基于支持向量机的高新技术企业与传统企业的类型辨识模型研究

基于支持向量机神经网络理论,首创性地建立了一个由业绩产出财务指标辨识高新技术企业与传统企业类型的支持向量机模型。模型以企业的业绩产出财务指标数据为基础,以径向基函数作为核函数,使用网格寻优方法调节模型参数,得到优化后的模回去型,并使用测试集数据验证了模型。对结果进行二元分类决策分析,结果表明:该模型的准确率和决策率等主要评价指标都达到了85%以上,具有较高的辨识能力和可信度,为高新技术企业和传统企业的类型辨识提供了一种可靠的、简单方便的方法,可以直接量化地判别企业是否属于高新技术企业。     

系统辨识理论在建模中的应用

系统辨识理论的运用比较广泛,尤其是在处理非结构化模型问题时,能够避免数学方法的诸多局限。介绍了系统辨识理论构造决策支持系统模型的思路与方法,阐述了应用的具体内容和步骤。     

浅谈数控机床的通用误差补偿技术

数控机床误差参数的正确辨识是数控机床补偿的必要前提条件。利用几何法和多体系统运动学理论推导出十八个误差辨识方程,并根据误差测量方程组系数矩阵必须满秩的条件,利用双激光干涉仪对三轴进行了位移量误差和不直度误差测量。有了机床运动模型和辨识后的误差参数,可以对数控机床进行误差补偿,得出刀具路线、数控指令和刀具轨迹之间的关系,对原始数控指令进行误差补偿处理,得到修正后的数控指令,即可实现对工件的精密加工.     

一种基于子空间辨识的预测控制器设计及其性能评价方法

在模型预测控制器的设计过程中模型辨识和控制器设计是两个独立的步骤：传统的LQG基准需要一个解析的参数模型来设计LQG控制器．并将其应用到实际过程中才能计算性能评价基准。为了在控制器投入实际应用之前,同时实现控制器的设计和性能评价基准的构造,本文提出一种基于子空间辨识的预测控制器设计及性能评价方法。该方法仅依赖过程历史输入输出数据,利用子空间辨识得到的子空间矩阵,设计预测控制器和构造性能评价指标。最终,在一个统一的框架下实现了预测控制器的设计和性能评价。针对Wood—Berry过程的仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。     

基于状态观测器永磁同步电机的自适应速度辨识方案

速度辨识一直是永磁同步电机无速度传感器控制系统中的一个核心问题,本文以永磁同步电机本身为参考模型,设计全阶状态观测器为可调模型,引入极点配置方法选取观测器的增益矩阵,并引入Lyapunov稳定定理保证控制系统稳定的条件下推导出转速自适应律,结合模型参考自适应控制理论得到速度辨识方案,本方案控制过程简单,能够充分保证观测器的稳定且对电机参数不敏感,鲁棒性好,并将其应用在永磁同步电机矢量控制系统当中,通过仿真得到结果验证了本方案的正确性和可行性同时与基于POPOV理论的模型参考自适应方案的仿真结果进行比较,分析研究本方案的优劣。     

构建方程模型 追溯问题真谛

在应用题教学过程中,我们引导学生构建方程模型,让学生逐渐形成模型思想,有助于培养学生的阅读分析问题能力,发展学生辨识思维。     

结构方程模型的理论、建立与应用

结构方程模型在社会科学领域得到越来越多的重视和应用，与传统的研究手段相比，它有显而易见的优点。本文以顾客满意度研究为例，引用ACSI的理论模型，讨论了结构方程模型的建立过程并对它的测量问题做了论述。     

基于阶梯式广义预测算法的锅炉预测控制研究

论文分析了锅炉燃烧换能过程的多输入、多输出、大时滞、紧耦合、非线性等特点,针对传统PID控制算法的计算过程繁复、计算量过大、模型校正在线参数辨识以及约束条件下控制等问题展开了研究,提出了阶梯式广义预测控制算法,并将研究结果应用仿真锅炉燃烧过程的测量与控制中,取得了较好效果.     

基于样条逼近分段线性Hammerstein模型的辨识方法

对分段线性Hammerstein系统,讨论了一种样条逼近重构中间输入的信号还原和处理辨识方法。采用三阶B样条近似逼近H模型的非线性输出,线性部分的参数以及样条近似的系数用最小二乘法辨识得到,再结合样条近似结果,利用重构后的多项式回归估计出非线性部分的参数。数字仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。     

LS-SVM和BP算法在逆模型控制中的对比研究

最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LS—SVM）具有很好的非线形逼近能力和泛化能力,通过研究逆模型存在的条件,提出了基于LS—SVM的逆模型辨识方法。仿真结果表明基于LS—SVM的逆模型辨识方法在处理非线性对象时,辨识精度、辨识速度、泛化能力都要强于BP算法。     

新创科技企业战略控制影响因素实证分析

科技发展和科技创业的兴起使得新创科技企业得到了蓬勃的发展,对于处于初创阶段的新创科技企业而言,战略控制关系到企业的存活和发展。但是,战略控制应当如何控制?控制什么?针对这个问题,以实证研究为基础,通过选择新创科技企业战略控制的影响因素,建立相应的结构方程模型,挖掘新创科技企业战略控制的主要内容,形成以外部映射关系为基础的战略控制内核。     

基于RBF神经网络的Hammerstein模型辨识

利用神经网络的非线性映射特性,将RBF神经网络应用于Hammerstein模型辨识.首先采用将学习和辨识同时进行的在线辨识技术,然后在调整输出权值的基础上,增加调整基函数的形状参数和中心向量.此方法算法简单,学习速度快,辨识精度高,最后的仿真也验证了上述结论.     

基于神经网络的微硬盘双级系统辨识

鉴于微硬盘双级系统中音圈马达驱动器与微型驱动器间的耦合能力，利用神经网络对微硬盘双级系统的模型进行辨识，借助于BP网络和Elman网络的非线性处理能力分别对音圈马达驱动器和微致动器进行辨识，实验结果表明辨识模型的输出曲线能很好的模拟期望曲线。     

基于T-S模糊模型的草甘膦合成反应过程动态矩阵控制

针对草甘膦合成反应过程难以建立精确模型的问题,本文提出了一种基于T-S模糊模型的动态矩阵控制(DMC)算法。根据给定的输入输出数据,通过Hough变换方法对模型参数进行辨识,获得T-S模糊模型的后件参数和前件参数,然后将T-S模糊模型作为DMC的预测模型,从而实现对非线性工业过程的DMC控制。并将该改进算法应用于草甘膦合成反应过程控制中,结果表明,与MDC基本控制算法相比,采用该控制算法后具有更好的控制效果。     

基于模型参考自适应的永磁同步电机无速度传感器直接转矩控制

本文基于直接转矩控制理论和永磁同步电机的数学模型,介绍了一种基于模型参考自适应的速度辨识的永磁同步电机直接转矩的无速度传感器控制方案,并用Matlab软件进行仿真,给出了仿真结果且对结果进行了分析。     

对节能减排类模型的设想

这属于一篇科技论文,通过自己对节能减排的认识,讲述环境的损害对我们的危害,引出了文章的主体,也就是有关节能减排的模型。而此节能减排的模型的原理是:在水槽的底端和上端分别接有两个探头,当水龙头没有关闭时,水槽中的水位会先将A探头没入水中。当水位持续升高接触B探头时,将检测信号传入控制器中。此时控制器立即启动紧急控制,将电信号传递给电磁阀使其立即动作,关闭供水管道停止供水。当放掉水槽中的水时,水位下降脱离B探头时,信号电路断开,电磁阀关闭继续供水。其目的在于:节约水资源,保证财产的不必要损失。     

低矮房屋风压数值模拟理论综述

本文介绍了计算流体动力学(CFD)的概念,一般计算流程,对低矮房屋进行风压计算时需要用到的控制方程,及可能采用的湍流模型,并简要介绍了边界条件与网格划分知识。     

上海都市圈城市间引力研究及基于人流量的实证分析

运用引力模型,对上海都市圈内中心城市上海与成员城市之间的引力进行回归,得到了经验方程。该模型揭示了中心城市与成员城市之间的人流量与两者经济总量及距离之间的关系;并分析了模型的实践意义和对相关拓展研究的意义。     

非线性动态调节模型的滤波式递推辨识算法

针对Hammerstein非线性动态调节模型提出一种基于数据滤波的递推广义最小二乘算法,方法的主要思想是：通过数据滤波,将辨识模型分解成系统模型和噪声模型,然后分别辨识。最后给出两种方法的仿真实例,通过与递推广义最小二乘算法参数估计精度和收敛速度的比较,来说明滤波式递推广义最小二乘算法的有效性。     

中国经济可持续增长因素分析

引入索罗斯旺模型对宏观经济增长因素进行分析。假设经济中微观个体厂商的生产函数是哈罗德中性技术进步的,每个生产者都是以利润最大化为导向安排生产计划,每个消费者在每一期的消费支出占其当期可支配收入的比例是固定不变的。在这些假设的基础上得到了人均资本存量动态变化方程,由此得到索罗关键方程,并且发现索罗关键方程的根具有稳定性。在对经济增长因素分析中发现,技术进步对经济增长的作用较资本,劳动更为显著。