遗传算法在数据挖掘中的应用研究

将遗传算法应用到关联规则的挖掘，提出采用遗传算法提取关联规则的方法，并讨论遗传算法的编码方法和适应度函数的构造．最后结合一个具体的实例，给出基于遗传算法的关联规则的提取算法．     

基于遗传算法的关联规则挖掘

设计了一种基于遗传算法的关联规则算法,该算法将遗传算法和关联规则相结合.对遗传算法的编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子进行了分析,给出了所设计方法的具体步骤,并进行了试验.试验表明,改进后的算法的执行效率高于Apriori算法.     

基于遗传算法的关联规则挖掘方法

基于对数据挖掘,特别是关联规则挖掘的研究,提出了一种改进型遗传算法的关联规则提取算法,并从编码方法、适应度函数的构造和遗传算子的设计方面进行讨论分析。通过对早熟问题的分析并改进自适应算子,提高了算法的效率,使算法在相对稳定的动态种群规模中寻找优质解。     

遗传算法在求解TSP问题上的应用

论述了遗传算法在编码表示和遗传算子等方面的应用情况,指出了常用编码方法的优点和缺点,并且结合TSP的运行实例详细分析了基本遗传算法对求解结果和求解效率的影响.简单说明了混合遗传算法在求解TSP问题中的应用并对遗传算法解决TSP问题的前景提出了展望.     

基于遗传退火算法的关联规则挖掘

把模拟退火算法具有全局平衡的特性引入到遗传算法中来,避免了遗传算法收敛性慢以及容易陷入早熟的特点,提出了一种基于遗传退火策略的关联规则挖掘模型。实验结果表明,与遗传算法相比,改进的算法更能有效挖掘大型数据集中的关联规则。     

基于遗传算法的图着色的研究与实现

对基于遗传算法的图的着色问题的求解过程进行了深入的分析,遗传算法的实现涉及到染色体的编码方法、适应度函数的设计以及遗传算子的选择,在设计过程中分别对它们进行了分析和改进,使得运行效率得到提高,并且在分析的基础上予以了实现.     

基于改进BP神经网络的恐怖袭击事件分级研究

为准确快速地对恐怖袭击事件进行分级,帮助建立恐怖袭击事件应急预案,提出一种基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络的恐怖袭击事件分级模型。通过模糊聚类算法划分样本训练集,利用BP神经网络的自学习能力获取输入与输出之间的模糊规则,采用模拟退火遗传算法提高神经网络精度。以GTD数据库样本为例,经实验得到普通BP神经网络的分级正确率为94.32%,模拟退火遗传算法优化的BP神经网络分级正确率可提升到99.88%,验证了基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络分级模型的有效性。     

基于规则的遗传模糊系统设计方法研究概述

从遗传算法角度出发,从进化方法和规则学习两个方面介绍了基于规则的遗传模糊系统的设计方法,展示了结合遗传规划(GP)和基因表达式编程(GEP)算法进行设计的研究成果,并且指出了今后的发展方向。     

偏心结构地震反应的模糊控制

针对MR阻尼器控制系统的特点,提出了一种基于遗传算法的模糊控制器设计方法.将多目标遗传算法NSGA-Ⅱ和模糊控制技术相结合,利用NSGA-Ⅱ来生成最优的模糊控制规则.并通过一个2层偏心结构的仿真分析,证明了该方法的有效性.     

遗传算法之算子改进

针对传统遗传算法的缺陷，提出了一种新的改进思路，即从遗传算子的角度来改进遗传算法。     

四角号码的取号规则应有统一标准

四角号码被誉为汉字查字法的＂第三次大发明＂,是当今最先进、最快捷、最方便的汉字检索方法。但四角号码汉字查字法在运用过程中出现了一字多号等问题。问题的根本原因是缺乏一个统一的取号规则。因此,有关部门应像解决汉字的部首问题一样,在商务印书馆《四角号码新词典》第八版的基础上,并参照《〈辞海〉四角号码查字表》或《印刷通用汉字字形表》的格式,制定一个四角号码取号标准,用以规范和统一四角号码的取号规则。     

不同处理对富贵籽种子出苗的影响

测定富贵籽种子的特性,种子呈球形,粒径7.544±0.442 mm,百粒重为14.202±0.359 g;采用正交试验设计,研究不同的种子贮藏方式、GA3浓度、浸泡时间的处理对富贵籽种子出苗的影响（主要考查了平均出苗天数、出苗率和出苗指数等指标）。结果表明：种子的贮藏方式是影响的主要因素,其次是GA3处理的浓度和浸泡时间。在该试验条件下,提高富贵籽种子出苗的最佳处理方法为：种子经混沙湿藏90 d,用100 mg/L的GA3溶液,浸泡2 h进行预处理。     

Optimization of membership function for fuzzy control based on genetic algorithm and its applications

ｙ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａｎｄ Ｉｔｓ ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓTX１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＭｅｍｂｅｒｓｈｉｐｆｕｎｃｔｉｏｎｉｓｔｈｅｂａｓｉｓｆｏｒｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃｔｈｅｏｒｙｔｏａｐｐｌｉ...     

高光谱遥感影像中光谱向量编码方法的研究

Taking into account the demands of hyperspectral remote sensing (RS) image retrieval and processing, some encoding methods of spectral vector including direct encoding, feature-based encoding and tree-based encoding methods are proposed and compared. In direct encoding, based on the analysis of binary encoding and quad-value encoding, decimal encoding is proposed. It is proved that quad-value encoding and decimal encoding are suitable to fast processing and retrieval. In absorption feature-based encoding method, five common metrics are compared. Because locations of reflection/absorption features are sensitive to noise, this method is not very effective in retrieval. In tree-based encoding methods, bitree, quadtree, octree and hextree are proposed and discussed. It is proved that 2-level octree and 2-level hextree are more effective than bitree and quadtree. Finally, quad-value encoding, decimal encoding, 2-level octree and 2-level hextree are proposed in spectral vectors encoding, similarity measure and hyperspectral RS image retrieval.     

Encoding Methods of Spectral Vector in Hyperspectral Romote Sensing Image

1　Introduction　Withtherapiddevelopmentofhyperspectralremotesensing(RS)informationacquisitiontechniques,manyhyperspectralRSinformationsources,forexample,AVIRIS,OMIS,PHI,etc.,havebecomeavailable.ThisstimulateswideapplicationsandrapidprogressofhyperspectralRSinvariousfieldssuchasresources,environments,urbandevelopment,ecologyandothers[1,2].WiththeaccumulationofvasthyperspectralRSinformation,itissignificanttoretrieveinterestedimagesforgiventasksquicklyfromlargeinformationsystems(ordataba…     

一种基于编码规则的中文地址清洗方法

由于中文地址命名的不规范性和中文的书写特点,造成中文地址的清洗工作异常困难.中文地址是由地址元素和特征字两部分构成的,在对中文地址预处理的基础上,通过制定中文地址字符编码规则,提出对中文地址字符进行编码,在地址元素后添加特征字代码,利用编码规则对地址代码进行清洗,最后根据编码结果对代码进行译码,达到清洗的目的.利用某常住人口地址进行验证,实验结果证明清洗效果良好.     

德育的硬核：学生行为的自律

儿童社会行为的发展大致经过三个阶段,即从无律、他律到自律。儿童教育的关键和难点在于使儿童由服从他人的规则转而服从自己的规则,并对自己的行为负责。人的尊严是自律和自我教育的基础。教师引导学生自律和自我教育要遵循适当的方法。     

一种改进的快速分形图像压缩编码算法

在深入分析PIFS分形图像压缩编码原理的基础上,明确了影响分形编码速度的四个因素,分别针对各因素提出了改进方法。实验证明本文方法在提高编码速度和压缩比方面是有效的。     

光折变晶体三维存储的几种编码方式之比较

本文讨论了当今较为前沿的三维存储光折变晶体材料写入全息图的几种编码方式的基本原理，详细分析了它们的特点。     

Analyzing the Interdependence Between Some Certain Gene Loci by Epistasis Measures in Fitness Landscapes of Schemata

GA-hardness and interdependence between genes in the chromosome are important questions in the study of genetic algorithms (GA) ,Traditional methods,which are used to measure the interaction between genes,can only reflect the extent of epistasis between all genes in the chromosome, Therefore,the definition of the fitness landscape of schemata is proosed in this paper,and epistasis measures on this landscape of schemata are used to analyze the degree of interdependence between some certain gene loci in study ,Some information between these sites can be reflected by some characters of the fitness landscape of schemata which are composed of these fixed sites,The stronger the interaction between these sites,the larger the variation of the fitness of schemata whose fixed sites correspond to those sites in study ,and the more rugged the fitness landscape of these schemata,According to the degree of interaction between given gene loci ,building blocks of GA can be analyzed and determined,and further genetic operators and the structure of GA can be designed and adjusted to improve the perfomance of GA ,At last,a lot of experiments including NK-models are done,and results of empirical analysis show that this method is effective.