学习资源个性化推荐系统的学习者模型构建

互联网的高速发展导致网络学习资源数量迅速增长,案例教学、理论教学等教学资源的个性化推荐受到更多关注。学习者模型是实现个性化推荐的依据。文章以CELTS-11学习者模型规范为基础,针对学习者的个性差异,在学习过程中对基本信息、学习风格、知识状态、认知能力、兴趣偏好等个性化特征展开研究,解决目前资源推荐系统的学习者模型中学习者特征描述不全面、个性化程度不高等问题,构建出了个性化的学习者模型,为学习资源的推送提供了有力的依据,应用效果表明了该方法的有效性。     

基于数据分析的初中生自适应学习系统的设计与开发

现有网络学习系统提供千篇一律的学习资源,不能根据用户特性动态地呈现个性化学习内容,而构建自适应学习系统是满足学生需求个性化与教学资源动态化的有效方案。文章以电子书包为载体,构建初中生学习者模型和知识模型,设计并开发基于数据分析的初中生自适应学习系统,发现学习规律,根据每一个学习者的需求和能力为其提供个性化学习服务。     

智慧学习环境中情境模型的构建及表征

在智慧学习环境中,要想让学习者投入、高效并个性化地学习,需要构建情境模型。文章综述了国内外学习管理系统中学习情境建模研究的现状,并通过对智慧学习环境特征的分析,提出了一种新的学习情境模型。该模型通过感知设备,获取并存储学习者在智慧情境中触碰的相关物理要素而产生的数据,对其进行分析和推断,并结合学习者的个性化需求有针对性地适配预设学习方案,提供"智能化"的学习服务。文章还利用XML语言规范了学习情境模型的表征方法,并以一个具体的实例加以说明。最后,文章还讨论了该情境模型在智慧学习环境平台软件中的实际应用。     

全面服务型的个性化网络课程体系建设研究

文章以全面服务型为建设理念,按照学习者个性化需求构建适应性学习模型,从培养理念更新、个性化学习模型研究、教学模式和质量保障体系等方面创新网络课程体系并设计了服务型创新网络课程平台运行机制,创新远程教育网络课程个性化社会人才培养体制,适应终身教育和社会经济发展需要。     

智慧学习环境中自适应学习系统动力机制研究

智慧学习环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求,自适应学习系统能够为实现个性化学习提供技术支持。文章针对传统层状自适应学习系统模型未阐明学习系统内部运行机制的不足,基于自适应逆控制理论研制了一种自适应学习系统动力模型。学习者的学习目标选择促使学习系统开始运行,学习者的初始学习目标与其后的学习成效之间的差值是维系学习系统继续运行的内在动力。学习系统在领域模型、学习者模型、认知诊断和自适应模型四者的协同作用下向学习者不断推送适切的学习资源,旨在消除学习目标与当前学习成效之间的差值,从而使系统重新归于稳定。文章从系统动力机制视角,设计了自适应学习系统包含的领域模型、学习者模型、自适应模型和认知诊断模型。研究将为自适应学习系统的设计与实现提供理论借鉴。     

基于个性化的网络远程教学设计策略探讨

当今时代,网络远程教育在蓬勃发展的同时也出现了“课本搬家,教室搬家”等许多问题。提高网络远程教育的质量要求网络远程教学设计密切关注学习者的心理因素,对学习者的个性因素与网络远程教育效果相关性进行研究。文章就如何根据学习者的个性因素进行远程教学设计进行了一些探讨,提出了基于学习者的个性因素建构个性化教学环境,个性化资源库、个性化学习系统和个性化学习支持服务系统的远程教学设计策略。     

利用学习者画像实现个性化课程推荐

在"互联网+"在线学习环境下,探索符合学习习惯和偏好的个性化推荐路径能够降低学习者学习的盲目性、提升学习者在线学习体验.文章提出了一种基于学习者画像的个性化课程推荐方法,首先,利用爬虫技术获得Bilibili网站30多万名学习者的数据,然后对学习者学习数据进行定量分析,尤其是在个性化特征最明显的情感表达方面,采用了基于注意力机制的双向长短时记忆网络进行情感分析,从而构建了包含学习者基本信息、行为和弹幕文本三个维度的学习者画像特征模型.在此基础上,利用深度神经网络建立了教学资源与学习者画像之间的关系模型,用该模型预测学习者新的学习需求.实验结果表明,当学习者登录后,输入要选择的课程,模型能够根据学习者画像推荐相似学习者学习过的课程,提供个性化课程推荐服务,且推荐评价指标也表明该模型能够提高推荐性能.     

基于学习状态监测的个性化学习算法研究

个性化学习内容推荐是提升学习者个性化学习质量的关键,建立个性化学习内容推荐模型,以提升学习者个性化学习满意度。通过对学习者个性化标签进行分析,构建了学习者学习状态监测指标体系,提升学习者个性化学习效率和质量。在此基础上结合学习者个性化学习内容生成框架得到个性化知识图生成规则,最终得到学习者个性化学习内容。将提出的基于学习状态的个性化学习算法与传统算法进行对比,结果表明,基于学习状态监测的个性化学习算法得到的个性化学习内容能够大大提升学习者个性化学习的满意度。基于学习状态监测的个性化学习算法所得到的个性化学习内容针对性更强,对提升学习者个性化学习质量具有一定的参考价值。     

基于个性化的网络远程教学设计策略探讨

当今时代，网络远程教育在蓬勃发展的同时也出现了“课本搬家，教室搬家”等许多问题。提高网络远程教育的质量要求网络远程教学设计密切关注学习者的心理因素，对学习者的个性因素与网络远程教育效果相关性进行研究。文章就如何根据学习者的个性因素进行远程教学设计进行了一些探讨，提出了基于学习者的个性因素建构个性化教学环境，个性化资源库、个性化学习系统和个性化学习支持服务系统的远程教学设计策略。     

基于移动学习的个性化学习系统研究

移动学习作为一种新的学习模式,已经是一个很热门的研究领域,移动学习中个性化学习系统的模型可以为学习者的个性化移动学习过程的设计提供依据。本文对移动学习的概念、特点及优势做出一定的阐述,分析了影响学习者在移动学习中进行个性化学习的关键因素。设计出基于学习者个性特征的移动学习系统模型,同时文中对系统的各个模块以及系统模型进行了论述。