基于混沌优化的支持向量机地下水位动态预测

地下水位动态受到自然因素和人为因素的影响,随机性明显,因此在地下水物理过程分析的基础上构建地下水位动态预测的随机性模型对地下水资源评价具有重要意义。本文将小样本机器学习理论——统计学习理论中的支持向量机理论引入地下水位动态预测。最小二乘支持向量机是支持向量机的一种,考虑到地下水位动态序列的长度和峰值突变性的特点,本文提出一种改进的支持向量机-峰值识别最小二乘支持向量机;并针对支持向量机算法存在的参数优化、训练和测试速度等问题,结合混沌优化方法,建立了基于混沌优化的峰值识别最小二乘支持向量机地下水位动态预测模型;最后本文以内蒙古河套灌区义长灌域1990年~2004年3个灌期(夏灌(4月~6月)、秋灌(7月~9月)和秋浇(10月~11月)降水量、平均气温、蒸发量、引水量、地下水开采量、地下水排泄量和地下水位埋深共15年45个样本资料为数据源,将该模型和原最小二乘支持向量机模型分别用于义长灌域地下水位动态预测。结果表明,该模型的拟合值、检验值和预测值与实际值复合的很好,拟合的平均相对误差绝对值为2.0868%,检验的平均相对误差绝对值为3.4777%,预测的平均相对误差绝对值为6.8589%,且训练和测试速度快,而原最小二乘支持向量机模型预测的平均相对误差绝对值为20.6767%。因此,该模型用于地下水位动态预测是可行和有效的。     

基于矢量法的飞机环路阻抗测试仿真模型设计

在飞机电气线路互连系统测试工作中,电缆屏蔽层及连接系统的环路阻抗测试占据了重要的位置。针对大部分环路阻抗测试仿真模型采样点数高、难以结合实际电路的特点,首先基于矢量电流电压法推导飞机环路阻抗中向量模型傅里叶变换与频率分辨率、采样点数的计算关系;其次设计了飞机环路阻抗测试仿真模型,将模型划分为信号耦合、信号接收和阻抗计算三部分;最后依据模型得出系统采样率、采样点数与性能指标的最优关系。仿真结果表明:该系统可以实现测量0.5-4000mΩ环路电阻,系统分辨率可以达到0.01mΩ,能够满足飞机环路阻抗测试实际需求。     

考虑学习行为的日常公交系统演化

针对公交网络的特殊性,提出符合乘客路径选择行为的广义公交路径定义,考虑路段阻抗和站点阻抗,构建公交路径阻抗函数;基于经历-加权吸引模型,分析乘客的路径选择策略空间及路径吸引力更新规则,建立考虑学习行为的路径选择模型;从研究个体行为机制出发,探讨日常公交系统的演化过程,结合成都公交网络基础数据,运用模拟仿真实例诠释公交系统演化到广义用户最优均衡的过程,阐明城市公交系统的动态演化机理,为解释和预测乘客出行决策行为提供理论依据。     

基于连续Petri网的城市交通网络建模研究

建立了基于连续Petri网的城市交通网络模型。采用层次化的建模方法,首先构建整个交通网络系统的大框架模型,然后对其构成的关键要素——交叉口给出细化模型。交叉口模型清晰地描述了各个方向的交通流在道路交叉口处的转向行为和转向延误信息。体现路段阻抗和节点阻抗的时延因素的引入,使得模型能更加真实地反映交通网络的动态特性,为后续动态路径的诱导和交通控制提供思路。     

基于PSO与LSSVR的坝体顺流向位移预测

顺流向位移是坝体形变监测中的重要指标。针对神经网络、支持向量机模型存在的局限性,提出基于粒子群优化与最小二乘支持向量回归的模型对顺流向位移进行预测。结合实地坝体数据,通过与神经网络、传统支持向量机等模型进行对比实验和分析,结果表明,该方法具有误差低、计算效率高等特点。     

辽宁省财政支出对地区经济增长影响的动态分析

政府财政支出和经济增长关系一直是经济界争论的焦点。基于1978—2007年辽宁省时间序列数据,从宏观和动态的角度,运用单位根检验、Granger因果检验和向量自回归模型考察了辽宁省财政支出与地区经济增长之间的关系。实证结果表明:在短期内,政府基本建设支出、科技3项费用支出对经济增长产生"挤出效应";而长期上,科技3项费用支出会促进经济增长,企业挖潜改造支出对经济增长产生"挤入效应",财政支援农业支出对经济增长的影响不显著。     

石油期货最优套期保值比率及套期保值绩效的实证研究

本文利用普通最小二乘法(OLS)、双变量向量自回归(B-VAR)、误差修正(ECM)和广义自回归条件异方差结合误差修正(ECM-GARCH)4个模型和套期保值绩效的衡量指标,对原油期货的套期保值比率和绩效进行实证研究。ECM-GARCH模型确定的最优套期保值比率是动态的,与前三个模型确定的常数套期保值比率有本质的不同。实证表明,ECM-GARCH模型在套期保值效果上有着优异的表现。     

在线评论和网络论坛对高涉人度产品关注度的动态影响研究

通过引入中关村在线消费者关注指数,结合手机评论和论坛发帖数据,构建PVAR(面板向量自回归)模型,研究在线评论、网络论坛对消费者产品关注的动态影响以及两种口碑类型间的相互作用。研究发现:在线评论数量对消费者产品关注有正向影响,网络论坛数量虽不直接影响消费者产品关注,却对在线评论数量存在正向影响。网络口碑间的相互作用在强度上虽不及自身的动态影响,但持续时间更长。     

人体阻抗模型分析

从人体的构成,结合泄漏电流测试,分析常见的四种人体阻抗模型。     

本体向量文献检索模型研究

提出本体向量文献检索模型,能较好地兼顾知识表达能力和检索性能;利用专有名词优先的分词方法,根据文献结构的特征构建低维度且能反映文献核心内容的特征向量;基于用户主题文献记录,采用向量空间模型部分匹配策略和动态阈值策略,不仅提高检索性能,而且在一定程度上实现文献和用户查询的语义理解.     

异步电动机矢量控制特性研究

本文针对异步电动机变频调速原理,结合变频调速矢量控制策略,基于Matlab/Simulink工具箱,建立了异步电动机矢量控制变频调速系统仿真模型,对异步电动机的矢量控制特性进行研究。设置了多种电机运行状态,对电机的空载、加载、加速、减速等动态特性进行仿真研究,验证了所建立的仿真模型的正确性和可行性。     

企业集团内再投资动态过程的优化研究

通过对企业集团内集团内再投资动态过程的分析，从宏观上揭示了企业集团内集团内部经济联系以及其系统的演化行为，提出基于演化的企业集团内集团内再投资系统建模方法与分析思想，并建立了企业集团内经济系统演化模型。     

刍论个体创新机制的结构与机理

作为创新活动的动力系统,创新机制是学术界研究的热点之一。综观这一领域,视角主要集中在对企业、管理、制度、技术等宏观层面的创新机制研究,但作为创新活动的主体,对人的创新机制却研究不多。从心理学的视角,对这一问题进行初步分析,提出一个人的创新机制的三维要素模型。     

基于动态网络表示学习的学者合作关系预测研究

【目的/意义】随着学科交叉与学科融合的不断深入,科研工作越来越需要多个学者合作完成。识别潜在的 合作关系,为学者推荐适合的合作对象,能有效提高科研效率。【方法/过程】基于动态网络表示学习模型对学者合 作关系预测展开研究。首先,提出一种动态网络表示学习模型 DynNE_Atten。其次,根据图书情报领域的文献数 据构建动态科研合作网络和动态关键词共现网络,使用 DynNE_Atten 模型得到作者向量表示和关键词向量表示, 同时提取作者单位特征。最后,融合作者合作、主题与单位特征,预测未来可能产生的合作。【结果/结论】实验结果 表明,本文提出的动态网络表示学习模型在时序链路预测任务中只需要较少的输入数据,就能达到较高的准确性; 相比于未融合特征的学者表示,融合模型在合作关系预测中展现出明显的优势。【创新/局限】提出了一种新的动态 网络表示学习模型,并融合主题特征和作者单位特征进行科研合作预测,取得了较好的结果。目前模型在特征融 合的方式上只考虑了数据层面的异构,并未考虑网络层面的异构。     

基于技术生态位结构特征的企业技术战略动态匹配研究

为了改善传统企业技术战略匹配的不足,在分析企业技术生态位与技术战略选择适应性基础上,运用双边匹配和多目标规划方法构建基于技术生态位结构特征(宽度和重叠度)的企业技术战略动态匹配模型,并以广州市萝岗开发区34家高新技术企业为例进行案例研究,通过Matlab软件编程求解得出34家企业应采用的技术战略.基于技术生态位结构特征的动态匹配模型可为企业技术战略选择提供一种更为宏观科学的方法.     

The position-based impedance control combined with compliance-eliminated and feedforward compensation for HDU of legged robot

In this paper, the hydraulic drive unit (HDU) driving the joint motion of the legged robot is the research object. Through the experiment on HDU, it is observed that the control accuracy of the traditional position-based impedance control is not high enough. The further analysis researches the serial-parallel composition on dynamic compliances from both position control inner and impedance outer loop. Then, the two reasons affecting control accuracy are found out. Therefore, aimed at the first reason, a compliance-eliminated controller with multiple serial branches is designed. Aimed at the second reason, a feedforward compensation controller is designed. Finally, the dynamic compliance composition is rearranged. The results of experiments conducted indicate that the proposed method significantly improves the control accuracy compared to that of traditional position-based impedance control.     

Schwarz's Lemma for n-Ports

The scalar versions of Schwarz's Lemma have been extensively employed in the classical development of the synthesis of lumped RLC driving-point impedance function. A vector space generalization of Schwarz's Lemma, particularly suitable for application to linear passive n-port impedance functions, is derived in this paper. The concept of power dominant networks is introduced and a number of power inequalities derived.     

一种基于混沌数字指纹技术的P2P网络环境信任机制方案

由于P2P网络中存在大量欺诈行为、攻击和不可靠的服务,使服务质量无法得以较好的保证。文章介绍了p2p网络时间向量,然后利用混沌加密技术对时间向量构建数字序列,通过数字序列构成数字指纹来使通信双方建立信任;仿真实验表明:新模型较传统的模型能更有效的识别出具有复杂策略的节点,在抵御恶意节点的各种动态行为上有更好的性能。