基于特征价格模型的房地产地理信息系统设计

简要地介绍了特征价格理论以及特征价格模型的建立方法,然后结合特征价格模型和GIS,对基于特征价格模型的房地产估价系统进行设计。     

我国房地产价格影响因素分析

在当前经济环境下,保持房地产价格在合理范围内变动,促进我国房地产业健康发展和国民经济的稳定运行具有重要的现实意义。运用层次分析法建立＂我国房地产价格的主要影响因素＂分析结构图,研究表明房地产相关环节税收、存贷款利率、房地产土地供应量,相关规划和计划是影响房地产价格的主要因素,以期为政府有关部门制定相关政策提供建议。     

Hedonic模型在住宅价格中的应用

本文结合住宅房地产市场的特征,借鉴了现有关于Hedonic定价的理论方法和研究经验,针对青岛某立交桥的建成对其周围住宅小区进行了实证研究,构建了可供实际应用的Hedonic价格模型.     

北京市房地产价格的影响因素分析

房地产行业的发展是中国经济发展的重要引擎,而房地产价格的波动直接影响着房地产企业的收益预期,直制约着房地产企业的未来发展。本文分析了国家政策、土地供给、投资者投机、消费者需求以及城镇化率等因素对房地产价格的影响,以便于房地产企业可以较好地预测房地产价格的变化。     

长沙市房地产价格波动的经济因素分析

利用房地产估价理论与多元线性回归模型分析了长沙房价与宏观经济基本面之间的关系。实证研究表明长沙房价对地区生产总值、实际可支配收入的反应比较敏感且呈同向变化,而与利率呈反向变化且反应不敏感。     

对新形势下房地产价格影响因素分析

随着社会经济的发展,房地产业发展迅猛,正成为当今社会最关注的问题,上涨的房地产价格不仅阻碍了我国经济的健康发展,还影响着人们生活的方方面面。本文从供给、需求和其他因素三个方面对新形势下影响房地产价格的因素进行了深入的分析,同时对控制房地产价格提出了几点建议。     

基于Hedonic模型的住宅价格与消费者住房需求偏好因素研究

基于对南京市大东郊住宅消费者进行的152份问卷调查,采用SPSS软件,运用多元线性回归方法来分析消费者住房需求偏好与房价的关系。结果表明,消费者住房需求偏好因素如房屋自身状况,位置,周边基础设施,环境,物业管理,开发商品牌等都会对房价产生影响。     

房地产价格影响因素与房地产调控措施研究

不断上涨的房地产市场价格引起了金融界、教育界和政府官员的高度重视。但对于影响房地产业市场价格的因素却存在较大的争议。本文从市场实际出发,运用系统的方法进行分析,总结了影响房地产市场价格的4个因素,同时也对房地产业的调控措施进行了研究,并提出了几点建议。     

加强房地产市场价格管理之我见

房地产业作为我国国民经济的支柱产业之一,在国民经济发展中起的作用举足轻重,其中住宅价格更是与民众生活息息相关,一个健康稳定的房地产市场对于国民经济的持续快速发展有着重要的意义。本文对我国房地产业发展中出现的持续“涨价”现象进行了分析研究．对如何有效调控房地产价格提出了一些对策和建议。     

浅谈目前房地产价格的影响因素

房地产业是国民经济的基础性、先导性产业。房地产价格的形成具有众多的影响因素,房地产的价格是由这些因素交互影响汇聚而成的。从理论上分析了房地产价格的影响因素,并简单预测了未来房价的走势。     

浅谈房价收入比的研究意义

本文在于研究房价收入比的意义,通过多角度研究与分析房价收入比,明确其影响因素,可以更好地进行房地产市场分析,判断房价高低,预测未来房价走势等。文章认为对房价收入比不能单一的理解,需要把因素都考虑进去,全面的分析和判断。     

南昌市房地产现状及未来发展趋势

随着我国房地产市场的快速发展,南昌市房地产业取得了巨大的成就,南昌市房地产市场发展呈现出持续稳定的势态。本文在分析南昌市房地产现状的基础上,针对存在的问题提出了一些相应的建议,并对南昌市房地产未来发展趋势作出了预测。     

基于GIS的房地产估价系统研究

在分析了房地产估价行业特点和存在问题的前提下,讨论了以GIS技术为基础建设房地产估价信息管理系统,具体分析了系统建设的可行性、系统设计、系统的应用效果和应用前景,为将GIS技术与房地产估价这两者的结合提供了一个新的实例。     

人民币汇率和房地产价格的关联效应初探

人民币汇率和房地产价格无疑是现今社会极度关注的热点问题,这两者是宏观经济发展的两把双刃剑。通过实证分析可知,人民币升值是房地产价格上升的Granger成因。人民币升值和房地产价格走高通过预期效应、财富效应、溢出效应和流动性效应密切联系。结合我国汇率改革的历程,并参考其他国家和地区货币政策和房地产泡沫的经验教训,不难发现需要多管齐下地应对人民币升值和房地产价格高位现状。必须稳定汇率预期,积极推进汇率制度改革;完善外汇储备管理制度;引导国外热钱流入生产投资领域,严格监管外资动向;拓宽国内更多的投资渠道,完善QDII制度;完善国内住房结构,引导房地产市场理性繁荣。只有这样,才能有效地控制房地产泡沫,积极稳妥地推进人民币汇率改革。     

基于分布式数据库的房地产管理信息系统的设计与实现

本文对房地产管理信息系统设计方案中的分布式数据库技术进行了详细阐述,包括分布式数据库的设计原则、系统结构、分布式查询与数据更新等内容.     

基于主成分分析的房地产上市公司盈利能力分析

本文选取深沪两市44家房地产上市公司作为样本,以其2012年的财务数据为研究对象进行描述性分析和回归分析,从而研究房地产上市公司的盈利能力。研究结果显示,中国房地产上市公司的总体盈利能力较好。     

韶关市房产测绘管理系统设计与实现

从用户需求出发,设计了韶关市房产测绘管理信息系统;结合房产测绘业务,介绍了系统应用流程,并对系统在关键业务节点的应用进行了重点说明。实践表明,韶关市房产测绘管理系统的分层架构,保障了系统良好的稳定性和可扩展性,该系统的成功应用也显著提升了韶关市开展房产测绘业务的质量和效率。     

基于模糊聚类的市场比较法改进研究

市场比较法是目前房地产界估价、定价最常用的方法之一,但在实际应用当中,传统的市场比较法在确定各特征因素修正系数和选取可比实例时,多是根据估价人员的主观判断,因而影响估价结果的准确性。本文通过分析市场比较法运用过程中经常遇到的问题,根据模糊数学理论,引入模糊聚类分析和隶属度、贴近度的概念,并考虑不同特征因素对价格影响的重要程度,而给予相应的权重,改进了传统的市场比较法,从而提高了市场比较法估价结果的准确性。     

基于SD模型的环境会计信息披露演化博弈分析

社会环境的不断恶化是当今社会面临的一个主要问题。上市公司披露环境会计信息可以向社会展示其生产过程中的资源使用和污染控制情况,有助于治理突出的环境问题。通过进行上市公司与监管者之间的演化博弈分析,利用系统动力学建立SD模型对博弈进行仿真,能够直观地看出双方的博弈演化状态,并从减少对社会造成的危害、加大对违规企业的处罚力度以及降低监管成本三个方面提出建议,促进生态环境的可持续发展。     

基于PSR模型的房地产调控政策对房价影响的研究—以北京市为例

研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。在综合分析房价影响因素的基础上,分别筛选了压力、状态和响应指标,构建了基于PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系。采用层次分析法确定了各指标的权重,并对北京市房地产政策的调控效果进行了初步量化。研究结果表明,北京市房价随着政策调控周期的变化而呈现出有规律的升降变化,在政策鼓励期,房价总体呈上升趋势,在政策收缩期,房价呈下降趋势,说明房价对政策的调控反应敏感。并发现政策对房价的调控具有一定的滞后性,滞后周期为3个月左右。为了平抑当前过高的房价,建议从土地政策、税收政策、保障房政策等方面来加强调控力度。