分析检索课题的方法与技巧研究

本文论述了分析检索课题的几种主要方法及其科学步骤,并结合检索实例叙述了分析检索课题的几种技巧。     

如何在网上进行课题检索

介绍网上课题检索的途径，主要侧重介绍网上专业信息检索的方法，关注专题讨论组和有关的论坛。     

Google学术搜索及其在课题检索中的应用

Google学术搜索为用户提供了一个免费、自由、简便的检索平台,在检索专业文献方面具有独特的优势.本文结合实际课题阐述了Google学术搜索在信息检索中的应用.     

医药卫生项目查新课题的检索策略调整方法探讨

探讨了查新课题检索策略调整方法：阅读用户材料,了解课题创新点;相关文献较少时提高查全率的方法;噪声较大时提高查疚率的方法;综合利用多种数据和检索工具。     

代检索课题工作及咨询表格设计

简略地阐述了代检索课题的业务内容及其在图书馆工作中的重要地位和存在问题，进而论述了代检索课题工作的运作策略和代检索课题咨询表格设计及案例。     

改革文献课检索实习的做法与体会

改革文献课检索实习的做法与体会曾祥铭（北京邮电大学）１９９０年底，我校有几位８７、８８年级的学生在学完文献课后，自动组织了一个检索实践小组，在我馆情报部的支持协助下，无偿地为校内老师、同学查课题文献资料。他们的举动在校园内受到师生们的很大关注。有一位...     

基于传统检索的智能检索

通过对两种传统检索方法的研究分析,构想在传统检索的基础上探讨一种使用更方便、检索速度更快、主题判断更准确、文献查全率更高、文献误检率最低的智能检索.     

高校图书馆开展科研课题检索服务的技巧及启示

为课题负责人提供科研课题全程信息跟踪检索服务，以适应研究型大学科研工作的需要，已摆在图书馆的议事日程。文章对开展课题检索的基本步骤及技巧进行了详细的论述和分析，并结合多年课题检索的经验及课题检索提出了一些建设性建议。     

智能检索模型研究

提出了一个智能检索形式框架模型，论述了实例化该模型的建模技术、知识表示和检索算法，对30个智能信息检索系统进行了模型框架、知识表示和检索算法的统计分析，总结了三种类型的智能检索模型实例化方案。     

基于Agent的网络信息智能检索研究

针对ＷＷＷ信息检索所存在的问题,提出了基于Ａｇｅｎｔ的网络信息智能检索模式和机器学习方法,并给出了一个检索实例,模拟智能检索的工作原理。     

检索方式面面谈

优美的馆舍,丰富的馆藏,先进的设备.以及高素质的工作人员,固然是一个图书馆所必需的;然而,在信息社会的今天,拥有信息,开发信息,为社会服务更为重要.检索就是开发馆藏信息、深层次加工信息的突出表现.检索的方式多种多样,各有特色,不同的课题要求,需要的检索方式也各不一样.下面,结合我们从事检索工作的实践,略述检索方式.     

CA检索技巧举要

探讨了检索美国《化学》(CA)时减少误检、漏检的六十方面的方法拄巧,包括金属无机含氧酸盐的捡索技巧、具体化学物质的某个化学(物理)过程的检索拄巧、从某种原料制各某种产物的检索技巧,具有中间产物的反应过程的检索拄巧、多种索引配合捡索结构复杂的大分子化合物的技巧,以及隐含主题词的课题的检索技巧等。     

智能检索Agent系统研究

分布式智能检索Agent系统的体系结构 ,其第 1层是用户接口Agent ,学习和表示用户个性化模型 ;第 2层是控制Agent,处理各种调控任务 ;第 3层是检索Agent,集成各类智能和非智能技术 ,构建多种检索模式与策略。图 1。参考文献 7。     

UMLS及其在智能检索中的应用

调研UMLS构成和建设特点,重点研究UMLS在检索方面的应用实例,分析归纳UMLS在语义化、智能化检索方面的功能设计、实现方法与实际效果,以期为基于集成式知识组织系统的智能检索应用的场景功能设计、技术开发和实现,提供借鉴和参考。UMLS在智能检索中的应用主要包括:(1)扩展检索,主要有同义词扩展、等级结构扩展和词组切分扩展等方法;(2)语义检索,基于概念和概念之间的关系进行检索和结果内容表达;(3)问答式检索,包括问题分析、文献检索、语句提取、答案生成和语义聚类。     

医学查新检索咨询委托单填写探讨

查新检索咨询委托单填写水平高低、质量如何，直接关系着课题查新报告质量。笔者通过对委托单原始材料的回顾研究，就委托单填写时存在的诸多问题提出相应对策。     

论信息咨询服务的检索思路与检索技巧

信息咨询服务不是一个单纯的技术性劳动过程,它是一个包含着紧张高效的思维活动在内的脑力劳动过程,也是一个知识分析、知识组织、知识交流与知识迁移的过程,整个过程融合了检索者所拥有知识的深度、广度和更新程度,所列举的六种方法有助于对检索课题进行分析、判断和查找。     

基于本体的知识检索研究及实现

本文提出了一种基于本体的知识检索框架。在该框架中,知识检索主要由语义检索和基于规则的推理检索两部分组成。通过对检索方法的研究分析和算法实现,开发了一个基于本体的文档知识管理系统,并由实例对基于本体的知识检索性能予以验证。结果表明,该检索系统具有一定的智能,较好地解决了知识的重用和共享问题。     

论定量检索与定性检索的内在联系

本文揭示了定量检索与定性检索的内在联系，揭示了定量检索的本质就是定性检索，阐明了“用定量检索方法可以检索出定性检索方法检索不出来的文献”的原因与实质，对定量检索与定性检索的同一性进行了分析，并探讨了阈值的量变引起检索结果发生质变的规律     

利用数据库特色功能提高查新检索质量研究

利用数据库特色功能,从结构检索、信息分析及号码检索三个方面研究了提高查新检索质量的方法.研究表明,对一些课题,利用数据库提供的特色功能可以提高查新检索结果的全面性和相关性.对结构检索,选择合适的基本结构成为提高检索质量的关键;号码检索与词检索共同使用、利用合适的信息分析词都可以有效地提高查新检索质量.     

一种基于多维学习的分布式智能检索模型

介绍智能检索Agent和分布式信息系统的发展状况;在分析用户偏好知识、专家经验知识和网络信息分类特点的基础上,结合分布式网络系统,提出一种新的基于多维学习的分布式智能检索模型。