基于Halcon的光纤端面尺寸检测方法

针对传统光纤端面尺寸检测几何尺寸误差大、效率低的弊端,采用一种基于Halcon的光纤端面尺寸检测方法,利用数字图像处理算法,采用中值滤波的方法对图像进行预处理,消除图像噪声,并对图像进行二值化及形态学处理,选用Canny算子作为边缘检测算子确定像素级边缘,该方法边缘检测性能较好,且具有较强的抗噪声能力|再从选取的边缘中选出类圆度高的部分边缘进行共圆轮廓合并、拟合,通过拟合的椭圆和圆得到光纤半径、不圆度、同心度等几何参数。实验结果表明,纤芯和包层半径可以精确到万分之一,不圆度和同心度可以精确到小数点后8位,测量精度较高且不受操作水平影响。     

基于图像处理和UKF算法的小球位置预测

针对球的非线性运动和系统延时等因素对球的位置预测精度的影响,采用帧差法和改进的霍夫圆检测方法得到球的位置信息,并应用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法对球的运动轨迹进行预测。通过摄像机采集球在自由滚动和发生碰撞时的几组图像,在上位机VC6.0软件上实现对球位置信息采集和处理,得到球准确的预测位置信息,满足决策系统的对球位置信息的要求,从而验证了算法的有效性。     

基于包含度理论的双阈值视频镜头边界检测算法

在视频镜头边界检测中,由于人眼视觉具备的主观性和视频帧图像结构与边界的不确定性,比较适合采用模糊理论,本文基于模糊集中的包含度理论提出双阈值化的视频镜头边界检测方法：首先基于包含度公式定义视频镜头边界检测函数,然后利用包含度理论提出视频边界镜头渐变和突变的通用检测算法,最后提出双阈值优化选取办法,实验结果表明本文方法具有较好的检测渐变和突变镜头能力。     

基于OpenCV的指纹提取算法与实现

目前,OpenCV函数库的应用越来越广泛,将其运用到数字图像处理中解决一些图像处理问题,能够提高图像处理的有效性。而常用的大津算法容易造成图像细节丢失的问题,为了解决这些问题对大津算法进行了改进,使其能够在不均匀光照、图像模糊的情况下很好地对图像目标进行分割,结果准确,实现简单。使用OpenCV函数库实现一个指纹提取算法,该算法利用改进后的大津算法得到最佳阈值,用最佳阈值对图片进行分割处理。利用面向对象Vc++6.0编程工具进行仿真实验,结果表明,基于OpenCV函数库的指纹提取算法是有效的,提高了指纹提取的准确性,贴近真实图像。     

碟刹盘孔组位置度视觉测量及误差链分析

针对孔组位置度视觉测量过程多误差源影响测量效果的问题,以碟刹盘为研究对象,开展孔组位置度视觉测量及误差链分析研究。建立了基于“特征—行为”关联响应的孔组位置度视觉测量分析系统,提出了基于邻域搜索修正的位置度测量改进算法,设计了包含测量过程行为误差链分析及行为优化的位置度视觉测量流程,并以某型号碟刹盘为例进行位置度测量与误差分析实验。结果表明：对图像采集和图像处理过程实施多环节参数混合优化有利于降低多源误差带来的影响,运用“需求-应答”方式执行多阶段误差分析与分层优选,实现图像采集、图像处理、孔测量和位置度测量阶段的误差分离,有助于减少误差累积效应,提高测量的可靠性。     

基于相对知识量重要度的属性约简算法

在有效处理噪声数据的基于区分能力大小的启发式算法的基础上,引入了属性的相对知识量重要度的概念.以属性相对知识量重要度为启发式信息,提出了一种属性约简算法,通过实例证明了该算法的有效性.     

基于LabVIEW的CSP芯片植球后视觉检测算法研究

为了对CSP植球后的芯片进行植球质量检测,采用机器视觉方法,借助LabVIEW中的基本函数库和视觉模块,对植球后的芯片进行图像采集、ROI提取、噪声抑制、二值化和形态学处理,有效地将焊锡球亮点从图像背景中分割出来,而后运用圆Hough变换对焊锡球进行圆心定位,最终基于焊锡球的实际偏移量,对检测区域中每块芯片植球是否合格作出判断,并且统计出少球与多球的位置信息。结果证明,该算法检测准确度高,具备一定的应用价值。     

一种基于度排序的节点重要性排序算法

为有效评估复杂网络中节点的重要性,特提出了一种基于经典度排序方法的合度排序算法.合度排序算法是在节点度的基础上提出了邻度和合度的概念,通过计算每个节点的合度值来评估节点在网络中的重要性,即合度值越大,节点在网络中的重要性越高.并利用经典的度排序算法、接近度排序算法及新提出的合度排序算法对同一网络拓扑图的节点进行排序,证明了合度排序算法的有效性.     

本体图驱动的概念相似度算法

采用本体概念映射方法,研究概念间相似度计算问题并提出本体图驱动的概念相似度算法。该算法将概念映射到本体结构图上,通过计算概念的语义、结构及属性相似度得到综合相似度。其中,结构相似度通过语义辐射圆计算模型得到,属性相似度通过概念重心向量夹角余弦得到。通过实验对比证明,该算法在一定程度上提高了相似度准确性,为数据挖掘提供了一定依据。     

自适应融合空间信息的图像分割

传统模糊C均值算法没有充分利用像素周围的空间信息,所以算法抗噪效果不理想,且该算法仅利用像素隶属度信息,分割规则过于单一。因此,提出一种基于包含度及空间信息的聚类算法以提高图像分割抗噪性和准确性。首先将包含度信息加入到目标函数中,以弥补隶属度单一化的不足;其次将像素周围的邻域信息作为空间信息加入到目标函数中,使用信息熵与交叉熵调节像素信息和空间信息之间的权重;最后使用梯度下降法优化该目标函数以便对图像进行正确分割。以4组卫星图像为例进行分割,并分别与FCM算法、PCM算法、AFCM_S1算法进行对比。实验结果表明,基于包含度和空间信息的聚类算法对噪声点具有较好的处理效果,可提升分割精度和负率度。     

用MATLAB评定圆度误差的研究

通过对圆度评定的4种常用方法的分析,给出数学模型,利用数学软件MATLAB来实现圆度误差的自动处理,直接显示圆度误差值,并通过图示直观形象地看出圆度误差图形.实例证明,该软件算法正确,操作简单方便,界面友好.     

基于相似度聚类与免疫危险理论的入侵检测方法研究

本文提出了一种基于相似度聚类与免疫危险理论的入侵检测方法．该方法将相似度聚类分析方法应用在入侵检测的分类器产生阶段,既生成了用于免疫算法的检测器,又过滤了正常数据,减少了需检测的数据量,改进了检测方法,提高了系统的检测效率和检测能力．     

基于集内离散度噪声检测的自适应中值滤波的研究

传统中值滤波对所有像素采用同一的处理方法,导致图像细节信息丢失严重。依据噪声分布特征,设计了基于集内离散度的噪声检测器,并结合自适应中值滤波,实现有针对性的噪声过滤,减少非噪声信息丢失。实验证明,该算法具有较高的消除脉冲噪声和保留细节信息能力。     

用谐波分析方法识别零件的圆度误差特征

应用谐波分析法分析判断圆度误差的性质,为提高圆度加工精度提供科学依据.首先通过线性化处理的方法获得被测实际圆在直角坐标系下的最小二乘圆心,并经坐标变换得到实际圆轮廓上测点的极坐标;然后应用傅里叶级数展开法分析实际圆轮廓谐波特征并数字化;最后,在视频仪上对某零件的实际圆轮廓进行数据采集,并根据谐波分析方法对圆度误差的产生原因进行分析判断.结果表明,该方法可行.     

程序相似度判定算法研究与实现

有效检测程序设计类课程作业抄袭现象具有重要的现实意义。传统的代码相似度检测方法主要利用代码属性或结构信息判定代码之间的相似性。基于已有的属性度量与最长公共子序列算法,提出一种代码相似度检测算法,算法将属性度量的结构无关性与最长公共子序列算法的结构依赖性有机结合。实验结果表明,该算法可以有效降低程序源代码的评测难度,得到较为可信的综合相似度值,增强了评测人员对抄袭现象的监测力度。     

鱼眼全景拼接系统研究与实现

视觉领域中全景图像受到广泛关注。鱼眼图像全景拼接步骤繁多,工作量大且耗时较长,影响实时性。针对该问题设计了一种MFC+OpenCV相结合的鱼眼全景拼接系统。该系统用C++语言编译,在VS2012的操作平台上搭建MFC框架并安装配置OpenCV开源视觉处理库,进行输入输出、图像显示和图像拼接处理等操作。鱼眼全景拼接系统界面整洁,操作便捷,对全景视频监控开发具有重要现实意义。     

自适应Memetic算法

在处理多峰函数的优化问题时,遗传算法局部搜索能力差,并且容易早熟。针对这种问题,将遗传算法与多种局部搜索算法相结合,形成多种Memetic算法。通过进行数值优化实验,发现算法的优化效率有所提高,但是局部搜索算法的不同对优化性能影响很大。为解决这种问题,在传统Memetic算法的基础上提出了一种使每代个体根据局部搜索算法的搜索效率自适应选取局部搜索算法的Memetic算法,即基于离散度的自适应Memetic算法。通过测试函数测试,这种算法具有更高的效率和更强的通用性。     

一种网络钓鱼检测的体系结构及算法（英文）

提出了一个网络钓鱼防范系统,该系统由客户端过滤插件、后台分析中心和受保护网站3个逻辑组件构成.设计了一个基于图像的网页相似度检测算法,该算法首先将被检测网页转换为图像格式,然后采用迭代分割和收缩算法将原始图像划分为一组子图像集合,在计算子图像颜色直方图、灰度直方图以及大小参数的基础上,构建被检测网页的特征关系图（ARG）,计算ARG之间的内部EMD距离,并通过计算2个网页ARG之间的外部EMD距离来标示网页之间的相似度,最终通过对不同网页之间相似度的分析检测出钓鱼网站.实验结果显示所提出的体系结构与算法具有良好的鲁棒性和可扩展性,可对钓鱼网页进行更加有效的检测.     

基于稀疏度均衡调度的数据库优化访问技术

通过对Web大数据库的访问,提高数据库的查询和信息调度能力。传统方法采用基于信息流减法聚类和模糊C均值调度的数据库访问算法,对数据库访问过程中的稀疏度均衡能力不好。提出一种基于稀疏度均衡调度的数据库优化访问算法,分析了数据库中海量数据存储结构模型,进行数据融合和冗余信息滤除处理。采用稀疏度均衡调度方法进行特征提取和数据库访问过程中的均衡调度,提高数据查准率。仿真结果表明,利用该算法进行数据库访问的均衡性能较好,数据的查准率和查全率较高。     

一种应用圆形度的番茄形状分级方法

提出一种基于圆形度的番茄形状自动分级方法.采用机器视觉技术,首先利用CCD摄像机获取样本图像,然后以圆形度描述番茄外形的圆润程度,通过MATLAB的图像处理功能获得分级信息,并由LabVIEW平台实时监控、PLC实施有效控制,从而实现对番茄形状的自动分级.试验表明,此方法具有较高的分级质量和效率.