓宽教师和学生的大数据视野,有效利用新技术作为教学和学习的辅助手段,从而在新形势和新条件下,实现本学科教学体系性变革的目标。     

浅谈基于大数据云环境下的教学交互

伴随着以云计算、新一代互联网、新一代通信技术为代表的新一轮信息技术革命的到来,基于大数据云计算,互联网+教育环境下,教育的主体学习者,已经走出校园,每位学习者都可以在网络上自由地选择自己感兴趣的内容学习、交流,学习对象的人数和范围相对于传统的教育,将达到空前的规模。研究在教学中始终扮演重要角色的教学交互,显得尤为重要。     

大数据背景下我国大学课程与教学改革趋势分析

随着目前社会经济的不断发展、科学技术的不断进步,信息化社会正在向我们大步走来。信息化大数据技术的发展,对社会的各行各业产生了深远的影响。在高等教育中信息化大数据技术的应用已经成为我国高校课程以及教学改革的一大趋势。     

云课程:大数据时代下个性化教育的追求

随着信息社会的发展,大数据时代已经到来,对社会政治、经济、文化、日常生活等各方面都带来深远的影响,教育也在发生变革,追求由标准化教育逐渐向个性化教育的转变。云课程是此变革中出现的一个典型代表,它能充分体现个性化教育的需求,比如个性化的共享平台、个性化的学习氛围等。大数据时代对个性化教育的追求,云课程有着发展契机,但机遇与挑战并存,面临云课程发展过程中的挑战,要发现问题并积极解决。     

“先进制造技术导论”课程思政的探索与实践

“先进制造技术导论”课程是机械类专业的一门重要专业课,具有内容多、时效性强等特点。通过在大纲中增加课程育人目标,在教学过程中挖掘课程思政元素,进行课程思政教学设计及案例分析,建设线上课程等实现思想政治资源共享,同时在考核内容等方面增加思想政治教育题目,为实现全员、全过程、全方位育人积累了经验,取得了良好的教学效果。     

大数据时代云平台与大容量存储

在当前数据量越来越大、数据结构越来越多样化的背景下,应用系统对硬件和软件都提出了前所未有的高要求。面对这样的挑战,利用云操作系统和大容量磁盘阵列的结合可以加速访问,提升用户体验。对于以文献检索和下载为主的信息共享服务平台来说,这种结合能够提供更快的检索、更稳定的下载服务,同时可解决原文的存储问题,并为建立元数据仓库打下基础。     

数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革探析

教育水平需与时俱进,改革已成为必然．高等教育已在改革之列,近年来各高校教学改革成果显著．文章基于数据科学与大数据技术专业数学类课程的高校教学改革,通过分析数据科学与大数据技术专业的特点和大数据专业数学类课程教学改革的现状,探讨基于数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革中存在的问题和应对措施,并提出改革相应的完善建议．     

“饮食与养生”课程翻转课堂教学模式改革的实践与探索

在"饮食与养生"课程翻转课堂教学模式改革的实践中,我们要求学生课前自主选择学习内容、完成知识理解与把握,课堂上在老师引导和同伴互助下探究、解决疑难问题,开展深度学习,完成知识内化。结果表明,该教学方法能够增强学生的学习兴趣,激发学习热情,提高学习效率,培养团队协作精神,还有助于开阔教师的专业视野和思考维度,更新教学观念,达到教学相长的目的。     

大数据时代下高校英语教学改革与实践探索

现阶段人类社会迎来了大数据时代,教育大数据的到来给目前高校英语教学造成了很大的冲击和影响,与此同时也给高校的英语教学带来了一定的机遇,因此高校英语教学应该顺应时代的发展,积极探索改革路径。教师可就大数据时代高校英语教学改革进行探析,先介绍大数据时代的特点,阐述教育大数据对高校英语教学的影响,然后提出大数据时代高校英语教学改革的有效途径。     

全渠道零售与大数据背景下供应链管理课程实践教学模式探索

从全渠道零售与大数据时代背景对供应链管理课程的影响入手,分析了供应链管理课程的现状,提出了全渠道零售与大数据时代背景下供应链管理教学的改革措施,即优化教学内容和教学方式方法、强化案例教学、强化数学和应用软件教学等,进而为物流和供应链管理类本科生后继课程的学习打下坚实的理论基础,最终为社会培养出适合时代发展的高素质供应链...     

基于Hadoop的大数据工程实践多层次教学设计

面对众多的大数据技术与研究领域,需要设计合理的学习路径和线索。通过在教学过程中划分多层次(基础层、提高层、综合层),让学生可以有针对性地由浅入深学习,掌握诸如安装维护、基本操作、应用开发、平台调优、架构设计等不同层面的知识。针对大数据工程实践中的常用技术方向,设计了不同层次的实践教学内容,并以工程中常用技术HDFS知识点为例进行阐述。在课程实施过程中该设计内容满足教学需要,使学生能够更加清晰地了解大数据技术在实际中所面对的不同业务需求。     

工业大数据集成应用综述

近年来,无所不在的移动终端、智能系统设备、无线传感器等时时刻刻都在产生海量的数据,拥有数以亿计用户的互联网服务也时刻都在进行着巨量的交互,与此同时,数据的价值也在不断凸显,大数据被类比为新时代的黄金和石油。随着以德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命的深入发展,以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与《促进大数据发展行动纲要》的颁布实施,智能制造和工业大数据得到了越来越多的关注,工业大数据的应用,将成为未来制造业创新的关键要素,也是目前全球工业转型必将面临的重要问题。     

云计算与大数据时代的教育信息化探索实践--“粤教云”计划及示范工程进展

实施“粤教云”计划,是广东在云计算与大数据时代教育信息化建设的重大行动,这是一件大事,需要教育系统的共同努力和社会各方力量的积极参与。构建开放融合的公共服务平台和建设示范应用试验区是“粤教云”项目的两大核心任务。本文介绍“粤教云”计划及示范工程进展情况,初步总结了项目实施过程中做法与体会,技术支撑是关键、内容保障是基础、应用能力提升是根本,当务之急是通过体制机制创新形成协同推进教育信息化的良好环境。