数字教育资源推荐算法的设计和应用

数字教育资源推荐是教育资源平台大数据分析和应用的核心功能,本文介绍了浙江教育资源公共服务平台资源推荐的四个算法:资源关联分析算法(FP-Growth)、用户聚类分析算法(K-Means)、资源相似性分析算法(ACS)、矩阵分解算法(ALS),同时阐述了算法模型在教育资源平台和网络学习空间中的应用及优化机制,为后续资源推荐算法进一步丰富、高效和精准提供了基础。     

大数据背景下高校教育资源云平台建设研究

大数据时代的到来对高校数字化校园建设提出了巨大挑战,同时也为高校信息平台转型升级提供了契机。高校教育资源云平台能对高校各种教育资源进行整合,并能提供快速便捷的资源存储、共享、学习和计算功能。本文分析了高校教育资源云平台的优势,并以广西教育学院为例进一步探讨了高校教育资源云平台的环境部署、体系架构、关键技术等,以期为本领域相关研究以及其他高校信息化校园建设提供参考与借鉴。     

基础教育领域数字教育资源的评价研究

信息时代的教育教学改革以信息技术在教育系统的普及、渗透与应用为基础,并以数字化资源在教育教学中的应用为重要突破口,不断推动教育的变革与创新。何为优质教育资源?在信息化建设实践中我们需要一个科学的价值评判标准。文章研究建立合理的评价框架,研制不同类型资源的评价指标体系,定量评价与定性评价相结合、人工评价与机器评价相结合、线上评价与线下评价相结合等多种评价方法与策略,形成一个多方参与的持续性动态评价机制,以实现数字教育资源的有效评价。     

网络环境下的数字教育资源共建共享研究

本文在分析网络环境下数字教育资源共建共享现状的基础上,分别对其中涉及的问题进行研究并探讨相应的解决方案。这些问题包括:资源建设规范、资源内容建设、资源互操作、资源库的管理、运营模式、知识产权、残障用户问题。     

数字出版中的大数据蓝海

大数据时代,数字出版如何发挥大数据优势,丰富出版业态,增强数字出版的效能效益,打造有效盈利模式赢取发展蓝海。本文在说明数字出版和大数据发展现状后,提供相应的策略路径挖掘数字出版中的大数据蓝海。     

大数据背景下数字音乐版权保护问题及对策分析

本文通过对当前大数据背景下数字音乐版权保护的具体问题进行分析,从立法、用户付费意识培养等方面提出具体的保护对策,有助于推动数字音乐产业的健康发展。     

基于大数据视角下池州生态旅游资源评价研究

随着经济社会不断发展,池州市旅游业发展暴露出了一些比较突出的问题,例如生态旅游资源空间分布不合理、旅游业与经济社会发展脱节等。通过对池州市旅游资源空间结构和近年来旅游客源预测的实证研究,为池州市旅游空间结构优化提供了思路和旅游发展的基本对策,规划池州市旅游区总布局,确定优先发展领域和城市旅游中心,改善池州市基础设施和优化旅游环境,增加投资,加强池州市旅游业共同发展。     

数字教育资源的长期可用性研究

现代教育技术的发展推动了教育资源的数字化进程。我国的数字教育资源建设已经进入快速发展期,有必要对其可用性进行综合分析与评价,以更有效地发挥数字教育资源的作用。根据数字教育资源的信息化特征,结合信息生命周期理论,对数字教育资源的长期可用性内涵进行了探索,分析了影响数字教育资源长期可用性的因素,并从多角度对提高数字教育资源长期可用性的方法进行了研究。     

基于大数据的教学评价研究

文章基于教育大数据的视角,结合教育评价活动的转型,对教育大数据的采集、可视化分析与呈现技术等开展了研究。文章认为,教育大数据技术推动了教育评价中数据驱动决策的实现,为多方参与教育评价、实现发展性学生评估提供了良好的支持。平板电脑、数码笔、可穿戴设备等能够实时地将不同类型的学习数据数字化,实现了对学生学习全过程数据的采集,为教育领域中实现基于数据分析与理性证据的教育评估与决策提供了数据基础。各类可视化分析工具能够在稀疏的教育大数据中过滤、挖掘各类隐含的教育信息和规律,帮助我们理解学生个人知识体系的构建过程,探索学生个体的社会学习网络的演化规律,揭示教育事件在特定时空呈现的特征。     

基于大数据的教育决策支持研究

文章以推动大数据应用为出发点,选取基于大数据的教育决策支持为应用切入点,系统梳理了决策及决策支持的相关概念、大数据对于决策的种种影响、可用的技术及存在的不足;进而提供了基于大数据的决策支持模式,并对该模式的特点包括全面化的数据采集、高效深度的数据处理、可视化结果呈现等进行了阐述;最后以远程教育领域人才引进决策支持为例,全面展现了基于大数据的决策支持过程。     

基于大数据背景的大学英语生态化教学模式构建

在信息化时代,大数据应用对于英语教学的影响逐渐加大,并且使传统的教育生态体系发生了改变。在这种情况下,如何利用大数据技术来改善英语教育的生态环境,推动我国大学英语教育教学的发展就成为当前必须关注的问题。参考教育生态学相关理论,站在大数据背景下对大学英语生态化教学模式构建的问题进行研究,希望为大学英语教学环境的改善以及英语教育教学的发展提供借鉴。     

教育大数据的平台构建与关键实现技术

大数据现已成为驱动教育变革与创新的强劲力量,而平台建设是教育大数据落地的关键之所在,它覆盖了从数据采集、存储计算、分析挖掘到具体应用的整个生命周期。文章首先从广义的角度,对教育大数据的内涵进行了再认识。随后,文章基于教育大数据平台的需求分析,设计了教育大数据平台的架构。最后,文章从学习行为大数据采集、教育大数据存储与计算以及教育大数据分析挖掘三个方面,对平台的关键实现技术进行了研究。文章的研究可为教育大数据的理论研究与实践应用打下平台基础。     

大数据背景下高校图书馆的资源建设

大数据时代,图书馆将在资源建设、读者服务、组织管理等方面面临着严峻的挑战。数字图书馆是图书馆信息化建设的重要组成部分。文章论述了大数据的内涵,分析了高校数字资源建设中存在的问题,进而对图书馆数字资源建设进行探讨。     

基于大数据的在线学习情绪测量模型构建

文章基于大数据的一般处理流程,综合视频监控、可穿戴设备、网络爬虫、情感识别、文本挖掘等技术,构建在线学习情绪测量模型,包括数据层、技术层和应用层,并按其功能划分为四个模块——用户数据模块、分析诊断模块、情绪集成模块和反馈交互模块,旨在解决在线学习中情感交流匮乏的问题。最后,文章就模型构建的关键问题进行了探讨,提出了相关建议,以期为在线学习的建设与发展提供参考。     

基于元数据的数字教育资源共享研究

元数据是关于数据的数据,元数据标准的使用和推广有利于资源的规范描述和共享,由于资源的多样性和应用的不同需要,元数据标准多种多样.本文介绍了元数据互操作常用的元数据转换、元数据开放搜寻等方法,探讨了如何获取元数据的方法以及不同方法的特性,最后提出了基于元数据的教育资源共享模型.     

大数据思维对数字图书馆建设的启示

大数据时代的来临,使"数据"成为各行各业都要考虑的不可或缺的一种生产要素。作为图书馆行业,虽然"数字图书馆"仍是一个较新的概念,但就其发展趋势而言,在大数据时代的背景下,"数据"更应该是数字图书馆建设的重心。在大数据时代到来之际,对大数据、大数据思维的了解有助于数字图书馆在建设过程中的数据挖掘、数据处理及数据服务上形成符合时代需求的产品及模式。     

智能司法驱动下司法大数据的生态化构造

作为一种司法新样态,智能司法伴随人工智能业态的普及逐渐成为司法现代化的发展方向.智能司法的健康发展以司法大数据供给体系的生态化构造为基础,基于此,智能化驱动现代化的应然逻辑聚焦于技术智能化、产业导向化以及数据安全法治化实践.技术攻关下的司法大数据创新平台强调"智能+司法"复合型人才供给的充分性,以数据科学家培养为核心;产业化导向的司法大数据的市场发展以"市场主导"与"用户导向"为主,兼顾数据确权和共享机制的生成;数据安全法治化以完善司法数据处理法律规范、明确数据交流正当化以及严格检察数据处理程序为主要内容.通过以上三个维度的实践展开,构造符合我国国情的司法大数据生态体系,实现其功能化实践的自足性及其理论逻辑自洽性.