FDI、R&D投入对我国高技术产业技术创新的影响——基于行业面板数据的实证分析

为探索FDI和R&D投入对我国高技术产业技术创新的影响,采集了高技术产业五个子行业2000—2009年面板数据,以C-D函数理论模型为基础,构造技术创新函数进行实证分析。研究结果表明,R&D经费投入对高技术产业技术创新具有显著促进作用;R&D人力资本投入和FDI对高技术产业各行业间技术创新的影响存在一定差异。在此基础上,提出了促进我国高技术产业技术创新的政策建议。     

中国高技术产业R&D效率变动分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法

在构建1998-2009年中国高技术5个行业面板R&D数据的基础上,基于DEA模型的Malmquist指数方法构造了高技术产业R&D活动生产前沿,把R&D效率的增长分解为技术进步和技术效率变化两个部分,并考察了中国高技术产业R&D效率的增长来源与差异。研究结果表明:中国高技术产业R&D效率增长的主要动力是技术进步;1998-2009年间,中国高技术产业R&D效率的增长并不稳定,在1998-1999年、2004-2005年和2008-2009年3个时期出现了负增长。     

高技术产业与传统产业R&D溢出的比较研究——基于经济权重矩阵视角

采用我国29个省、市、自治区高技术产业与传统产业2001~2010年的R&D投入与产出数据,基于空间权重矩阵,利用空间计量分析方法,考察了空间权重矩阵下我国高技术产业与传统产业的省际R&D溢出效应。实证结果表明:在不同空间计量模型下,高技术产业与传统产业省际溢出效应均很明显,尽管我国高技术产业的R&D活动较活跃,但高技术产业在R&D溢出方面低于传统产业;高技术产业研发资本投入对R&D产出的贡献要高于研发人员投入,而传统产业恰恰相反;在不同产业的溢出中,经济距离因素都扮演着重要角色。     

市场化改革对中国高技术产业研发投入的影响

市场化改革既通过产权结构影响R&D投入,又通过影响市场化水平、新产品需求和筹资环境等市场环境对R&D投入产生影响。本文利用中国高技术产业1995-2010年的面板数据,运用动态面板的GMM方法实证考察了市场化改革对R&D投入的影响,得到以下主要结论:市场化水平的提高和新产品需求的增长对高技术产业R&D投入增长具有显著的正向影响,且入世后的正向影响更大;筹资环境的改善有利于促进高技术产业R&D投入的增长。国有产权过于集中不利于高技术产业R&D资本投入的增长,但却导致了过多的R&D人力投入。市场势力与R&D投入存在的非线性倒U型关系;企业规模对R&D资本投入的影响并不确定,但促进了R&D人力投入增长。     

高技术产业创新效率区域差异研究

以1995—2009年31个省级行政区的高技术产业创新投入产出数据为样本,对高技术产业创新效率区域差异及其构成进行实证研究。结果表明,高技术产业创新效率存在较大的区域差异,创新投入强度是高技术产业创新效率区域差异的主要因素,区域产业结构对高技术产业创新效率区域差异有负效应,现阶段资源优化配置对高技术产业创新效率区域差距作用不显著。     

转型时期中国高技术产业创新能力实证研究

本文应用随机前沿知识生产函数模型对转型时期我国高技术产业创新效率进行了实证分析.研究结果结论表明,2005年至2010年间:(1)相对于R＆D经费和人员投入,知识存量对我国高技术产业创新的作用不突出.(2)国外技术引进对我国高技术产业的创新能力的影响不明显.(3)国内技术引进对我国高技术产业R&D产出起到了明显的促进作用,但经济效益不明显.(4)我国高技术产业中企业规模对创新能力有负面的影响.     

基于价值链模型的我国高技术产业技术创新双环节效率研究

在价值链模型的基础上,把技术创新过程划分为两个环节,利用我国高技术产业1998—2009年的相关数据对五个高技术行业技术创新转换效率和转化效率进行静态比较分析和变异系数差异变化分析,结果发现,我国高技术的技术创新转换效率逐年提升,而转化效率逐年下降,从而揭示了数年来研发投入和经济效益背离的原因;我国五个高技术行业之间的...     

基于DEA-Tobit模型的科技金融效率影响因素研究

运用DEA-Tobit模型对我国2009—2014年24个省市的面板数据进行实证分析,以高技术企业、政府和创投企业这三个科技金融主体为视角探索各因素对科技金融效率的影响。研究表明,随着科技金融投入的不断增加,科技金融效率并未提高;高技术企业总产值占GDP比重、创投企业数量和创投企业吸引投资金额是影响科技金融效率的重要因素。提出提高财政资金监管力度、合理配置科技资源、扩大高技术产业规模、积极引导创投企业发展等政策含义。     

基于DEA模型改进的我国高技术产业技术创新绩效评价

利用数据包络(DEA)模型,对我国2009-2011年高技术产业技术创新效率进行了研究,并从投入过剩的角度对创新资源配置无效的行业进行改进和原因分析,提出改善我国高技术产业技术创新绩效的针对性建议。     

基于两阶段DEA的高技术产业R&D绩效评价研究

从技术价值、经济价值和社会效益三个维度,构建高技术产业R&D绩效评价指标体系,运用两阶段DEA模型,对我国30个省、市、自治区的高技术产业R&D绩效进行评价;将评价效率值作为因变量,运用多元统计法分析影响综合效率值的主要因素。评价结果显示,高技术产业R&D绩效存在着一定的地区差异。     

政府支持与中国高技术产业研发效率

基于2007-2014年中国高技术产业面板数据,本文研究了政府支持与研发效率之间的关系。结果显示,从总体上看,政府支持有利于促进高技术产业研发效率的提高,并且这种促进作用主要是通过提升技术效率来实现的;分地区比较表明,政府支持对高技术产业研发效率的影响存在明显的地区差异：东部地区政府支持对高技术产业研发效率没有显著的促进效应,而中西部地区政府支持则显著促进了高技术产业研发效率的提升,且主要也是通过提升技术效率来实现的。不论是采用静态面板数据模型,还是采用动态面板数据模型进行实证分析,上述结果均成立。基于上述研究结论,本文得出了促进中国高技术产业研发效率提升的相关政策启示。     

基于DEAMalmquist指数的我国制造业R&D动态效率研究

研究了我国高技术制造业2003-2008年间的R&D动态效率Malmquist指数,分析"十五"至"十一五"期间制造业研发效率纵向发展趋势;对比分析传统制造业与高技术产业研发效率;对制造业R&D效率进行了聚类分析,并将37个制造业按研发效率分为三类;最终根据实证结果提出了对策建议,指导"十二五"期间制造业R&D效率提升和创新能力的发展.     

中国战略性新兴产业供给侧创新效率研究

基于沪深A股296家战略性新兴产业上市公司的数据,运用BCC模型、超效率模型和回归模型对2013-2015年中国战略性新兴产业供给侧创新效率进行了评价和投入产出改进分析。结果表明：中国战略性新兴产业供给侧创新总效率、纯技术效率呈缓慢增长趋势,但整体水平较低,规模效率整体水平较高,但呈缓慢下降趋势;按产业分类来看,在供给侧创新总效率和纯技术效率方面,新一代信息技术、新材料、新能源、节能环保、数字创意产业呈上升趋势,生物、新能源汽车产业呈倒V型结构,高端装备制造产业呈V型结构,各产业规模效率较高,但创新总效率差异较大;政府补贴、全时研发人员人数投入冗余率较高,当年专利授予数量、市场需求增长率产出不足率较高,政府补贴、研发投入强度、全时研发人员人数对战略性新兴产业创新产出具有显著的正向影响。     

考虑空间效应的高技术产业技术创新效率研究

基于价值链视角,将创新过程划分为相互关联的技术研发和经济转化两阶段,运用随机前沿模型测度中国大陆30个省份2009-2015年高技术产业技术研发效率和经济转化效率,分析了空间效应等因素对两阶段效率的影响。研究发现：各区域高技术产业技术研发效率和经济转化效率均存在较大差异;空间效应对技术研发效率具有显著正向影响,对经济转化效率具有显著负向影响;企业规模与技术研发效率存在显著U型关系,与经济转化效率呈现显著正相关关系;政府资金支持对技术研发效率具有显著负向影响,政府减税行为有利于提高经济转化效率;区域科技水平和区域经济水平影响不显著。最后根据两阶段效率总体均值将各区域分为高研发高转化、高研发低转化、低研发高转化及低研发低转化四种类别。     

高技术产业R&D效率分析

利用我国“十五”期间高技术产业科技活动的统计数据,运用DEA和超效率DEA模型,对我国五个高技术产业的R＆D效率进行分析,获得了我国“十五”期间高技术产业R＆D效率的基本情况.结果表明,“十五”期间,我国某些高技术产业一直表现为R＆D的高效率,而有些高技术产业则效率较低.基于研究结果,提出了一些政策建议.     

区域高技术产业知识产权运营效率研究——基于DEA和TOPSIS模型的实证分析

高技术产业知识产权运营效率直接影响和决定着高技术产业的发展。在运用DEA经典模型的基础上,引入两个虚拟决策单元,建立了基于DEA和TOPSIS的评价模型,对我国30个省区高技术产业知识产权运营效率进行实证分析。评价结果表明,我国高技术产业知识产权运营整体效率偏低,区域知识产权运营效率与地区经济情况不呈绝对正比关系。根据评价结果,提出了相应的政策建议。     

知识型员工创业进入与在位企业的研发激励——来自中国高技术产业的证据

文章从衍生企业与原有企业的技术关联入手,将高技术产业中的知识型员工创业进入分为替代性和互补性两类,分析不同性质的创业进入对在位企业研发激励的影响差异,并以产业集聚度作为工具变量,对我国高技术产业13个细分行业2003-2008年的面板数据进行实证检验。结果表明,如果知识型员工创办的衍生企业通过技术复制和窃取与在位企业形成替代关系,创业进入会降低在位企业的研发激励,只有二者在技术上具有互补关系,在位企业的研发激励才会因进入而提高。现阶段我国高技术产业中以替代性为主的知识型员工创业进入确实抑制了在位企业的研发激励,不利于产业整体技术创新和动态效率的提升。因此,各级政府不应一味鼓励知识型员工的创业行为,而需要采取有效措施,对其进行正确的引导和规范。     

要素禀赋、产业环境与我国制造业发展质量

The manufacturing industry is the skeleton of a country′s economy, which is the foundation of national wealth, technological innovation and national defense. The quality of manufacturing industries is the measurement of economic efficiency, production technique efficiency, structure balance, material and energy consumption ratio and pollution discharge etc.that is combination of economic efficiency, factor efficiency and social efficiency. By extracting the essence of quality of manufacturing industry, the paper has established manufacturing development quality indicators which is the main innovation points of the paper, to reflect the quality of factor allocation and environmental improvement degree, which includes industrial contribution ratio and environmental improvement degree that embodies manufacturing industry efficiency and sustainability.  Ten hypotheses have been put forward through theoretic analysis of the effect of factor endowment such as human quality, research and development investment,state-owned and foreign capital proportion, and industrial environment such as industrial competition, supply-demand situation, industrial specialization, industrial tax policies, industrial export, import of technical parts, and macroeconomic environment such as financial development level and environmental regulation and investment etc. on the quality of manufacturing industries.  By collecting data of physical investment and human capital of manufacturing enterprises in scale from 2000-2015,calculating manufacture development quality index and influencing variables such as R&D investment, human capital quality etc., the paper has used correlation analysis and econometric model to verify the validity of the hypothesis, which is exploring the effect of factor endowment and business environmental factors on manufacturing development quality, and seven hypothesis has been confirmed while a hypothesis is falsified and two hypothesis could not have been verified.  Findings show that R&D investment, pollution abatement, human capital quality promotes the quality of manufacturing industries, which means that high-quality R&D investment and human capital may increase the efficiency of manufacturing industry and pollution abatement helps reduce pollutant discharge to protect environment. That state-owned capital and demand-supply situation have the strong positive effect on manufacturing development quality, which proves that state-owned capital may support long-term research & development investment and technological innovation, and workable competition situation between demand and supply may urge enterprises improve operations. The ratio of manufacturing export-import and foreign capital proportion, industry concentration degree and tax rate imposes negative impact on manufacturing development quality,which reveals that in the past period the manufacturing export-import and foreign capital lead manufacture industry relying heavily on technical parts and capital abroad, and that industry concentration degree upgrading and tax ratio rising reduce the industrial effective competition and discourage business initiatives.  According to the analysis results above, policy suggestions are that advancing domestic R&D investment and human capital which is the most important active elements to promote technological innovation & progress and improve business performance, that strengthening the pillar position of state-owned capital in technological catching up and talent cultivation to conquer core technology autonomously because the characteristic of state-owned may guarantee the R&D willpower to overcome key core technology which needs large volume and long-term investment, that reducing dependence on foreign technology and key components & parts gradually by strengthening R&D, that improving the level of technology and added-value of manufacturing export products, and saving energy and reducing emission by increasing green technology R&D to upgrade manufacturing development quality on basis of the promotion of technology and efficiency.