大数据理念下的发展性学习评价系统设计研究

大数据时代的到来为教育带来了一场新变革,数字化学习产生了数量庞大、形式多样的教育数据。传统的数据处理方式难以分析和处理这些非结构化、半结构化的教育大数据,迫切需要引入一种有效的技术方法。同时,发展性评价作为新型的评价方式,其"关注个体差异,注重多元评价"的理念,适应了数字化学习评价的时代要求。结合全数据采集、知识增值可视化、个性化评价等理念,文章构建了大数据支持的数字化学习发展性评价系统,并对各子系统的功能和内容进行了系统化设计,最后对该系统的工作流程进行了分析。     

基于大数据分析的学习评价

针对目前高校课程评价手段单一,不能满足学生个性化学习的要求,本文提出了一种具有个性化和发展性特征的学习评价模型。该模型基于学生课堂教学、课外自学和部分日常生活构成的大数据,通过数据挖掘技术,给出课程学习过程中对每个学生的评价。学习评价关注学习的每个阶段,给出的建议符合学生个性化要求,并可帮助教师因材施教。教学实践结果显示,这种学习评价有助于改善学生的学习。     

运用大数据优化高中历史教学初探

大数据的不断发展,给教育领域带来了巨大的变革。在高中历史教学中,运用大数据有助于更好激发学生学习的主动性,提升学生的历史学习能力;有助于提高教学针对性,满足学习个性化需求;有助于由"总结性评价"向"发展性评价"转变。     

基于大数据的高校学习评价方法研究

由于高校缺乏对教学过程与教学评价有效性的关注,导致教学质量难以监控,教学监管部门难以管理。为解决“学生不好好学,教师不好教”的问题,文章从加强对学习过程的科学有效评价出发,基于智慧校园大数据中的学生学习行为数据,构建了多维过程评价体系。该体系包括评价模型、评价指标、观测数据集、教学支撑环境。文章基于高校信息化和教学应用现状,从学习态度、知识掌握、能力发展等角度构建了学习评价模型与指标体系,并给出相应的数据采集体系设计方案。     

基于教育大数据的SPOC教学评价模型研究

SPOC混合教学模式已越来越多地应用于教学活动中,对教学活动中的数据进行采集分析,可以为教学评价提供更加客观全面的依据。在分析教育大数据和SPOC混合教学模式概念的基础上,文章从线上、线下两个方面,设计了教学活动中涉及的若干个数据维度,构建了SPOC混合教学模式下的学生评价模型和教学反馈模型。文章以《JAVA程序设计》课程为例,利用该模型开展教学活动,应用结果表明,发掘利用教育大数据,能够对教学活动进行及时客观的评价与反馈,可为优化教学提供参考。     

基于农业数据的可视化大屏教学案例研究

在数据可视化课程中,缺乏知识点覆盖全面、美观大方、吸引人的可视化综合案例,针对此问题文章以农业数据分析为主题,设计了可视化数据大屏。通过HTML+CSS搭建可视化大屏的基本结构,综合考虑制作难度、美观性、实用性和数据分析的便利性等方面设计图表,利用echarts库制作了柱状图、折线图、饼图等常见图表,充分展示了农业数据可视化方法。以农业数据为主题,让学生从数据读取、设计、制作等环节,全方位了解数据可视化过程,提升数据可视化能力。     

大数据:教学评价模式的信息化探寻

随着现代信息技术和移动互联网的发展,我国教育信息化逐步推进,信息技术改变人们生活生产方式的同时,也改变了教师教和学生学的方式,并逐渐影响我们的教育观念。尤其是近两年大数据的产生和智慧教育概念的提出,教育信息技术领域内不断涌现新的热门名词,从不同角度提出构筑信息化的教育模式。但是关于信息技术到底给教育带来什么,如何将现代教育思想和理论与现代信息技术融合,需要学者们的深思。文章从教学评价层面讨论大数据给信息化时代的教学带来的改变与冲击。     

基于教育大数据的混合式课程的教学质量评价研究

信息技术与教育教学的深度融合推动混合式教学的迅速发展,综合疫情期间各大高校积累的线上教学实践经验,混合式教学将成为新时代高校教育教学的主模式。提高人才培养质量是高校的重要使命,提高教学质量是高校提升人才培养质量的关键,故开展新常态下混合式课程教学质量的评价研究显得十分迫切。针对教学质量评价存在的问题,文章结合混合式课程的特点,重构混合式课程教学质量评价体系,充分利用混合式课程学习全过程的教育大数据,以保证教学质量评价的科学性、专业性、客观性。     

大数据背景下职业教育教学评价研究

研究在大数据背景下的职业教育教学评价问题,对教师"评学"、学生"评教"、同行和督导评价3种教学评价模式进行分析.大数据时代的思维方式和技术方法提供了新的教学评价思路、拓宽了评价范围,探讨构建发展性评价、综合性评价、多元化评价,以期实现教学评价数据化、现代化、专业化、智能化.     

大数据驱动教学评价变革

教学评价随着现代信息技术的进步而不断优化,大数据的到来为教学评价带来了活力,并日益专业化。一切教学活动皆可量化,通过挖掘数据分析数据背后隐藏的价值,进而形成更精准的教学决策。大数据强有力地推进了教学评价从经验主义到数据主义、从单一封闭到多元开放、从因果分析到相关研究、从总结评价到发展评价,全方位、多领域的数据追踪量化驱动着教学评价变革,促使教学评价内容丰富化、标准差异化、方法多样化、主体多元化。     

基于大数据的教育决策支持研究

文章以推动大数据应用为出发点,选取基于大数据的教育决策支持为应用切入点,系统梳理了决策及决策支持的相关概念、大数据对于决策的种种影响、可用的技术及存在的不足;进而提供了基于大数据的决策支持模式,并对该模式的特点包括全面化的数据采集、高效深度的数据处理、可视化结果呈现等进行了阐述;最后以远程教育领域人才引进决策支持为例,全面展现了基于大数据的决策支持过程。     

大数据支持下的数字教育资源生态建设

我国数字教育资源存在资源整合困难、质量难以保证、资源建设与应用脱节、资源流通共享困难、个性化资源缺失、资源利用率低等诸多现实问题,大数据为数字教育资源的生态建设带来了新契机。文章从资源建设、资源流通以及资源应用三个层面,分析了大数据对资源建设与创新应用的影响,探讨了基于大数据构建优质资源生态的基本思路,最后提出几点实施建议。     

教育大数据驱动的精准教研模式研究

教研是促进教师专业发展的重要途径,大数据是精准教研的基石。教师教研正在从经验导向的传统教研向数据驱动的精准教研模式转变。文章采用大数据驱动研究视角,在分析精准教研数据来源、教研主体划分、教研主体需求的基础上,研究并设计了面向新手教师、胜任教师和成熟教师的教研模式。文章采用问卷调查方法检验了三类教研主体划分的合理性,以及三类教师教研模式的可行性。通过调查数据分析,大数据驱动的精准教研模式对于促进教师专业发展具有重要的实践意义。     

电子书包中基于教育大数据的个性化学习评价模型与系统设计

根据大数据技术的模块构成和电子书包所包含的系统和功能,对电子书包中教育大数据的模块内容进行分析。之后,在评价内容上从课程内容学习、参与互动交流、考试与作品和课外资源学习四个方面进行了细分和聚类．构建了基于电子书包的个性化学习评价模型。在评价结果上,依据柯氏四级评估模式和布鲁姆教学目标分类理论设计了基于教育大数据的个性化评价层次塔,该层次塔包括学习成效、概念转变、学习迁移和学习力四个层级。最后,结合教育大数据、教育云服务、个性化评价模型和评价层次塔,设计了个性化学习评价系统模型,包括信息采集模块、数据分析与处理模块、个性化评价模块和可视化反馈模块,并通过云管理层实现对教育云服务平台、云存储池和云集群计算平台的调控和管理,以期为后面开展个性化评价系统的设计与开发提供有益的指导。     

大数据视野下的教育评估监测探微

教育评估监测是在现代治理理念指导下,运用科学的方法采集和分析相关数据,进而对特定的教育事实作出精确判断,服务于教育决策和实践的一种专业活动。大数据必然引发教育监测评估的变革。大数据背景下教育评估监测是由监测、判断、评估、建议组成的一个连续的、动态的整体,具有网络—联动化、系统—定向化、人机—融合化等特点,开展教育评估监测要遵循以人为本、团结协作、系统分析的原则,以学生核心素养发展、教育事业保障水平、教育重大改革项目、教育事业发展水平等为关键内容。     

基于大数据的精准教学模式探究

精准教学自诞生以来,受限于技术条件,无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。信息技术的发展特别是大数据的兴起,为精准教学的发展提供了机遇。在此背景下,文章梳理了精准教学的理论方法、研究现状及其应用困境,分析了大数据对精准教学的影响。随后,文章从教学目标确立、教学过程框架设计、教学评价与预测等三个维度,构建了基于大数据的精准教学模式。最后,文章针对教学主体关系、数据伦理、安全保障等问题,对基于大数据的精准教学进行了反思。文章的研究,推动了大数据技术在精准教学领域的应用,有助于激发精准教学的活力,进一步提升精准教学的有效性。     

大数据迷潮下的教育研究及其想象力

基于大数据的教育研究具有非常广阔的应用前景,但是缺乏反思的盲目追捧有可能使大数据沦落为一种"概念炒作"和"跟风迷潮"。大数据"迷潮"源于人类对于"确定性寻求"的执着欲望,其实质是日益泛滥的实证主义的极端化。大数据在为教育研究带来机遇的同时,也因为其局限性带来了相应的挑战。我们应积极发挥教育研究的想象力,正视并超越这种大数据"迷潮"。     

教育大数据在教育管理应用中的研究现状与技术路径

教育大数据是教育全过程的数据集合,其合理有效运用在教育教学实践、构建新型高校等过程中发挥重要作用。文章梳理归纳了国内外教育大数据在辅助学生学习、服务教师教学、协助学校管理、优化高层决策等方面的研究现状,并提出了教育大数据在高等教育层面的四种技术路径选择,以实现实时统筹学生动态发展、定制优化教师教学质量、动态规划资源分配与安全、智能决策高校发展走向。     

大数据与教育研究的变革:可能与限度

大数据以新的方式表征着教育世界,使得传统教育研究面临本体论、认识论和方法论的挑战。大数据时代,教育研究需扩大数据来源,拓展研究空间;深度挖掘数据资源,重视分析"相关关系";强化数据文化,推进实证研究。教育研究亦须审慎评估大数据的价值,辩证看待大数据的主观性与客观性,科学评判大数据的量与质,正确处理理论建构与"让数据自己发声"的张力,全面考量教育目的与数据伦理。