车辆路径优化及算法综述

阐述了VRP的主要求解算法,在参阅大量文献基础之上以禁忌搜索算法、遗传算法、蚂蚁算法三种主要的算法为划分总结了VRP的研究现状以及三种算法的改良与应用情况,最后对车辆调度问题进行了展望,提出了进一步发展动向。     

求旅行商(TSP)问题的几种改进遗传算法的比较分析

随着现代科技的发展,待研究问题的规模与难度越来越大,单一的算法已经不能很好地解决问题。本文在阅读了大量关于混合遗传算法论文的基础上,总结了三种能够比较有效地求解旅行商(TSP)问题的改进型遗传算法,并阐述了它们的基本思想以及操作步骤。最后指出了它们的优缺点和今后的研究方向。     

关于数字签名加密技术的改进算法

随着中国经济的发展,电子商务已被广泛应用,其发展的关键技术之一就是身份认证。曾经身份认证的数字签名采用了公开加密算法RSA以及对称加密算法DES。依据这两种方法各自的特点,改进现今报文传送的弱点,笔者提出了一种RSA算法和DES算法相结合,且引入第三方的一种加密协议。文章中详细描述了协议实现的具体方案,该协议是一种确保发送方和接收方都不能否认的数字签名,最后还讨论了协议的防篡改、防否认、防重放的功能以及第三方的安全性。     

基于回归分析的信息协同过滤算法预测研究

信息过滤是图书情报领域的一个研究热点.分析了IBCF、UBCF和RBCF三种协同过滤算法,并用四种不同的数据集对三种算法进行性能测试.实验证明,不同的数据集对应的最优协同过滤算法各不相同.进而利用回归分析模型预测某一具体数据集的最优协同过滤算法,发现回归分析能够很好地进行算法预测.     

Delaunay三角网的构建理论研究

在GIS应用领域中,Delaunay三角网通常被用于生成不规则三角网(TIN)模型,并用于描述地表形态。详细叙述了的现有的Delaunay三角网三种生成算法——逐点插入法、逐步生长法和分割-归并算法,并进行了比较。最后分析了Delaunay三角网构建中存在的问题及未来研究方向。     

联合树算法的研究与改进

贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定知识的重要工具，联合树算法是一种应用广泛的贝叶斯网络推理算法。从基于消息传递的图模型、消息传递方案、计算效率、存储效率四个方面对联合树的三种算法进行比较。并对Hugin算法进行改进，通过具体贝叶斯网络的验证，改进算法能显著提高计算效率。     

GMPLS网络中基于约束的最短路径优先算法

对多种基于约束的最短路径优先算法设计思想进行了分析对比,阐述GMPLS网络的主要链路约束条件,提出了算法的准确度、算法的效率、约束处理能力三个标准,研究CSPF基于剪枝算法,选择了一种适用于GMPLS路由算法,优化了网络设计方案.     

一种新的基于分布式的RSA模数分解算法

RSA公开密钥算法的安全机制是基于大整数分解的复杂性。目前．对大整数的分解最有效的三种算法分别为二次筛法、椭圆曲线分解法和数域筛法。本文先对上述三种算法进行概要分析．然后给出一种新的基于分布式的RSA模数分解算法。并且对该算法进行时间复杂度分析，同时为该算法设计了基于分布式的实现模型。论文最后对该算法进行总结和展望。     

三种常用的人工神经网络

人工神经网络是一种由大量简单的处理单元组成的非线性、自适应、自组织系统。本文介绍了神经网络的基本要素、网络拓扑结构特性及不同网络拓扑结构下的工作特性,并综述了BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络这三种应用比较广泛的神经网络的网络拓扑结构及算法。     

基于共词分析的学科主题动态跟踪相似算法改进研究

针对现有三种基于共词分析的学科主题动态跟踪相似算法都存在不能深入分析主题演化细微关系的缺陷,以Coulter的相似指数为基础对现有相似算法进行改进研究,并对改进相似算法中涉及的相关问题进行了阐释.     

基于模式的并行程序设计方法的研究现状

并行程序设计是并行计算的难点之一,基于模式的并行程序设计方法为程序员提供了并行程序的框架,比使用并行库(PVM和MPI)具有更高的抽象程度和通用性。本文简单地介绍了目前国际上三种应用此方法所开发的模型或项目以及我们所研究的SRVRT模型,并做出了比较。     

基于多模式匹配算法的计算机网络入侵检测研究

为了提高计算机网络入侵检测的效率和性能,采用多模式匹配算法来实现入侵检测。首先对网络入侵检测模型进行了分析,接着对多模式匹配算法基本定义进行阐述,提出了典型多模式匹配算法最后进行实例仿真,并从匹配时间和内存消耗两个方面对常见的三种多模式匹配算法性能进行了分析比较,实验证明,多模式匹配算法适用于计算机网络入侵检测,具有一定的研究价值。     

基于网络计量的三重螺旋比较研究

大学-产业-政府三重螺旋关系方面的研究在国际上已相当深入开展并日趋丰富完善,然在中国却才处于刚生起步阶段,更不肖说逐步趋向定量细化的规范性研究了。有鉴于此,给出了基于三重螺旋算法的网络计量手段,并进行了三重螺旋的纵向和横向研究。     

基于LM算法的BP神经网络股价预测

介绍了一种BP神经网络的改进Levenberg-Marquardt(LM)算法原理,用这种方法对上证指数收盘价进行了训练和仿真,并将此改进算法与标准BP算法及其他三种改进算法进行了比较。结果表明,该算法稳定、快捷、预测准确,适合应用于对实时性要求比较高的股票市场。     

技术进步及其经济贡献指标的直接测算法

技术进步在经济发展中的贡献额有多大,这是研究了多年的老题目。但过去大多采用函数分解的方法和余值推算的方法进行测算,期间存在不少问题。文章提出三种直接测算方式,即技术能力指数法、宏观技术投入产出效益测算法、微观技术项目投入产出效益累加法等,并讨论了采用这些方法的理由和介绍了具体测算方法。     

SCI视角的官产学创新合作关系测度研究

大学、产业和政府之间的三螺旋关系在国际上的研究已日趋丰富并完善,但在中国却处于起步阶段,尤其是相关定量细化的规范性研究就更加屈指可数。本文借鉴Leydesdorff的三螺旋定量算法,以江苏、天津、贵州和广西为研究对象,采用基于网络计量的数据挖掘技术对基于SCI的引文数量进行统计并对其所反映的官产学关系进行纵向及横向分析,对官产学之间互动关系的定量规范性研究进行了初步的探索。     

社会化研究框架下算法公平性的实现策略研究

算法公平性是当下人工智能领域和信息伦理学界共同关注的一个话题,它来自于算法决策系统中的算法歧视现象。尽管技术人员在避免算法歧视方面取得了许多进展,但对于如何在技术层面实现算法公平性,至今仍没有达成共识。基于此,本研究首先分析了从技术路径实现算法公平性的方法及其缺陷,接着,沿着当前对于单从技术路径实现算法公平性的批评及修正,提出一种基于布雷的“披露性的计算机伦理学”的社会化研究框架,为算法公平性问题提供了一个更为合理的解决方案。     

三种用于视觉感知系统的算法比较

视觉感知系统的主要功能是对运动物体或目标进行检测和识别,达到某种特定目标的系统,它可以广泛的应用于校园、交通、家庭等方面。软件算法的设计与实现是视觉感知系统的灵魂,适合系统的算法不公可以对图像数据的压缩、去噪、特征提取以及大量图像模式识别,还能够克服了传统算法的复杂度高,方程求解方法单一、求解速度慢等问题。本文针对研究过程中所使用的三种算法进行比较,从而推动视觉感知系统中算法研究的开展。     

蚁群算法的改进策略研究

蚂蚁算法是一种元启发式优化算法,研究表明其具有较强鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等特点,但是也存在一些不足。针对蚁群算法的不足,许多的学者提出了诸多的改进算法,通过对改进算法的研究发现对改进策略的研究是非常必要的。文中对改进策略进行总结,为算法改进发展提供必要的参考。     

基于FF算法的数据信道算法的研究

目前的三种光交换技术中,OBS（光突发交换）因具有适中的交换粒度,较高的带宽利用率和其他很多优点,成为下一代全光网络的模式之一。OBS网络最关键的是其信道调度算法,它对网络性能的影响很大。这里主要介绍了OBS网络的信道调度算法——FF算法,并提出了基于FF算法的新的算法思想。