评审指标的关联性分析与应用

在广东省自然科学基金立项评审指标的基础上，分析了科研评审的特点和一些指标约简方法的不足，运用关联性分析方法和极大不相关方法，对科研立项评审系统的评审指标体系进行关联性分析，提出了简化评价指标体系的关联性方法，从而为建立更合理的评审体系提供理论依据。与其它数据约简方法相比，这种方法直接源于评审数据，思路清晰，拟合结果表明了本约简算法合理、可靠性强。     

基于差别矩阵的启发式粗糙集属性约简算法研究

提出基于差别矩阵的改进启发式粗糙集属性约简算法,降低算法的时间复杂度及空间复杂度。针对相关实际案例数据。以学生考试成绩为分析对象,应用改进后的约简算法,设计相应的评价指标,分析学生成绩的潜在影响因素,再次验证了本文提出算法的可行性和高效性。     

基于粗糙集和模糊聚类方法的属性约简算法

在基于粗糙集的属性约简算法中引入模糊等价关系的一种新的度量方法,重新定义了高维数据中的属性重要度,提出了一个结合粗糙集和模糊聚类方法的属性约简算法,并通过实验得到了用户满意的属性约简结果。     

基于RRF的信息数据集的特征选择

信息数据集中存在的冗余、不相关甚至是噪音特征会严重影响管理决策的质量和效率。整合RS理论和ReliefF算法,提出一种"二次过滤"的RRF组合决策方法。首先采用ReliefF算法计算出各个特征权重,过滤掉噪音特征;之后再用启发式的RS方法对原有特征集进行特征约简,过滤掉冗余特征。RRF组合决策方法集合了两个算法的优点,能够有效减少计算的工作量和复杂度,避免RS约简过多以及约简中存在噪音特征等问题,从而起到提高决策质量和效率的作用。最后,用一个真实的医疗信息数据集对算法进行测试,并与两个常见的特征选择算法进行对比,证明本算法在辅助临床决策中的作用。     

基于相关分析与决策树的湖北雷击预测研究

雷击引发的跳闸事故是输电线路故障的一个主要原因,给社会生产生活带来极大的危害。考虑雷电活动的多种预测因素间存在一定相关性,可运用相关分析方法进行属性约简。通过因子分析与相关系数矩阵筛除与雷击属性不相关的因素并对强关联属性进行约简,然后运用决策树方法实现对雷电活动的分析预测。在实验中,运用湖北省输电线路走廊雷击数据,在结合气象、地形与植被因子进行相关分析属性约简后,构建决策树模型生成湖北省雷击类型预测树,结果表明该方法对湖北省雷击类型预测效果较好。     

城市新建楼盘用电需求专题调查与研究

随着我国各地市区城市化进程的加快,国家的各项基础服务事业也需要在保证服务质量的同时提高服务效率,且满足人们的差异化需求,提升老百姓的生活质量。用电需求分析及测算的相关内容是我国电力系统维持有序运行的重点工作内容,只有进行细致的数据调查及科学化的数据测算,才能将供电部门的工作效率与质量提升上来,满足不同类型楼盘用户的用电需求。本文以某市区新建商业住宅小区楼盘的用电需求为例,通过细致的调研与研究分析过程,针对该楼盘的用电需求为供电企业提供具体的供电策略。     

粒及粒命题逻辑

本文定义了粒的概念及相关概念,引入了数理逻辑中五个命题逻辑联结词表,并从粒的角度分析并讨论了粒的联结词,使得粒的命题联结词与数理逻辑的命题联结词吻合地很好,并且应用于数据约简过程中。     

基于粗集神经网络的电网断面安全分析

本文提出了一种基于粗集理论和神经网络的电网断面安全分析方法。首先利用粗集理论对电网断面数据进行一致性属性约简,然后使用神经网络对数据进行学习和预测,并同时完成属性的不一致约简,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理论强大的属性约简、规则生成能力和RBF神经网络优良的分类、容错能力,从而更好的监视、分析和控制断面有功潮流稳态。     

微利时代与企业发展

随着生产力水平的不断提高,产品数量急剧上升,市场竞争日趋激烈。从家电业开始,各种商品在市场上的价格持续走低,连续几年红红火火的房地产业也不例外,目前有消息称,广州将有四家大型房地产发展商对旗下的部分楼盘的部分单位作大幅度价格下调,并预测这将是广州楼盘降价的“芝麻开门”。无可置疑,我国的企业已进入微利时代。     

基于模糊聚类的样本选择约简算法在入侵检测技术中的应用

为提高入侵检测的检测率,降低误检率,结合半监督方法和模糊聚类的样本选择属性约简的入侵检测方法,对数据预处理之后,利用半监督模糊聚类选择样本,再对样本进行基于属性依赖度的约简。利用KDD99数据集仿真实验,结果表明,检测效率有了很大提高。     

知识建构的复杂性吸收:基于N型与S型路径比较

采用比较研究的方法,结合案例分析、模型构建与推导,对N型、S型两类典型知识建构路径及其机理进行了剖析,同时对两类知识建构模式在复杂情境中的知识创造作用进行了比较研究,在此基础上,从复杂性吸收、不确定性利用等视角研究了企业组织在知识建构过程中的"复杂性降阶"行为效率问题。     

有偏技术进步与中国城市碳强度下降

有偏技术进步及其要素偏向性对中国实现经济增长与节能减排的“双赢”有着重要意义。而碳排放权交易价格能否将二氧化碳排放的负外部性“内部化”,从而达到预期减排效果是政界与学界所共同关注的问题。本文收集2007—2016年190个中国地级及以上城市数据,使用非参数指数分解法测定了其有偏技术进步指数及能源要素节约偏向,检验了有偏技术进步与碳排放权交易价格的减排效应,并基于25个碳排放权交易试点城市数据验证了碳排放权交易价格对有偏技术进步减排作用的调节效应。研究发现：（1）从测算结果来看,总体上有偏技术进步指数大于1但呈现波动下降趋势;（2）从要素偏向来看,有偏技术进步在能源与资本、能源与劳动间偏向节约能源的城市占比分别为54%与46%;（3）从减排效应来看,有偏技术进步存在显著的减排效应,但碳排放权交易价格单独产生的减排效应并不强;（4）从调节效应来看,碳排放权交易价格对有偏技术进步的减排作用存在显著的调节效应。本文为进一步推进全国碳排放权交易市场的建设与政府制定合理减排政策提供了理论参考。     

炒楼投机对房地产价格的影响分析

本文以一个简单的数理模型，描述了有投机者进入的房地产市场中，房产价格在炒作行为下出现的波动特性和运行规律。并以此解释浙江近几年房地产价格持续高涨的真实原因，最后用现实数据加以论证并提出相应的建设性意见。     

基于创新扩散理论的中国电动汽车广义Bass模型

根据创新扩散理论,通过对广义Bass模型的扩展,提出了考虑基础设施建设和价格下降影响的中国电动汽车的创新扩散模型。利用混合动力汽车在美国扩散的时间序列数据,采用遗传算法对模型参数进行了估计。通过该模型,预测了在自由、基本和理想三种市场效能情景下2012～2020年电动汽车在中国的销量情况。结果表明,对电动汽车的创新采用者来说,基础设施建设的完善程度比价格更能影响他们的购买决策,在理想情景下,电动汽车的年销量在2019年达到最高点,2020年累计销量达到635万辆。     

中、美、日能源价格变动对能源强度的作用效力比较研究

理论上讲,能源价格可以通过影响能源消费结构、技术水平和产业结构对能源强度产生调节作用。基于此,本文以1965-2012年中、美、日三国时间序列数据为样本,采用多项式分布滞后模型、岭回归、路径分析、状态空间模型等方法,从直接效力、调节效力及时变效力方面对三国能源价格与能源强度关系,包括总体效力和影响路径进行对比分析。结果表明:1三国能源价格对能源强度均具有显著的负向调节作用,中国能源价格作用效力最为显著,美日两国较弱且作用相当,这说明以能源价格为核心的间接手段对于中国节能减排尚有很大的空间,而发达国家则更多地依赖于其他减排手段;2从调节路径来看,中、美两国的调节路径较为单一,而日本可以经由多种路径实现调节,这与一国市场化水平、资源禀赋、技术水平后发优势等具有一定的关联;3能源价格对能源强度的作用存在非对称性,在不同发展阶段,三国存在调控方向及调控路径上的差异,但并未表现出明显的变动趋势。     

我国信息产品特征价格模型研究——以有线数字电视产品为例

本文基于特征价格理论,以有线数字电视为例对我国信息产品市场的具体特征进行了分析,建立了我国有线数字电视业务的特征价格模型。并基于该模型,对我国有线数字电视基本包业务价格进行了研究,发现目前我国有线数字电视基本业务价格与模拟电视节目数量和维护费用,以及付费频道的数量之间存在一定的关系。     

考虑减排学习效应和次品率的供应链优化研究

考虑减排学习效应和次品率,构建基于生产速度、订购频率和订购批量3决策变量的供应链优化模型,并证明模型在特定条件下存在唯一最优解。通过数值分析,得到生产速度、碳排放价格、次品率和碳排放学习能力分别怎样影响供应链成本项目和零售商订购策略的结论。当政府趋向采用更严厉的碳减排政策带来市场上碳排放价格上升时,次品率对供应链成本的负面影响以及供应链在碳减排上提高学习能力的正面影响均被放大。     

国际油价波动与中国经济非对称关系的实证研究

本文基于线性和非线性的双重假设,采用VAR模型、脉冲响应函数和方差分析等方法,引入产出、物价、货币供给和利率变动等宏观经济变量,定量分析了国际石油价格波动与中国经济之间的关系,获得了有趣的实证结果:线性假设下的研究显示,国际油价与中国经济间存在从国际油价波动到中国经济的单向的正向关系;非线性假设下的研究显示国际油价波动与中国经济间的关系存在明显的非对称性,即存在国际油价下跌到中国经济增长减缓的单向正向关系,国际油价上升与中国经济间的关系却不明显。本文的实证结果揭示出,就对中国经济的影响而言,国际油价的涨跌或仅是表象,其实质是国际经济特别是欧美经济的变化对中国经济的影响。     

中国上市物流企业成本效率动态分析——基于Cost Malmquist指数

通过对2006~2013年48家上市物流企业投入要素价格变化的量化处理,建立上市物流企业Cost Malmquist(CM)指数,扩展基于成本函数的Malmquist指数,将其变动进一步分解为技术效率变动、技术进步变动、配置效率变动以及价格因素变动4个部分,并与传统的投入Malmquist(IM)指数进行对比。研究表明:48家上市物流企业的CM指数表现了比IM指数更为明显的生产率退步,其中引起CM指数退步的因素中价格波动要大于配置效率变动,这是IM指数无法测度出来的。     

担忧和期待：关于“全面放开竞争性领域商品服务和价格”的政策述评

党的十八届五中全会指出,全面深化改革的一项重要任务,即完善社会主义市场经济体制建立市场决定价格机制。就社会主义市场经济而言,“全面放开竞争性领域商品服务和价格”是价格改革中的“关键性战役”,面对“全面放开”之后的担忧和期待,本文从“政府说了算”还是“市场说了算”,“收”“放”之“困”从何而来,“经济新常态”下的必然选择,未来政策走向及经济影响四个方面论述了市场经济条件下全面实现市场决定价格机制的作用和意义。